• Title/Summary/Keyword: 성능등급

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Development of water distribution systems performance evaluation framework using machine learning technique (머신러닝을 이용한 상수도시스템 성능평가 프레임워크 개발)

  • Min Jun Kim;Ryul Kim;Hui Geun Kwon;Young Hwan Choi
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.204-204
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    • 2023
  • 2020년 상수도 통계에 따르면 전국 상수도 보급률은 약 99% 정도로 높은 수치를 기록하고 있으나 노후관으로 인한 관로파손 및 수질사고로 인해 효과적인 운영에는 많은 어려움이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기술진단 및 정밀안전진단 등 체계적인 유지관리 규정이 도입되었으며 적용되고 있으며, 이때 시스템의 정량적인 성능평가를 위해 간접평가와 직접평가로 구성된 점수평가법이 적용되었다. 간접평가는 지중에 매설된 관로를 대상으로 매설연도, 관경, 관로연장 등의 노후도인자를 통해 관의 노후도를 추정하고 간접평가 결과 3등급으로 판명되는 관로의 경우 객관적인 관의 상태를 평가하기 위해 시편채취 및 관로 내시진단 등의 직접평가가 수행된다. 하지만 관로의 직접평가는 간접평가결과 3등급의 모든 관로에 대해 수행하기에는 진단비용 및 시간 등 제약조건에 따라 모든 지점에 대한 직접평가 수행에는 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 관로 성능평가 기법의 한계를 개선하기 위해 상수도시스템 통합평가 기술을 개발하였다. 개발한 기술은 머신러닝 기법을 적용하여 간접평가 및 직접평가 결과를 토대로 직접평가가 필요한 지점의 결과를 예측하였다. 이를 바탕으로 상수도시스템 평가성능 향상 및 보강 우선순위 선정 단계에서 의사결정권자의 판단에 도움이 될 것으로 판단된다.

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SEARCHING MINOR PLANETS AND PHOTOMETRIC QUALITY OF 60cm REFLECTOR IN GIMHAE ASTRONOMICAL OBSERVATORY (김해천문대 60cm 반사망원경의 측광성능 분석과 소행성 탐사)

  • Lee, Sang-Hyun;Kang, Yong-Woo;Lee, Kyung-Hoon
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.24 no.3
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    • pp.209-218
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    • 2007
  • In this paper, we have presented the observational result for the photometric quality of main telescopes in Gimhae Astronomical Observatory. Also we performed the observation of searching new minor planets as competitive work in public observatories. The observation was carried out using 60cm telescope of Gimhae Astronomical Observatory on 2007 January 13. And, $Sch\ddot{u}ler$ BVI filters and 1K CCD camera (AP8p) were used. To define the quality of CCD photometry, we observed the region of well-known standard stars in the open cluster M67. From observed data, The transformation coefficients and airmass coefficients were obtained, and the accuracy of CCD photometry was investigated. From PSF photometry, we obtained the color-magnitude diagram of M67, and considered the useful magnitude limit and the physical properties of M67. This method can be successfully used to confirm the photometric quality of main telescope in public observatories. To investigate the detection possibility of unknown object as astroid, we observed the near area of the opposition in the ecliptic plane. And we discussed the result. Our result show that it can be possible to detect minor planets in solar system brighter than $V{\sim}18.3mag$. and it can carry out photometric study brighter than V 16mag. in Gimhae Astronomical Observatory. These results imply that the public observatories can make the research work.

Grading of Domestic Softwood $2{\times}6$ Structural Lumber by Non-destructive Test (비파괴 시험에 의한 국산 침엽수 $2{\times}6"$ 구조부재의 등급구분)

  • Shim, Kug-Bo;Park, Jung-Hwan;Kim, Kwang-Mo
    • Journal of Korea Foresty Energy
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    • v.25 no.2
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    • pp.49-54
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    • 2006
  • This study was carried out to provide basic data for using domestic structural softwood lumber efficiently and ensuring structural safety of timber structures. The ratios (k-factor) between static and dynamic MOE measured by ultrasonic device for $2{\times}6$ domestic softwood structural lumber are 1.0602 for Korean red pine, 1.0013 for Korean white pine and 1.2320 for Japanese larch. In machine grade using nondestructive method, 76% of Korean red pine was classified into higher than E9 grade, 85% of Korean white pine was sorted into higher than E7 grade and 68% of Japanese larch was classified into higher than E11 grade. Correlation between MOE and MOR by static bending with k-factor from nondestructive method provide a possibility to predict bending strength and allowable stress of domestic softwood structural lumber.

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A Rank-based Similarity Measure for Collaborative Filtering Systems (협력 필터링 시스템을 위한 순위 기반의 유사도 척도)

  • Lee, Soo-Jung
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.14 no.5
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    • pp.97-104
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    • 2011
  • Collaborative filtering is a methodology to recommend websites by obtaining data and opinions from the other users with similar tastes. During the past few years, this method has been used in various fields such as books, food, and movies in e-commerce systems. This study addresses the computation of similarity between users to determine items to be recommended in collaborative filtering systems. Previous studies measured similarity between users by treating each user's ratings independently without considering the distribution of the user's ratings. In contrast, this study measures similarity by utilizing position and rank information of each rating in the range of the user's ratings. The result of the experiments on the real datasets demonstrated that the proposed method improves the mean absolute error significantly, compared to the previous methods, especially when the predetermined range of ratings is large.

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Implementation and Evaluation of Multi-level Secure Linux (다중등급 보안 리눅스 구현 및 시험평가)

  • 손형길;박태규;이금석
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.9 no.3
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    • pp.311-321
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    • 2003
  • A current firewall or IDS (intrusion detection system) of the network level suffers from many vulnerabilities in internal computing servers. For a secure Linux implementation using system call hooking, this paper defines two requirements such as the multi-level security function of TCSEC B1 and a prevention of hacking attacks. This paper evaluates the secure Linux implemented in terms of the mandatory access control, anti-hacking and performance overhead, and thus shows the security, stability and availability of the multi-level secure Linux. At the kernel level this system protects various hacking attacks such as using Setuid programs, inserting back-door and via-attacks. The performance degradation is an average 1.18% less than other secure OS product.

A Preprocessing Technique of Gray Scale Image for Efficient Entropy Coding (효율적인 엔트로피부호화를 위한 명암도 등급 이미지의 전처리 기법)

  • Kim, Sun-Ja;Han, Deuk-Su;Park, Jung-Man;You, Kang-Soo;Lee, Jong-Ha;Kwak, Hoon-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.805-808
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    • 2005
  • 엔트로피부호화(entropy coding)는 텍스트와 같은 일반적인 데이터들을 효율적으로 압축하는 반면에, 이미지 데이터들에 대해서는 그 성능이 다소 저하된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선시키기 위한 효율적인 전처리기법(preprocessing technique)을 소개한다. 제안한 전처리기법은 입력된 명암도 등급 이미지를 무손실 압축하기 이전에, 이미지 내에서 인접한 명암도 값들의 발생빈도(occurrence frequency)를 조사한다. 다음으로 각 픽셀 쌍들의 명암도 값들을 발생빈도에 기반한 순서화된 값(ordered number)들로 대체시킨 후, 최종적으로 엔트로피부호화에 의한 압축을 수행한다. 이와 같은 단계들을 거치면서 이미지 데이터의 통계적인 특성(statistical feature)이 보다 강화되기 때문에, 엔트로피부호화에서의 무손실 압축 성능을 효율적으로 개선시킬 수 있다. 실험을 통하여 256 명암도 등급 이미지들을 산술부호화와 허프만부호화를 사용하여 압축한 결과, 제안한 전처리기법이 압축 후 비트율(bit rate)을 최대 37.49%까지 감소시켰음을 확인하였다.

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Implementation and Evaluation of Secure Linux OS (보안 리눅스 운영체제 구현 및 시험 평가)

  • 김근호;김정래;이천희;박태규
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.317-321
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    • 2002
  • 최근 Firewall, IDS와 같은 응용프로그램 수준의 보안 제품은 내부서버 자체의 취약성을 방어하지 못한다. 본 논문에서는 TCSEC C2급에 해당하는 보안성을 가지는 리눅스를 LKM(Loadable Kernel Module) 방법으로 B1급 수준의 다중등급 보안을 구현하였다, 따라서 구현된 다중등급 보안 리눅스 커널의 주요 기능을 기술하고, 시험 평가로서 강제적 접근제어, 성능 및 해킹 시험을 실시하였다. 구현된 보안 커널 기반의 리눅스 운영체제는 B1급의 요구사항을 만족하며, root의 권한 제한, DB를 이용한 실시간 감사추적, 해킹차단, 통합보안관리등의 추가적 기능을 제공한다.

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Context-Based Security Policy Management Model Using Adaptive Security Level (적응적 보안등급을 이용한 컨텍스트-기반 보안정책 관리모델)

  • 서정철;채종우;정목동
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.286-288
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    • 2004
  • 최근 인터넷의 급성장을 기반으로 유비쿼터스 환경이 도래하면서 다양한 환경요소를 가진 자원들이 네트 워크 상에 공존하다. 이러한 환경에서 적절한 보안 서비스를 제공하기 위해서는 자원의 환경정보를 제공하는 컨텍스트(Context)를 기반으로 적절한 보안정책을 결정하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 제공되는 상황정보를 통해 사용자의 선호도, 디바이스의 성능, 서비스의 가치 등 다양한 자원의 환경요소를 획득하여 MAUT와 간결한 휴리스틱스를 이용하여 자원에 적절한 보안 등급을 적응적으로 결정하는 알고리즘을 제안하고, 이를 바탕으로 유비쿼터스 환경에 적합한 보안정책 관리 모델을 제안한다.

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Design and Implementation of a Content Encryption Module Using Adaptive Security Level (적응적 보안등급을 이용한 컨텐츠 암호화 모듈 설계 및 구현)

  • 김환조;서정철;정목동
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.65-68
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    • 2003
  • 컴퓨팅 환경이 유리쿼터스 환경으로 변해가면서 다양한 컨텐츠와 다양한 디바이스들이 등장하게 되었고, 디지털 컨텐츠를 보호하기 위해 DRM(Digital Rights Management) 기술이 적용된 서비스가 제공되고 있다. 그러나 현재 DRM 기술의 디지털 컨텐츠 보안 정책은 일정한 키 길이에 동일한 암호 알고리즘을 사용함으로써 비효율적이고, 사용자의 다양한 요구를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 디지털 컨텐츠에 보안 정책을 효율적으로 적용하고 디바이스의 성능과 디지털 컨텐츠의 가치에 따라 의사 결정 방법인 MAUT(Multi-Attribute Utility Theory) 알고리즘을 이용하여 최적의 보안 등급을 동적으로 결정하는 컨텐츠 암호화 모듈을 설계하고 구현한다.

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A Case Study of Biosafety Level-3 Research Facilities Validation (생물안전 3등급 연구 시설의 검증 사례)

  • Ju, Young-Duk;Kim, Jin;Son, Ik-Soo;Noh, Hee-Jeon
    • Proceedings of the SAREK Conference
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    • 2009.06a
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    • pp.887-892
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    • 2009
  • Biosafety research facilities require to verified about the facility and experimental environment, especially for level-3 and level-4 of biosafety research facilities verification is very important. In this paper, introduce verified procedures and present the methods and the results through a verified case of the biosafety level-3 research facilities.

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