• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.10
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• pp.60-64
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• 2016

본고에서는 베이지안 기계학습 방법론에 대해서 간략히 살펴본다. 특히, 복잡한 자료들 사이의 관계를 규명하는 것이 목적이며 비지도학습(unsupervised learning)의 한 분야인 군집분석에서 베이지안 방법론들이 어떻게 사용되어지는지를 설명한다. 군집의 수를 사전에 아는 경우에 사용되는 모수적 베이지안 방법을 간단하게 설명하고, 군집의 수까지 추론 할 수 있는 비모수 베이지안방법에 대해서 자세하게 다룬다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.686-689
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• 2006

무선 센서 네트워크의 사용이 증가함에 따라, 센서 네트워크의 보안에 대한 연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 그 중 센서 노드들 사이의 키 설립 방법에 대한 연구가 매우 활발히 진행되었으며, 그에 따라 다양한 연구 결과들이 제시되었다. 하지만 기존의 연구 결과들은 강력한 보안성을 제공하기는 하나 키 설립과정이 매우 복잡하기 때문에 현실적으로 이용되기에는 어렵다는 단점이 있다. 즉, 이는 실제 센서 노드에 대한 구현을 어렵게 하며, 다양한 응용 분야에서 요구하는 보안성의 제공 역시 보장하지 못한다. 이에 본 연구에서는 다중 채널을 사용한 간단한 키 설립 방법을 제시하였다. 제시된 방법은 필요한 저장 공간과 통신 횟수, 계산 횟수를 최소화 한 반면, 다중 채널을 사용함으로서 보안성은 강화하였다. 이는 다양한 분야에서 제시된 방법이 활용될 수 있음을 의미한다. 1장의 서론에 이어 2장에서는 관련연구를 설명한다. 3장에서는 배경지식을 설명하고 4장에서 제안한 프로토콜을 설명한다. 마지막으로 5장에서는 분석을 통하여 이를 증명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.202-205
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• 2011

서비스 제공자와 사용자 간 이해관계를 유지하고, 제공되는 IT 서비스의 수준을 개선하기 위해서 서비스 수준관리가 필요하다. 그러나 무형의 IT 서비스는 정성적인 방법으로 평가될 수밖에 없는 한계가 존재 한다. 따라서 본 연구에서는 서비스 사용자가 동의할 수 있는 정량적 데이터를 바탕으로 서비스 품질을 향상시키는 개선 모형을 제시하였다. 이를 위해 기존 연구를 살펴보고 서비스 수준 관리 체계를 정립하였다. 본 논문에서 제시하고 있는 서비스 품질 개선 모형은 크게 4가지 방법으로 나누어 설명하였다. 첫 번째 우선관리지표를 선정하기 위해 AHP기법을 활용하였고, 두 번째 통계적 관리기법인 관리도를 이용하여 서비스 기대수준을 정의하는 방법을 제시하였다. 그리고 세 번째 측정되는 서비스 수준의 이상 유무 또는 이상 징후를 발견할 수 있는 관리도 사용방법을 설명하였다. 마지막 네 번째는 이상 원인을 해결한 후 서비스 기대수준을 재조정하는 방법을 설명하였다. 향후 연구 결과를 실제 조직에 적용시켜 검증함으로써 완성도를 높여 나감은 물론, 원인 분석 및 해결 방안에 대한 구체적인 대안을 제시하는 연구가 수행되어야 할 것이다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.19 no.2
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• pp.211-231
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• 2002

본 연구의 목적은 VECM(Vector Error Correction Model)과 인공지능모형(Artificial Neural Networks)을 이용하여 우리나라 증권시장과 거시경제 변수들과의 장기적 관계에 대한 설명력을 비교해보고자 함에 있다. VECM이 APT(Arbitrage Pricing Theory)에 기초를 둔 선형동학모형이라고 한다면, 인공지능모형은 비모수적 비선형모형이라는 점에서, 두 방법론의 분석결과를 직접 비판하는 것은 의미있는 연구라고 할 수 있다. 인공지능모형을 주로 활용하는 선행연구들에 의하면, 증권시장은 시장의 특이패턴들로 인해 계량경제학적 접근인 선형 모형보다는 인공지능모형을 통해 증권시장의 움직임을 설명하고 예측하는 것이 더 바람직할 수도 있다는 것이다. 따라서, 본 연구에서는 VECM분석에서 자료의 안정성을 검증하고, 공적분 백터를 발견한 이후, 장기적 균형관계의 실증적 분석을 하였다. 그리고, 인공지능모형에서는 delta rule과 Sigmoid 함수를 이용한 GRNN(General Regression Neural Net)과 Back-Propagation등의 방법들을 활용하였다. 이러한 분석결과, Back-Propagation 모형이 다른 모든 모형들보다도 더 우수한 설명력을 보여주고 있었다. 이러한 결과들은 인공지능모형이 동태적인 선형 모형보다도 더 우수한 설명력을 제공할 수 있는 가능성을 보여주고 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.2
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• pp.301-312
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• 2008

Mutual information is a measure of association of explanatory variable for predicting target variable. It is used for variable ranking and variable subset selection. This study is about the Sample-spacing approach which can be used for the estimation of mutual information from data consisting of continuous explanation variables and categorical target variable without estimating a joint probability density function. The results of Monte-Carlo simulation and experiments with real-world data show that m = 1 is preferable in using Sample-spacing.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.41 no.1
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• pp.11-18
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• 2021

The purpose of this study is to analyze the questions generated by elementary school pre-service teachers when reading the teacher's guide for the refraction of light, and to analyze the difficulties in understanding the concept and in making instructional plans. A total of 592 meaningful questions were generated by 283 elementary school pre-service teachers after reading the teacher's guide of 'light and lens' unit in the 6th grade of the 2015 revised curriculum. Of these, 306 questions are for understanding the concept of physics and 286 are pedagogical questions. As a result of the analysis, in terms of understanding the concept of physics, the elementary school pre-service teachers encounter difficulties in understanding the concept of the 'cause' of the phenomenon suggested in the textbook, such as the cause of refraction, the reason for scattering light, and the cause of the image change depending on the focal length of the convex lens. In terms of instructional planning, it was followed by questions about how to explain concepts, questions about not being able to explain concepts to elementary school students and having to teach only phenomena, specific explanation methods for specific concepts, and experimental methods. Although the teacher's guide contains various explanations and supplementary materials to help teachers understand the concept, it can be seen that there are many elementary pre-service teachers who cannot answer questions about some concepts even after reading the guide. For concepts with a high frequency of questions, it is necessary to prepare a tutorial that is more understandable. In the instructional plan, there were many questions about teaching methods and experimental methods, so it is necessary to provide more examples and specific experimental methods for explaining concepts in the teacher's guide.

• 전기의세계
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• v.33 no.4
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• pp.214-220
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• 1984

본고에서는 SI Ga As의 제조방법 및 전도매체들의 깊은 에너지위치(deep level)에 의한 상쇄현상(compensation)을 간략히 설명한 후 넓은 자장영역 (B=0-13T)에서의 Hall 효과 및 magnetoresistance (MR)에 의한 전기적 특성 연구방법을 설명하고, 전도매체의 재결합 현상을 연구할 수 있는 일반화 PME효과 (FA-PME)에 대해 기술한 후 SI Ga As 기판의 응용에 대해 간략히 기술하였다.

• Computational Structural Engineering
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• v.10 no.3
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• pp.30-38
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• 1997

본 논문에서는 선형파괴역학의 관점에서의 파괴강도해석 기법들에 대해서 포괄적으로 논의하였다. 파괴강도해석을 위하여 규정되어야 할 파라메타들의 결정방법들에 대하여 설명하고 이들 파라메타들을 파괴강도설계에 적용시키는 과정들을 압력용기를 예를 들어 체계적으로 설명하였다. 선형파괴강도해석을 근간으로 한 파괴강도설계 방법으로 구조물을 설계하면 파괴응력에 대한 안전계수를 정확하게 산정할 수 있어서 안전성이 제고된 구조물을 설계.제작할 수 있게 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.309-311
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• 1998

동기화 전략을 명시하는 방법으로 시간 구간 명시, 시간축 명시, 레퍼런스 포인트를 두는 방법, 페트리넷을 이용하는 방법 등 매우 다양한 연구 결과가 소개되었다. 본 논문은 기존의 멀티미디어 시나리오의 동기화 명시를 위한 페트리넷 방법[1-3]을 확장하여, 페트리넷 동기화 명시를 실현한 멀티미디어 시나리오를 재생하여 주는 시스템을 구현하고, 자료구조, 멀티프로세싱, 동기화 기법 등을 중심으로 본 재생 시스템을 소개한다. 본 시스템의 특징은 미디어 단위의 시나리오 진행이 가능한 것이다. 멀티미디어 프로그램이 학습에 많이 이용되므로 물리의 '중력'을 간단하게 설명하는 예제와 더불어 어떻게 실행되는가를 설명한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.1
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• pp.61-78
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• 2007

A method for poll analysis using information theory and data visualization is proposed in this paper. Questions of opinion poll consist of a target variable and many explanation variables. The type of explanation variables is either numerical or categorical. In this study, explanation variables of mixed types have been ranked according to the magnitude of their effect on target variable by using mutual information. Likewise, the order of explanation variables has been evaluated using data visualization. This is the first study to quantify the impact of specific explanation variable on the related target variable.