Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.317-320
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2008
본 논문에서는 Type-1 퍼지 논리 시스템과 Type-2 퍼지 논리 시스템을 설계하고, 불확실한 정보를 갖는 입력 데이터에 대하여 각각의 성능을 비교한다. Type-1 퍼지 논리 시스템은 외부잡음에 민감한 단점을 가지고 있는 반면, Type-2 퍼지 논리 시스템은 불확실한 정보를 잘 표현할 수 있으며 효율적으로 취급한다. 따라서 Type-2 퍼지 논리 시스템을 이용하여 이러한 단점을 극복하고자 2가지의 모델을 설계한다. 첫 번째 모델은 규칙의 전 ${\cdot}$ 후반부가 불확실성을 표현 할 수 없는 Type-1 퍼지 집합으로 구성된 Type-1 퍼지 논리 시스템을 설계한다. 두 번째는 규칙 후반부만 Type-2 퍼지 집합으로 구성한 두가지의 Type-2 퍼지 논리 시스템을 설계한다. 여기서 규칙 전반부의 입력 공간 분할에는 Min-Max 방법의 균등분할을 사용하고, 규칙 후반부 멤버쉽 함수의 중심 결정에는 입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 사용하여 동정한다. 또한 입력 데이터에 인위적으로 가하는 노이즈의 정도에 따른 각각 모델의 성능을 비교한다. 마지막으로 비선형 모델 평가에 주로 사용되는 가스로 시계열 데이터를 제안된 모델에 적용하고, 실험을 통하여 불확실한 정보를 다루기에 Type-1 퍼지 논리 시스템 보다 Type-2 퍼지 논리 시스템이 효율적이라는 것을 보인다.
This paper proposes a transformation-based approach to design constraint-based analyses for Java at a coarser granularity. In this approach, we design a less or equally precise but more efficient version of an original analysis by transforming the original construction rules into new ones. As applications of this rule transformation, we provide two instances of analysis design by rule-transformation. The first one designs a sparse version of class analysis for Java and the second one deals with a sparse exception analysis for Java. Both are designed based on method-level, and the sparse exception analysis is shown to give the same information for every method as the original analysis.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11b
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pp.1031-1034
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2002
본 논문에서는 커널수준의 침입탐지를 위한 동적 침입탐지 규칙 변경 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 침입탐지 규칙은 규칙타입 프로토콜 타입, 패킷 헤더와 패킷 페이로드에 대한 검사를 수행하기 위한 규칙들로 세분화하여 LVR로 표현하고 이들 LVR이 계층적으로 구성된 IDRL로 관리한다. 침입탐지는 IDRL을 이용하여 수행하며, 규칙에 대한 변경은 변경된 규칙에 대한 LVR을 구성하고 LV를 이용한 포인터 변경을 이용하여 IDRL에 반영하는 방법이다. 제안하는 기법은 IDRL을 이용한 침입탐지와 탐지규칙의 변경을 IDRL에 최소한의 비용으로 수행하고, LVR을 이용하여 침입탐지 규칙을 디스크와 메모리에 동일한 형태로 저장 및 관리하여 탐지규칙 초기화 비용과 변경 비용을 최소화할 수 있다. 이를 통하여 보다 안전한 커널 수준에서의 네트워크 보안을 위한 효율적인 동적 침입탐지 규칙 변경을 지원할 수 있다는 장점을 가진다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.304-306
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2002
디지털 컨텐츠 산업의 성장, 전자상거래의 활성화, 기업의 흠페이지 활용 증가 등으로 온.오프라인에서 컨덴츠의 수요가 증가하면서 컨덴츠를 관리하는 컨텐츠 관리 시스템 시장의 성장 잠재성이 높아가고 있다. 본 논문에서는 이러한 컨텐츠 관리 시스템의 마지막 단계인 컨텐츠 배포 단계에 있어 모든 사용자에게 동일한 컨텐츠를 제공하는 것이 아니라 사용자의 관심에 따라 다른 컨텐츠를 동적으로 제공하는 컨텐츠 주천 시스템을 설계 및 구현한다. 본 시스템은 규칙 기반 추천 방식을 사용하고 있으며 규칙으로는 사용자간의 연관성을 나타내는 사용자 협업적 규칙과 항목간의 연관성을 나타내는 항목 협업적 규칙이 존재한다. 또한 컨덴츠에 대한 사용자의 선호도를 측정하기 위해서 선호범위를 정의하고 있으며 취미, 관심분야와 같이 하나 이상의 값을 가질 수 있는 다중 값을 처리하친 있다. 시스템은 추천을 위한 정보 즉, 선호범위와 사용자 프로파일 그리고 규칙들을 생성하는 오프라인 작업과 이러한 정보를 이용하여 실시간으로 사용자에게 추천해주는 온라인 작업으로 나뉘어 진다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.19-21
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2003
본 논문은 다양한 인터넷 컨텐츠를 제공하는 시스템에서 XML문서를 이용한 사용자 프로필 생성 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 구매와 같은 하나의 트랜잭션이 발생하기 전에 사용자 구매 패턴을 분석하기 위해서 필요한 프로필을 정의하는 모듈과 이를 적용한 사용자 프로필 생성 모듈로 구성되어 있다. 프로필 정의 단계에서는 XML의 DTD를 이용해서 사용자 프로필 규칙을 정의하고 저장한다. 그리고 사용자 프로필 생성 모듈에서는 트랜잭션이 일어날 때 발생되는 XML문서를 파싱해서 XPath형태로 저장되어 있는 규칙 리스트에 적용한 후 필요한 XML문서의 요소 값들을 이용해서 사용자 프로필을 생성한다. 또한 추가적인 장점으로는 하나의 복잡한 모듈이나 패키지로만 제공되어지는 규칙을 사용하지 않고 관리자나 사이트를 운용하는 운영자가 직접 규칙을 정의하고 규칙에 대한 설명을 통해서 자신의 환경에 맞는 사용자 프로필에 대한 정보 추출 및 CRM(Customer Relationship Management)을 지원 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.10-12
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2001
최근 인터넷 인구의 저변 확대로 인터넷 전자상점과 이용자도 계속적으로 증가하고 있으며, 전자상점 고객들에 대한 CRM 연구가 많이 진행되고 있다. 전자상점 고객에게 차별화 진 제품추천 서비스를 제공하기 위해서는 고객과 거래 데이터베이스의 정보를 기반으로 한 규칙이 요구되며, 이러한 규칙은 정제된 데이터베이스를 통하여 생성되며 빠른 업데이트도 요추된다. 이를 위해서는 많은 데이터베이스 질의처리 및 데이터 마이닝과 고객의 규칙접근이 요구되므로, 전자상점의 제품추천 서비스의 속도에 많은 제약이 따른다. 따라서 본 연구에서는 우수 고객의 거래정보를 형성 뷰로 생성하여, 이 형성 뷰로부터 연관규칙을 도출하여 보 빠른 정보 서비스를 지원하는 전자 상점을 설계 및 구축하였다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.317-330
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2005
시맨틱 웹 관련연구가 증가함에 따라 지능형 에이전트 혹은 규칙기반 시스템 등의 지능적인 웹 환경에 대한 기대 역시 커지고 있다. 그러나 규칙기반 시스템의 활용에는 아직도 규칙습득이 많은 제약이 되고 있다. 이와 같은 제약을 극복하기 위해 웹 페이지로부터 규칙을 습득하기 위한 XRML 방법론이 제안되었다. XRML 방법론은 웹 페이지로부터 규칙을 식별하고 식별된 결과로부터 자동으로 규칙을 생성하는 두 단계로 구성되어 있다. 여기서 규칙의 식별은 규칙생성의 자동화 정도에 매우 중요한 영향을 미친다. 그러나 규칙을 식별하는 작업은 대부분 지식관리자의 수작업에 의존하고 있다. 이러한 지식관리자의 부담을 줄이기 위해 본 논문에서는 온톨로지 기반의 개선된 규칙식별 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 OntoRule이라는 이름의 온톨로지를 설계하였다. OntoRule은 자동화된 규칙 식별을 지원하기 위해 사용되며, 규칙의 구성요소들과 구조에 대한 정보를 포함하고 있다. 그리고 OntoRule을 이용하여 규칙을 식별하는 절하를 제안하였다. OntoRule과 규칙식별 절차를 제안하는 과정에서 온톨로지 학습효과, 하향식 접근방식과 상향식 접근방식의 차이, 온톨로지 적용범위 관리, 규칙 구성요소의 식별순서, 생략된 별수의 식별과 같은 놈점들이 고려되었다. 마지막으로 실험을 통해 제안된 방법론의 효과를 보였다.
When Chinese character used in Korea, so did the characters' pronunciation, so many Korean Chinese characters today have similar pronunciation with Chinese, but since Korean and Chinese pronunciations were preserved and developed in different alphabets, the written letter of the pronunciation also differs. This study on Chinese education, has constructed and implemented an easy way to study Chinese pronunciations by creating conversion rule set between Chinese pronunciation, Chinese Hanyu latin Pinyin and Korean chinese character pronunciation consisting of an initial sound, a medial vowel, and a final consonant. This study has established web version and application version of this conversion rule set education system to enhance Chinese education.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.8
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pp.2072-2087
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1999
As software size ever increases and user's requirements become more and more sophisticated., the importance of software quality is more and more emphasized. However, we are not satisfied for the present techniques on detecting errors and checking consistency in the object-oriented design model. This paper proposes a systematic approach which produces implementable rules to detect errors and check consistency. At first, the meta-models for UML diagrams are constructed, generalized meta-rules are reduced from the meta-models, and then the meta-rules are applied to produce the implementable rules. This approach enables to pursue the completeness of the rules and the automation of rule application. An example of rule application shows the feasibility of the rule application.
Kim, Minsoo;Choi, Dojin;Kim, Ina;Kim, Minyoung;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.363-364
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2018
최근 ICT의 새로운 흐름으로 특정 규칙 또는 인공지능 기술을 이용하여 사용자와 상호작용하는 챗봇 서비스가 개발되고 있다. 규칙 기반 챗봇은 매장의 데이터가 수정될 때마다 규칙이 작성된 파일을 수정해야한다. 본 논문은 소규모 매장에서 챗봇 서비스를 활용 시 관리자가 규칙 기반의 챗봇을 쉽게 수정할 수 있도록 규칙 생성기를 설계하고 구현한다. 제안하는 챗봇 규칙 생성기는 관리자가 컨셉, 매장 정보, 메뉴 정보만 수정하도록 인터페이스를 제공하며 관리자가 챗봇에 적용 버튼을 누르면 규칙 기반의 챗봇이 수정한 규칙들을 사용이 가능하도록 규칙 파일을 자동으로 생성한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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