• 제목/요약/키워드: 설계갈수량

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다중회귀분석을 이용한 미계측 유역의 갈수유량 산정에 관한 연구 (A Study on Estimation of Lowflow Ungauged Basin Using Multiple Regression Analysis)

  • 임가균;정세진;김병식
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2020년도 학술발표회
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    • pp.133-133
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    • 2020
  • 갈수량이란 1년 중 355일은 유지되는 유량을 말하며 물 공급 계획 및 관리, 저수지 설계, 관개용수의 수량과 수질 관리, 생태계 보존 등에 있어서 갈수량의 크기와 빈도를 파악하는 것은 매우 중요한 과정이다. 갈수량 산정을 위해서는 오랜 기간의 관측 일유량 자료가 필요하지만 우리나라의 경우 관측 유량 자료의 결측자료가 많아 갈수량 산정에 필요한 장기간의 자료가 부족하다. 따라서 본 연구에서는 전국 40개 중권역 유역을 대상으로 갈수 빈도별 갈수량 산정 회귀식 개발을 수행하였다. 갈수량 산정에 적용할 수 있는 18개의 유역인자와 4개의 수문 인자를 상관분석을 통해 다중공선성을 고려하였으며 상관분석 결과를 토대로 미계측 유역에 적용 가능한 인자를 선정하였다. 갈수 빈도 분석과 단계적 회귀분석을 통하여 미계측 유역에 적용할 수 있는 갈수 빈도별 갈수량 산정 회귀식을 개발하였다. 또한 계측 유역을 미계측 유역으로 가정하여 개발된 갈수량 산정 회귀식을 이용하여 갈수량을 산정하고 분석 결과와 실제 갈수량을 비교하여 개발된 회귀식의 적정성을 검토하였다.

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수문-추계 결합법에 의한 설계갈수량 추정법 연구 (A Study on the Alternative to Estimate the Design Low-Flow based on the Runoff Hydrology and the Dry Spell Stochastics)

  • 이재형;윤재민
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제35권4호
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    • pp.375-384
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    • 2002
  • 본 연구는 물리적인 방법을 이용하여 설계갈수량을 추정할 수 있는 방법을 제안한 것이다. 가뭄기간과 갈수유출사상이 상사하다는 전제하에 재현기간을 감수시간으로 변환 할 수 있는 모형을 유도하였다. 또 계측지점이나 미계측지점에 적용할 수 있는 감수모형을 제안했다. 본 감수시간 모형의 매개변수는 기후조건치, 유역특성치, 유출특성치 등이고 감수모형의 매개변수는 초기유량, 감수상수이다. 본 모형을 용담수위표 지점과 다른 임시관측 지점에 적용해 본 결과 유량관측 기간이 짧은 계측지점이나 미계측지점에서 설계갈수량 추정 대안으로 채택할 수 있음을 확인했다.

VARX 모델을 이용한 댐 유입량 전망기법 개발 (Development of dam inflow forecasting method using VARX model)

  • 권윤정;김진영;유재웅;강수빈;권현한
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2022년도 학술발표회
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    • pp.406-406
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    • 2022
  • 댐은 물을 담아두어 강수량에 따른 유량을 조절하거나, 하천의 물을 끌어와 사용할 수 있게 하는 역할 또는 모래, 자갈 등을 막아 걸러주는 역할 등을 수행한다. 우리나라의 경우 지역별, 계절별 강수량의 차이가 크며, 그로 인해 유량이 지역과 계절에 영향을 크게 받는다. 이런 변동성을 조절하기 위해 치수와 이수, 두 분야 모두에서 댐의 중요성이 크다. 이뿐만 아니라 기후변화로 인한 변동성의 극대화로 인해 그 중요성이 나날이 커지고 있다. 댐을 운영하기 위해서는 강수량에 따른 댐 유입량의 예측을 하여, 적절한 방류 시기 및 방류량을 결정하는 것이 가장 중요한 요소이다. 기후변화로 인한 변동성의 증대로 홍수와 가뭄과 같은 재해의 빈도와 심도가 커지면서 댐 유입량의 예측이 어려워지고 있다. 댐의 설계나 유지관리를 위해 홍수에 대해서는 많은 연구가 이루어졌던 것에 비해, 갈수기의 경우 물 부족으로 인해 유량이 적어져 댐 유입량에 대한 정확한 산정이 어려워 가뭄 시 댐 유입량에 관한 연구가 홍수 시에 비해 적게 연구된 것이 실정이다. 따라서 가뭄 시 댐 연구를 위해 갈수기의 댐 유입량에 대한 정확한 산정 및 예측의 필요성이 대두되고 있다. 이번 연구에서는 댐 주변의 지하수위와 하천수위의 관계성을 보이고 각각 다른 변량 간의 시간적 종속성을 고려하는 동시에 상호연관된 변량의 시간적 종속성을 동시에 고려한VARX(vector autoregressive-exogenous) 모델을 이용하여 정확한 댐의 유입량을 산정 및 예측하고 그에 대한 검증을 시행하여, 댐 분야에서 가뭄에 대비할 수 있는 근간을 마련하였다.

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Weibull-3 및 Wakeby 분포모형의 L-모멘트법에 의한 설계갈수량 비교분석 (Comparative Analysis of Deisgn Low Flow by L-moment in the Weibull-3 and Wakeby distributions)

  • 이순혁
    • 한국농공학회지
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    • 제42권3호
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    • pp.45-55
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    • 2000
  • This study was carried out to derive optimal design low flows bythe Weibull-3 and Wakeby distributions for the partial consecutive duration series at seven watersheds along Han. nagdong, Geum Yeongsan and Seomjin river systems. L-coefficient of variation L-skewness and L-kurtosis were calculated by the L-moment ratio respectively. Parameters were estimated by the method of L-Moments with consecutive duration. Design low flows obtained by method of L-Moments using with consecutive duration, Design low flows obtained by method of L-Moments using different methods for plotting positions formulas in the Weibull-3 and Wakeby distributions were compared by the Root Mean Square Errors(RMSE). It has shown that design low flows derived by the method of L-moments using Weivull plotting position formula in Wakeby distribution were much closer to those of the observed data in comparison with those obtained by the methods of L-moments with the different formulas for plotting positions in Weibull-3 distribution from the viewpoint of Root Mean Square Errors.

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설계갈수량의 유도를 위한 수문통계학적 연구 (I) (Statistical Studies on the Derivation of Design Low Flows (I))

  • 이순혁;박영근;박종근
    • 한국농공학회지
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    • 제34권3호
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    • pp.43-52
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    • 1992
  • Design low flows were derived from the decision of a best fitting probability distribution and of an optimum transformation method can be contributed to the planning of water utilization and management of various hydraulic structures during dry season in the main river systems in Korea. The results were analyzed and summarized as follows. 1.Basic statistics for the selected watersheds were calculated as one of means for the analysis of extremal distribution. 2.Parameters for the different frequency distributions were calculated by the method of moment. 3.Type m extremal distribution was confirmed as a best one among others for the frequency distribution of the low flows by x$^2$ goodness of fit test. 4.Formulas for the design low flows of the Type m extremal distribution with two and three parameters were dervied for the selected watersheds. 5.Design low flows for the Type m extremal distribution when a minimum drought is zero or larger than zero were derived for the selected watersheds, respectively. 6.Design low flows of the Type m extremal distribution with two parameters are appeared to be reasonable when a minimum drought approaches to zero and the observed low flows varied within a relating small range while those with three parameters are seemed to be consistent with the probability distribution of low flows when a minimum drought is larger than zero and the observed low flows showed a wide range.

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가뭄빈도해석 프로그램 개발 (Development of drought frequency analysis program)

  • 이정주;강신욱;전근일;김현식
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2020년도 학술발표회
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    • pp.14-14
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    • 2020
  • 일반적으로 수문빈도해석은 치수계획 수립에 이용되는 설계강수량, 계획홍수량 등을 산정하기 위해 연최대치계열 또는 연초과치계열 자료를 이용한 극치빈도해석을 수행하고, 확률분포의 우측꼬리(right tail) 부분을 이용하여 확장된 재현기간에 해당하는 확률수문량을 추정한다. 하지만 가뭄 관련 분석에서는 확률분포의 좌측꼬리(left tail) 부분은 이용해 확장된 재현기간별 확률수문량을 추정해야할 경우가 발생한다. 또한 물관리 실무에서 장 단기 운영계획 수립을 위해 이용하는 갈수빈도 유입량 산정 등에서도 평년보다 작은 수문량에 대한 빈도해석이 필요한 경우가 있다. 국가 가뭄정보분석센터에서는 기존에 K-water연구원에서 개발한 빈도해석 프로그램인 K-FAT의 분석모듈을 이용해 극소치계열 또는 갈수빈도 유입량 분석에 특화된 가뭄빈도해석 프로그램을 개발하였다. 본 프로그램은 GEV, Gumbel, Weibull 등 14개의 확률분포형을 포함하며, 모멘트법, 최우도법 및 L-모멘트법을 사용하여 매개변수를 추정한다. 적합도 검정의 경우 χ2, K-S, CVM, PPCC 및 수정 Anderson-Darling test를 이용하여 다각적인 검정을 할 수 있도록 하였다. 분석을 위한 입력 자료의 경우 사용자가 전처리를 통해 준비한 연최소치계열 등 연도별 시계열자료를 이용할 수 있으며, 일단위 및 월단위의 강수량 또는 댐 유입량 자료를 이용해 사용자가 원하는 기간의 누적강수량, 평균 유입량으로 변환할 수 있는 자료변환 기능을 추가하여 실무 활용성을 높였다. 또한 최적 확률분포 선정을 위해 참고할 수 있도록 AIC(Akaike information criteria)와 BIC(Bayesian information criteria) 분석이 포함되어 있으며, Bootstrap 기법 등을 이용한 불확실성 산정을 통해 추정 값의 신뢰구간을 표시하도록 하였다. 개발된 프로그램은 베타버전 시험배포를 거쳐 가뭄정보포털을 통해 배포할 예정이다.

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