Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.8
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pp.45-53
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2004
This paper proposes and analyzes a new media access control (MAC) scheduling algorithm, “Interleaved Polling with Deficit Round Robin (IPDRR)” that supports weighted fairness among ONUs in Ethernet Passive Optical Network (PON). The purpose of the proposed IPDRR algerian is not only to eliminate the unused bandwidth of upstream ONU traffic, but also to provide weighted fair sharing of upstream bandwidth among ONUs in Ethernet PON systems. Simulation results show that the IPDRR improves the utilization of upstream channel by removing the unused bandwidth and provides weighted fairness among ONUs, although the IPACT scheduling is unfair according to traffic characteristics.
Neural network is a very exciting and generic framework to develop almost all ranges of machine learning technologies and its potential is far beyond its current capabilities. Among other characteristics, neural network acts as associative memory obtained from the values structurally stored in synaptic inherent structure. Due to innate complexity of neural networks system, in its practical implementation and maintenance, multifaceted problems are known to be unavoidable. In this paper, we present design and implementation details of GUI software which can be valuable tool to maintain and develop neural networks. It has capability of displaying every state of synaptic weights with network nodal relation in each learning step.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.12
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pp.4697-4706
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2010
This paper suggested the optimal operating design method using simulation and ANP(Analytic Network Process) for mass-customization in the automotive component manufacturing industry. For this, first of all, we built the simulation model including various and complex factors in the field, and estimated the meta-model by RSM(Response Surface Method). Secondly using ANP, we calculated the weight of relative importance of evaluation factors gathered from decision makers. And then, we proposed the optimal operation designs by MOGA(Multi-Objective Genetic Algorithm), analyzed results of them. Moreover, by comparing the results with the consequences using AHP(Analytic Hierarchy Process), we showed its superiority of suggested method to the manner using AHP, because it reflects inner, outer dependency, and inter-relation among judgement factors. In conclusion, through this process, we can present the better way to serve mover effective, precise, and accurate information to decision makers when they build operation design for mass-customization system as automotive parts production system.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.149-154
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2004
이 논문에서는 표본조사에서 자주 사용되는 표본의 대표성, 비편향성, 그리고 효율성에 개넘에 대하여 고찰하였다. 표본의 대표성은 조사단위의 포함확률로 표현되며 조사모집단의 포함범위와 연관이 있는 반면, 비편향성과 효율성은 표집설계와 추정량에 관련된 개념이다. 비편향성과 효율성은 표본의 대표성을 전제로 하며 가중치 부여로 나타난다
MPC 제어기가 고정된 출력준위에서 선형 증기발생기 모델을 위해 설계되었다. 고정된 출력준위에서 설계된 제어기는 단지 입력가중치만을 변경하므로써 어떤 다른 출력준위에서 좋은 성능을 보여주었다. 또한 증기발생기는 비선형 특성을 갖고 있기 때문에 제안된 제어 알고리듬이 실질적인 성능 및 안전성을 검증하기 위하여 증기발생기의 비선형 모델에 적용되었으며, 좋은 성능을 보여주었다.
In this paper, a beam design method is presented for the planar array with unequal transducer sensitivities. Basically the proposed method consists of two steps. At first, the optimum weightings are designed with the assumption that all array elements have an uniform sensitivity. Next, the compesnated weightings for the unequal transducer sensitivities can reversely be determined from an inverse problem utilizing the design beam pattern evaluated by the predetermined optimal weightings. A numerical example is inculded to illustrate the proposed method.
본 논문에서는 대용량 멀티미디어 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 비디오 검색 시스템의 설계를 제안한다. 제안하는 시스템은 주석기반검색과 특징기반 검색을 각각의 에이전트를 통하여 자동으로 처리하였다. 먼저 주석기반검색은 사용자의 검색어를 입력하게 되면 가중치를 적용하여 의미를 더욱 구체화 하여 오류율을 최소화 하였으며, 특징기반검색은 주석기반검색에서 선택된 키프레임에 의해 데이터베이스의 영상들과 유사도를 검사하여 검색하였다. 시스템의 구현결과 기본시스템보다 0.5%의 재현율의 향상과 97.8%의 정확률을 나타내었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1998.05a
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pp.92-95
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1998
본 논문에서는 feistel 암호 알고리즘에서 전방향(feedforward) 신경회로망으로 암호 함수(f)를 구성하는 블록 암호 알고리즘 방법을 제안한다. 신경회로망의 가중치(weight)를 키(key)로 사용하여 암호화 및 복호화를 수행한다. 신경회로망의 비선형적인 특성과 각각의 층을 구성하고 있는 뉴런 간의 방대한 연결로 복잡한 구조이지만, 실제 뉴런은 단순 처리만을 수행하고, 대단위 병렬처리가 가능하다. 은닉층의 구성에 따라 여러 형태의 설계가 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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