• Environmental and Resource Economics Review
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• v.31 no.4
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• pp.645-668
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• 2022

Hydrogen energy is emerging as an important means of carbon neutrality in the various sectors including power, transportation, storage, and industrial processes. Fuel cell power plants are the fastest spreading in the hydrogen ecosystem and are one of the key power sources among means of implementing carbon neutrality in 2050. However, high volatility in system marginal price (SMP) and renewable energy certificate (REC) prices, which affect the profits of fuel cell power plants, delay the investment timing and deployment. This study applied the real option methodology to analyze how the dual uncertainties in both SMP and REC prices affect the investment trigger price level in the irreversible investment decision of fuel cell power plants. The analysis is summarized into the following three. First, under the current Renewable Portfolio Standard (RPS), dual price uncertainties passed on to plant owners has significantly increased the investment trigger price relative to one under the deterministic price case. Second, reducing the volatility of REC price by half of the current level caused a significant drop in investment trigger prices and its investment trigger price is similar to one caused by offering one additional REC multiplier. Third, investment trigger price based on gray hydrogen and green hydrogen were analyzed along with the existing byproduct hydrogen-based fuel cells, and in the case of gray hydrogen, economic feasibility were narrowed significantly with green hydrogen when carbon costs were applied. The results of this study suggest that the current RPS system works as an obstacle to the deployment of fuel cell power plants, and policy that provides more stable revenue to plants is needed to build a more cost-effective and stable hydrogen ecosystem.

• Convergence Security Journal
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• v.14 no.5
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• pp.9-15
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• 2014

Although the increase in number of the programs provides rich entertainment to viewers, it also has caused a negative of making it hard for viewers to find out their favorite programs. To address the problem, several researches have been performed mainly focusing on the technologies to analyze a viewer's TV watching-patterns and to recommend a program (or a channel) based on the analysis when a viewer changes channels. The researches, however, have the trouble of frequently failing to choose proper programs because, in the real-world broadcasting circumstance, the programs are re-broadcast over a number of the channels and a set of programs of a genre are usually playing in the overlapped times. To avoid the trouble, the data service, proposed in the paper, allows a viewer to book "explicitly" his/her favorite programs and provides a set of functions of listing up the booked program's broadcasting schedules and reserving viewing or recording the booked programs.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.46 no.2
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• pp.99-109
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• 2013

Increasing complexity of the basin environments makes it difficult for single decision maker to consider all relevant aspects of problem, and thus the uncertainty of decision making grows. This study attempts to develop an approach to quantify the spatial flood vulnerability of South Korea. Fuzzy TOPSIS is used to calculate individual preference by each group and then three GDM techniques (Borda count method, Condorcet method, and Copeland method) are used to integrate the individual preference. Finally, rankings from Fuzzy TOPSIS, TOPSIS, and GDM are compared with Spearman rank correlation, Kendall rank correlation, and Emond & Mason rank correlation. As a result, the rankings of some areas are dramatically changed by the use of GDM techniques. Because GDM technique in regional vulnerability assessment may cause a significant change in priorities, the model presented in this study should be considered for objective flood vulnerability assessment.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.87-87
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• 2017

최근 이상기후로 인해 국내 가뭄피해가 증가하고 있는 추세이며, 미래 가뭄의 심도 및 지속시간은 증가할 것으로 예측되고 있다. 특히 우리나라는 용수공급의 56.5%를 댐에 의존하여 댐 유역의 가뭄은 생 공 농업용수 공급제한 등의 광범위한 피해를 발생시킬 수 있다. 다만 가뭄은 홍수와 달리 진행속도가 비교적 느리기 때문에 사전에 정확한 댐 유입량 예측이 가능하다면, 용수공급량 조정을 통해 피해를 최소화할 수 있다. 국내에서는 댐 유입량 예측에 ESP (Ensemble Streamflow Prediction) 기법을 활용하고 있으며, ESP 기법은 과거 기상자료를 기반으로 미래를 예측하기 때문에 기상자료, 초기수문조건, 매개변수 등에 불확실성을 가지고 있다. 본 연구에서는 베이지안 이론을 이용하여 댐 예측유입량의 정확도 향상기법을 개발하고 예측성을 평가하고자 하며, 강우유출모델은 ABCD를 활용하였다. 대상유역은 국내의 대표 다목적댐인 충주댐 유역을 선정하였으며, 기상자료는 기상청, 국토교통부 및 한국수자원공사의 지점자료를 수집하였다. 예측성 평가기법으로는 도시적 분석방법인 시계열 분석, 통계적 분석방법인 Skill Score (SS)를 활용하였다. 시계열 분석 결과 ESP 댐 예측유입량(ESP)은 매년 월별 전망값의 큰 차이가 없었으며, 다우년 및 과우년의 예측성이 떨어지는 것으로 나타났다. 베이지안 기반의 댐 예측유입량(BAYES-ESP)는 ESP의 과소모의하는 경향을 보정하였으며, 다우년에 예측성이 향상되었다. 월별 평균 댐 관측유입량과 ESP, BAYES-ESP의 SS 비교분석 결과 ESP는 유입량 값이 적은 1, 2, 3월에 SS가 양의 값을 가졌으며, 이외의 월에는 음의 값으로 나타났다. BAYES-ESP는 ESP와 관측값이 비교적 선형관계를 나타내는 1, 2, 3월에 ESP의 예측성을 개선시키는 것으로 나타났다. ESP 기법은 강수량의 월별, 계절별 변동성이 큰 우리나라에 적용하기에는 예측성의 한계가 있었으며, 이를 개선한 BAYES-ESP 기법은 댐 유입량 예측 연구에 가치가 있는 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.32 no.3
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• pp.45-50
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• 2004

The design of reaction wheel control logic is critical to achieve the spacecraft attitude stabilization and performance requirements for the successful mission. Due to various uncertainties on orbit there exist limitation to obtain the model parameters through the ground tests and to design the associated control logic. Thus, the model parameter correction using on-orbit data is essential to the control performance on orbit. This paper performs the system identification using KOMPSAT-1 telemetry data and extracts the model parameters of the reaction wheel. Moreover, the reaction wheel is remodeled and compared with the ground test results.

• Korean Business Review
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• v.6
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• pp.97-134
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• 1993

회계정보시스템의 성공적 실행에 대한 실증적 연구가 매우 미흡한 실정이다. 이러한 상황에서 본 연구의 목적은 상황요인과 회계정보시스템의 개발방식 및 정보특성간의 적합관계가 성과에 미치는 영향을 검정하여 우리나라 기업실정에 맞는 회계업무전산화 방안 모색에 기여하는 것이다. 연구방법은 우리나라 제조업(85개 기업의 전산실 책임자와 212개 시스템 사용자)을 대상으로 설문조사를 통해 수집한 자료에 의한 실증적 연구이다. 연구결과 첫째, 우리나라 기업의 회계정보시스템은 재무회계 중심으로 구축되었고, 정보시스템 재발 방식은 자체개발방식을 선호하는 것으로 나타났다. 둘째, 조직규모가 크거나 환경이 불확실할수록 진화적 방식을 택하면 회계정보시스템의 성과를 높인다. 부분적으로 상황요인과 산출정보 특성간의 적합도가 높을수록 회계정보시스템의 성과를 높이는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 회계정보시스템 실행 전반에 관련된 연구를 위한 가설도출 및 상황이론 재발에 기여할 것이다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.23 no.5
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• pp.119-134
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• 2018

Today, many firms face the environment of high uncertainty and severe competition due to the rapid technology development and the diverse needs of customers. In the business environment, one of the most important ways to gain sustainable competitive advantage and future growth engine is related to NPD (New Product Development), which is a very important issue for practice and academia. Thus, this study intends to provide new values to practitioners and researchers related to NPD by analyzing current research trends and future trends in NPD field. For this, we bibliometrically analyzed keyword networks which consist of keywords that were already published in the eminent journals from Scopus database to generate insights that have not been captured in the previous reviews on the topic. As a result, we could understand the extant research streams in NPD field, and suggest the changes of specific research topics based on the connected relationships among keywords over the time. In addition, we also foresaw the general future research trends in NPD field based on the keywords according to preferential attachment processes. Through this study, it was confirmed that NPD keyword network is a small world network that follows the distribution of power law and the growth of network is formed by link formation by keyword preferential attachment. In addition, through component analysis and centrality analysis, keywords such as Innovation, New product innovation, Risk management, Concurrent engineering, Research and development, and Product life cycle management are highly centralized in NPD keyword network. On the other hand, as a result of examining the change of preferential attachment of keywords over the time, we suggested the required new research direction including i) NPD collaboration with suppliers, ii) NPD considering market uncertainty, iii) NPD considering convergence with the other academic areas like technology management and knowledge management, iv) NPD from SME(Small and medium enterprises) perspective. The results of this study can be used to determine the research trends of NPD and the new research themes for interdisciplinary studies with other disciplines.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.06a
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• pp.95-100
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• 2020

본 연구는 과학기술의 발전과 이에 따른 급속한 사회변화 속에서 청소년의 진로를 탐색하고 역량을 높이기 위해 운영되고 있는 기업가정신 교육의 효과성을 밝히는데 목적이 있다. 청소년기는 미래인재로서 진로탐색을 위해 다양한 시도를 해야 할 필요성이 있는 시기이므로 청소년들에게 다양한 기회를 발견하고 활용하여 문제 상황을 해결해보는 경험이 필요하다할 수 있다. 기업가정신의 구성요인은 일반적으로 위험감수성, 진취성, 혁신성을 포함한다. 위험감수성은 불확실한 결과가 예상됨에도 과감히 도전하려는 의지이고, 진취성은 새로운 기회를 선제적 및 적극적으로 포착하기 위한 노력이며, 혁신성이 새로운 변화와 혁신을 선호하고 추구하면서 문제를 해결하려는 노력이라는 점에서 기회와 창의성, 문제해결력이 기업가정신에 중요한 요인에 포함됨을 판단할 수 있다. 청소년 기업가정신 교육의 효과성 측정항목으로 기업가적 태도와 진로개발역량으로 정하고, 기업가적 태도 하위항목으로 기회발견과 창의성 역량을, 창의성 역량의 세부지표로 창의적 문제해결능력, 협력적 의사소통능력, 혁신적 업무행동능력 선정하였다. 진로개발역량의 하위항목으로 진로설계, 개척정신을 정하였으며 진로설계의 세부지표로 자기탐색, 직업탐색, 직업가치관, 진로태도를, 개척정신의 세부지표로 차별화태도, 도전정신을 선정하였다. 이의 측정을 위해 청소년 기업가정신 교육 프로그램을 경기도 소재 중학교 학생들을 대상으로 2020년 9월부터 10월까지 실시하였다. 본 연구결과로 기업가정신 함양 프로그램을 수강한 학생들이 교육을 통하여 어떠한 역량이 높아졌는지에 대한 검증이 가능할 것으로 사료된다. 또한 이러한 효과측정을 통하여 더 나은 교육프로그램을 개발할 수 있는 계기의 마련과 기업가정신 교육에 대한 이해의 폭을 넓혀 기업가정신 교육의 활성화를 기대할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.123-123
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• 2018

가뭄은 홍수와 달리 진행속도가 비교적 느리기 때문에 초기에 감지한다면 피해를 최소화 할 수 있다. 국내에서는 가뭄전망을 위해 물리적 기반의 기상-수문연계해석 시스템을 구축하여 월 내지 계절전망을 수행하고 있다. 물리적 기반의 가뭄전망은 수치예보모델의 불확실성을 가지고 있으므로 예보 정확도 개선의 측면에서는 통계적 모델을 같이 활용하는 것이 바람직하다. 최근 국외에서는 통계적 방법인 AI (Artificial Intelligence) 기술을 사용하여 가뭄을 전망하는 연구가 활발히 진행 중이나, 아직까지 국내에서는 관련연구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) 기반의 댐 유입량 예측 모델을 구축하고 SRI (Standardized Runoff Index)를 활용하여 수문학적 가뭄전망을 수행하였다. 대상유역은 국내 주요 다목적댐이 위치한 충주댐 유역과 소양강댐 유역을 선정하였다. 수문 및 기상자료는 국토 교통부 및 기상청의 관측 댐 유입량, 관측 강수량, 관측 기온 및 장기기상예보 자료를 사용하였다. ANFIS 모델 구축을 위한 훈련 및 보정기간과 검정기간은 각각 1987~2010년과 2011~2016년을 선정하였다. 수문학적 가뭄전망은 지속기간 3개월의 1개월 전망 SRI3를 활용하였으며, SRI3는 관측유입량과 예측유입량을 결합하여 산정하였다. 댐 예측유입량 및 수문학적 가뭄전망의 정확도 평가를 위해 상관계수, 평균제곱근오차를 활용하였다. 댐 예측유입량 평가 결과 예측값과 관측값의 상관계수가 높게 나타났으며, 평균제곱근오차는 낮아 예측성이 뛰어났다. SRI3의 경우 관측값과 예측값의 가뭄발생시기가 유사하여 가뭄을 적절하게 반영하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 통계적 기반의 수문학적 가뭄전망기법을 개발하였다는 측면에서 의의가 있으며, 향후 물리적 기반의 가뭄전망정보와 결합한다면 보다 실효성이 향상될 것으로 기대된다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.4
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• pp.152-159
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• 2019

The purpose of this study is to investigate the effect of transaction characteristics on transaction cost and choice intention by applying transaction cost theory to experiential product. Experience-specificity, transaction uncertainty, and personal uncertainty are proposed to reflect the characteristics of experiential products, and the effects of these variables on transaction costs and transaction costs are assumed to have an influence on the choice intention. The results of this study are summarized as follows. First, experience-specificity(site, physical equipment, knowledge skill, temporal), transactional uncertainty(product-, process-), personal uncertainty (preference-, and situation-) have a significant positive effect on transaction cost. Second, transaction costs (search, comparison, examination, negotiation, payment, delivery) have a significant negative effect on the choice intention of the experiential product. The results of this study show that the increase of transaction costs can reduce the choice of experiential products and the strategic consideration of experience specificity, transaction uncertainty and individual uncertainty are required to reduce transaction costs. In addition, experiential products lacked access from a transactional and cost-based point of view, and this study contributes theoretically by compensating for the lack.