• Korean Institute of Interior Design Journal
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• no.19
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• pp.160-165
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• 1999

이 연구의 목적은 실내디자인 학생들간에 나타나는 CAD에 대한 태도, 적성과 그들의 성격 유형간의 관련성을 알아보고 이들 성향이 CAD 교수법에 미치는 영향을 조사하기 위한 것이다. 연구방법은 설문조사, 성격 유형 검사, CAD 성적, 그리고 교과목 성적을 통한 통계분석으로 이루어졌으며, 실험은 실내디자인 전공 3학년 학생 56명을 대상으로 실시되었다. 실험 실시 환경은 CAD가 디자인 도구로 쓰여지는 실내 디자인 실기 수업으로 구성되었으며, 정확한 실험 결과 분석을 위해 CAD 숙련도 성적과 종합 교과목 성적이 분리. 채점되었다. 연구 결과 학생들의 성격 유형은 의향형, 직관형, 느낌형, 및 판단형(ENEJ)을 선호하는 것으로 나타났다. 이는 실험에 참여할 실내디자인 전공 학생들이 직관에 의해 사물을 인지하고, 문제 해결을 하는데 있어 감성에 의지하며, 체계적이고 조직적인 판단력을 가지고 있음을 의미한다. CAD에 대한 태도와 성격유형의 관계에서는 CAD가 유용하다고 생각한 학생들이 느낌형에 강한 선호도를 보였으며, CAD 적성과 성격 유형의 관계에서는 CAD 숙련도 성적이 높은 학생이 판단형에 강한 선호도를 나타내었다. 또한, CAD 성적이 뛰어난 학생이 종합 교과목 성적도 좋은 것으로 나타났다. 이는 CAD 숙련도의 차이가 학생들의 전반적 디자인 능력에도 영향을 끼칠 수 있음을 시사한다. 결론적으로, 이 연구 결과는 학생들의 성격과 학습인지 성향이 컴퓨터 교육의 효율성에 영향을 미친다는 기존의 타 분야에서의 연구결과가 실내디자인 분야에도 타당성을 지님을 증명해주었으며, 실내디자인 수업에 있어 컴퓨터 관련 교과목의 교수법이 실내디자인 학생들의 성격 유형을 바탕으로 개발이 될 때 그 활용 효과를 극대화 할 수 있음을 제시하고 있다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.18 no.3
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• pp.119-135
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• 2012

Among various recommendation techniques, neighborhood-based Collaborative Filtering (CF) techniques have been one of the most widely used and best performing techniques in literature and industry. This paper proposes new approaches that can enhance the neighborhood-based CF techniques by identifying a few best neighbors (the most similar users to a target user) more accurately with more information about neighbors. The proposed approaches put more weights to the users who have more items co-rated by the target user in similarity computation, which can help to better understand the preferences of neighbors and eventually improve the recommendation quality. Experiments using movie rating data empirically demonstrate simultaneous improvements in both recommendation accuracy and diversity. In addition to the typical single rating setting, the proposed approaches can be applied to the multi-criteria rating setting where users can provide more information about their preferences, resulting in further improvements in recommendation quality. We finally introduce a single metric that measures the balance between accuracy and diversity and discuss potential avenues for future work.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.437-449
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• 2024

This study analyzed the influence of MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) personality types on preferences for user interface (UI) design in music applications. Through an online survey, 535 responses were collected, and data were processed using ANOVA analysis in Python. The analysis revealed that certain MBTI types tend to prefer combinations of warm and neutral color tones, aligning with their artistic sensibilities and emphasis on harmony. Conversely, other MBTI types show a preference for colder color tones or combinations of cold and neutral tones, reflecting their practical and systematic tendencies. Additionally, it was found that UI layout preferences also vary according to personality types. Some MBTI types exhibit a preference for the 'Mostly Fluid' model, reflecting their efficient and systematic nature. These findings underscore the importance of considering users' individual personality types in UI design for music applications.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.451-454
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• 2016

최근 스마트폰의 보급률이 높아짐에 따라, 사용자들이 스마트폰을 사용하여 컨텐츠를 즐기는 시간이 많아졌다. 이후 모바일 웹에서 서비스되는 만화들이 연달아 대중들의 이목을 끌게 되어 네이버 웹툰, 다음 웹툰 등 웹툰 서비스 및 웹툰 플랫폼이 증가하고 있다. 또한 웹툰 데이터의 가치와 신뢰성도 점점 높아지고 있어, 영화 애니메이션 게임 등 콘텐츠 사업에 많은 데이터가 사용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 나이, 성별, 선호 카테고리, 선호 웹툰 플랫폼 등과 같은 개인 성향 기반으로 협업 필터링 방법을 적용하고, 웹툰의 방대한 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 클라우드 컴퓨팅 시스템인 AWS(Amazon Web Service)를 이용하여 개인 성향에 맞게 웹툰을 추천해주는 웹툰 추천 시스템을 제안한다.

• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• v.21 no.1
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• pp.67-96
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• 2015

Do cultural differences affect moral decisions? Two studies were conducted to investigate whether attitudes of individualism vs. collectivism have an impact on ethical decision making. Study 1 (N=92) showed that utilitarianism was preferred in a situation, in which an intervention resulted in the best outcome (i.e., saving more people's lives), while deontology was preferred in a situation, in which the focus was on negative consequences of the intervention (i.e. personal sacrifices). Additionally, there were differences between the idiocentrics and the allocentrics groups regarding morality aspects. In the idiocentrics group, harm and fairness were regarded as more important than other moral aspects, while in the allocentrics group, not only harm and fairness, but also ingroup and authority were perceived as critical moral aspects. In Study 2 (N=30), after lexical decision tasks were conducted for culture priming, the mouse tracking method was used to explore response dynamics of moral decision processes, while judging appropriateness of interventions in moral dilemmas. In Study 2, in a condition, in which the small number of victims were focused upon, there were more maximal deviations and higher X_flips in the individualism priming group than in the collectivism priming group, which showed that the participants in the individualism condition had more deliberative processes before choosing their answers between utilitarianism and deontology. In addition, the participants in the individualism priming condition showed more maximal deviations in the mouse trajectories regarding ingroup related interventions in moral dilemmas than those in the collectivism priming condition. These results implicated the possibilities that the automatic emotional process and the controlled deliberative process in moral decision making might interact with cultural dispositions of the individuals and the focus of situations.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.9
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• pp.373-379
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• 2020

The purpose of this study is to investigate the factors affecting change in consumers' consumption tendency and the perception of aged meat. This study compared 2012 and 2019 results from beef consumer surveys. The importance of quality judgment criteria, taste determinants, and the perception that marbling is harmful to health were analyzed using regression analysis through the backward elimination method. As a result of the analysis, it was determined that the importance had increased for recognizing freshness, juiciness, tenderness, and ripening period, and for knowing that marbling was harmful to the health. Also shown was that the intention to purchase aged meat had an influence on whether the consumer favorably perceived the freshness, tenderness, and ripening period. This study analyzed how consumers' consumption tendencies changed to cope with these changes in consumer preferences. The basic data of the research analyzed consumption propensity, the intention to consume beef, and what factors influence the perception of mature meat. It is thought that there is a need to raise awareness about aged meat for diversification of consumer preferences and rational production and consumption in the future.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.2
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• pp.216-232
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• 2009

The purpose of this paper is to examine the ethical implications in UCC participation. This paper aimed at examining the advent of UCC as a critical media tool in interactive two-way communication and the effect of ethical questions on the level of UCC participation. The findings show that uncertainty avoidance gives an positive and significant effect on privacy concern and regulatory preference, but it is not related to copyright invasion in Korea and U.S.A. It is shown that privacy concern does not influence on UCC retrieval in Korea whereas it is positively related to UCC retrieval in the United States. Also, privacy concern has not relationship with UCC production(modification, recreation, generation) in both nations. In the case of regulatory preference, it posits an significant and positive effect on UCC retrieval in Korea while it is not related to UCC retrieval in the United States. Also, regulatory preference does not affect on UCC production in Korea whereas it influences on UCC generation without impacting UCC modification and recreation in U.S.A. Finally, the results show that copyright invasion has stronger relationship with UCC recreation and generation than UCC modification, and it is positively related to UCC retrieval in both nations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.700-701
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• 2019

본 논문에서는 지역 데이터의 시각화에 적합한 증강현실 그래프를 제안하고, 이를 카드 사용 빅데이터에 적용하여 지역별 외식 성향 시각화 도구로 활용한 사례를 제시한다. 증강현실 그래프는 사용자가 위치한 해당 지역의 GPS 정보를 기반으로 빅데이터에서 분석 대상 지역을 선별하고, 지역별 특수 데이터를 찾아내어 해당 지역에 대한 빅데이타 분석 내용을 카메라 영상과 함께 시각화한 그래프이다. 증강현실 그래프를 적용한 외식 성향 시각화 사례에서는 카드 사용 가맹점 소재지 정보, 가맹점 업종, 카드사용시점(월), 카드 사용자 성별구분, 연령대, 월 카드사용금액 및 월 사용 건수 정보등을 수집하였다. 그리고, 분석 대상 지역에 대한 연령대별 외식 선호도 내용을 카드사용건수가 많은 업종별 순위 그래프로 시각화 하여 사용자의 위치에서 확인할 수 있도록 하였다. 제안 증강현실 그래프는 지역별 상권 현황, 아파트 시세 등에 효과적으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.552-557
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• 2023

거대 언어 모델의 성능이 비약적으로 높아지며 인간과의 직접적인 상호 작용 과정이 가능해지고, 이에 따라 윤리 검증의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 인간이 지닌 여러 가치관 중에 정치에 초점을 둔다. 거대 언어 모델의 정치 성향이 사용자의 입력에 따라 변할 수 있는지와 하위 작업에 끼치는 영향에 대해 알아보고자 두 개의 실험을 설계하였고 이에 대한 결과를 분석하였다. 실험에는 거대 언어 모델의 정치 성향을 입력 대조군으로, 세가지 다른 입력 (탈옥 기법, 정치 페르소나, 탈옥 페르소나)을 입력 실험군으로 규정하였다. 실험 결과, 거대 언어 모델의 정치 성향은 탈옥 기법에서 가장 큰 폭으로 변화하였고, 정치 페르소나와 탈옥 페르소나에서는 변화가 크지 않아, 거대 언어 모델에 내재된 정치 성향의 영향에서 크게 벗어나지 못함을 확인하였다. 또한, 하위 작업에서의 실험을 통해 변화된 정치 성향은 하위 작업의 성능 개선을 가져올 수 있으며, 각 실험군에 따라 하위 작업에서 다른 방식의 양상을 보임을 확인하였다. 이는 실제 모델이 사용될 때 개인화된 응답보다는 모델이 선호하는 응답을 받게 되며, 거대 언어 모델의 정치 성향이 사용자에게 여과없이 노출될 수 있음을 시사한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.5
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• pp.1-10
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• 2021

This study empirically confirmed 'the political bias of the YouTube recommendation algorithm' and 'the selective exposure of user' to verify the Filter Bubble phenomenon of YouTube. For the experiment, two new YouTube accounts were opened and each account was trained simultaneously in a conservative and a liberal account for a week, and the "Recommended" videos were collected from each account every two days. Subsequently, through the text mining method, the goal of the research was to investigate whether conservative videos are more recommended in a righties account or lefties videos are more recommended in a lefties account. And then, this study examined if users who consumed political news videos via YouTube showed "selective exposure" received selected information according to their political orientation through a survey. As a result of the Text Mining, conservative videos are more recommended in the righties account, and liberal videos are more recommended in the lefties account. Additionally, most of the videos recommended in the righties/lefties account dealt with politically biased topics, and the topics covered in each account showed markedly definitive differences. And about 77% of the respondents showed selective exposure.