Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2002.11a
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pp.31-35
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2002
본 논문에서는 DVB-T 표준안의 모든 동작모드를 지원하며 임펄스 잡음 제거, 안테나 diversity 수신, 향상된 채널추정방법을 적용한 유럽향 디지털 TV 수신용 채널 칩셋의 설계에 관한 내용이다. 설계된 칩은 여러 개의 구성 블럭으로 구성되어있는데 여기에는 여러 가지의 향상된 알고리즘과 설계 아키텍쳐가 사용되었다. 가정용 가전기기들이 발생시키는 일정주기의 임펄스 잡음을 제거하기 위하여 임펄스 잡음 제거 블록을 AGC뒤에 사용하였다. 동기부는 대략적 주파수동기, 미세 주파수동기, 대략적 타이밍동기, 미세 타이밍 동기 등으로 이루어져 있으며 본 설계의 주파수 보상 영역은 $\pm$280Khz, 타이밍 보상 영역은 $\pm$500ppm이다. 파일럿 신호를 이용하여 채널추정과 보상을 수행하며 기존의 선형 보간기법과 함께 4개의 파일럿 신호를 이용한 보간기법을 사용하여 이동수신환경에 대응할 수 있도록 하였다. 이와 함에 수신성능을 개선할 수 있다고 알려진 안테나 diversity 기능을 채용하여 고정 및 이동 수신시의 수신성능을 향상시켰다. 안테나 diversity를 위해서 2개 이상의 수신 칩이 사용되며 이를 위해서 본 설계에서는 MRC(Maximum Ratio Combining)알고리즘을 사용하였다 본 설계는 5층 메탈 0.18um 공정을 사용하였으며 2.7Mbit 의 메모리 소자를 포함하여 대략 300 만 게이트의 회로크기를 갖으며 100 핀 PQFP로 제작되었다. 본 논문에서는 설계된 회로의 각 블록별 기능에 대한 설명과 함께 시뮬레이션 결과와 ASIC설계결과를 기술하였다.
A study to have read does an improvement of an error restoration technology based on the edge direction interpolation that a stop image cared for inside frame correction more than with an image restoration way of a transfer error or with an aim. A way proposed to is based on edge direction detection method of a block utilizing the edge direction which will adjust a part damaged a sweater to a remaining part here. The rest of error pixel used non linear Midian filter for process later data information by the final stage and did interpolation. The examination result shows a good recuperation tendency and low accounts time of a way proposed to realization possibility of a real time image processing.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.793-796
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2017
Image signal can be damaged by a variety of noises during the signal processing, and multiple studies have been conducted to restore these signals. The representative noises to be added in the image are salt and pepper noise, additive white Gaussian noise(AWGN), and the composite noise which two noises are combined. Therefore, the algorithms were proposed to process with quadratic spline interpolation and median filter in case of salt and pepper noise with the central pixel of the local mask, and to process with weight filter by pixel changes in case of AWGN, upon noise determination to restore the damaged image in the composite noise environment, in this article.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.2
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pp.49-57
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2013
To improve the quality of magnified image, two schemes were proposed. The one is used to estimate simple convex surface and simple concave surface using the information of adjacent pixel values, and the other scheme is used to produce magnified image using the characteristics of simple convex surface and simple concave surface. The magnified image using the proposed scheme is more similar to real image than the magnified image using the previous schemes. The PSNR values of the magnified images using the proposed scheme are greater than those of the magnified images using the previous interpolation schemes.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.6
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pp.109-115
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2008
This paper proposes an adaptive Dynamic Matrix Control (DMC) and its application to boiler-turbine system In a conventional DMC, object system is described as a Step Response Model (SRM). However, a nonlinear system is not effectively described as a single SRM. In this paper, nine SRMs at various operating points are prepared. On-line interpolation is performed at every sampling step to find the suitable SRM. Therefore, the proposed adaptive DMC can consider the nonlinearity of boiler-turbine system. The simulation results show satisfactory results with a wide range operation of the boiler-turbine system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.189-192
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2009
This paper presents comparison and analysis of various CFA patterns which are used in single sensor digital camera. There are several patterns which are already used, however, images are sometimes darker or brighter than what human see in real life. Also, images show some noise and blurring. To overcome this problems, many studies on the patterns have been discussed. We carry out experiment with seven patterns including the Bayer pattern. The bilinear method is selected for a interpolation method. The experimental result indicates that image quality is not affected by individual patterns and each pattern requires its own interpolation method.
Many atypical structures on the roadside are exposed to traffics unshielded posing great danger. One way to shield an atypical structure to secure the occupant safety is to stack energy absorbing material modules in front of the structure. This paper presents the analysis method of module type crash cushion made of EPS blocks using simple energy balance of the car and crash cushion and numerical examples for 0.9ton-500km/h, 0.9ton-60km/h and 0.9ton-70km/h impact are presented. This method gives simple estimation of maximum acceleration, time of crash, whether or not the vehicle stops completely before whole cushion is being crushed. However, since the acceleration and velocity data from the analysis is so crudely spaced that calculation of safety indices such is RA and OIV is not possible. Problem is overcome by using data interpolation. The spline and linear interpolation is introduce and safety analysis is made and the results are compared.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.12
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pp.2343-2348
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2006
Image magnification is among the basic image processing operations. The most commonly used technique for image magnification are based on interpolation method(such as nearest neighbor, bilinear and cubic interpolation). However, the magnified images produced by the techniques that often appear a variety of undesirable image artifacts such as 'blocking' and 'blurring' or too takes the processing time into the several processing for image magnification. In this paper, we propose image magnification method which uses input image's sub-band information such as edge information to enhance the image magnification method. We use the whole image and not use the one's neighborhood pixels to detect the edge information of the image that isn't occurred the blocking phenomenon. And then we emphasized edge information to remove the blurring phenomenon which incited of edge information. Our method, which improves the performance of the traditional image magnification methods in the processing time, is presented. Experiment results show that the proposed method solves the drawbacks of the image magnification such as blocking and blurring phenomenon, and has a higher PSNR and Correlation than the traditional methods.
For single image super resolution (SR), interpolation based and example based algorithms are extensively used. The interpolation algorithms have the strength of theoretical simplicity. However, those algorithms are tending to produce high resolution images with jagged edges, because they are not able to use more priori information. Example based algorithms have been studied in the past few years. For example based SR, the nearest neighbor based algorithms are extensively considered. Among them, neighbor embedding (NE) has been inspired by manifold learning method, particularly locally linear embedding. However, the sizes of local training sets are always too small. So, NE algorithm is weak in the performance of the visuality and quantitative measure by the poor generalization of nearest neighbor estimation. An improved NE algorithm with Support Vector Regression (SVR) was proposed to solve this problem. Given a low resolution image, the pixel values in its high resolution version are estimated by the improved NE. Comparing with bicubic and NE, the improvements of 1.25 dB and 2.33 dB are achieved in PSNR. Experimental results show that proposed method is quantitatively and visually more effective than prior works using bicubic interpolation and NE.
Computer simulation plays an important role for a theoretical foundation in convergence technology and the interpolation is to know the unknown values from known values on grid points. Therefore it is an important problem to select an interpolation method for digital simulation. The aim of this paper is to compare analysis of interpolation methods for digital simulation. we test six different interpolation methods namely: Quartic-Lagrangian, Cubic Spline, Fourier, Hermit, PWENO and SL-WENO. Through digital simulation of a linear advection equation, we analyse pros and cons for each method. In order to compare performance, we introduce accuracy computing and Error functions. The accuracy computing is used well-known $L^1-norm$ and the Error functions are dispersion function, dissipation function and total error function. High-order methods well apply to computer simulation, unfortunately, side-effects (Oscillation) happen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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