• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.131-132
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• 2003

확산 모델의 선정은 도시, 임해 산악 지역, 임해 평야지역, 계곡지역, 분지지역 등 각 지형에 대해 계절별, 오염물질별, 평균화시간별로 적절성이 있어 보이는 여러 경쟁모델들을 적용해 보고 그 중에서 실측결과에 가장 근접하는 계산치를 제공하는 모델을 선정해야 한다. 특히 Dioxin등 독성물질들에 대해서는 대부분의 해석학적 확산모델들을 적용하기 곤란한 저풍속, 풍향요동(Meandering) 조건시 등에도 단시간 평균농도 계산치의 정확도가 높은 모델들을 선정하는 것이 중요하다(박옥현 등, 1999). (중략)

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.218-222
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• 2004

Envi-met 모델 수행과정과 주요결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 본 모델의 바람장 패턴을 검증하기 위하여 도심내의 특정지역을 선택하였으며, 바람의 변화가 예상되는 5개 지점을 선정하여 관측하였다. 둘째, 건물에 의한 바람의 영향이 없는 장소를 1개소 선정하여 대표관측지점에서의 관측값을 모델수행의 초기값으로 선정하였다. 넷째, 관측된 데이터와 모델 수행결과 값을 비교하여 바람장의 변화 패턴을 분석하여, 본 모델의 적합성을 고찰하였다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.21 no.2
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• pp.131-136
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• 2003

The method that selects reference points for interpolation is very important in Digital Elevation Model. However, there is no definition of an accurate standard until now, so users select the reference points for interpolation at their option. This paper aims to study on the accurate selection of the reference points for interpolation of DEM. This paper analyzed the method using the number of points and the reference points selection method by using the average distance calculated, from irregular points. Based on the analysis of the results, it shows that the Kriging method applying of the average distance is more efficient in construction of DEM.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.1 no.2 s.2
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• pp.71-80
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• 2000

Project delivery systems determine the relationship, responsibility, authority and the scope of works of those involved in project, hence, optimum project delivery system should be selected to so that construction project would be executed successfully, Until now, the traditional design-bid-build mainly has been used for public projects, but the government is making efforts actively to introduce other methods such as design-build, alternative bidding by its policy. However, delivery systems should be determined through considering physical projects characteristics, owner's goals, external factors, etc, rather than government' policy. Therefore, the purpose of this research is to propose objective delivery system selection criteria and delivery system selection model, which help owners to select the suitable delivery system through quantitative and reasonable manner.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.182-183
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• 2011

본 논문은 DFR 측정기반 산업단지 부하모델링에 관한 연구이다. 기존 국내에서 사용되고 있는 개별 부하모델의 단점을 보완하고 국내 산업단지 부하의 특성을 정확하게 파악하기 위하여 측정기반 접근법에 의한 부하모델을 선정하였다. 선정된 부하모델은 정적 부하모델과 동적 부하모델을 결합한 복합 부하모델로, 이러한 부하모델을 구축하기 위하여 국내 산업단지 A 변전소에 고장기록계(DFR)을 설치하였다. DFR 측정 데이터 기반 부하모델 구축에 앞서, 계통 해석 프로그램인 PSS/E로 DFR이 설치된 A 변전소를 모델링하여 취득된 데이터로 선정된 부하모델을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.165-165
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• 2021

전 세계적으로 하천 수질이 저하되고 있다. 이는 수생태계의 손상을 야기하고 인류를 위한 하천의 물 공급원 기능에 저해 요소로 작용한다. 오염된 수생태계에 대한 효과적인 맞춤형 관리전략을 수립하려면 수질의 시공간적 변동 요인을 이해하는 것이 중요하다. 시간적 및 공간적 변동성이 모두 중요하지만, 본 연구에서는 낙동강 전체 유역에서 나타나는 공간적인 변동성에 집중하여 하천 수질의 공간적 차이에 영향을 미치는 요인을 식별하고 그들의 상대적 중요성을 분석하고자 하였다. 분석을 위해 낙동강 유역 전역의 40개 수질오염총량관리 단위유역에서 5년 동안 수집된 하천 총인 농도와 유역특성 자료를 사용하였다. 총인 농도의 공간적 변동성에 영향을 미치는 주요 유역특성을 식별하기 위한 통계모델 선정을 위해 완전 탐색 접근법과 베이지안 추론이 적용되었다. 완전 탐색은 두 단계에 걸쳐 진행되었으며, 1 단계 완전 탐색의 결과로 유역특성 자료들의 중요도가 선정되었으며 2 단계 완전탐색 결과로 통계모델이 우선 선정되었다. 우선 선정된 통계모델은 베이지안 추론을 통해 모델의 정확도와 불확실성이 분석되었고 공간적 변동성 분석을 위한 최적 모델이 선정되었다. 본 연구의 결과로 낙동강 하천 총인 농도의 공간적 변동성에 영향을 미치는 주요 유역특성에 대한 통찰력이 제공된다. 또한 식별된 주요 유역특성은 유역특성 변화에 대한 하천의 수질 반응을 예측하는데 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.159-168
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• 2019

The purpose of this study is to propose a strategy for creating an advertisement for Corporate Social Responsibility(CSR) based on the strategy of selecting an advertisement model in order to efficiently execute the advertisement of CSR. Data were analyzed by regression analysis. The results of this study are as follows: First, it is found that the value-relevance factors of the model are important regardless of the theme of CSR. In the economic field, the reliability of the model is important. But, the attractiveness of the model was more important in the environmental field. Second, it is effective to select a model with high value-relevance when selecting CSR advertising model. But, in the case of an expert, it is effective to select not only value addition, but also attractive and reliable models. Third, when producing CSR ads using emotional messages, it is important to consider the value and reliability of the advertising model. But, it is important to select the model considering the importance of the value and attractiveness of the advertisement model when producing the CSR advertisement using the informational message. It was found that it is very important to select a model that has a high relevance to the image of the social responsibility subject and the advertisement model when producing the social responsibility advertisement.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2004.11a
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• pp.317-322
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• 2004

As a construction project in urban area tends to be high-rise and huge, the importance of the project's underground work, in terms of the cost and the schedule, is gradually increasing. It's extremely significant to choose a proper filing method, at the stage of underground work. However, in piling work many change orders have been occurred since a piling method is experientially selected based on uncertain information and many earth factors to consider. It has effects on the cost and the schedule of the project. In this study, we have suggested a decision model for piling method that can be used to determine and verify the suitable piling method in design and pre-construction phase of a project. Based on historical data, a neural network model has already proven to be efficient. The tests of the model for selecting a suitable piling method have progressed exactly with the data of 150 piling works which were done room 2000 to 2004 in Korea. The optimization or the developed neural network model has progressed with the data for teaming. The validity of the neural network model has been verified.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2007.11a
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• pp.41-47
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• 2007

The selection of the reasonable project delivery system (PDS) is crucial for a successful performance of a project, which means to achieve project objectives. Furthermore, the project performance has been tightly related to the selection of PDS appropriate to pertinent project characteristics. In this context, the ministry of finance and economy of Korea launched two new project delivery systems called "Best Value Contract (Design-Bid-Build)" and "Bridging Contract (Design-Build)" in October of 2007 by revising enforcement ordinances of "Act on Contracts to Which the State is a Party". For efficient operation of the new project delivery systems, this paper suggested a PDS selection model which supports decision making of the reasonable PDS for a pertinent project by assessing characteristics of the public construction projects, both quantitatively and qualitatively. In addition, a PDS performance evaluation model was proposed in order to get feedback on the result of the PDS selection and the operation for the succeeding project. The standard models suggested in this paper might be used as a tool to support the decision making of the public organizations.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.539-540
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• 2023

최근 물체 인식 모델의 성능을 개선하기 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용한 새로운 물체 인식 모델 성능 개선 방법을 제안한다. 제안된 방법은 항만 내 설치된 컨테이너 사고를 예방하기 위한 컨테이너 사고위험도 분류 모델에 적용하여 성능 평가를 하였다. 특히, 컨테이너 사고위험도 분류 모델은 작은 물체를 인식해야 하며 이런 환경에서는 기존 물체 인식 모델 성능이 낮게 나타난다. 본 논문에서는 제안한 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용하여 물체 인식 모델 성능이 개선됨을 확인하였디.