• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.329-330
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• 2011

나노기술은 특정의 기술 영역에 속하는 것이 아닌, 나노크기 수준의 물질(소재)이나 부품 또는 소자, 시스템(기계) 등 거의 모든 기술 영역과 관련되어 있는, 응용의 성격이 강한 기술이다. 나노기술 개발 수준은 국가 간, 혹은 기업 간의 경쟁력을 결정할 중요한 요인 중 하나로 자리잡을 것이며, 나노기술의 현황과 발전 양상의 분석은 기술 기반 산업의 미래를 위해서도 꼭 필요한 연구의 주제일 것이다. 본 연구에서는 논문의 서지정보를 통해 최근 국내에서 연구되고 있는 나노기술 중 나노소재 분야의 융합도를 측정하고, 그 결과에 대한 시사점을 제시하고자 한다. 나노소재기술과의 융합은 주로 다학제과학과 화학, 물리학 등 응용분야가 넓고 여러 학문을 포괄적으로 수용할 수 있는 학문에서 많이 발생하였고, 그 외 전기전자, 엔지니어링 분야와의 융합 역시 발견할 수 있었다. 내부중심성과 융합도와의 연관성에 대한 연구가 더욱 활발히 이루어져 그 설명력을 높일 수 있다면, 현실적합성을 획득하여 과학정책과 기술발전에 방향성을 제시하는 하나의 모형이 될 수 있으리라 기대한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.146-151
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• 2008

새로운 사용자 경험의 향상을 위해 UI 의 개선방안을 모색할 때, 기존에 수행해 오던 일반적 사용성 평가 방법만으로는 모바일과 같이 복합적 컨텍스트를 가진 서비스 이용환경을 파악하는데 적지 않은 한계가 있다. 가령 특정 Task 수행시 Lead Time 측정과 같은 계량화된 사용성 평가방법을 통해서는 실제 사용자의 컨텍스트를 고려한 사용성의 수준(혹은 오류의 수준)에 대한 분석이 어려운 반면, In-depth Interview 로 대표되는 통상의 정성적인 사용자 리서치 방법은 장애의 요인과 결과간의 논리적인 상관관계를 명확화하거나 실측적인 개선 성과로써 도출해 내는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 정량적인 사용성 평가방법에 정성적인 사용자 리서치 수행기법 및 통계적 기법을 결합하여, 실측 가능하고 설득력을 가진 근거 데이터를 지지하는 한편 한계로 남겨져 왔던 행위결과에 대한 요인에도 적절한 인사이트를 제시할 수 있는 대안적 사용성 평가 방법을 제시하고자 한다.

• Journal of Korean Biological Nursing Science
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• v.19 no.2
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• pp.69-75
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• 2017

Purpose: The purpose of this study was to identify the factors that affect nursing students' performance on standard precaution of infection control. Methods: For the analysis of the study results, mistakes and percentages, descriptive statistics, Pearson's coefficient, and multiple regression analysis were performed. Results: Among the participants, 76.5% received hospital infection education, and 72.5% experienced an exposure to blood or body fluid, and the most of the exposures were occurred during the first semester of the third year. The knowledge score was $20.08{\pm}2.09$, the awareness score was $4.63{\pm}.41$, and the performance score was $4.34{\pm}.55$. In the relationship between the standard precautions knowledge, awareness, and performance, the awareness and the performance were in positive correlations, while the factors that affected the performance level of the standard precautions were awareness and the school year (third year), which had 37.0% of the total exposures. Conclusion: In order to increase the performance level of the standard precautions among the nursing department students, after identifying the differences between school years and demands of the students, it is necessary to provide continuous and regular education of standard precautions.

• Child Health Nursing Research
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• v.25 no.2
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• pp.95-102
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• 2019

Purpose: The purpose of this study was to identify factors associated with career maturity among Korean high school students. Methods: A descriptive cross-sectional design was adopted using secondary data from the 2012 Korean Welfare Panel Study (KoWePS). The participants were 496 high school students who completed the supplemental survey for children, which included items on career maturity, self-esteem, study stress, teacher attachment, relationship with parents, peer attachment, depression and anxiety. Descriptive statistics, the chi-square-test, the t-test, and a decision tree were used for data analysis. Results: The decision tree identified five final nodes predicting career maturity after forcing self-esteem as the first variable. The highest predicted rate of high career maturity was associated with high self-esteem, experience of career counseling, and high teacher attachment. The lowest predicted rate of high career maturity was associated with low self-esteem and low attachment to friends. Conclusion: Factors influencing career maturity were varied by levels of self-esteem in Korean high school students. Thus, it is necessary to develop different approaches to enhance career maturity according to levels of self-esteem.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.165-165
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• 2021

전 세계적으로 하천 수질이 저하되고 있다. 이는 수생태계의 손상을 야기하고 인류를 위한 하천의 물 공급원 기능에 저해 요소로 작용한다. 오염된 수생태계에 대한 효과적인 맞춤형 관리전략을 수립하려면 수질의 시공간적 변동 요인을 이해하는 것이 중요하다. 시간적 및 공간적 변동성이 모두 중요하지만, 본 연구에서는 낙동강 전체 유역에서 나타나는 공간적인 변동성에 집중하여 하천 수질의 공간적 차이에 영향을 미치는 요인을 식별하고 그들의 상대적 중요성을 분석하고자 하였다. 분석을 위해 낙동강 유역 전역의 40개 수질오염총량관리 단위유역에서 5년 동안 수집된 하천 총인 농도와 유역특성 자료를 사용하였다. 총인 농도의 공간적 변동성에 영향을 미치는 주요 유역특성을 식별하기 위한 통계모델 선정을 위해 완전 탐색 접근법과 베이지안 추론이 적용되었다. 완전 탐색은 두 단계에 걸쳐 진행되었으며, 1 단계 완전 탐색의 결과로 유역특성 자료들의 중요도가 선정되었으며 2 단계 완전탐색 결과로 통계모델이 우선 선정되었다. 우선 선정된 통계모델은 베이지안 추론을 통해 모델의 정확도와 불확실성이 분석되었고 공간적 변동성 분석을 위한 최적 모델이 선정되었다. 본 연구의 결과로 낙동강 하천 총인 농도의 공간적 변동성에 영향을 미치는 주요 유역특성에 대한 통찰력이 제공된다. 또한 식별된 주요 유역특성은 유역특성 변화에 대한 하천의 수질 반응을 예측하는데 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.107-111
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• 2007

There exists a many-to-many mapping relationship between persons and their names. A person may have multiple names, and different persons may share the same name. These synonymous and homonymous names may severely deteriorate the recall and precision of the person search, respectively. This study addresses the characteristics of features for resolving homonymous author names appearing in citation data. As disambiguation features, previous works have employed citation-internal features such as co-authorship, titles of articles, titles of publications as well as citation-external features such as emails, affiliations, Web evidences. To the best of our knowledge, however, there has been no literature to deal with the influences of features on author disambiguation. This study analyzes the effect of individual features on author resolution using a large-scale test set for Korean.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.23 no.3
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• pp.5-17
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• 2012

In citation analysis, author names are often used as the unit of analysis and some authors are indexed under the same name in bibliographic databases where the citation counts are obtained from. There are many techniques for author name disambiguation, using supervised, unsupervised, or semisupervised learning algorithms. Unsupervised approach uses machine learning algorithms to extract necessary bibliographic information from large-scale databases and digital libraries, while supervised approaches use manually built training datasets for clustering author groups for combining them with learning algorithms for author name disambiguation. The study examines various techniques for author name disambiguation in the hope for finding an aid to improve the precision of citation counts in citation analysis, as well as for better results in information retrieval.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.2
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• pp.41-47
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• 2008

There exists a many-to-many mapping relationship between persons and their names. A person may have multiple names, and different persons may share the same name. These synonymous and homonymous names may severely deteriorate the recall and precision of the person search, respectively. This study addresses the characteristics of features for resolving homonymous author names appearing in citation data. As disambiguation features, previous works have employed citation-internal features such as co-authorship, titles of articles, titles of publications as well as citation-external features such as emails, affiliations, Web evidences. To the best of our knowledge, however, there has been no literature to deal with the influences of features on author disambiguation. This study analyzes the effect of individual features on author resolution using a large-scale test set for Korean.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.05a
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• pp.283-286
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• 2001

본 논문은 전력 품질개선장치인 DVR(Dynamic Voltage Restorer)시스템의 제어알고리즘 개발에 관한 것이다. DVR은 배전전계통에 직렬변압기를 통해 설치되어 전원의 순간전압강하(Voltage sag)를 보상하는 장치이며 전력변환장치 직렬변압기 에너지저장장치, 충전장치, 보호장치등으로 구성된다. 지락사고, 비선형부하의 순간투입, 뇌서지등 여러 요인에 의해 3상전원에서 발생하는 다양한 형태의 전압sag 보상이 가능한 제어알고리즘 모델을 제시하고 컴퓨터시뮬레이션을 통해 기본성능을 확인한 후 소형 DVR을 제작해 시험하였으며 이시험결과를 실 용량 DVR시제품의 설계에 이용하였다.

• Journal of Family Resource Management and Policy Review
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• v.13 no.3
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• pp.59-84
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• 2009

The purpose of this study was to investigate the determinants of policy demand for elderly care in aged Korea. The data from the first wave of KLoSA (Korean Longitudinal Study of Ageing) aged over 45 were used (n=10,165). The major findings were as follows: First, human capital, social capital, and socioeconomic variables influenced on the expected demand for elderly care by government, controlling the expectations of future life and society. Second, the effects of determninants on the expected demand for elderly care by government varied by the level of human capital, social capital, and socioeconomic variables, including ADL and IADL, familial support by children, public transfers, and age. Based on the empirical results, the implications for welfare mix of elderly care were provided.