CDMA 이동전화 서비스가 활성화되면서 유선과 무선의 경계를 허무는 대표적인 서비스로 Wireless PABX 서비스가 등장하였다. PABX(사설교환기)가 설치된 지역에서는 이동전화 단말기가 무선전화기를 대체하며 이 지역을 벗어날 경우 일반 이동전화기로 동작하는 서비스이다. SKTelecom은 Wireless PABX(이하 모바일존 서비스) 서비스를 제공하기 위해 기존의 CDMA2000 1X 시스템의 확장 시스템과, ALL-IP 시스템의 Multi-vendor 시스템을 채택하였다. 이러한 Multi-vendor 시스템의 관리와 서비스 품질관리를 위하여 SKTelecom은 고장관리시스템 구성 관리시스템, 서비스 품질감시 시스템 등의 망관리시스템을 구현하였다. 본 논문은 이동전화 서비스와 모바일존 서비스의 차이점을 분석하고, 고장/구성/품질관리 시스템을 통한 효율적인 서비스 관리방안을 제안한다.
운전자 사고와 교통 위반의 원인은 행동심리학적 요소에 의해 영향을 받고 있기 때문에, 운전자와 보행자의 행태 및 심리학적 연계성을 파악하고 세부적인 분석을 통해 개선점을 탐색하는 서비스디자인의 접근방법이 점차 중요해지고 있다. 서비스디자인은 눈에 보이지 않는 무형의 요소까지 통합하여 가시화하고 고객이 보다 높은 가치로 느낄 수 있게 하는 서비스 중심의 디자인 개발 방법론을 의미한다. 이에 따라 본 연구에서는 스쿨존 도로환경에 대한 근본적인 문제점들을 발견하여 서비스디자인 관점에서 해결하고, 디자인 사고를 통한 행동유도 시설물 및 쾌적한 도로환경 구축을 위한 연구를 시행하였다. 먼저 국내외 도로 현황조사 및 행동심리 분석을 통한 문제점을 도출하고 교통사고 발생원인 및 대책 등의 해외개선 사례를 조사 분석하여 스쿨존 도로환경을 개선하기 위한 아이디어를 도출하였다. 이중 차량의 속도를 줄이기 위한 행동 유도 방법이 가장 중요한 것으로 파악되었으며, 이에 대한 해결방법으로 로봇 신호등을 활용하여 차선의 폭을 가변적으로 줄일 수 있도록 함으로써 차량의 속도를 줄이는 것과 동시에 학생들이 횡단보도를 쉽게 건너갈 수 있도록 하였다. 이러한 스쿨존 환경을 조성하기 위해서는 차량의 흐름을 유도하기 위한 로봇 신호등, 횡단보도의 그래픽과 공간디자인에 대한 종합적인 접근방법이 유효하였고, 펜스와 도로 환경의 공공디자인을 통합하여 스쿨존의 새로운 서비스디자인을 제안할 수 있었다.
안전한 DNS(Domain Name System)는 기존 DNS에 비해 관리해야 할 존(Zone)의 정보가 크게 늘었고 이들 사이의 종속 관계도 매우 복잡하게 되어, 효율적으로 존 정보를 관리할 수 있는 메커니즘이 필요하게 되었다. 또한 안전한 DNS를 다른 인터넷 응용 서비스와 효율적으로 접속할 수 있도록 하려면 일관성 있는 인터페이스가 필요하다. 이에 따라 본 논문에서는 DNS의 존 정보를 동적으로 추가하고 삭제하는 동적 갱신과, 갱신된 존 정보를 DNS 서버간에 효율적으로 전송할 수 있는 존 전송의 기능을 추가한 확장된 안전한 DNS를 설계하고 구현하였다. 그리고 서버간에 효율적으로 전송할 수 있는 존 전송의 기능을 추가한 확장된 안전한 DNS를 설계하고 구현하였다. 그리고 효율적인 존 전송을 위해 전체 존 전송과 점진적 존 전송의 두 가지 존 전송을 통합하는 방법과 함께 존 전송 메시지의 압축 방법을 제시하였고, 존 전송과 동적 갱신을 동시에 제공하기 위해 델타파일이라는 새로운 자료구조를 제시하였다.
본 연구에서는 최근 학교 주변에서 발생하는 범죄 사고의 관리 및 예방을 위한 센서 네트워크 기반의 스쿨존 안전관리 시스템을 제안한다. 어린이들에게 부착되는 센서들과 학교 주변의 일정 공간에 펼쳐진 고정된 센서 네트워크 망을 통하여 어린이들의 환경 및 위치 센싱 정보들을 공간 지식화하여 어린이들의 상태를 모니터링 할 수 있는 안전과 관련된 서비스를 제공한다. 또한 학교 주변의 스쿨존 망을 벗어나는 경우 기회주의적 네트워크를 통한 전략적 안전관리 방안을 제안한다. 이러한 시스템이 구축된다면 현재 GPS를 통하여 개개인이 서비스를 받는 시스템에서 발전하여 많은 학생들이 적은 비용으로 쉽게 서비스를 받을 수 있을 것으로 기대한다.
본 논문에서는 IEEE 802.16 광대역 무선 통신 환경에서 멀티캐스트 서비스를 지원하기 위한 MzMP(MBS zone Management Protocol)를 제안한다. MzMP는 멀티캐스트 그룹을 멀티캐스트 서비스를 구분하는 논리적인 영역인 MBS 존(Multicast Broadcast Service Zone)으로 구분하며 MBS 존의 확장과 축소의 개념으로 그룹 관리를 수행한다. MzMP는 기존의 멀티캐스트 방식과 달리 그룹의 멤버를 말단 노드가 아닌 BS(Base Station)로 본다. 이것은 말단의 이동노드가 기본 셀 영역을 벗어나 다른 셀 영역으로 이동하더라도 그룹의 관리가 말단 이동 노드가 아닌 BS를 기준으로 이루어지기 때문에 멀티캐스트 그룹의 가입과 탈퇴를 위한 메시지의 부하 없이 멀티캐스트 서비스를 제공 할 수 있다.
본 연구에서는 최근 학교 주변에서 발생하는 어린이 범죄 사고의 관리 및 예방을 위한 무선 센서 네트워크 기반의 스쿨존 안전관리 시스템을 제안한다. 학교 주변 무선센서네트워크 망 구축과 어린이들에게 부착되는 센서들을 통해 환경 및 위치 영상 센싱 정보들을 공간 지식화하여 안전과 관련된 서비스를 제공한다. 또한 스쿨존 망을 벗어나 통신이 되지 않는 어린이의 경우 기회주의적 네트워크를 통하여 관리할 수 있는 전략적 안전관리 방안을 제안한다.
유무선 통합 서비스가 통신 업계를 뒤흔들고 있다. 오래 전부터 소리 소문 없이 유무선 통합 서비스 논의는 계속 있어 왔지만, 올해들어 본격적인 도입 움직임이 일고 있다. 영국 BT를 시작으로 프랑스텔레콤이 불을 당겨 유럽은 이미 FMC 중심에 위치했다. 국내에서도 LG텔레콤의 '기분존' 서비스가 인기를 누리면서 FMC에대한 관심이 부쩍 높아졌다. 이에 따라 단말기 업체들도 시장 선점을 위해 잇따라 제품을 선보이고 있다. 바야흐로 유선과 무선의 경계가 허물어지고 있는 것이다.
유선과 무선 통신환경이 발달되면서 두 네트웍간 연동 또는 통합시킨 서비스가 속속 등장하고 있다. KT의 '원폰' 및 '안폰', 그리고 LG텔레콤의 '기분존' 이 대표적인 유무선 통합서비스이다. 이 외에도 '블랙베리' 등 e메일을 주고 받을 수 있는 서비스들도 있으며, 모바일 오피스를 구현한 SK텔레콤의 '포켓원' 도 유무선 통합서비스 계열이다.
와이브로(Wibro) 또는 WiFI 망에서 동일한 멀티캐스트 그룹에 속한 이동 단말기들은 동일한 MBS(멀티캐스트/브로드캐스트 방송 서비스) 콘텐츠를 수신한다. 동일한 MBS 존 내의 기지국(RAS: Radio Access Station) 들이 MBS 콘텐츠 소스로부터 수신된 MBS 콘텐츠에 대한 전송 시간을 동기화할 수 있도록 기지국들은 전송 동기화 정보와 신뢰성 있는 데이터 패킷 수신을 동기 시간을 결정하기 이전에 보장받을 수 있어야 한다. 만약에 동일한 MBS 존에 속하는 다수의 기지국 중에 전송 동기화 정보를 수신하지 못하거나 패킷 데이터 일부 또는 전부를 수신하지 못한다면, 동기 전송 시간을 결정하기 전에 이미 손실된 정보와 패킷 데이터를 이동 단말기로 전송하게 됨으로써 이동 단말기가 MBS 콘텐츠를 수신하면서 동일 MBS 존 내의 다른 기지국으로 핸드오버하게 되면 MBS 콘텐츠에 대한 끊김없는 수신을 보장할 수 없을 뿐만 아니라 매크로 다이버시티(macro diversity) 이득을 얻기 위한 동일한 MBS 존에서 이동 단말기들에게 전송되는 MBS 콘텐츠들의 동기를 보장 할 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 동기 전송 시간을 결정하기 앞서서 다수의 RAS가 전송 동기화 정보와 신뢰성 있는 패킷 데이터 콘텐츠 수신을 보장받을 수 있는 장치를 보완한 멀티캐스트/브로드캐스트 서비스 데이터 전송 동기화 방법을 제안한다.
스쿨존에서 교통사고를 사전에 예방하려고 노력하고 있다. 하지만, 스쿨존 내 교통사고는 계속 발생하고 있다. 운전자가 어린이보호구역 내 상황 정보를 미리 알 수 있으면, 사고를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 스쿨존 내 사각지대를 없애는 카메라, 사전 교통정보를 수집할 수 있는 번호인식 카메라 시스템을 설계한다. 차량속도 및 보행자를 인식하는 LIDAR 시스템을 개선하여 설계한다. 카메라 및 LIDAR에서 인식된 보행자 및 차량 영상 정보를 수집하고 가공하여, 인공지능 시계열 분석 및 인공지능 알고리즘을 적용한다. 본 논문에서 제안한 딥러닝으로 학습된 인공지능 교통사고 예방 시스템은, 스쿨존 진입 전 차량 내 모바일 장치에 스쿨존의 정보를 운전자에게 전달하는 강제 푸시서비스를 한다. 그리고 LED 안내판에 스쿨존 교통정보를 알람으로 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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