• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.125-127
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• 2021

본 논문에서는 기존의 산업 및 서비스 변화에 따라 발생하는 빅데이터 분석 서비스 처리를 위한 빅데이터 분석 서비스 브로커 시스템을 제안한다. 기존의 빅데이터 분석 시스템은 분석하는 시간 동안 지속적으로 자원을 점유하고 있어야 하며, 이러한 서비스를 이용하기 위해 내부에 대규모의 시스템을 구축하고 지속적으로 운영해야하는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 빅데이터 분석에 필요한 자원을 효과적으로 사용하기 위해 클라우드 기반의 자원 관리와 연계하고 서비스 이용을 용이하게 하기 위해 단일 엔드포인트 기반의 빅데이터 분석 서비스 호출 구조를 설계하였다. 이를 통해 빅데이터 서비스 분석에 소요되는 자원 점유에 따라 동적으로 자원을 생성 관리하여 자원을 보다 효과적으로 이용할 수 있는지 테스트베드를 구축하여 서비스 이용 및 자원 사용을 효과적으로 하는지 확인하였다. 또한, 이를 통해 대규모 자원을 지속적으로 점유해야하는 빅데이터 분석 플랫폼의 자원사용에 대한 한계를 일부 해소하여 자원을 효과적으로 이용할 수 있는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.354-357
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• 2017

컴퓨터가 점차 발달하면서 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이 미래에 핵심적인 기술로 이슈가 되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술 발전을 통해 스마트 기기와 신기술 또는 다른 분야의 항목들과 융합이 가능해지며, 무한한 가능성을 보여주고 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 기술 및 구조를 설명하였고, 클라우드 컴퓨팅 보안 위협과 보안사고 사례를 나타냈다. 또한 클라우드 보안 서비스인 SecaaS를 통해 클라우드 컴퓨팅 보안서비스를 연구하였고, 이를 통해 앞으로 클라우드 기술을 적용 및 확장 가능한 미래 기술을 전망한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.461-462
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• 2015

Term of cloud computing has passed a long time, appeared on the important theme in IT. And cloud computing are used in various fields in which the development and market size of cloud technology increases worldwide. This paper aim to derive the cloud features of computing service that was used to game development overseas. Many literature related to cloud computing reviewed, to find out how it is applied was released overseas cloud game the present. We expected that it is guideline when develop a game by utilizing the cloud computing service.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.34-36
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• 2005

여러 대의 컴퓨터가 협조해야만 달성할 수 있는 응용을 위해 분산 처리 모델은 성공적인 해결책을 제공한다. 이는 분간 처리 모델이 여러 대의 컴퓨터를 통합하여 운영하는 체계적인 절차와 서비스를 제공하기 때문이다. 본 연구팀에서는 여러 대의 컴퓨터를 통합하여 활용하기 위하여 이미 익숙한 컴퓨팅 환경(단일 컴퓨팅 환경)을 위한 절차와 서비스를 적용하는 방안을 연구하고 있으며 이미 발표한 TORB(Transparent Object Request Broker)는 프로그래밍 투명성의 제공을 통하여 분산된 컴퓨팅 환경을 활용하기 위한 프로그램을 작성하는 것에 대한 투명한 서비스를 지원한다. 단일 컴퓨팅 환경에서는, 작성된 응용 프로그램을 기동하는 것이 무시하여도 좋을 만큼 간단한 절차이다. 그러나 분산된 컴퓨팅 환경에서 이를 간단한 절차로 수용하는 것은 쉬운 일이 아니며 기존의 분산 처리 모델에서는 체계적인 지원을 고려하고 있지 않다. 본 논문에서는 여러 대의 컴퓨터를 통합하여 활용하기 위하여 작성되어 분산 처리를 수행하는 응용프로그램을 단일 컴퓨팅 환경에서와 동일하게 취급하는 투명성을 제공하기 위한 방안과 이 기능의 수용에 대한 효과를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.199-201
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• 2014

클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 이용자는 기존의 컴퓨터 및 스토리지 자원을 소유하지 않고도 클라우드 컴퓨팅에서 제공되는 서비스를 언제 어디서나 효율적으로 이용할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 서비스가 발달함에 따라 클라우드 컴퓨팅이 구축되어 있는 데이터센터에서 사용하는 전력량도 증가하고 있다[1]. 전력량의 증가로 인해 전력 관리에 관한 각종 문제점들이 증가하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 Cloud Monitor[2]를 이용하여 클라우드 컴퓨팅 환경에서 소비되는 컴퓨터 자원 및 전력량을 측정하는 방안을 제시한다.

• TTA Journal
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• s.164
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• pp.8-15
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• 2016

전 세계적으로 ICT 활용 패러다임이 정보시스템을 자체 구축하는 방식에서 서비스 이용량에 비례하여 비용을 지불하는 클라우드 컴퓨팅으로 전환 중이며, 2010년부터 미국 등 주요국가에서는 클라우드 우선 정책을 기반으로 정부 기업에서 클라우드의 이용이 급속히 확산 중이다. 우리나라에서도 2015년 3월 세계 최초로 클라우드 발전법을 제정하고, 11월 'K-ICT 클라우드 컴퓨팅 활성화 계획'을 수립하여 클라우드 선도국가로의 도약을 위해 다양한 노력을 기울이고 있다. 클라우드 서비스가 확산될수록 공적 표준화 기구를 중심으로 클라우드 서비스를 제공하기 위해 필요한 요소 기술에 대한 표준화 작업이 활발해짐에 따라, 국내 클라우드 컴퓨팅 관련 기술의 국제 표준화 추진 및 협력 방안 마련을 위한 전략의 개발이 요구되고 있는 시점이다. 본고에서는 클라우드컴퓨팅표준화포럼을 탐방하여 국내 표준 제정 현황을 살펴보고, 국내외 클라우드 기술 및 산업, 정책 동향을 짚어보고자 한다. 또한, 현재 국제 공적표준화 기구의 이슈를 점검하여 클라우드 컴퓨팅 참조구조를 기반으로 하는 표준 기술에 대해 소개하고, 클라우드 보안 및 상호운용성에 대한 표준 동향을 소개하여 클라우드 분야의 핵심 기술을 이해하는데 도움을 주고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.10-13
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• 2016

정부는 K-ICT 클라우드 활성화를 위해 정부 3.0 클라우드 추진 계획을 발표하고 관련 제도와 법률을 제정하여 클라우드 서비스 도입을 위한 정책을 추진하고 있다. 그러나 공공 분야의 클라우드 컴퓨팅 도입은 기존의 법률, 제도, 관행의 통제로 인해 미미한 실정이다. 공공 기관의 클라우드 컴퓨팅 도입 활성화를 위해 중요한 부분은 클라우드 컴퓨팅의 성능과 품질 등에 대한 특성을 파악하는 것이다. 클라우드 컴퓨팅의 특성을 알아야만 적격의 클라우드 컴퓨팅 사업자 선정이 가능하게 된다. 유럽 연합(European Commission)에서는 클라우드 컴퓨팅의 특성을 서비스 성능과 품질에 대한 일반특성, 기술성, 경제성으로 분류하고 있다. 그러나 클라우드 도입을 위한 설계 시 공공 기관 담당자는 클라우드 특성의 각 부문별 하위 항목에 대한 상세한 내용과 수준까지 객관적으로 평가하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구는 클라우드 컴퓨팅의 성능과 품질 및 기술 특성을 파악하여 각 특성에 대한 가중치를 구하고 우선순위 측정을 통해 사업자 선정을 위한 평가 기준으로 적용하는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.93-96
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• 2005

PC 그리드 컴퓨팅(Grid Computing) 환경이란 기존의 클라이언트/서버 구조를 최대한 이용하여 텍스트 정보뿐만 아니라 컴퓨팅 파워, 데이터 저장 장치, 첨단 실험 장비 등 가용한 모든 자원들, 나아가 인력 자원들까지도 인터넷을 통해 공유하는 기술이다. 각 클라이언트는 공동으로 작업하는 프로젝트의 처리 결과를 중심이 되는 서버에 전송한다. 중심 서버에서는 각 클라이언트들의 개별적인 처리 결과를 종합하여 단일 결과를 도출한다. PC 그리드 컴퓨팅 환경하에서 분산된 모든 서비스나 장치들이 상호작용 하기 위해서는 해당 서비스가 제공하는 것이 무엇인지, 또한 자신이 원하는 자원이 어디에 위치해 있는지를 정확히 알아야만 한다. 이런 일련의 작업들을 서비스 디스커버리(Service Discovery)라 한다. 이기종 에이전트 플랫폼 간에 자원의 공유를 위해서 FIPA 에서는 서비스 디스커버리에 대한 명세서를 제안하고 있다. 본 논문에서는 PC 그리드 컴퓨팅 환경에서 이기종 에이전트 플랫폼간에 서비스 디스커버리가 이루어 질 수 있도록 연구 및 개발을 목적으로 한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.11
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• pp.250-255
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• 2020

For the resolution of the latency problem of the cloud center-based cloud computing, fog computing was proposed that allows end devices to offload computations to nearby fog nodes. In the fog computing, virtualized service images are placed on fog nodes and, if service images are placed close to end devices, the duplicate service image placement problem may occur. Therefore, in this paper, we propose a service image placement mechanism based on the logical fog network that reduces duplicate service images by considering the pattern of collected service requests. For the performance evaluation of the proposed mechanism, through simulations, we compare ours with the on-demand mechanism placing a service image upon the receipt of a service request. We consider the performance factors like the number of service images, the number of non-accommodated service requests, and the network cost.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.855-857
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• 2012

Recently, a variety of requirements and system specifications for the cloud computing services have been studied. This study has progressed researches based on cloud computing for collecting fast disaster information and providing their information using smart-phone applications, and also studied service and utilization methods for disaster prevention system.