• Spatial Information Research
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• v.23 no.1
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• pp.49-57
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• 2015

Due to high density of population and progress of high building construction technologies, the number of high buildings has been increasing. Several information services have been provided to figure out complex indoor structures of building such as indoor navigations and indoor map services. The most fundamental information for these services are indoor network information. Indoor network in building provides topological connectivity between spaces unlike geometric information of buildings. In order to make indoor network information, we have to edit network manually or derive network properties based on the geometric data of buildings. This process is not easy for complex buildings. In this paper, we suggest a method to generate indoor network automatically based on crowdsourcing. From the collected individual trajectories, we derive indoor network information with crowdsourcing. We validate our method with a sample set of trajectory data and the result shows that our method is practical if the indoor positioning technology is reasonably accurate.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.2
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• pp.293-297
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• 2012

In order to provide with personalized recommendation service in context-awareness environment, the collected context data should be analyzed fast and the objective of user should be able to inferred effectively. But, the context collected from the mobile devices is not suitable for applying the existing inference algorithms as they are due to the omission or uncertainty of information and the efficient algorithms are required for mobile environment. In this paper, the behavior pattern was classified using naive bayes classification for minimize the loss caused by the omission or error of information. And pattern matching was used to effectively learn of the users inclination and infer the behavior purpose. The accuracy of the suggested inference model was evaluated by applying to the application recommendation service in the smart phones.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.280-282
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• 2002

최근 업무 전산화로 인한 분산 컴퓨팅 환경이 확대되고 네트워크 기반의 응용 서비스들이 다양하게 개발됨에 따라 네트워크 트래픽은 증가 일로에 있으며 어느 호스트에서 어떤 형태의 트래픽이 얼마만큼 유발되는지를 알아내는 일은 한정된 네트워크 자원을 효율적으로 활용하는데 매우 중요한 일이 되었다. 하지만, 현재의 네트워크관리시스템들은 트래픽 모니터링에 따른 통계값 제공 등의 단순 평면적인 정보만을 제공할 뿐, 네트워크를 정밀 분석하고 그에 따른 대책을 마련하기에는 미약하다. 따라서 효율적인 네트워크 자원 활용을 위하여 네트워크 트래픽을 자세히 분석하며, 네트워크 계층별, 지역별, 호스트별 및 응용 서비스 별로 트래픽을 측정 및 분석할 수 있는 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문은 한국전력데이터통신망을 대상으로 네트워크 트래픽의 발원지로부터 목적지까지의 백본 및 LAN 구간에서의 트래픽을 플로우별로 수집, 분석할 수 있는 트래픽 분석 시스템을 설계 및 구현하였다본 시스템은 트래픽 측정을 위해 백본에서는 Netflow 기능을 이용하며, LAN 구간에서는 패킷 캡처 방식의 Probe를 이용한다. 이때 기존의 패킷 캡처 방식의 기능을 개선하여 이를 플로우화 함으로써 LAN구간에서도 동일한 인터페이스를 통하여 네트워크 트래픽을 분석할 수 있게 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.412-414
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• 2024

사용자의 데이터를 수집하여 분석하는 서비스들이 증가함에 따라 데이터의 익명성 여부를 파악하는 것이 더욱 더 화제로 떠오르고 있다. 본 연구는 애플리케이션 데이터의 익명성 여부를 모니터링할 수 있는 기법을 제안한다. 기법은 두단계로, 정적 분석기와 런타임 미들웨어를 활용하여 사용자 데이터의 익명성 여부를 실시간으로 확인하여 사용자에게 전달한다. 본 연구는 제안한 기법의 프로토타입 구현과 함께 런타임 미들웨어의 오버헤드도 측정하여 제안하는 기법의 가능성을 선보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.482-483
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• 2013

스마트폰 보급의 확산에 따라서, 사용자를 위한 다양한 서비스가 가능해 졌다. 특히, 스마트폰을 이용한 사용자의 행위, 운동량, 스마트폰 사용 패턴을 이용한 어플리케이션 개발이 활발히 진행되고 있고 사용자에 맞춰진 서비스가 가능해졌다. 이러한 어플리케이션은 가속기 센서를 비롯한 다양한 센서를 이용해 사용자의 행위와 주변 상황을 인지하는 기술이 이용된다. 더 나아가 스마트폰에 내장된 센서의 데이터 뿐만 아니라, 사용자의 스마트폰 이용에 따른 프로세스 정보, 사용자 입력 정보 등을 활용한다면, 보다 사용자에 최적화된 스마트폰 활용이 가능해질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트폰에서 수집 가능한 정보를 기반으로 추론을 통한 사용자 맞춤형 서비스 추천 시스템을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.2
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• pp.101-106
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• 2014

Information and Communication Technology environment has been developing rapidly and variety of services are in service. As data becomes increasingly sophisticated. These data was applied techniques of visualization in order to visualize efficiently. Various agencies are providing the map based data in real-time. However, traffic information is getting more complex and users are having a difficulty to understand with convential visualization techniques. This study was designed and implemented in the web service of traffic information using Focus+Context. Web service implemented HTML5(Hyper Text Markup Language 5), and it runs on browser of either desktop or mobile devices. This study sets an example as web application from a user perspective by combining information visualization and traffic information.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.6
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• pp.636-645
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• 2017

An information system for defense technology information management should assist the user's work and manager's decision-making by managing and timely providing data held by defense-related organizations. This paper proposes a plan for constructing an advance defense technology information service. DTiMS concentrates on the collection and management of defense science technology information but not its distribution. Therefore, it is important that the advanced distribution service model be established on the concept of total life cycle management that utilizes user information, so that it can provide proper information to each user in the defense field who require the information processed by their roles. This study examined the management of information and operation method through advanced case analysis. In addition, the analysis of existing services revealed improvements in the management of an information standard, the trace ability of information and usability, and improved user-interface. The proposed development direction was implemented by deploying the advanced DTiMS. Therefore, it is expected that the proposed methodology will contribute to the weapon system total life cycle, and will support defense technology planning, and R&D decisions.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.21 no.1
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• pp.147-163
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• 2016

Gender information of a smart device user is essential to provide personalized services, and multi-modal data obtained from the device is useful for predicting the gender of the user. However, the method for utilizing each of the multi-modal data for gender prediction differs according to the characteristics of the data. Therefore, in this study, an ensemble method for predicting the gender of a smart device user by using three classifiers that have text, application, and acceleration data as inputs, respectively, is proposed. To alleviate privacy issues that occur when text data generated in a smart device are sent outside, a classification method which scans smart device text data only on the device and classifies the gender of the user by matching text data with predefined sets of word. An application based classifier assigns gender labels to executed applications and predicts gender of the user by comparing the label ratio. Acceleration data is used with Support Vector Machine to classify user gender. The proposed method was evaluated by using the actual smart device log data collected from an Android application. The experimental results showed that the proposed method outperformed the compared methods.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.5
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• pp.49-58
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• 2015

최근 사물인터넷 장치 증가와 관련 서비스의 급속한 확산, 기존의 수직적인 사물인터넷 서비스 구조로부터 수평적인 개방형 생태계로의 변화 추세에 따라 oneM2M, AllSeen, Open Interconnect Consortium(OIC)과 같은 표준협의체 및 산업체 컨소시엄을 중심으로 개방형 사물인터넷 플랫폼 규격 제정 및 오픈 소스 생태계 구축을 위한 노력이 지속되고 있다. 특히 다양한 사물인터넷 장치로부터 데이터를 수집하여 정보를 생성하고, 이종 장치 간의 정보 공유, 분산협업 및 실행제어 기술을 제공하는 사물인터넷 플랫폼은 사물인터넷 서비스 확산을 위한 핵심기술이라 할 수 있다. 본고에서는 오픈 생태계를 지향하는 AllSeen/AllJoyn, OIC/IoTivity, oneM2M 사물인터넷 소프트웨어 플랫폼의 표준화 동향을 살펴보고, 플랫폼의 핵심 기술에 대한 비교 분석을 통해 주요 기술개발 동향를 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.788-791
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• 2008

본 논문에서는 TV-Anytime Forum에서 정의된 양방향 환경에서의 사용자 정보에 기반한 맞춤형 콘텐츠 및 광고 서비스를 설계 및 구현한다. 구현된 시스템은 TV-Anytime Forum 표준을 만족하며, 콘텐츠의 로케이션 리졸빙, 멀티미디어 콘텐츠의 추천 등을 지원한다. 이를 위하여 메타데이터 저장 모듈, 개인화 TV 에이전트, 사용자 콘텐츠 사용정보 생성기 등을 구현했으며, 클라이언트 단말에서는 SOAP 오퍼레이션을 통해 콘텐츠 정보를 수집한다. 클라이언트에서는 사용자 정보를 생성 및 관리하며 이를 바탕으로 사용자에게 적합한 콘텐츠 및 광고 정보를 추천한다.