국내에서 데이터통신 서비스가 개시된지 수년 사이에 데이터통신에 관한 이해의 폭과 그 수요의 확대가 괄목할만한 변화를 보이고 있다. 새로운 서비스와 발전된 형태의 기술에 대한 욕구도 크게 늘고 있는 형편이다. 데이터통신의 한 단계 도양을 위한 개선책을 서비스와 제도, 그리고 기술의 측면에서 찾아본다.
국내에서 데이터통신 서비스가 개시된지 수년 사이에 데이터통신에 관한 이해의 폭과 그 수요의 확대가 괄목할만한 변화를 보이고 있다. 새로운 서비스와 발전된 형태의 기술에 대한 욕구도 크게 늘고 있는 형편이다. 데이터통신의 한 단계 도양을 위한 개선책을 서비스와 제도, 그리고 기술의 측면에서 찾아본다.
본 논문은 다양한 위치 획득 시스템에 따라 다른 형식을 가지는 위치 데이터와 이에 따른 표준의 차이를 해결하기 위해 DMLI(Description Model for Location Information)을 제안한다. DMLI는 다른 형식으로 표현된 위치 데이터에 대한 메타데이터를 재정의 하지 않고, 모두의 의미를 포괄하는 메타데이터로 재분류하는 분류체계 모델이다. DMLI는 시설물(Facility), 장소(Place), 서비스(Service) 요소들로 구성된다. 시설물은 공간을 정의하는 최상위 요소로 공간 사용목적과 용도 및 기능에 따른다. 장소는 시설물을 구성하는 최하위 요소다. 서비스는 장소에서 제공 가능한 서비스를 말한다. 또한 위치관련 메타데이터 요소간의 정보를 정의한 사전을 이용하여 기존의 위치 데이터에 대한 메타데이터 요소를 DMLI에서 제안한 메타데이터 요소로 변환이 가능하다. 사전을 이용함으로서 또 다른 형식의 위치 데이터가 입력되어도 DMLI 형식으로의 변환이 용의하다. DMLI 형식으로 재분류된 위치관련 메타데이터들은 공간 사용 목적과 제공 가능한 서비스를 명확히 표현한다. 또한 위치관련 검색, 통계 등의 서비스를 제공하는 어플리케이션을 통하여 다양하게 응용되어 사용된다.
시맨틱 웹 기술은 웹의 초창기부터 다양한 연구와 표준이 개발되었지만 이를 활용한 데이터 서비스 분야는 그 역사에 비해 성공 사례가 부족한 것이 현실이다. 최근 웹 2.0을 시초로 링크드 데이터의 성장, 정부의 개방형 데이터 서비스, 소셜 웹 서비스의 등장으로 인해 웹의 구조적 데이터는 폭발적으로 성장해 왔으며, 대용량 시맨틱 웹 기반 서비스에 대한 요구와 연구가 진행되고 있다. 본 고에서는 킬러 애플리케이션으로서 기존 시맨틱 웹 기반 검색 기술의 문제점들을 알아보고 이를 해결하기 위해 최근 화두로 떠오르는 빅데이터(Big Data) 기술 요소인 하둡(Hadoop) 및 NoSQL을 활용하여 대용량 시맨틱 웹 데이터를 활용한 Daum의 영화/음악/인물 기반 의미 검색 및 의학 LOD를 기반한 검색 서비스 개발 사례를 제시한다. 이를 토대로 이종 모델 데이터간 연결 및 실시간 데이터 리비전 관리 등 한계점들을 살펴보고 향후 대용량 공공 데이터 활용을 위한 방향을 모색해 본다.
네트워크 및 정보통신 기술의 발달로 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경은 빠르게 구체화되면서 미래의 정보 기술 산업을 주도할 기술로 주목받고 있으며, 이를 위해 각종 센서(Sensor)들로부터 인식된 데이터는 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 데이터로 사용 할 수 있도록 처리하여 응용 서비스에 전달되어야 한다. 그러나 각종 센서에 대한 메타데이터(Metadata) 및 인터페이스에 대한 정의가 불분명하여 응용 서비스에서 데이터의 이용을 위한 접근이 어렵고, 서로 다른 플랫폼(Platform) 및 프로토콜(Protocol)에서 오는 제약으로 응용 서비스로의 센서 측정 데이터 전달에 제약이 따르는 실정이다. 이에 본 논문에서는 센서 데이터 서비스를 통해 센서와 측정 데이터를 표현하고 서비스를 기술하는 센서 서비스 기술언어를 설계하였다. 또한 웹서비스(Web Service)를 이용하여 응용 서비스로 센서 데이터를 전달하는 센서 데이터 처리시스템을 구현하였다. 이를 통해 센서 데이터를 교환하는데 있어 상호 호환성을 보장하기 위한 표준화의 참고 모델로 활용될 것이다.
우리나라의 영세 소상공인과 자영업자의 비중이 주요 선진국에 비해 과도하게 높고 빈번한 창업과 폐업이 반복되어 국가 경제에 막대한 피해를 초래하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 소상공인을 위한 다양한 연구가 진행 중이며, 정부는 소상공인을 위해 빅 데이터를 이용한 상권정보 분석 서비스를 제공하고 있다. 상권정보 분석 서비스 중 서울시에서 운영하는 우리마을가게 상권분석서비스는 소상공인 관련 빅 데이터 분석 서비스를 제공하기 위해 지속적인 서비스 개선을 진행하고 있다. 그러나 다양한 기관에서 제공받은 빅 데이터를 통합하여 서비스를 구축하였기 때문에 데이터 신뢰성의 한계, 데이터 분석의 한계, 서비스 구성의 한계가 존재한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 빅 데이터 기반의 상권 서비스와 연계 분석이 가능한 위치기반 설문조사시스템을 제안한다. 제안된 설문조사시스템은 설문정보와 상권정보를 연계하여 빅 데이터 상권 분석 서비스를 확장할 수 기반을 마련하였다.
1968년 ARPA 네트워크의 출현 이후 음성 서비스 위주의 네트워크와 데이터 서비스 위주의 네트워크는 서로의 서비스를 수용하기 위해 노력해왔다. 음성 기반의 네트워크에서 데이터를 수용하기 위한 노력은 ‘꿈의 망’으로 그친 ISDN(Integrated Services Digital Network)으로 나타났고, 데이터 기반의 네트워크에서 음성을 수용하기 위한 노력은 보편적인 비연결형 데이터 서비스와는 대비되는 B-ISDN(Broadband-ISDN)으로 나타났다. 이후 다시 B-ISDN은 IP 서비스의 수용을 위해 ATM 교환기를 MPLS(Multi Protocol Label Switching) 교환기로 대치하여 보완하고 있지만, VoIP(Voice over IP)등 음성서비스의 제공에는 아직 완전한 해법이 제시되지 못하고 있다.(중략)
본 논문은 PSTN과 인터넷전화기능을 모두 갖춘 단말(일명 듀얼폰)에서 데이터서비스를 제공하는 방안을 소개한다. 듀얼폰은 음성단말로써 PSTN 또는 VoIP 통화를 모두 수용하고, 발신시에는 발신모드를 선택하여 제공함으로써 사용자가 저렴한 통신요금을 활용할 수 있는 장점이 있다. 그런데 본 단말은 인터넷브라우저를 탑재하지 않으므로 인터넷이 연결되어 있음에도 데이터서비스를 위한 웹 서버와 다이렉트 메시지교환이 용이하지 않다. 본 논문은 웹이용이 용이하지 않은 단말에서 데이터 서비스를 제공하는 방안을 소개한다.
전 세계적으로 다양한 영역에서 빅데이터 활용 성공 사례가 증가하게 되면서 도서관 분야에서도 빅데이터를 활용한 신규 서비스 개발 필요성이 제기 되고 있다. 본 연구는 공공도서관의 정보서비스 제공 및 도서관 운영 실태, 이용자 특성 등을 분석하였고, 이를 바탕으로 새로운 도서관 패러다임을 이끄는 도서관 빅데이터 서비스 모형을 개발하고자 한다. 먼저, 설문 대상을 사서 집단과 이용자 집단으로 나누어 공공도서관 이용현황을 파악하였고, 대표적인 공공도서관 서비스인 장서개발 및 열람봉사, 이용자 맞춤형 추천서비스에 대한 수요도를 분석하였다. 추가적으로 응답에 대한 집단 간 차이에 대해 살펴보았다. 분석결과를 토대로 관련 서비스 개발을 위한 방향성을 도출하였고, 향후 활용 가능한 도서관 빅데이터 서비스 정립을 위한 기초 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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