• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.4
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• pp.87-92
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• 2004

Digital halftoning is to quantize a grayscale image to binary image. The error diffusion halftoning generates high quality bilevel image. But that also has some defects such as warms effect, sharpening and etc. To reduce these defects, Kite proposed the modified threshold modulation that has a parameter to control sharpening. Nevertheless some degradation left near edges with large luminance change. In this paver, we propose a method to control the parameter in proportional to local edge magnitude. The results of computer simulation show more reductions of the sharpening in the halftone image. Especially there are great improvement of quality near edges with large luminance change.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.200-203
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• 2019

영상처리 분야에서 이미지 샤프닝 기법은 주관적 화질 향상에 큰 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 모폴로지 기법을 이용한 향상된 이미지 샤프닝 알고리듬을 제안한다. 기존의 Sobel이나 Laplacian 연산자는 에지 검출에 있어서 잡음에 취약하다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위해 잡음에 상대적으로 민감하지 않은 모폴로지 기법을 이용했다. 우선, 침식 연산을 수행한 이미지와 원본 이미지와의 차를 통해 에지를 얻는다. 이 에지는 원본 이미지의 히스토그램의 표준 편자 값을 기반으로 원본 이미지와 가중합을 통해 에지를 중점적으로 선명하게 만든다. 실험을 통해 제안하는 알고리듬은 기존의 Sobel이나 Laplacian 연산자 보다 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.6 no.6
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• pp.1-8
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• 2015

In this paper, we proposed image enhancement method using sharpening filter for improving the accuracy of object detection using the existing Grabcut algorithm. GrabCut algorithm is the excellent performance extracting an object within a rectangular window range, but it has the drawback of the inferior performance in image with no clear distinction between background and objects. So, in this paper, reinforcing the brightness and clarity through histogram equalization, and tightening the border of the object using the sharpening filter look better than that extracted result of existing GrabCut algorithm in a similar image of the object and the background. Based on improved Grabcut algorithm, it is possible to obtain an improved result in the image processing convergence technique of character recognition, real-time object tracking and so on.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.11 no.1
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• pp.8-12
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• 2005

본 연구에서는 영상에 간단한 공간 필터를 적용하여 연필 해칭 효과를 갖는 영상을 만들어 내는 방법을 제안한다. 해칭 스타일의 톤 생성을 위하여 모션 블러링을 이용해서 입력 영상에 방향성을 주고, 샤프닝과 블러링으로 연필 해칭 효과를 만들어 낸다. 이렇게 만들어진 영상은 영상 전체에 같은 방향으로 해칭한 것 같은 효과를 가진다. 모션 블러링을 각기 다른 방향으로 적용한 영상들을 합성하면 크로스 해칭의 효과를 만들 수 있다. 여기에 소벨 필터를 사용해서 원본 영상의 에지를 검출해서 함께 합성하여 해칭을 이용한 연필화를 생성한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.531-533
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• 2017

본 논문에서는 퍼지 영상처리 기법을 이용하여 손뼈의 X-Ray 영상에서 손뼈의 윤곽선을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 전 처리 단계로써 감마 상관관계를 이용하여 X-Ray 영상에서 손뼈를 제외한 피부층을 제거한다. 피부층이 제거된 영상에서 손뼈를 뚜렷하게 만들기 위해 샤프닝 기법을 사용한다. 샤프닝 기법이 적용된 영상에서 손뼈의 명암대비를 선명하게 하기 위해 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법을 적용한다. 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법을 적용한 영상에서 Canny Edge 기법을 적용하여 손뼈의 윤곽선을 추출한다. 제안된 추출 방법을 20개의 실험 영상을 대상으로 실험한 결과, 16개의 실험 영상에서는 손뼈의 윤곽선이 정확히 추출되었고 4개의 실험 영상에서는 손뼈의 윤곽선이 손실된 상태로 추출되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.08a
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• pp.138-141
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• 2008

본 논문에서는 영상의 화질 개선을 위해 일반적으로 사용되는 방법인 미디안 필터와 샤프닝 필터의 단점들을 개선한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 영상의 통계적 정보를 이용하여 평탄영역과 평탄하지 않은 영역을 구분하고 각 영역에 대해 저주파 통과 필터와 고주파 통과필터를 각기 다르게 적용하여 기존의 다른 화질 개선 필터 보다 향상된 개선 효과를 기대 할 수 있다. 또한 적용할 스케일 값의 크기만 결정하면 각 화소에서의 범주와 세기는 영상의 통계적 정보를 이용한 매핑 함수를 통해 자동으로 생성된다. 따라서 기존의 미디안 필터와 샤프닝 필터가 가지고 있던 복잡한 파라메터의 설정과정이 필요 없이 평탄영역에서의 잡음제거 및 블러링 효과와 활동성이 높은 영역에서의 선명화 효과를 동시에 얻을 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.17 no.1
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• pp.157-165
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• 2023

Ultrasound imaging uses sound waves of frequencies to cause physical actions such as reflection, absorption, refraction, and transmission at the edge between different tissues. Improvement is needed because there is a lot of noise due to the characteristics of the data generated from the ultrasound equipment, and it is difficult to grasp the shape of the tissue to be actually observed because the edge is vague. The edge enhancement method is used as a method to solve the case where the edge surface looks clumped due to a decrease in image quality. In this paper, as a method to strengthen the interface, the quality improvement was confirmed by strengthening the interface, which is the high-frequency part, in each image using an unsharpening mask and high boost. The mask filtering used for each image was evaluated by measuring PSNR and SNR. Abdominal, head, heart, liver, kidney, breast, and fetal images were obtained from Philips epiq5g and affiniti70g and Alpinion E-cube 15 ultrasound equipment. The program used to implement the algorithm was implemented with MATLAB R2022a of MathWorks. The unsharpening and high-boost mask array size was set to 3*3, and the laplacian filter, a spatial filter used to create outline-enhanced images, was applied equally to both masks. ImageJ program was used for quantitative evaluation of image quality. As a result of applying the mask filter to various ultrasound images, the subjective image quality showed that the overall contour lines of the image were clearly visible when unsharpening and high-boost mask were applied to the original image. When comparing the quantitative image quality, the image quality of the image to which the unsharpening mask and the high boost mask were applied was evaluated higher than that of the original image. In the portal vein, head, gallbladder, and kidney images, the SNR, PSNR, RMSE and MAE of the image to which the high-boost mask was applied were measured to be high. Conversely, for images of the heart, breast, and fetus, SNR, PSNR, RMSE and MAE values were measured as images with the unsharpening mask applied. It is thought that using the optimal mask according to the image will help to improve the image quality, and the contour information was provided to improve the image quality.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.255-258
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• 2003

본 논문에서는 JPEG 압축 이외의 블러링(blumng) 및 샤프닝(sharpening) 등의 허용 가능한 이미지 조작에도 정보가 유지될 수 있는 내용 적응(content adaptive) 서명(signature) 기법을 제안하였다. 제안한 방법은 블록의 이미지 내용의 특성을 사용하여, 기존의 이미지 블록 사이의 DCT 계수 차이가 유지되는 DCT를 기반으로 한 Chang의 서명 방법의 단점을 개선하였다. 즉, 허용 가능한 이미지 조작에 대하여 에러 발생 확률이 높은 블록을 피하여 서명을 생성하였다 Lenna를 포함한 여러 표준 영상을 사용하여 실험한 결과, 제안한 랑법은 Chang의 방법에서 발생하는 서명의 비트 스트림 에러보다 에러 발생 빈도가 블러링 이미지에서는 평균 약 55％, 사프닝 이미지에서는 평균 약 51％ 더 낮았다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.12
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• pp.2337-2342
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• 2008

In this paper, we propose the novel approach to enhance the visual quality of the digital image with adaptively sharpening and removing the noise. Image enhancement is performed in two ways. The pixels in the high dynamics area are sharpened by the adaptive unsharp mask with the parameter, which is derived using the statistical information of the image. On the other hand, the proposed algorithm do not perform the sharpening process in the uniform area that may cause the undesired artifact due to noise amplification, rather it performs smoothing to suppress the noise in this area. The decision, which process will be applied at the pixel, is also controlled by the statistics of the pixel dynamics. The proposed algorithm enhances the visual quality almost automatically by sharpening and smoothing at the same time with less parameter selection.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.985-988
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• 2007

This paper presents techniques to make image enhancement using unsharp masking. It is the technique to make image enhancement by automatically find the three parameters that makes hard to use the unsharp mask technique. To optimize the three parameters(Threshold, Amount, Radius), at first classify the pixels in the image to three groups, and then according to the groups, apply the unsharp mask to the image differently. We experimented and analyzed the rate of image enhancement by comparing images which is enhanced by human and which is enhanced by proposed technique.