The purpose of this study was to suggest qualitative improvement through various student-centered curriculum's teaching experiences focusing on physical education. For this, class diaries, memos, lesson plans, student reviews, and videos for the past four years (2017-2020) were collected and analyzed from four high schools in kyonggi-do, and six students were interviewed. The common features between each student-centered curriculum were to have many students with the purpose of entrance examination and with concern about time conflicts between class and their dinner. In contrast, the differences between each student-centered curriculum were the required level of writing lesson plan, the level of interest and role of a class supervisor, and educational expected effect of students under a given condition. In summary, pre-education experience should be required and class activity support and various evaluation methods should be also needed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6D
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pp.1011-1017
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2006
It is so sensitive that the wetland ecosystem very weak in artificial interference and environment change. wetlands are a transitional zone between aquatic and terrestrial ecosystems. This natural property is important to people and life. It is necessary to preservation and protection of the wetland with a countermeasure. we really need to Environment-GIS (E-GIS) and digital map which is included correct position, attribute data and range of the wetland. In this study, we take priority of making a database of wetland management. Moreover, we standardize a digital map production of wetland in our research and we improve accuracy of control survey using GPS surveying. The main purpose of this study is to suggest a pre-estimated wetland that have not yet been discovered. by analysing terrain, geological feature, a geographical distribution of plants and animals using GIS.
This study was conducted to provide basic data for habitat management and preservation of Jeongmaek. A total of 18 priority research areas were selected with consideration to terrain and habitat environment, and 54 fixed plots were selected for three types of habits: development, valley, and forest road and ridge. The survey was conducted in each season (May, August, and October), excluding the winter season, from 2016 to 2018. The distribution analysis of birds observed in each habitat type using a self-organizing map (SOM) classified them into a total of four groups (MRPP, A=0.12, and p <0.005). The comparative analysis of the number of species, the number of individuals, and the species diversity index for each SOM group showed that they were all the highest in group III (Kruskal-Wallis, the number species: x2 = 13.436, P <0.005; the number of individuals: x2 = 8.229, P <0.05; the species diversity index: x2 = 17.115, P <0.005). Moreover, the analysis by applying the land cover map to the random forest model to examine the index species of each group and identify the characteristics of the habitat environment showed a difference in the ratio of the habitat environment and the indicator species among the four groups. The index species analysis identified a total of 18 bird species as the indicator species in three groups except for group II. When applying the random forest model and indicator species analysis to the results of classification into four groups using the SOM, the composition of the indicator species by the group showed a correlation with the habitat characteristics of each group. Moreover, the distribution patterns and densities of observed species were clearly distinguished according to the dominant habitat for each group. The results of the analysis that applied the SOM, indicator species, and random forest model together can derive useful results for the characterization of bird habitats according to the habitat environment.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.25
no.5
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pp.15-27
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2022
Climate change is considered a severe global problem closely related to carbon storage. However, recent urbanization and land-use changes reduce carbon stocks in terrestrial ecosystems. Recently, the role of protected areas has been emphasized as a countermeasure to the climate change, and protected areas allow the area to continue to serve as a carbon sink due to legal restrictions. This study attempted to expand the scope of these protected areas to an evaluation-based environmental spatial information theme map. In this study, the area of each grade was compared, and the distribution of land cover for each grade was analyzed using the Ecological and Nature Map, Environmental Conservation Value Assessment Map and Urban Ecological Map of Sejong Special Self-Governing City. Based on this, the average carbon storage for each grade was derived using the InVEST Carbon model. As a result of the analysis, the high-grade area of the environmental spatial information generally showed a wide area of the natural area represented by the forest area, and accordingly, the carbon storage amount was evaluated to be high. However, there are differences in the purpose of production, evaluation items, and evaluation methods between each environmental spatial information, there are differences in area, land cover, and carbon storage. Through this study, environmental spatial information based on the evaluation map can be used for land use management in the carbon aspect, and it is expected that a management plan for each grade suitable for the characteristics of each environmental spatial information is required.
Urban trees play an important role in absorbing carbon dioxide from the atmosphere, improving air quality, mitigating the urban heat island effect, and providing ecosystem services. To effectively manage and conserve urban trees, accurate spatial information on their location, condition, species, and population is needed. In this study, we propose an algorithm that uses a high-resolution urban tree cover map constructed from deep learning approach to separate trees from the urban land surface and accurately detect tree locations through local maximum filtering. Instead of using a uniform filter size, we improved the tree detection performance by selecting the appropriate filter size according to the tree height in consideration of various urban growth environments. The research output, the location and height of individual trees in human settlement over Suwon, will serve as a basis for sustainable management of urban ecosystems and carbon reduction measures.
Kwon, Hee Sung;Song, Ah Ram;Jung, Se Jung;Lee, Won Hee
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.5
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pp.367-380
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2022
In this study, the periodic and simplified update and production way of the ECVAM (Environmental Conservation Value Assessment Map) was presented through the classification of environmental values using KOMPSAT-3A satellite imagery and land cover map. ECVAM is a map that evaluates the environmental value of the country in five stages based on 62 legal evaluation items and 8 environmental and ecological evaluation items, and is provided on two scales: 1:25000 and 1:5000. However, the 1:5000 scale environmental assessment map is being produced and serviced with a slow renewal cycle of one year due to various constraints such as the absence of reference materials and different production years. Therefore, in this study, one of the deep learning techniques, KOMPSAT-3A satellite image, SI (Spectral Indices), and land cover map were used to conduct this study to confirm the possibility of establishing an environmental assessment map. As a result, the accuracy was calculated to be 87.25% and 85.88%, respectively. Through the results of the study, it was possible to confirm the possibility of constructing an environmental assessment map using satellite imagery, optical index, and land cover classification.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.7
no.1
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pp.209-246
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2000
This study were carried out to establish the directions on ecoturism development in linking $rural\;{\cdot}\;mountain\;{\cdot}\;fishing$ villages together by led community dwellers for an alternative plan in order to economic active of $rural\;{\cdot}\;mountain\;{\cdot}\;fishing$ communities and reconstruction of community's cooperative organization and improvement and development of $rural\;{\cdot}\;mountain\;{\cdot}\;fishing$ village's domiciliative envirnment of Korea. The method of this research was chiefly used literature investigations and collections by field investigation in case of a few ecoturism resort of Korea. The result of this study were as follows : Ecoturism development in linking rural mountain fishing villages together by led community dwellers for an alternative plan in order to economic active of $rural\;{\cdot}\;mountain\;{\cdot}\;fishing$ communities and to reconstruct of community's cooperative organization and to improve and develope of $rural\;{\cdot}\;mountain\;{\cdot}\;fishing$ village's domiciliative envirnment of Korea will be effective to improve tourism environment. Especially, ecotoutism development will be effective and alternative plan in order to preserve $rural\;{\cdot}\;mountain\;{\cdot}\;fishing$ regions of our country's intact from the induction of act of pollution.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.4
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pp.47-53
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2011
As global warming and has caused the number of abnormal changes, much damage has occurred recently in Korean Peninsula from natural disaster. To prevent and cope with these annually repeated natural hazards, scientific analysis are needed in Disaster Management, including systematic management. In this study, As part of scientific disaster prevention measures, digital image based hazard map for solution to overcome the existing hazard map with schematic representation was constructed. which was combined digital image, digital map and hazard information, and than hazard information system was developed using the hazard map. The hazard information map and hazard information system are able to provide great service to the public and to support quick decision making for hazard management and analysis of natural hazard damage.
Assessment institution of urban ecosystem is divided into ‘Urban Planning Act’and ‘Environmental Management Act’in Korea. The assessment institution of urban planning is divided into ‘Standard of land development approval’and ‘Environmental assessment of urban planning’. The institution of environmental management is divided into ‘Environmental impact assessment’and ‘Advance environmental assessment’. Assessment institution of urban ecosystem is progressed very slowly, because of development oriented policy. And so there are many problems that objective assessment method is not invented except ‘Degree of growing tree number per unit area’and ‘Degree of human disturbance of vegetation’, and insufficiency of conservation measures or post evaluation, etc. Activation of assessment institution of urban ecosystem is necessary followed countermeasures in Korea. (1) Development of objective assessment method for urban ecosystem as biotope map, (2) Appointment of censer-vation zone or consideration of damage for high value in conservation, (3) Parallel establishment of development and ecosystem conservation plan, and enforcing post evaluation
Tree growth and vitality in forest shows seasonal changes. So, in order to detect forest damage accurately, we have to use satellite images before and after damages taken at the same season. However, temporal resolution of high or medium resolution images is very low,so it is not easy to acquire satellite images of the same seasons. Therefore, in this study, we estimated spectral information of the same DOY using time-series Landsat images and used the estimates as reference values to assess forest damages. The study site is Hwasun, Jeollanam-do, where forest damage occurred due to hail and drought in 2017. Time-series vegetation index (NDVI, EVI, NDMI) maps were produced using all Landsat 8 images taken in the past 3 years. Daily normal vegetation index maps were produced through cloud removal and data interpolation processes. We analyzed the difference of daily normal vegetation index value before damage event and vegetation index value after event at the same DOY, and applied the criteria of forest damage. Finally, forest damage map based on daily normal vegetation index was produced. Forest damage map based on Landsat images could detect better subtle changes of vegetation vitality than the existing map based on UAV images. In the extreme damage areas, forest damage map based on NDMI using the SWIR band showed similar results to the existing forest damage map. The daily normal vegetation index map can used to detect forest damage more rapidly and accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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