• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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• pp.702-705
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• 2010

요즘 현대인들의 최우선 관심사라고도 할 수 있는 '웰빙(Well-Being)'과 다가올 '고령사회'를 대비하여 유무선 네트워킹 기술을 활용하여 "언제 어디서나" 이용 가능한 건강관리 및 의료서비스가 필요하다. u-Healthcare 시스템을 이용하여 개인의 건강상태를 실시간으로 모니터링하고 치료나 관리가 필요한 적절한 시점에 자동으로 조치를 취하기 때문에 개인은 최상의 건강상태를 유지할 수 있고 편리한 한방 의료서비스를 제공받을 수 있다. 본 논문에서는 심전도(ECG), 혈압, 맥박 등의 생체신호 측정센서를 이용한 센서네트워크 기반 u-Healthcare 시스템을 설계하고 구현하였다. 센서노드에서 게이트웨이를 경유한 생체신호는 healthcare센터로 전송되며, 질환별 건강관리 표준 프로그램을 통하여 생체신호를 분석하고 예측된 병증에 관련된 운동요법, 식이요법, 한방요법 등의 정보를 환자에게 피드백하여 건강관리를 할 수 있게 하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(A)
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• pp.197-199
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• 2012

최근에 우리 사회는 불규칙적인 식습관, 부족한 운동, 과도한 스트레스 등으로 만성질환 및 성인병 환자가 늘어나는 심각성이 날로 커지고 있다. 성인병의 심각성은 40대 이상에서 크게 대두 되었던 과거와 달리, 최근에는 20대를 넘어서서 10대 청소년에게까지 성인병을 앓고 있는 환자들이 날로 많아지고 있다. 세계적으로 IT가 크게 발달함에 따라 병원과 환자가 서로 만나지 않아도 24시간 소통이 되는 u-Healthcare 시스템이 크게 대두되고 있다. 이에 따라서 환자 개개인과 주치의가 시 공간에 제약받지 않고 상호 긴밀하게 진료, 검사 및 피드백이 가능하게 된다. 본 연구진은 u-Healthcare 시스템에 부합하고 스마트 폰을 이용하여 만성질환자를 관리할 수 있는 u-DailyCare 시스템을 설계하고 구현하였다. 스마트 폰 사용자로부터 얻어진 생체 정보 데이터 및 행위 데이터들을 수집하여 서버에 보내면, 주치의는 종합된 전체적인 데이터를 실시간으로 확인하여 환자의 상태를 검토 및 진단하여 피드백을 준다. 본 논문에서는 u-DailyCare 시스템의 설계 및 구현과정을 설명할 것이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.284-285
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• 2016

본 논문에서는 사용자의 실시간 뇌파를 계측 및 집중력 지표를 반영하여 집중력 훈련이 가능한 게임 형 콘텐츠를 구현하였다. 구현된 콘텐츠는 보다 효과적인 훈련을 위하여 사용자별 뇌파 차이를 토대로 집중력 지표를 반영함으로써, 수준별 훈련이 가능하다. 구현된 콘텐츠의 유용성을 평가하기 위하여 피실험자 5명을 대상으로 집중력 향상 훈련을 진행하였고 집중력 지표의 변화를 비교 분석을 통하여 사용자의 집중력 향상을 확인할 수 있었다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제25권3호
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• pp.227-233
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• 2004

본 논문에서는 뇌전도 바이오피드백 시스템을 위한 4채널 전두엽 전극 배치 및 JADE를 사용한 잡음 제거 방법을 제안하였다. 망막-각막 쌍극자 모델을 기반하여 4채널 전두엽 전극 배치를 제안하였으며, 이 배치에 의해서 얻은 신호에 대해서 JADE를 적용하여 4개의 독립 성분을 획득하였다. 각 독립 성분들 중에서 순수 뇌전도 성분을 추정하기 위해서 전체 신호에 대한 알파파비를 측정하여 그 값이 가장 큰 독립 성분을 잡음이 제거된 순수한 뇌전도로 추정하였다. 그 실험 결과 제안한 방법이 뇌전도 획득 과정에서 효과적으로 잡음을 제거함을 확인하였다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제35권6호
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• pp.219-226
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• 2014

This study is to develop a basic life support (BLS) app using the android based smartphone and to evaluate the function of the app. Suggested app contains chest compression feedback function, the map of automated external defibrillator (AED), direct emergency call and the basic knowledge of BLS. Using the accelerometer of the smartphone, we implemented a real-time algorithm that estimates the chest compression depth and rate for high quality cardiopulmonary resuscitation (CPR). The accuracy of algorithm was evaluated by manikin experiment. We made contents which were easy to learn the BLS for the layperson and implemented a function that provides the AED location information based on the user's current location. From the manikin experiment, the chest compression depth and rate were no significant differences between the manikin data and the app's feedback data (p > 0.05). Developed BLS app was uploaded on Google Play Store and it was free to download. We expected that this app is useful to learn the BLS for the layperson.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.80-89
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• 2010

유헬스(u-Health)는 유비쿼터스(ubiquitous)와 헬스(health)의 약어로서 환자가 병원을 찾아가지 않더라도 "언제나, 어디서나" 질병의 예방, 진단, 치료, 사후관리를 받을 수 있는 의료 서비스를 말한다. 유헬스(u-Health)는 개인의 생체신호 및 건강정보의 측정 및 전송하여 분석 및 피드백의 과정으로 구성되며 개인의 생체신호 및 건강정보를 측정(sensing)해 건강관리회사나 의료기관이 운영하는 건강정보 시스템으로 전송한다. 건강정보시스템이 전송된 정보에 패턴을 분석해 주면, 건강관리사나 주치의는 대상고객에 대해 원격으로 건강관리 및 의료서비스를 제공하는 것을 뜻한다. 본 연구에서는 u-Health의 국내외 동향과 u-Health의 BMT를 위한 신뢰성 모델을 제시하고자 한다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제23권3호
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• pp.207-216
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• 2002

본 논문은 가상 자전거 시스템을 이용한 자세균형 훈련의 정량적 평가에 대한 연구이다. 본 연구의 실험은 20명의 정상 성인을 대상으로 하여 자세균형에 미치는 요인들을 분석하였다 측정 파라메터로서 주행시간. 주행속력. 주행경로 이탈의 횟수. 압력중심, 그리고 체중이동에 대한 변수들을 추출하여 정량적으로 평가하였다 또한, 균형훈련의 효과를 향상시키기 위해, 체중이동에 따른 시각적 피드백 정보의 유용성을 분석하였다 실험결과. 반복훈련결과. 체중이동 분포의 visual feedback 정보를 제시했을때 COP의 총길이가 줄어들어 동요도가 줄고 체중이동값이 50 %에 가까워져 자세제어 및 조절능력이 향상됨을 알 수 있었다. 따라서 가상 자전거 시스템은 효율적인 자세균형 재활 훈련 장비로서 효과가 있음을 확인하였으며 분석방법은 재활훈련 분야에서 널리 활용될 수 있는 가능성을 보여 주었다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제32권4호
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• pp.295-304
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• 2011

In this study, we evaluated the EEG based BCI algorithm using common spatial pattern to find realistic applicability using neurofeedback EEG based BCI algorithm - EEG mode, feature vector calculation, the number of selected channels, 3 types of classifier, window size is evaluated for 10 subjects. The experimental results have been evaluated depending on conditioned experiment whether neurofeedback is used or not In case of using neurofeedback, a few subjects presented exceptional but general tendency presented the performance improvement Through this study, we found a motivation of development for the specific classifier based BCI system and the assessment evaluation system. We proposed a need for an optimized algorithm applicable to the robust motor imagery evaluation system with more useful functionalities.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제23권4호
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• pp.329-332
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• 2002

일반적으로 금지뉴런의 효과는 신경망을 안정시킨다고 알려져 있다. 본 연구에서는 확률적 평균 필드 이론에 근거한 신경망 모델에서 느린 금지뉴런의 역할을 살펴보았다. 흥분뉴런과 빠른 금지뉴런으로 구성된 신경망에 느린 금지뉴런을 더하면, 느린 금지 뉴런이 없는 모델에서보다 매우 낮은 역치에서 안정적인 동시적 활동이 유도된다는 것을 발견하였다. 이 역치는 대뇌 피질 신경의 생리학적 역치와 일치하며. 느린 금지 뉴런만이 신경망에 낮은 발화율과 낮은 역치를 유지시키는 네거티브 피드백을 줄 수 있다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.316-322
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• 2014

본 논문은 TV를 이용한 영화시청 환경에서 해당 컨텐트에 대한 시청자의 암묵적 반응과 컨텐트의 멀티모달 피쳐를 실시간으로 측정 및 동기화하여 이를 기반으로 동영상 선호모델을 지속적으로 개선하고 필요시 영화추천을 수행하는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에선 이미지, 소리, 자막 스트림으로부터 실시간 추출되는 저수준 피쳐들과 동기화되어 측정된 얼굴표정, 자세 및 생체신호로부터 해당 동영상이 유발한 시청자의 감정상태를 추정하여 선호모델 학습에 사용한다. 제안한 컨텐트-시청자 연계 추천모델의 일례로서 컨텐트의 오디오 및 자막 정보를 이용하여 시청자의 피부전기활성도로 측정된 arousal반응을 예측할 수 있음을 보인다.