• Journal of the KSME
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• v.52 no.11
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• pp.52-55
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• 2012

최근의 생명공학기술(Biotechnology, BT)은 정보통신기술(Information Technology, IT)을 떼고 생각할 수 없을 정도로 IT는 BT에 있어서 매우 중요한 역할을 하고 있다. BT에서 가장 중요한 전통적 툴 중 하나인 현미경도 그 예외가 아니다. 기존의 샘플을 눈으로만 관찰하는 단순 현미경이 아니라, 여러 생명 현상들을 생체 내에서 추적하고 실시간 분석을 해주는 첨단 현미경기술에서의 IT는 그 역할을 점점 더 강화하고 있다. 이 글에서는 생체현미경기술(Intravital Microscopy)에서 문제점을 극복하는 데 IT 기술이 어떻게 사용되고 있는지 살펴보기로 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.585-589
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• 2002

본 논문은 주민등록증의 정보와 본인 생체 지문으로 본인임을 확인하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 본인 확인 방법은 주민등록증의 사진과 실물사진을 육안으로 판별한다. 이러한 판별 방법의 문제점은 주민등록증 발급 시의 사진과 현재의 본인 얼굴과의 차이점이 많을 때 본인임에도 판별이 불가능한 경우도 발생하고 주민등록중의 훼손으로 판별이 불가능할 수 가 있다. 이러한 단점을 본 알고리즘에서는 생체인식기술인 지문인식과 문자인식기술을 접목하여 주민등록상의 지문이미지와 지문입력기에서 입력받은 생체지문을 비교판별하고 주민등록증 발급 시 입력한 지문과도 비교 판별함으로써 보다 확실한 본인 확인방법을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.442-443
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• 2000

새우의 생체방어와 관련된 기관들에 대한 기능적 측면을 추구하는 것은 질병의 발생과 관련하여 매우 중요하다고 할 수 있다. 새우질병에서 자주 병변을 형성하며 기능적으로 생체방어와 관련된 것으로 여겨지고 있는 장기 중 하나로 임파양기관을 들 수 있다. 이 기관은 최초로 일본의 Oka가 그 존재를 보고하였으며 기능적으로는 조혈과 생체방어와 관계하는 것으로 보고되고 있지만 아직 이 두 기능의 어느 쪽도 만족할만한 연구정보가 부족하여 임파양기관에 형성되는 병변에 대하여 적절한 병리학적 해석을 가하기 어렵다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.27-28
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• 2009

본 논문에서는 사용자자동인식, 실시간 상태 모니터링에 적합한 유헬스 시스템을 위한 생체정보측정기와 연계된 임베디드 미들웨어 DAS(Data Acquisition System)를 제안한다. DAS는 U-health 서비스를 제공하기 위해 센서정보와 정보처리기 중간에서 센싱 정보수집기의 불필요한 요소를 제거하고 HMS의 통신기능을 담당하는 기능을 갖는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1470-1473
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• 2009

대부분 기업의 중요 기술정보 유출은 내부자에 의해 이루어진다. 기업의 핵심기술 및 정보유출을 방지하기 위하여 여러 분야에서 많은 투자와 연구가 진행되고 있지만 기술발전에 따라 업무환경과 일하는 방법이 변화하여 물리적보안과 정보보안을 분리한 기존 개별 통제방식은 효용성이 떨어지고 있다. 새로운 환경에 대응하기 위하여 보안 패러다임의 전환이 필요한 시점이다. 이에 본 연구는 물리적보안과 정보보안을 융합한 신뢰할 수 있는 인증기반(스마트카드/생체정보) 보안저장매체의 요구기능, 각 기능에 필요한 요소기술에 대하여 고찰한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.44 no.2 s.314
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• pp.27-36
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• 2007

Changeable biometrics identify a person using transformed biometric data instead of original biometric data in order to enhance privacy and security in biometrics when biometric data is compromised. In this paper, a novel scheme which generates changeable face templates for statistical appearance-based face recognition is proposed. Two different original face feature vectors are extracted from two different appearance-based approaches, respectively, each original feature vector is normalized, and its elements are re-ordered. Finally a changeable face template is generated by weighted addition between two normalized and scrambled feature vectors. Since the two feature vectors are combined into one by a two to one mapping, the original two feature vectors are not easily recovered from the changeable face template even if the combining rule is known. Also, when we need to make new changeable face template for a person, we change the re-ordering rule for the person and make a new feature vector for the person. Therefore, the security and privacy in biometric system can be enhanced by using the proposed changeable face templates. In our experiments, we analyze the proposed method with respect to performance and security using an AR-face database.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.1
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• pp.83-90
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• 2010

Cancelable biometrics is a robust and secure biometric recognition method using revocable biometric template in order to prevent possible compromisation of the original biometric data. In this paper, we present a new cancelable bits extraction method for the facial data. We use our previous cancelable feature template for the bits extraction. The adopted cancelable template is generated from two different original face feature vectors extracted from two different appearance-based approaches. Each element of feature vectors is re-ordered, and the scrambled features are added. With the added feature, biometric bits string is extracted using helper data based method. In this technique, helper data is generated using statistical property of the added feature vector, which can be easily replaced with straightforward revocation. Because, the helper data only utilizes partial information of the added feature, our proposed method is a more secure method than our previous one. The proposed method utilizes the helper data to reduce feature variance within the same individual and increase the distinctiveness of bit strings of different individuals for good recognition performance. For a security evaluation of our proposed method, a scenario in which the system is compromised by an adversary is also considered. In our experiments, we analyze the proposed method with respect to performance and security using the extended YALEB face database

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.605-606
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• 2016

Recently utilizing various wearable device has been going research to provide new services. Conventional wearable devices provide a service to a user by measuring the biological information. However, by measuring the biometric information such a situation the value of the algorithm, the user state and insufficient technology. In this paper, by utilizing an acceleration sensor and the rate sensor set a threshold for measuring the biological information, and heart rate and movement in order to solve this problem. And it proposes an algorithm to cope with the user's status and identifying emergency situations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.854-857
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• 2020

최근 사람형(Anthropomorphic)로봇손의 사물조작 지능을 개발하기 위하여 행동복제(Behavior Cloning) Deep Reinforcement Learning(DRL) 연구가 진행중이다. 자유도(Degree of Freedom, DOF)가 높은 사람형 로봇손의 학습 문제점을 개선하기 위하여, 행동 복제를 통한 Human Demonstration Augmented(DA)강화 학습을 통하여 사람처럼 사물을 조작하는 지능을 학습시킬 수 있다. 그러나 사물 조작에 있어, 의미 있는 파지를 위해서는 사물의 특정 부위를 인식하고 파지하는 방법이 필수적이다. 본 연구에서는 딥러닝 YOLO기술을 적용하여 사물의 특정 부위를 인식하고, DA-DRL을 적용하여, 사물의 특정 부분을 파지하는 딥러닝 학습 기술을 제안하고, 2 종 사물(망치 및 칼)의 손잡이 부분을 인식하고 파지하여 검증한다. 본 연구에서 제안하는 학습방법은 사람과 상호작용하거나 도구를 용도에 맞게 사용해야하는 분야에서 유용할 것이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.4
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• pp.335-342
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• 2014

According to the recent trends in the growing elderly population, the chronically ill have increased. Thus the importance of the health care issues for them has emerged. In this paper, we want to implement a chronic disease management system using smart mobile devices. Proposed chronic disease management system is consisted of the biometric sensor, smart mobile devices, the patient management server, patient management DB, and patient symptoms analysis agent. The biometric sensor detects a biological information. Smart mobile devices receive the patient information from the sensor and transmit the information to the patient management server. The patient management server, patient management DB, and patient symptoms agent analysis agent analyze to process data delivered through a wireless communication network. Bio-signals includes modules of ECG, blood pressure, blood sugar and PPG. We are able to determine the current health status by monitoring measured biometric data through chronically ill health management system. We will focus on the individual service to be appropriate for a patient group in a mobile environment.