지문 정보 등의 생체 정보를 이용하는 생체 기술은 컴퓨터 시스템의 로그인, 출입 ID, 전자상거래 보안 등의 여러 서비스에서 사용자의 안전한 인증을 위해 널리 사용되고 있다. 근래에 이르러, 생체 기술은 비밀 번호와 같은 기존의 개인 인증 방법에 비해 안전하면서도 자동화를 가져올 수 있다는 장점으로 인해 보안 토큰, 스마트 카드와 같은 소형의 임베디드 시스템에 탑재되고 이용되는 추세이다. 본 논문에서는 보안 토큰을 이용한 생체 인식 기술의 시장 동향을 살펴보고 임베디드 시스템의 형태인 보안 토큰 시스템을 개발하고 시험한 결과를 기술하였다. 보안 토큰과 호스트와의 통신은 USB를 이용하여 시험 및 검증하였으며 보안 토큰 상에서의 지문 정합 프로그램의 성능 측정 및 개선에 대해 기술하였다. 나아가, 보안 토큰에서 매치 온 카드(match-on-card)로의 전이를 위해 필요한 내용을 언급하였다.
최근 고령화가 증가하면서 헬스케어기술도 함께 발달해 가고 있다. 또한 스마트폰이 발전해 가면서 헬스케어기술과 함께 융합한 기술이 많이 연구되어 가고 있다. 기존의 대형화 되었던 기술들이 스마트폰을 통해 제작되면서 생체센서만 부착되면 U-헬스케어 기술이 구현될 수 있는 세상이 실현된 것이다. 본 논문에서는 스마트폰에서 공용으로 부착되어 있는 오디오(AUX) 단자를 사용해 생체신호를 입력받았다. 일반적으로 스마트폰의 오디오단자는 음성의 입출력을 할 수 있도록 설계되었으나 오디오의 마이크 단자를 활용할 경우 생체신호를 입력 받을 수 있다. 본 연구에서는 PPG회로를 구현하고 오디오 단자를 통해 입력받은 생체신호를 애플리케이션을 통해 모니터링 하는 프로그램을 제작하였다.
본 논문에서는 한의학의 관점에서 몸과 마음의 상호작용에 대한 이론에 기반하여 사용자의 주의를 파악하기 위해 필요한 생체 신호의 센싱방법을 제안한다. 생체 신호는 음양오행의 각 부분의 반응을 살필 수 있는 체표의 자극 반응점인 경혈점에서 GSR을 이용하여 측정한다. 제안된 방법은 기존의 서양의학에 기반한 생체 신호 특징 분석을 다른 관점에서 해석할 수 있는 틀을 마련한다. 추출된 생체신호는 감정, 의도 분석에 활용될 수 있으며 추후 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 인간과 컴퓨터간의 원활한 상호작용을 위한 개인화된 인터페이스 제공에 사용될 수 있다.
전 세계적으로 유헬스 서비스에 대한 관심도가 증가함에 따라 유헬스의 핵심기술 가운데 하나인 무선통신기반의 생체신호 전송기술에 대한 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 특히 2000년대부터 시작하여 이미 많은 연구가 진행되어 온 WPAN에서는 Zigbee, Bluetooth, UWB 등의 무선대역을 통하여 생체 신호를 전송하는 연구가 상당히 진행되어 왔으며, 최근에는 IEEE 802.15.6 WBAN에서 MICS, WMTS등과 같은 무선대역을 이용하여 생체신호를 전송하기 위한 연구를 새로이 진행하고 있다. 특히 WLAN이 무선통신기술에 있어 1세대라 하고, WPAN이 2세대라 한다면 WBAN은 3세대 무선통신기술이라고 할 만큼 새로운 시장을 형성할 것으로 예상된다. 따라서 본 고에서는 기존의 WPAN과 최근에 이슈가 되고 있는 WBAN의 무선기술을 통해 생체신호를 전송하기 위한 기술을 분석하고 향후 연구해야 할 내용에 대해 언급하기로 한다.
생체인증 기술의 발전으로 매년 다양한 인증 기법들이 구현되고 있으며 시장 규모가 급격히 늘어나고 있다. 현재 대부분의 IoT 환경은 생체 인식 등의 사용자 인증 기술을 활용하여 기밀성을 유지하고 있다. 하지만 인증 기술에 사용되는 센서에 인증 우회 기법 등을 통해 오류가 발생하거나 제조사의 실수 등이 포함되는 경우 인증 과정에 대한 보안 위협이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 IoT 장비에서 이뤄지는 생체인증의 종류와 종류에 따른 인증 위협요소들을 살펴보고 다중 생체인증 방식을 접목한 대응 프로세스를 알아본다.
본 논문에서는 생체인식 수단 중 하나인 손금을 이용한 생체인식에서 Attention U-Net을 기반으로 손금을 추출하는 방법을 제안한다. 손바닥의 손금 중 주요선이라 불리는 생명선, 지능선, 감정선은 거의 변하지 않는 특징을 가지고 있다. 기존의 손금 추출 방법인 비슷한 색상에서 손금 추출, 제한된 Background에서 손금을 추출하는 것이 아닌 피부색과 비슷하거나, 다양한 Background에서 적용될 수 있다. 이를 통해 사용자를 인식하는 생체인식 방법에서 사용할 수 있다. 본 논문에서 사용된 Attention U-Net의 특징을 통해 손금의 Segmentation 영역을 Attention Coefficient를 업데이트하며 효율적으로 학습할 수 있음을 확인하였다.
유비쿼터스 네트워크(u-network)를 통해 u-health의 개념이 실현됨에 있어 생체 신호를 최초로 측정, 처리하는 부분의 생체 신호 측정용 칩들에 대한 최근 기술 개발 동향을 기술하였다. 이러한 추세에 맞추어 여러 가지 핵심 기술들이 부상하고 있지만, 본 기고에서는 이러한 시스템의 최종 하위 계층, 즉 단말기 등의 부분에 적용되는 bio 관련 시스템 반도체 칩(SoC : system-on-a-chip)에 대해 기술한다. 바이오 칩 중, 기존의 광을 사용하지 않고 값 싸게 구현 할 수 있는 CMOS 기반의 DNA 칩 개발 동향을 살펴보았으며, 신약 개발이나 치료에 사용할 수 있도록 신경 신호 전달을 검출할 수 있는 신경 신호 전달 측정 칩들의 기술 개발도 살펴보았다. 개인의 의료 생체정보를 모니터링 할 수 있도록 심전도, 근전도, 뇌파, 산소포화도, 체지방 등을 측정할 수 있는 의료용 칩들의 개발 현황도 살펴보았다.
사물지능통신은 낮은 네트워크 비용과 범위에서 이점을 가지고 있다. 사물지능통신의 지능형 자동차는 구성요소와 망 규모의 비율로 차량간 위치에서 극심한 변화를 보여준다. 지능형 자동차는 무선 통신 기능으로 자동차 장치들 간에 정보를 교환하기 위해 차량 애드 혹 망에서 생체 정보를 통하여 안전성 제공을 요구한다. 본 논문은 자동차 이동시 자동차간의 상호 인증을 위해 생체 정보를 제공하는 기법을 제안한다.
기존 연구에서 환자의 응급 상황이 발생했을 경우 병원에 도착하기 전 신속하고 정확한 체계적인 관리가 환자의 생명에 많은 영향을 미친다는 연구 결과가 보고되고 있다. 대부분의 어플리케이션에서는 많은 응급 상황에 대해 실시간 생체 신호들을 모니터링이 하기 위해 전송되는 생체 신호들은 많은 제한을 두고 있으므로 이런 생체 신호들을 무선 통신 기반에서 효율적인 설계가 요구되고 있다. 따라서 본 논문은 응급 상황의 이동 중에 환자의 생체 데이터와 환자의 영상을 실시간으로 전문가에게 전송하는 시스템을 설계함으로써 병원에 도착하기까지 숙련된 전문 의료 서비스 지원을 통해서 의사가 환자의 데이터를 분석 및 평가하고 치료 과정에서 환자의 처방을 즉각적으로 지시할 수 있다.
본 논문은 모바일 환경에서의 다중생체인식을 통한 개인인증 시스템을 제안한다. 다중생체인식을 위하여 얼굴인식과 화자인식을 선택하였으며, 시스템의 인식 시나리오는 다음을 따른다. 얼굴인식을 위하여 Modified census transform (MCT) 기반의 얼굴검출과 k-means 클러스터 분석 (cluster analysis) 알고리즘 기반의 눈 검출을 통해 얼굴영역 전처리를 수행하고, principal component analysis (PCA) 기반의 얼굴인증 시스템을 구현한다. 화자인식을 위하여 음성의 끝점 추출과 Mel frequency cepstral coefficient(MFCC) 특징을 추출하고, dynamic time warping (DTW) 기반의 화자 인증 시스템을 구현한다. 그리고 각각의 생체인식을 본 논문에서 제안된 방법을 기반으로 융합하여 인식률을 향상시킨다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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