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Enhancement of Mobile Authentication System Performance based on Multimodal Biometrics

다중 생체인식 기반의 모바일 인증 시스템 성능 개선

  • Jeong, Kanghun (Dept of Computer Science and Engineering, Sejong University) ;
  • Kim, Sanghoon (Dept of Information and Control, Hankyong National University) ;
  • Moon, Hyeonjoon (Dept of Computer Science and Engineering, Sejong University)
  • 정강훈 (세종대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김상훈 (한경대학교 정보제어공학과) ;
  • 문현준 (세종대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2013.05.10

Abstract

본 논문은 모바일 환경에서의 다중생체인식을 통한 개인인증 시스템을 제안한다. 다중생체인식을 위하여 얼굴인식과 화자인식을 선택하였으며, 시스템의 인식 시나리오는 다음을 따른다. 얼굴인식을 위하여 Modified census transform (MCT) 기반의 얼굴검출과 k-means 클러스터 분석 (cluster analysis) 알고리즘 기반의 눈 검출을 통해 얼굴영역 전처리를 수행하고, principal component analysis (PCA) 기반의 얼굴인증 시스템을 구현한다. 화자인식을 위하여 음성의 끝점 추출과 Mel frequency cepstral coefficient(MFCC) 특징을 추출하고, dynamic time warping (DTW) 기반의 화자 인증 시스템을 구현한다. 그리고 각각의 생체인식을 본 논문에서 제안된 방법을 기반으로 융합하여 인식률을 향상시킨다.

Keywords