• Review of KIISC
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• v.18 no.4
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• pp.54-60
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• 2008

바이오인식기술을 이용하는 개인인증을 수행하는 바이오인식 시스템으로 구성되어 물리적 접근제어, 인터넷 접근제어, 전자여권 등 다양한 장소에서 신원확인의 수단으로 이용되어지고 있다. 바이오인식 시스템은 다양한 장소에서 사용되므로, 바이오정보획득, 처리, 정합 등을 수행하는 시스템이 분리되어 구축된다. 이때 각 시스템 및 시스템에서 사용/전달되어지는 정보의 변환, 도용, 훼손에 대한 보호 및 시스템에서 비인가자의 불법적인 원격침입 가능성이 발생한다. 이와같은 공격의 취약성을 방지하기 위하여 텔레바이오메트릭 시스템에 대한 보호절차를 구성하였다. 개인인증을 위하여 생체정보를 수집하거나, 이용하는데 있어서 준수하여야 하는 바이오정보보호에 대한 중요사항을 제시하고, 안전한 이용환경을 제공하기 위하여 네트워크상에서 시스템이 수행될 때 발생하는 공격 취약점을 정의하였으며, 이를 보호하기 위한 가이드라인을 구성하였다. 텔레바이오인식 시스템보호 절차에서 제시하는 가이드라인은 바이오정보 보호 정책 개발방법, 위험분석, 바이오인식 시스템 운영 및 기술 개발시에 활용할수 있다. 본고는 현재 ITU-T SG17 Q.8(Telebiometrics)에서 KISA가 추진하여 년내에 X.tpp로 제정이 예상되는 국제표준을 상세히 설명하고 있으며, 이는 곧 바이오인식 시스템을 이용한 작은규모의 물리적 접근 제어 시스템으로부터 국가적 규모의 바이오인증 시스템까지 응용가능한 텔레바이오인식 시스템 전반에 적극 활용할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.788-790
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• 2022

최근 자동차 패러다임이 스마트카의 개념으로 급격히 변화하면서 생체신호를, 기반으로 감정을 인식하는 기술은 졸음에 의한 각종 사고들을 예방하는데 적극 사용되고 있다. 자동차의 안전 시스템의 경우 운전자 주의 경고 기능을 이미 탑재하고 있으므로, 운전자 표정을 인식해 적절한 서비스를 제공하여 자동차의 엔터테인먼트 분야인 인포테이먼트 기술을 더욱 폭넓게 활용할 수 있다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.16 no.3
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• pp.1-22
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• 2011

The purpose of this study is to verify the relationship between expectancy confirmation and continuance usage intention in biometric technology. We extend the continuance usage intention model, TAM and expectation confirmation theory by adding perceived privacy, perceived security and trust. Results was analyzed by using structural equations model. The results show that satisfaction and perceived usefulness have positive effect on continuance usage intention in the bright scenario. Perceived privacy and perceived security are positive factors on perceived usefulness, and perceived privacy is positive effect on perceived security. On the other hand, the respondents who are exposed to the dark scenario have negative effects on the perceived privacy, perceived security and trust. And finally, trust has no significant effect on the perceived usefulness.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.5
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• pp.545-551
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• 2003

Henry System which is a traditional fingerprint classification model is difficult to apply to a modem Automatic Fingerprint Identification System (AFIS). To tackle this problem, this study is to apply algorithm for an An Ensemble Fingerprint Classroom System using changes of gradient of ridge in order to improve precise joining speed of a large volume of database. The existing classification system, Henry System, is useful in a captured fingerprint image of core point and delta point using paper and ink. However, the Henry System is unapplicable in modem Automatic Fingerprint Identification System (AFIS) because of problems such as size of input sensor and way of input. This study is to suggest an Ensemble Fingerprint Classroom System which can classify 5 basic patterns of Henry System in uncaptured delta image using changes of gradient of ridge. The proposed fingerprint classification technique will make an improvement of precise joining speed by reducing data volume.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.393-395
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• 2012

다양한 스마트 기기의 출현과 함께 정보보호를 위한 보다 강건한 사용자 인증 시스템에 대한 요구도 증대되고 있다. 하지만 스마트 기기별로 호환성을 유지하면서도 사용자 인증을 수행하기 위해서는 각 기기에서 공통적으로 제공되는 센서의 활용이 필요하며, 영상 기반 다중 생체 인식에 기반을 둔 사용자 인증 시스템은 이에 대한 대안이 될 수 있다. 본 논문에서는 전통적으로 사용자 인증에 사용되고 있는 얼굴 인식과 더불어 영상 기반의 제스처 인식을 함께 사용함으로서 호환성을 유지하면서도 강건한 사용자 인증 시스템을 제안하였다. 그리고 제스처 인식 데이터베이스의 하나인 ChaLearn 데이터에 적용하여 인식 성능을 평가하였다. 그 결과 기존의 스마트 기기에서 가속도계, 자이로스코프 또는 터치 패널에 의한 제스처 인식이 아니라 영상 기반의 제스처 인식을 사용하여 호환성의 확보뿐만 아니라 사용자 인증 성능 또한 개선할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.3 s.309
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• pp.82-89
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• 2006

Palmprint-based personal identification system, as a new member in the biometrics system family, has become an active research topic in recent years. Although lots of methods have been made, how to represent palmprint for effective classification is still an open problem and conducting researches. In this paper, the palmprint classification and recognition method based on PCA (Principal Components Analysis) using the dimension reduction of singular vector is proposed. And the 135dpi palmprint image which is obtained by the palmprint acquisition device is used for the effectual palmprint recognition system. The proposed system is consists of the palmprint acquisition device, DB generation algorithm and the palmprint recognition algorithm. The palmprint recognition step is limited 2 times. As a results GAR and FAR are 98.5% and 0.036%.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.3
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• pp.95-104
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• 2011

셀칩(cells on chips)이란, MEMs/NEMs 응용분야 중 생명공학과 관련된 세포분야로의 응용에 이용되는 대표적인 기술로서 현재 전세계에서 경쟁적으로 연구, 개발되고 있다. 셀칩은 생체내부에서 세포가 성장하는 공간적(spatial), 시간적(temporal) 조건을 정교하게 모사(mimicking)함으로써, 복잡한 생화학적 생체 내(in vivo) 환경을 이해할 수 있는 새로운 기회를 창조하고 있다. 또한 셀칩과 다양한 형태의 분석용 센서와의 결합된 시스템을 통하여, 세포기반 질병진단 시스템의 소형화 및 조기진단 시스템 개발을 위한 바이오멤스 핵심 플랫폼 기술로 인식되고 있다. 즉 DNA, 단백질, 세포 등의 바이오 물질을 마이크로/나노시스템 위에서 검출 및 분석함으로써 극미량의 생체물질을 실시간 고감도 분석이 가능하게 할 것이다. 본 고에서는 셀칩분야의 기술 및 응용에 관해 정리하고 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.1
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• pp.52-60
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• 2002

According as many people use a computer newly, damage of computer virus and hacking is rapidly increasing by the crucial users. A computer virus is one of program in computer and has abilities of self reproduction and destruction like a virus of biology. And hacking is to rob a person's data in a intruded computer and to delete data in a Person s computer from the outside. To block hacking that is intrusion of a person's computer and the computer virus that destroys data, a study for intrusion detection of system and virus detection using a biological immune system is in progress. In this paper, we make a model of positive and negative selection for self recognition which have a similar function like T-cytotoxic cell that plays an important role in biological immune system. We embody a self-nonself distinction algorithm in computer, which is an important part when we detect an infected data by computer virus and a modified data by intrusion from the outside. And we showed the validity and effectiveness of the proposed self recognition algorithm by computer simulation about various infected data obtained from the cell change and string change in the self file.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.12
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• pp.1385-1392
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• 2013

There is a variety of researches about recognition system using biometric data these days. In this study, we propose a new algorithm, uses simultaneous equation that made of the edge of objects, to segment an iris region without threshold values from an anterior eye image. The algorithm attempts to find a center area through calculated outskirts information of an iris, and decides the area where the most points are accumulated. To verify the proposed algorithm, we conducted comparative experiments to Hough transform and Daugman's method, based on 50 images anterior eye images. It was found that proposed algorithm is 5 and 75 times faster than on each algorithm, and showed high accuracy of detecting a center point (95.36%) more than Hough transform (92.43%). In foreseeable future, this study is expected to useful application in diverse department of human's life, such as, identification system using an iris, diagnosis a disease using an anterior image.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.249-252
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• 2003

This paper propose an advanced circuit for fingerprint sensor signal processing. We increased the voltage between ridge and valley by modifying the parasitic capacitance eliminating circuit of sensor plate. The analog to comparator was designed for comparing the sensor signal voltage with the reference signal voltage. We also propose an exective isolation strategy for removing noise and signal coupling of each sensor pixel. The 128$\times$144 pixel fingerprint sensor circuit was designed and simulated, and the layout was performed.