컴퓨터 네트워크는 산업 전반에 응용되고 대중화되어 급속하게 우리의 삶에 파고들고 있다. 이와 더불어 네트워크에 대한 침해도 지능적화, 다양화되어 이에 대한 해결책이 시급한 실정이며 사전에 방지 하기보다는 다양한 네트워크 공격을 받더라도 서비스를 계속할 수 있는 네트워크의 생존성에 관한 사항이 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 네트워크의 생존성을 향상시키는 방안으로 IP 통합 관리를 이용하는 방안을 제안하였으며 유 무선 환경에 적용하기 위하여 유 무선 보안 기술을 응용한다. 네트워크의 패킷 모니터링을 통하여 IP/MAC 주소 관리함으로써 관리 네트워크내의 임의의 사용자가 사용중인 네트워크 장비 혹은 PC 의 IP 주소나 네트워크 인터페이스 카드를 임의적으로 또는 악의적으로 변경하는 것을 차단할 수 있고 원과 같은 부적절한 네트워크 현상을 발견하여 시스템을 차단하는 방안을 제시한다.
The Electronic Warfare Computer for the Aircraft Survivability Equipment will improve the ability for countermeasures by analysis about threat information. This paper suggests method that threat data integration of multiple sensors(Radar Warning Receiver, Laser Warning Receiver, Missile Warning Receiver). The algorithm of threat data integration is based on detected threat sequence and azimuth information. The threat sequence information is analyzed in advance and the azimuth data is received from sensors. The suggested method is evaluated through simulation under the environment like real helicopter.
암(예: 폐암, 전립선암, 간암, 부신겉질샘암종 등)의 조기 진단은 치료비용, 생존율, 완치 여부를 결정짓는 아주 중요한 단계다. 현재의 암 진단 시스템(예: 조직검사, 컴퓨터단층쵤영, 양전자방출단층쵤영, 자기공명영상, 초음파촬영 등)은 고가의 장비를 사용하거나 훈련된 고급 인력만이 수행 가능하기 때문에 신속한 조기 진단에 적합하지 못하다. 국제 의과학 사회는 현장검사(point of care) 디바이스 개발을 통한 효과적인 질병 관리 시스템 개발을 지향하고 있으며, 다양한 분석법 기반의 디바이스가 개발되어왔다. 이 중에서도 측면 흐름 면역 크로마토그래피 분석법 스트립은 경제적인 비용, 짧은 검사 시간, 사용자의 쉬운 접근성 등의 많은 이점들이 있다. 본 논문에서는 LFIA 스트립의 최신 연구 동향을 바탕으로 암 진단 관점에서의 비색법 기반 LFIA 스트립의 연구 방향 및 잠재적 응용에 대해 논의하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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