• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.159-164
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• 2000

치열한 경영 환경을 돌파하기 위해 제품 생산 기지를 해외에 구축하는 글로벌화가 진행되고 있다. 생산 요소 중 기계나 장비는 쉽게 이전 가능하나, 고참 작업자가 소지하고 있는 경험적 지식은 이전하기 어렵다. 그러나 해외 생산 거점을 조기에 안정화 시키기 위해서는 경험자의 생산 지식이 필수적인 요소이다. 기존에는 이를 위해 국내 생산 전문가의 현지 공장 파견 및 현지의 국내 교육이 이루어졌다. 그러나 이는 한시적인 지원에 불과하며, 좀더 체계적이고 지속적인 지원, 즉 글로벌 지식 네트워크 구축이 요구 되어졌다.본 논문에서는 웹기반의 지식관리 시스템 구축 및 이를 활용한 해외 공장 지식 전이 활동에 대한 소개를 담고 있다. 즉 먼저 노하우 및 경험적 지식을 가지고 있는 국내 공장에 지식 고유 시스템을 구축하고 이를 활성화시켰다. 국내 경험적 지식은 사례 기반 추론을 활용하여 수집 및 활용되었다. 그리고 일정 수준의 지식이 시스템에 축적되었을 때 해외 생산 법인에 훈련 및 문제 해결 활용에 사용하도록 하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.8
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• pp.32-37
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• 2010

We classify SNS into two categories and describe the merits and demerits of them. In order to combine the merits of each kind of SNS, we propose the social information sharing system for social network service using social content channel. It makes user share information faster and gather information more effectively. In this paper, we present AskMyFriend. It opens a channel aggregating users' interaction and recommends person who is most likely to know about topic of the question.

• Smart Media Journal
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• v.1 no.1
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• pp.42-47
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• 2012

With the development of RFID and USN technology, kinds of services are appeared and industrialized to maximize management, maintenance and efficiency of production. In the agricultural field, it is important to increase productivity and quality of food by managing growth environment of plants. In this paper, to apply IT technology to agriculture, we present a mobile service application called WiSEMobile which support growers to monitor and manage the information in the field from remote sites. By using the service with mobile devices, farmers can monitor the change of environment with data from sensor nodes, manage and exchange kinds of data gathered by farmers in the field.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.2
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• pp.167-176
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• 2012

In this paper we design and implement a new Hybrid Equipment Data Acquisition System (HEDAS) for data collection of semiconductor and optoelectronic manufacturing equipments in the equipment engineering system(EES) framework. The amount of the data collected from equipments have increased rapidly in equipment engineering system. The proposed HEDAS efficiently handles a large amount of real-time equipment data generated from EES framework. It also can support the real-time ESS applications as well as non real-time ESS applications. For the real-time EES applications, it performs high-speed real-time processing that uses continuous query and filtering techniques based on memory buffers. The HEDAS can optionally store non real-time equipment data using a HEDAS-based database or a traditional DBMS-based database. In particular, The proposed HEDAS offers the compression indexing based on the timestamp of data and query processing technique saving the cost of disks storage against extremely increasing equipment data. The HEDAS is efficient system to collect huge real-time and non real-time equipment data and transmit the collected equipment data to several EES applications in EES framework.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2013.05a
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• pp.277-278
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• 2013

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.1
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• pp.87-95
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• 2018

Due to global warming and increased energy costs around the world, interests of energy saving and efficiency have been increased. In particular, forging factories need methods to save energy and increase productivity because of needing amounts of energy uses. To solve the problem, we propose a system, which includes collection, monitoring, and analysis process, to monitor energy uses each facility in realtime based on the IoT devices. This system insists of worksheets management, facility/energy management, realtime monitoring, history search, data analysis through connecting with existed ERP/MES Systems in manufacturing factories. The energy monitoring process is to present used energy collected from IoT devices connected with installed gasmeter and wattmeter each facility. This system provide the change of energy uses, usage fee, energy conversion, and green gas information in realtime on Web and mobile devices. This system will be enhanced with energy saving technology by analyzing constructed big data of energy uses. We can also propose a method to increase productivity by integrating this system with functions of digitalized worksheets and optimized models for production process.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.7 no.2 s.30
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• pp.127-137
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• 2006

Productivity is important to evaluate an efficiency of performed work and organization in construction industry. The productivity should be defined as activity level rather than macro level in order to effectively use productivity data and manage a project. The primary objective of this study is to develop a construction productivity management system using data warehouse, OLAP and data mining technologies which enables to easily accumulate the construction productivity data and perform multi layer analysis. Finally, it is anticipated that the effective use of the developed system would be able to measure the result of project and make a plan of the similar project with reliability.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.301-305
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• 1995

제조기업의 자동화 추세와 더불어 컴퓨터 통합생산시스템 (CIM)은 제조기업이 경쟁력 우위 확보를 위해 구축해야 할 필수적인 과제이다. 이에 따라 품질경영 활동의 기본이 되는 기초 정보를 수집하고 분석, 유지하기 위하여, CIM의 하부 시스템으로서의 품질정보시스템을 개발하여야 할 필요성이 대두되었다. 본 연구에서 개발한 품질정보시스템은 CIM의 일부분인 생산관리, 자재 및 재고관리 시스템과의 연계를 감안하여 설계되었으며, 품질향상 활동에 필수적인 품질관리시스템과 통계처리시스템, 그리고 정보관리시스템의 세 모듈로 구성되어 있다. 또한, 기업의 필요에 따라 단독 또는 통합시스템의 하위 시스템으로 활용이 가능하도록 개발되었다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2005.11a
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• pp.516-526
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• 2005

자동차 생산시스템에서 택트타임의 변화에 따른 원가분석을 실시하고 자동차 업체의 원가관리 방안을 연구하였다. 또한 납입시간에 따른 대기시간 및 원가분석을 하였다. 자동차 생산라인은 양상 체제이므로 무엇보다도 택트타임관리가 이익관리와 직결한다. 현장 인터뷰와 자료조사를 통해 수집된 자료와 정보를 토대로 하여 시뮬레이션 분석을 하였다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.12-24
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• 1994

최근 수년간에 걸쳐 이루어진 센서기술의 발달과 컴퓨터를 이용한 데이타 처리능력의 혁신적인 발전은 대형의 복잡한 시스템을 실시간으로 운용하는데 있어서 막대한 양의 정보를 적절히 처리할 수 있는 기술을 요구한다. 예를 들어, 제철 또는 화학공장 공정제어에 있어서 여러 단계의 복잡한 공정의 상태에 관련된 정보는 다양한 센서들에 의하여 감지되어 제어컴퓨터에 전달된다. 또한 제어컴퓨터에서 생성되는 데이타는 자동화장비들의 각 구동장치로 분배된다. 이와 더불어 전체공정의 운용 및 관리와 제품의 품질 검사 및 시험에 관련된 데이타들도 적절히 전송되어야 한다. 또한 공장의 생산자동화 시스템에서도 수많은 로봇, PLC, CNC,AGV,켠베이어, 자동창고 등 자동화장비관련장비들의 시간적,공간적인 작업상태와 작업환경에 대한 무수한 정보들은 다양한 센서들에 의하여 감지되어 제어컴퓨터로 전달되어야 한다. 이러한 막대한 양의 데이타들을 적시에 수집하여 가공한 후 적시, 적소에 분배해 줄 수 있는 데이타 전송기술의 확보는 미래의 첨단생산시스템으로 인식되는 CIM(Computer Integrated Manufacturing)및 분산제어시스템(Distributed Control System)의 구축을 위한 선결과제라 할 수 있다. 이러한 문제들은 발전소, 최신예 항공기와 인공위성 등과 같이 고도의 제어기능과 매우 높은 신뢰도를 요구하는 시스템들에서도 마찬가지로 제기된다.