• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.892-895
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• 2010

무선 기기의 소형화와 무선 통신 기술의 발달, 그리고 센서의 환경 정보 측정 기술 및 센서 네트워크의 확산으로 홍수, 태풍, 지진, 환경 오염, 등 재난의 피해를 줄이고자 재해 방지 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그리고 이러한 재해는 특정한 시간에 특정 지점에만 발생하는 특징이 있으며, 이 발생 시간을 제외한 나머지 시간대에서는 정상적인 상황을 유지한다. 이와 같은 특성은 센서 네트워크 응용에서 센서의 배터리 전력 유지 및 환경 정보 획득 방법을 설계할 때, 주요한 사안으로 고려되고 있다. 이 논문에서는 센서의 전력소비를 줄이고 대기 오염에 대한 정보를 오염 발생 시간에 따라 적절히 획득하기 위하여, 대기 오염 방지 시스템에서의 센서 샘플링 주기 조정 기법을 제안한다. 제안된 기법은 대기 오염의 현재와 가까운 미래의 상태를 기반으로 센서의 샘플링 주기가 변화하는 규칙과 경계, 가중치를 설정한다. 그리고 매 샘플링 주기마다 센서 데이터 값과 이전에 저장된 오염 레벨을 고려하여 다음 샘플링 주기를 갱신한다. 이렇게 변화하는 샘플링 주기로 인해 대기 오염 감지 시스템은 측정 데이터의 정확도와 센서의 배터리 전력 소비의 균현을 적절히 유지할 수 있다. 제안된 샘플링 주기 기법은 다양한 환경 감시 응용에 활용될 수 있다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.1
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• pp.15-22
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• 2015

Estimating the number of distinct values is really well-known problems in network data measurement and many effective algorithms are suggested. Recent works have built upon technique called Linear Counting to solve the estimation problem for massive sets or spreaders in small memory. Sampling is used to reduce the measurement data, and it is assumed that sampling gives bad effect on the accuracy. In this paper, however, we show that the sampling on multi-set estimation sometimes gives better results for CSE with sampling than for MCSE that examines all the packets without sampling in terms of accuracy and estimation range. To prove this, we presented mathematical analysis, conducted experiment with real data, and compared the results of CSE, MCSE, and CSES.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 1999.11a
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• pp.207-212
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• 1999

도로 조명에 있어서 질적인 평가 기준으로서 중요한 위치를 차지하고 있는 휘도 개념은 노면의 반사 특성에 따라 크게 좌우된다. 또한 노면의 반사 특성은 도로가 설치된 이후로부터의 시간, 날씨의 변화, 주어진 구간 내에서의 교통량 등에 의한 노면 재질의 마모 상태에 따라서 복합적으로 변화한다. 그러므로 도로 조명의 설치에 있어서 노면 반사 특성의 측정은 매우 중요할 뿐만 아니라 국내 도로 조명 설비의 휘도 기준을 상정하는데 있어서도 매우 중요하다. 이에 따라서 일반적으로 국내에서 사용되는 4가지의 도로 포장 시료인 콘크리트 도로 샘플, SMA(Stone Matrix Asphalt), 투수성, 밀입도 도로 샘플을 취하여 그 특성을 파악하고 반사 특성에 대한 초기값을 측정하였으며 각 샘플들에 대한 재질의 마모 상태에 대하여 반사 특성의 변화를 각각 측정하였다. 또한 그 측정한 값들을 각각 분석하고 재질의 마모에 따른 평균 휘도 계수 Q0, 정반사 인자 S1, S2값의 변화를 그래프로 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.08a
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• pp.224-224
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• 2011

OLED (Organic Light-Emitting Diode) 디스플레이에서는 반사율이 가장 높은 silver (Ag)가 쓰이고 있지만, 소자에서 요구되는 일함수의 불일치 때문에 전극과 유기물간에 에너지 장벽이 발생하여 발광효율을 낮추는 요인이 되고 있다. 본 논문에서는 Ag 전극의 work function을 조절하기 위한 연구를 진행하였다. Ag를 rf magnetron sputter를 이용해 glass위에 증착한 후 furnace에서 300$^{\circ}C$, 30분간 공기중에서 열처리 하였고. 또 다른 샘플은 산소분위기에서 표면에 상압플라즈마로 처리 시간(30, 60, 90, 120 sec)을 각기 다르게 하여 샘플을 제조하였다. Ag전극은 Nanoindentation을 통해 국부 영역에 대한 물리적 특성의 변화를 측정하였고 Kelvin Probe Force Microscopy (KPFM)을 이용해 샘플의 포텐셜을 측정했다. 그 결과 열처리한 샘플은 포텐셜값은 가장 커졌지만 균일도가 낮아졌다. 30 sec, 120 sec 플라즈마 처리한 샘플은 탄성계수, 경도값, 및 Weibull modulus를 극히 낮게 만들었지만 60s, 90s 플라즈마 처리는 샘플의 경도값 균일도를 증가시켰다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.24 no.1
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• pp.51-56
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• 2023

This study investigates the effect of sEMG sampling frequency on CNN learning performance at Korean finger number recognition application. Since the bigger sampling frequency of sEMG signals generates bigger size of input data and takes longer CNN's learning time. It makes making real-time system implementation more difficult and more costly. Thus, there might be appropriate sampling frequency when collecting sEMG signals. To this end, this work choose five different sampling frequencies which are 1,024Hz, 512Hz, 256Hz, 128Hz and 64Hz and investigates CNN learning performance with sEMG data taken at each sampling frequency. The comparative study shows that all CNN recognized Korean finger number one to five at the accuracy of 100% and CNN with sEMG signals collected at 256Hz sampling frequency takes the shortest learning time to reach the epoch at which korean finger number gestures are recognized at the accuracy of 100%.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.2
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• pp.57-64
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• 2015

At the case of peak threshold algorithm, 3-axes data should sample step data over 20 Hz to get sufficient accuracy. But most of the digital sensors like 3-axes accelerometer have very low sampling rate caused by low data communication speed on limited SPI or $I^2C$ bandwidth of the low-cost MPU for ubiquitous devices. If the data transfer rate of the 3-axes accelerometer is getting slow, the sampling rate also slows down and it finally degrades the data accuracy. In this study, we proved there is a distinct functional relation between the sampling rate and threshold on the peak threshold step detection algorithm under the 20Hz frequency, and made a threshold function through the experiments. As a result of experiments, when we apply threshold value from the threshold function instead of fixed threshold value, the step detection error rate can be lessen about 1.2% or under. Therefore, we can suggest a peak threshold based new step detection algorithm with threshold function and it can enhance the accuracy of step detection and step count. This algorithm not only can be applied on a digital step counter design, but also can be adopted any other low-cost ubiquitous sensor devices subjected on low sampling rate.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.302-307
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• 2017

본 연구에서 퇴사량조사 실적 및 유량-유사량 관측 자료, 상 하류 수위-유량 자료를 보유하고 있는 B 저수지를 대상으로 3차원 수치모형을 이용하여 저수지 퇴사분포를 분석해 보았다. 또한 수치모형의 검증을 위하여 저수지내 6개 지점에 대한 시추 샘플링을 통해 퇴적토의 깊이를 측정하였다. 퇴적토 샘플링시 시료의 교란을 방지하기 위하여 동일지점에서 2회 샘플링 작업을 수행하였다. 샘플링 시료는 원지반과 퇴적지반의 구분을 위하여 시료분석 이전에 각 단면별 깊이를 측정하였으며, 시료는 각 단면별로 물리적 특성시험을 통해 압밀도를 측정하여 퇴적토의 깊이를 산정하고 수치모형시 검증 자료로 사용하였다. 본 연구에서는 3차원 수리해석과 함께 유사의 이송, 침식, 퇴적현상을 연동하여 모의 가능한 Delft3D 모형을 이용하여 B 저수지에 대한 유사 이송모의를 수행하였다. 모의 결과 저수지의 하폭이 넓어지는 지형 및 만곡부 인근에서 퇴적이 진행되는 결과를 보였으며, 퇴적토 시료와 비교한 결과 퇴적토 깊이는 일부 차이가 있었으나, 퇴적분포 양상은 유사한 결과를 보였다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.40 no.3
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• pp.303-310
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• 2008

This study was performed to verify the effects of encapsulation against oil oxidation. Thiobarbituric acid (TBA) values of samples were compared during storage at $60^{\circ}C$, indicating that the encapsulated avocado oil had lower TBA values than the free avocado oil. Microcapsules consisting of a whey protein isolate (WPI)-only wall system had slightly improved oxidative stability; however, spray-dried particles containing a high proportion of maltodextrin (MD) clearly offered better protection from oxidation than the other forms of encapsulation. The chlorophyll (Chl) content of the encapsulated avocado oil was higher than that of the free oil sample. When compared to the control, all wall systems protected the change of the chlorophyll content storage. No large differences were observed between the encapsulated powders according to the various wall materials. The color of the encapsulated oil changed from green to yellowish-green, indicating the formation of pheophytin from chlorophyll. The yellowish color of the oil correlated with a reduced total Chl content. In conclusion, encapsulation with spray drying for avocado oil could lead to improved stability during storage with respect to oxidation and the preservation of chlorophyll.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.6
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• pp.157-162
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• 2018

This study uses sensors and Raspberry Pi to measure the values of current and voltage and transmits the measured sampled values to a network, carrying them in the frame of IEC 61850-9-2. A laboratory model was composed to send the sampled values, using the frame of IEC 61850-9-2. This study conducted a protocol analysis, using Wireshark for the accurate verification of the occurrence of the frame of IEC 61850-9-2. A visual analysis was conducted by displaying the received sampled values of current and voltage on the monitor in graphs. In addition, this study tested if the sampled values of IEC 61850-9-2 sent and received through the network equipment would meet the performance requirements of the message types of IEC 61850.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.101-104
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• 2014

3차원 영상 제작을 위해서는 장면의 색상 영상과 함께 깊이 정보가 필요하다. 일반적으로 깊이를 측정하는 TOF 카메라에 의해 획득된 깊이 영상은 컬러 영상에 비해 매우 작은 해상도의 영상을 갖게 되는 문제가 있다. 따라서 색상 영상과 함께 3차원 영상 제작에 깊이 영상을 사용하기 위해서는 저해상도 깊이 영상의 업샘플링 방법이 필요하다. 특히 컬러 영상에서 사물 간의 경계에 해당하는 부분에서 색상 차이를 인지하지 못하여 깊이 맵을 부적절하게 처리하게 되는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 색상 영상에서 경계부분에 해당하는 영역을 이용하여 저해상도 깊이 영상을 업샘플링 하는 방법을 제안한다. 깊이 영상을 업샘플링 할 때 중요하게 다루어야 할 경계 부분을, 고해상도 색상 영상과 저해상도 깊이 영상을 이용하여 찾아낸다. 색상 경계 부분을 고려하여 깊이 영상 업샘플링을 위한 에너지 함수를 MRF를 이용하여 모델링하고, 신뢰 확산(belief propagation)방법을 이용하여 에너지 함수 최적화를 수행한다. 제안한 방법은 기존의 다른 에너지 함수나 필터 기반 업샘플링 방법보다 우수한 성능을 나타내었다.