• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.53-54
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• 2017

비콘 서비스란 가까운 범위 안에 있는 사용자 위치를 찾아 메시지 전송, 모바일 결제 등을 가능하게 하는 스마트폰 근거리통신 서비스로, O2O 실현에 핵심적인 역할을 담당한다. 비콘을 활용하면 사물과 상황인식, 콘텐츠 푸시, 실내위치 측위, 자동체크인, 지오펜스 등 다양한 서비스 제공이 가능하다. 본 연구에서는 비콘을 활용하여 출석을 체크하는 자동 출석 시스템을 구현하였다. 자동 출석 시스템에서는 사용자가 강의실에 들어오는 것을 인식하여 출석 검사를 하며, 이 자료를 인터넷을 통하여 데이터베이스에 저장한다. 다양한 강의를 구별할 수 있으며, 들어온 시간, 나간 시간 등의 검사가 가능하며, 이를 좀 더 보완한다면 상황인식 시스템으로써 다양한 서비스와 연계시킬 수 있다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.23 no.2
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• pp.103-120
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• 2020

Using driving simulation, this study investigated the effects of driver's trust in the adaptive cruise control (ACC) system and road density on driver's workload and situation awareness. The drivers were allocated into one of four experimental conditions manipulated by ACC system trust level (trust-increased vs. trust-decreased) and road congestion (high vs. low). The workload and situational awareness of the participants were measured as dependent variables. The results showed followings. First, trust-decreased group for the ACC system had significantly lower trust scores for the system in all of the measurement items, including reducing the driving load and securing safe driving due to the use of this system, than the trust-increased group. Second, the trust-decreased group showed a slower reaction time in the secondary tasks and higher subjective workload than trust-increased group. Third, in contrast, the situational awareness for the driving situation was significantly higher in the trust-decreased group than trust-increased group. The results of this study showed that the driver's trust in the ACC system can affect the various information processing performed while driving. Also, these results suggest that trust in the user's system should be considered as an important variable in the design of an automated driving assistance system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.403-405
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• 2005

오늘날 대부분의 분산 컴퓨팅 환경들은 매우 복잡하다. 이러한 분산 환경위에 동작하는 시스템들은 문제 발생시 원인의 진단과 치유에 소비되는 시간이 높다. 이에 유비쿼터스환경으로 발전하기 위하여 네트워크를 구성하는 시스템들의 문제나 장애의 자가 진단 및 치유에 대한 요구가 높아지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 자가 치유 시스템에서 연구되어왔던 일률적인 치유가 아닌 각각의 시스템의 상황을 인식하고 그것에 맞추어 치유전략을 달리하는 상황인식 기능과 치유 결과 분석을 통해 치유전략을 자발적으로 개선해 나가는 기능을 제공한다. 제안 시스템은 시뮬레이션을 통하여 그 유효성을 입증하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.493-496
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• 2018

추천 시스템은 다양한 분야에 적용되는 기술로서 활발한 연구가 진행되고 있고 기존 추천 시스템의 성능을 높이기 위해서 더욱 개인화된 차세대 추천 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문은 하이퍼 개인화 범주에 속하는 사후 필터링기법을 사용한 실시간 상황 인식 추천 시스템을 제안한다. 실시간 상황 인식 추천 시스템은 사용자 행동과 계속적인 동기화로 현재 상황에 가장 적합한 추천 목록을 생성하기 때문에 사용자 기반 협업 필터링 (User Based Collaborative Filtering), 콘텐츠 기반 필터링(Content-based Filtering), 특이값 분해(Singular Value Decomposition)보다 훨씬 미래 지향적인 추천 시스템이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.5
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• pp.287-295
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• 2005

This paper describes user context awareness system, which is one of the most essential technologies in various application services of ubiquitous computing. The proposed system used two-akial accelerometer, embedded in SenseWear(R)PRO2 Armband (BodyMedia). When it was worn on the right upper arm of the experiment subjects, MAD (mean of absolute difference) value of the sensor data was calculated to quantify the amount of the wear's activity. Using this data, PC-based fuzzy inference system was realized to distinguish human motion states, such as, lying, sitting, walking and running and to recognize the restricted emergency situations. In laboratory experiment, the amount of activities for tying, sitting, walking and running were 0.204 g/s, 0.373 g/s, 2.808 g/s and 16.243 g/s respectively. The recognition rates of human motion states were 96.7 %, 93.0 %, 95.2 % and 98.4 % respectively for lying, sitting, walking and running. The recognition rate of restricted emergency situation was 100%.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.4
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• pp.423-429
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• 2006

The systems in the ubiquitous computing environment need to provide users with context-aware services, intelligently interacting with the surrounding environment. Therefore, the systems in the ubiquitous computing environment require context-awareness ability in order to gather and analyze context information in various situations and environments. However, existing context-aware systems lack the ability to systematically generate and handle various types of context information, and only a few systems have ability learning from environment. In this paper, a general context model is defined to describe various contexts and a context-awareness framework is implemented based in the model, which makes it straightforward to handle and generate various types of context from diverse sensor. The framework is designed to allow a system to sensed, combined, inferred, and learned context information, in order to provide users with services in dynamic environments. We have implemented the proposed framework and applied it to a u-Health management system.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.130-135
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• 2006

본 논문에서는 상황 인지(Context Aware)를 이용한 제스처 인식 방법에 대하여 기술한다. 기존의 인식 방법들은 대부분 제스처의 개별적인 의미를 중심으로 제스처를 분류하는 방법을 사용한다. 그러나 이러한 방법들은 인식 알고리즘을 일반화하는데 있어서 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 첫째, 인간의 모든 제스처를 제한된 특징으로 모호하지 않게 구별하기 어렵다. 둘째, 같은 제스처라 할지라도 상황에 따라 다른 의미를 내포할 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하고자 본 논문에서는 확률 기반의 상황 인지 모델을 이용한 제스처 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 제스처의 개별적인 의미를 인식하기 전에 대상의 상황을 추상적으로 분류함으로써 행위자의 의도를 정확히 파악할 수 있다. 본 방법은 시스템의 상태를 [NULL], [OBJECT], [POSTURE], [GLOBAL], [LOCAL]의 5 가지 상태로 정의한 뒤, 각 상태의 천이를 바탕으로 대상의 상황을 판단한다. 이러한 상황 정보에 따라 각 상태에 최적화된 인식 알고리즘을 적용함으로써 지능적인 제스처 인식을 수행할 수 있으며, 기존 방법들이 갖는 제스처 인식의 제약을 완화 시키는 효과가 있다. 따라서, 제안하는 제스처 인터페이스는 자연스러운 상호 작용이 필요한 지능형 정보 가전 혹은 지능형 로봇의 HCI 로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.185-194
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• 2006

The ubiquitous computing environment focuses on recognizing the context and Physical entities, whereas, previous computing environments mainly focused on the conversational interactions between the computer and the user. For this reason, there has been an increase in the research of context aware computing environments. In previous researches , context services are designed using context ontology used in context aware middleware. So, context service cannot change the context ontology in execution time. We propose a hierarchical context ontology management for context aware service to change their ontology in execution time. And we also a resolution model for context conflict which is occurred in inference of context. We have designed a middleware based on this model and implemented the middleware. As the middleware is implemented on the OSGi framework, it can cause interoperability among devices such as computers, PDAs, home appliances and sensors. It can also support the development and operation of context aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.14A no.6
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• pp.363-370
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• 2007

The ubiquitous computing environment could provide better service to users by adapting to changing contexts. In this paper, we developed a context adaptation system, which enables an ubiquitous program to adapt to different contexts, following its adaptation rules. Using this system, programmers can develop ubiquitous programs suitable for changing contexts, by describing the context adaptation policy. The context adaptation engine of this system fits the ubiquitous program to the current context based on the context adaptation rules. This system was implemented using JCAF, context-aware programing framework based on java. A simulator is also provided to simulate ubiquitous programs by changing contexts.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.259-261
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• 2001

가상환경을 구축하는 있어 상황은 동적인 형태로 존재한다. 즉, 어떤 객체의 등장이나 소멸, 변화 혹은 서로 다른 두 객체간의 관계에서 상황은 형성된다. 또한, 이런 상황은 시간의 흐름에 따라서 구성하는 에이전트의 행동에 의해 바꾸어 질 수 있는데, 이러한 상황은 어떠한 형태로 가상세계를 구성하며, 에이전트에 인식되어 질 것이다. 만약 에이전트의 행동에 의해 만들어지는 상황이 다른 어떤 객체에게 있어 예측할 수 없었던 상황이라면, 기존의 스크립트 기반 시스템에서는 어떻게 될 것인가\ulcorner 본 연구에서는 이런 각각의 상황을 이벤트의 구성으로 표현함과 동시에 등장 에이전트의 구성된 상황에 대한 인식과 에이전트의 내부환경요소 즉 감정요소를 도입함으로써 발생 상황에 능동적으로 대처하는 시스템에 대한 환경을 제안하고자 한다.