컴퓨터 네트워크의 발전에 의해 학습 공간의 시공간적인 확대와 교육 현장에서 교수-학습 과정에 대한 새로운 교수방법을 요구되었고, 유무선 방송, 인터넷 등을 이용하여 다양한 형태의 원격교육이 구체화되어 왔다. 하지만, 현재 운영되는 대부분의 원격교육시스템은 실질적인 학습 상황에서 단방향적인 개별 학습 형태를 보이고 있고, 사용자간의 쌍방향 상호작용을 위해서는 교수자나 학습자에게 일정 수준이상의 기술적 소양과 경제적 부담을 요구한다. 또한 교수자에게는 교수-학습 상황에서 발생하는 학습자 행동에 대한 실시간적인 모니터링과 학습자의 학습과정에 대한 평가의 어려움을, 학습자에게는 자기 반성의 기회를 제대로 제공하지 못하는 문제점을 안고 있다. 이에 본 연구에서는 원격교육에서의 협동학습 지원, 사용자의 기술적, 경제적 부담의 제거, 학습 전(全) 과정에 대한 원활한 모니터링과 피드백 기회의 제공을 목적으로 원격협동학습 시스템을 설계하고, 이를 개발하였다. 본 연구에 의해 개발된 원격협동학습 시스템은 원격협동학습을 지원하는 네트워크 화이트보드, 학습 과정 및 결과를 자연어로 저장하는 저장 모듈, 그리고 저장된 학습 스크립트 파일을 해석하여 재생하는 스크립트 인터프리터로 구성되었다. 네트워크 화이트보드는 소프트웨어적으로 구현되어 부가적인 장치가 불필요하고, 통신 서버를 분산하여 서버 구축에 대한 부담을 제거하였고, 학습 내용 화면을 대화창으로 사용하여 사용자의 사용 편리성을 제고하였다. 또한 원격학습의 장(場)에 교수자가 참여하여 실시간적 모니터링이 가능하고, 학습의 전(全) 과정 및 결과를 저장한 자연어 스크립트 파일에 의해서도 학습자 행동에 대한 모니터링이 가능하다. 저장된 자연어 스크립트 파일은 구현된 인터프리터를 이용한 재생뿐 아니라, 파일 자체만으로도 학습과정을 판독할 수 있고, 스크립트 파일에 대한 해석은 교수자에게는 학습자의 학습 과정에 대한 평가 및 피드백의 근거를, 학습자에게는 자신의 학습 행동에 대한 반성의 기회를 제공한다. 본 시스템은 기존의 원격교육시스템에 비해 장비 및 인터페이스 측면에서 간소화되었고, 원격교육에 면대면 학습 개념을 근사적으로 접목시킨 교수 모델로서의 충분한 가치를 제공하나, 실제적인 학습 적용과 효과에 있어서의 타당성은 차후 검증이 있어야 하고, 또한, 이에 따른 시스템에 대한 지속적인 보완도 필요하다.
The study aims to determine whether SNS Usage has significantly influence on local administration PR. With the advance in information and communication technologies, many administrative organizations began to work in public relation to their residents via SNS. Nowadays SNS is transforming practical standpoints from forming public opinion through communication message to forming relationship with their residents. Therefore the needs to identify the relationship of the administrative organizations and their residents are demanded with the needs to investigate impact levels of SNS use on the relationships. While there are many researches to simply identify the features of SNS and to introduce local administration, the research investigating the sequential impacts of SNS use on local adminstration PR does not exist. The study targeted a borough office and its residents and compare those two groups. Findings illustrate that the SNS usage of administrative organizations suffer from the shortage of resident's feedback. Finally the study recommends the various issue developments to strike chord with their residents to utilize SNS use in local governmental organizations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.209-219
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2011
Most of the computer-based distance learning systems are asynchronous ones that allow students to download from the server the lecture previously given by a lecturer. While these asynchronous systems has the advantage that enable students to view the lecture with no time restriction, the study may not be effective due to the lack of support for real-time interaction between students and lecturers. Based on the student-lecturer-collaboration session model, this paper presents a collaboration session-centric synchronous distance learning system that supports real-time interaction between students and teachers, awareness information during lecture, and feedback from students. Basic feature of the proposed system include audio and video conferencing, text-based chat, and shared slide with annotation support.
Kim, Young-Kyun;Kim, Young-Ji;Mun, Hyeon-Jeong;Woo, Yang-Tae
Journal of Korea Multimedia Society
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v.12
no.5
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pp.757-766
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2009
This study presents an adaptive hypermedia learning system which can provide individual learning environment using a learner behavioral model. This system proposes a LBML which can manage learners' learning behavioral information by tracking down such information real-time. The system consists of a collecting system of learning behavioral information and an adaptive learning support system. The collecting system of learning behavioral information uses Web 2.0 technologies and collects learners' learning behavioral information real-time based on a SCORM CMI data model. The collected information is stored as LBML instances of individual learners based on a LBML schema. With the adaptive learning support system, a rule-based learning supporting module and an interactive learning supporting module are developed by analysing LBML instances.
Ship is bring operated under a highly dynamic environments and many factors are related whit marine accident and those factors are interacting. An analysis on the marine accident is very important to prepare countermeasures which will ensure the safe navigation This paper aims to build a model of the rouses and improved policy for marine accident using SD(System Dynamics) approach and to measure a effect which is risk control countermeasures of marine accident The methodology of this paper is to perform the causes and improved policy for marine accident using Brainstorming method, and was to changed by quantitutive, qualitative factors and their feedback loops in casual map. This model was performed over 23 years($1997\~2020$) in a standard simulation model and 4 policy simulation models.
Making good predictions about the outcome of one's actions would seem to be essential in the context of social interaction and decision-making. This paper proposes a computational model for learning articulated motion patterns for action recognition, which mimics biological-inspired visual perception processing of human brain. Developed model of cortical architecture for the unsupervised learning of motion sequence, builds upon neurophysiological knowledge about the cortical sites such as IT, MT, STS and specific neuronal representation which contribute to articulated motion perception. Experiments show how the model automatically selects significant motion patterns as well as meaningful static snapshot categories from continuous video input. Such key poses correspond to articulated postures which are utilized in probing the trained network to impose implied motion perception from static views. We also present how sequence selective representations are learned in STS by fusing snapshot and motion input and how learned feedback connections enable making predictions about future input sequence. Network simulations demonstrate the computational capacity of the proposed model for motion recognition.
Since interactive systems that the user interaction is important factor can be very complex, its design process may have various testing and feedback based on continuous prototyping. The prototypes in this process function as medium to explore design problem and communicate opinions with another expert of project team. So prototyping strategy may be needed to enhance the design quality by focusing on the goals of project. This study clarifies critical issues around the prototypes and characteristics of interactive system to understand broad meaning of prototypes. And prototype model proposes as a framework for establishment of prototyping stategy.
본 연구는 어떤 사건에 대한 예측 정확성 여부와 기억을 회상할 때의 정서 상태가 후견지명 편향 (hindsight bias)에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 이에 valence 축에 따라 긍정적 정서와 부정적 정서를 일으키는 두 가지 음악을 제시하고 두 조건에 대하여 기억에 대한 과잉 확신이 얼마나 달라지는가를 분석하였다. 예측 정확성 여부에 대해서는 실험 결과 데이터 중 예측 일치 조건과 불일치 조건으로 나누어 후견지명 편향에 끼치는 영향과 정서와의 상호작용이 있는가를 분석하였다. 사람들은 예측과 반대되는 결과를 접했을 때 결과에 anchoring하여 기억을 회상하려는 편향이 더욱 커졌으며 부정적인 정서보다 긍정적 정서 상태일 때 후견지명 편향이 더욱 커졌음을 밝혔다. 특히 예측과 상이한 결과 피드백을 받고 긍정적 정서 상태일 때 가장 많은 왜곡 현상을 보였으며, 예측 불일치/ 부정적 정서 조건, 예측 일치/ 긍정적 정서 조건, 예측 일치/ 부정적 정서 조건 순으로 후견지명 편향을 보였다. 이 결과는 정서 상태보다 어떤 사건에 대한 예측 정확성 여부가 후견지명 편향에 더 큰 영향을 준다는 것을 시사한다. 본 연구의 실험실 상황을 통하여 자기와 관련이 없는 중립적 과제를 통해서도 후견지명 편향이 나타남을 알 수 있었다. 특히 그 동안 거의 이루어지지 않았던 정서와 후견지명 편향의 관계를 밝히고, 기존의 예측 정확성에 따른 편향을 설명하는 모델간 논쟁이 많았으나 실험 결과가 motivational model을 지지함을 밝혔음에 의의가 있다.
한 산업에서 인력 수급을 전망하는 것은 인력의 수요자인 기업의 측면에서는 안정적인 인력 확보 전략을 수립하기 위해서, 공급자인 산업 종사자들에게 있어서는 자신들이 앞으로 진출해야할 산업의 매력도를 파악하기 위해서, 그리고 정부 차원에서는 관련 산업에 있어서 중복 투자의 방지와 효율적이고 균형된 산업 발전을 위한 정책 수립을 위해서 매우 중요하다. 그러나 이러한 인력 수급 전망들은 종종 잘못된 시장 분석으로 인하여 인력의 과소 공급 또는 과잉 공급이라는 의도하지 않은 결과를 가져오는 경우가 있다. 이는 전체적인 시각에서 시장의 구조적 특성을 분석하기보다는 현상을 조사하는 수준에 머물거나 현재의 상황 또는 단일 산업만을 고려할 뿐 시간의 흐름에 따른 동태적 변화와 지연된 피드백의 효과, 그리고 관련 산업간의 유기적 연관관계를 반영하지 못한 채 단기적이고 단선적인 관점에서 인력 수급을 전망하는데 그 원인이 있다고 볼 수 있다. 특히, 다른 산업과의 연관 관계가 복잡하고 인력의 수요의 급증에도 불구하고 산업에서 요구하는 인력을 양성하기까지 많은 시간이 소요되는 첨단 산업 및 신생 산업에서의 경우 이러한 현상은 더욱 두드러지게 나타날 수 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 변수간의 상호 동태적인 관계와 시간의 흐름에 따른 행태를 분석하는 데 용이한 SD 방법론에 기초하여 최근 빠르게 성장하고 있는 정보보호산업에서의 동태적인 인력 수급 모델을 구현하여 향후 국내 정보 보호 인력의 수급 행태가 어떻게 전개될 것인지를 분석해 보았으며 이를 통하여 동태적 시각에서 인력 수급 불균형 현상의 원인을 파악하고 문제해결을 위한 대안을 제시하고자 한다.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.10
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pp.1613-1626
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2012
The purpose of this study was to develop an effective mentoring program model. In order to develop an effective mentoring program, we identified four elements of mentoring program based on the analysis of secondary science teachers perceptions of in-service science teacher training program and mentoring. For the study, a questionnaire was developed by the authors and it was administrated to 114 secondary science teachers participated in science teacher training program. The interviews were conducted with 14 secondary science teachers. The results of this study are as follows: Most of the secondary science teachers recognized that in-service science teacher training program, which they had taken, positively affected their teaching. However, there are some aspects needed for improvements in the current teacher training program. They wanted to take the opportunities to interact with their colleagues and researchers, sharing their experiences on teaching within the teachers' community, and reflecting on their own teaching. Based on these analysis we suggest four elements for effective mentoring program. These are 'Communication,' 'Reflection for Mentor,' 'Reflection for Mentee,' and 'Evaluation.' In addition, the mentoring program is proposed to consist of four activities such as 'Feedback on teaching', 'Seminar and Workshop', 'Conference', and 'Self-evaluation'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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