• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.18 no.6
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• pp.63-69
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• 2015

The Interaction is an important factor in classroom. Existing interaction analysis method has been analysed between teacher and students only language-centered. In this paper, we developed an ICT based interaction analysis system to analyse interaction of ICT including language-centered and analysed interaction of class through FIACS and ICT-FIACS. This system consists of ten kinds of classification items and analysis indexes. In order to comparative analyse between ICT-FIACS and FIACS, we analysed interaction of ICT in six grade classroom at elementary school. In result of analysis, ICT utilization index (63.62%), teachers of ICT utilization index (57.71%) and students of ICT utilization (42.29%) were analysed. Through this system, interaction of ICT can be analysed as well as language-centered interaction in ICT based Classroom.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.10
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• pp.851-860
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• 2009

Recently, among the computational methods of protein-protein interaction prediction, vast amounts of domain based methods originated from domain-domain relation consideration have been developed. However, it is true that multi domains collaboration is avowedly ignored because of computational complexity. In this paper, we implemented a protein interaction prediction system based the Interaction Significance matrix, which quantified an influence of domain combination pair on a protein interaction. Unlike conventional domain combination methods, IS matrix contains weighted domain combinations and domain combination pair power, which mean possibilities of domain collaboration and being the main body on a protein interaction. About 63% of sensitivity and 94% of specificity were measured when we use interaction data from DIP, IntAct and Pfam-A as a domain database. In addition, prediction accuracy gradually increased by growth of learning set size, The prediction software and learning data are currently available on the web site.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.3
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• pp.126-133
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• 2020

The purpose of this study is to investigate the effects of job satisfaction and life satisfaction on teacher-children interactions in kindergarten teachers. The tests of Job satisfaction scale, Life Satisfaction scale, Teacher-Children Interactions scale were administered to 320 public and private kindergarten teachers located in Gyeonggi-do, Gangwon-do. The statistical method employed for data analysis was Pearson's correlation analysis and multiple regression analysis. The results of study were as follows. First, the higher factors of job satisfaction (the teaching consciousness, development, innovation, autonomy, fellowship, and reward), the higher the teacher-children interaction. The higher the workload, the lower the verbal interaction between teacher-children. Second, the higher the life satisfaction of kindergarten teachers, the higher the emotional, verbal, and behavioral interaction between teachers and children. Third, the relative influences of the predictors on the overall interaction between teacher and children are life satisfaction (β=.24), development (β=.22), and fellowship (β=.16) and the explained variance are 25%.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1919-1923
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• 2008

지하수와 지표수의 상호작용은 혼합대(hyporheic zone)와 홍수터 물수지에도 영향을 끼치며 특히 생물학적인 측면에서 중요한 역할을 하는 혼합대의 경우 유역 전반에 걸쳐 불균일한 분포를 나타낸다. 그런데 기존하천-대수층 상호작용에 대한 연구는 하천변에 근접한 지역의 대한 연구로 국한되어 있다. 따라서 단순히 하천-대수층간 상호작용의 영향을 하천변에 국한시키는 것이 아니라 유역규모로 확장하여 유역단위 지표수-지하수 상호작용에 대한 심도 있는 해석을 해야만 보다 정확한 지표수-지하수의 연계운영이 가능하다. 본 연구에서는 유역단위 지표수-지하수 상호작용을 해석하기 위해 완전연동형 SWAT-MODFLOW를 이용하여 하천과 대수층의 상호작용의 강도를 하천 구간별로 찾아내고 그 교환의 공간적 범위도 추정함으로써 혼합대연구를 위한 실증을 수행하고자 한다. 유역 단위의 지표수-지하수 상호작용을 해석하기 위하여 SWAT-MODFLOW모형을 안양천 중상류 유역에 적용시킨 결과 하천과 대수층간에 상호작용의 영향범위와 영향강도 등을 파악할 수 있었다. 하천-대수층 상호작용의 정밀분석을 통한 영향권 산정 및 혼합대의 발생범위 예측은 향후 하천복원 사업시 수생생태계 건강성 지표와 관련된 연구에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.17 no.5
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• pp.215-220
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• 2007

The superexchange interaction is introduced to explain antiferromagnetic ordering in transition metal compounds such as MnO and $MnF_2$. The anisotropic superexchange (Dzyaloshinskii-Moriya: DM) interaction can be derived by incorporating the spin-orbit interaction into the superexchange interaction. The anisotropic superexchange DM can account for the weak ferromagnetism observed in transition metal compounds such as ${\alpha}-Fe_2O_3$, $MnCO_3$, $CrF_3$.

• Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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• 2004.11a
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• pp.64-73
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• 2004

세포 내에서 일어나는 신호 전달 과정은 단백질간의 상호작용을 통해 수행되고 조절된다. 단백질 상호작용 데이터를 활용하여 수행된 연구로는 단백질의 기능을 유추하거나 전체 네트워크 중 다른 지역보다 더 조밀한 상호작용을 추출하여 complex 혹은 pathway를 발견하고 진화 과정을 이해하는 바탕이 되고 있다. 본 연구에서는 신호 전달 경로에 대한 사전 정보 없이 yeast 상호작용 정보와 녹색형광단백질(GFP)을 이용하여 밝혀진 4000여 개의 yeast 단백질 위치 분포 data를 이용하여 신호전달경로를 찾는 방법을 시도했다. 기존 연구에 의해 밝혀진 yeast 내의 단백질 위치 분포 결과를 보면 21개의 category에 대해 각 단백질 상호작용 분포가 다양하게 나타나고, 특정 위치에서 상호작용 빈도수가 현저히 크다는 것을 알 수 있다. 특히 두 단백질이 같은 장소에 있을 경우 상호작용 확률이 높으며, 세포 내 소기관 사이에도 상호작용의 정도가 다양함이 알려져 있다. 따라서 이러한 분포상의 특성을 고려하여 상호작용을 기반으로 하여 세포막 단백질을 출발점으로, 핵에 있는 단백질을 도착점으로 잡고, 그 사이에 존재하는 다양한 가능 경로 중에서 단백질의 위치 정보를 가중치로 사용하여 그 중 최대 가능 경로를 찾도록 구현하였다. 이와 같은 pathway 모델링은 기존에 밝혀진 pathway와의 비교를 통해 알려지지 않은 새로운 경로를 발견하고, 이전에 경로에 참여하지 않은 단백질들을 발견할 수 있고, 이미 알려진 단백질들의 새로운 기능들에 대해서도 추론할 수 있을 것이라 기대한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.24 no.6
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• pp.83-92
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• 2007

차세대 방송은 시청자에게 고품질의 멀티미디어 서비스는 물론 다양한 상호작용 기능도 제공해야 한다. 사용자 상호작용은 시청자의 행동이 방송콘텐츠에 영향을 주거나 방송콘텐츠가 의도한 상황으로 시청자가 방송을 즐길 수 있게 한다. 차세대 방송은 이러한 사용자 상호작용 서비스를 통해서 보다 실감나는 방송을 시청자에게 제공할 수 있다. 요즘 관심을 끌고 있는 3차원 방송은 주로 자유시점 영상서비스에만 초점을 맞추고 있어서, 넓은 의미의 사용자 상호작용 서비스를 지원하기에는 부족하다. 본 논문에서는 방송기술의 발전 추세를 살펴보고, 사용자 상호작용 기술에 대한 국내외 상황을 분석해 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.286-288
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• 2004

단백질 상호작용 데이터는 현 생물정보학에서 기능이 알려지지 않은 단백질의 기능 예측에 높은 신뢰성이 있는 프로티오믹스의 계산 모델에 이용되고 있다. 일반적으로 이 단백질 기능 예측 알고리즘들은 대규모의 2차원 단백질-단백질 상호작용 맵에서 Guilt-by-Association 개념 기반으로 개발되고 있다. 본 논문에서는 단백질-단백질 상호작용 데이터를 이용한 그래프 기반 단백질 기능 예측 모델을 개발하였다. 특히, 이 모델은 대량의 상호작용 데이터에서 정확한 기능 예측을 수행할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 이를 위해 Yeast에 대한 단백질 상호작용 맵, Homology 및 Interaction Generality를 이용하여 이 모델을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.438-440
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• 2000

MPEG-4 컨텐츠는 다양한 시청각 객체들로 구성되어 사용자 상호작용에 대한 정의를 포함하여 동적인 장면 변화를 지원한다. MPEG-4 규칙을 모르는 일반 사용자가 기존에 개발된 MPEG-4 저작 도구를 사용하여 사용자 상호작용과 장면 변화 정보를 생성하기 어렵다. 본 논문에서는 라우트와 커맨드 정보를 이용하여 사용자 상호작용에 대한 실시간 MPEG-4 장면 갱신을 지원하여 사용자에게 동적인 컨텐츠를 제공한다. 사용자 상호작용과 그에 대한 반응을 시각적으로 저작하면 MPEG-4에 정의된 라우트와 커맨드를 자동으로 생성하여 씬을 실시간에 변화시킨다. 재성되는 씬에 발생하는 사용자 상호작용에 따라서 실시간에 장면 그래프가 갱신되어 컨텐츠를 변화시킨다.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.8 no.6
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• pp.99-125
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• 2012

Teacher-child interaction was included in kindergarten and child care center accreditation evaluation and is considered as important as teaching and learning methods in the newly implemented Nuri curriculum. The purpose of this study was to confirm the difference of levels (emotional. verbal, behavioral) for the style of the interaction between teachers and children in kindergarten and child-care centers and to analyze direct effect and interaction effect, according to institution(kindergarten, childcare center). teacher(age, educational career, academic career), and child group(child number, child age) variables. The subjects in this study were 191 teachers in kindergartens and child-care centers in G region in Seoul. The overall average of the teacher-child interaction (emotional, verbal and behavioral interactions) was significantly higher, and there were not significant differences depending on the institution type and child group. According to the results of this study, factors of teacher characteristics affected the teacher-child interaction more than child-concerned variables.