급변하는 소비자 환경 속에서 소비자의 수요를 정확히 파악하는 상품 기획의 어려움은 더욱 커지고 있다. 시장 경쟁은 치열해졌고 소비자의 요구 사항은 더욱 다양해지고 복잡해졌다. 특히 의류 상품의 기획은 유행 상품의 특성과 생산에서 유통까지의 경로 선상의 독특성으로 말미암아 소비자의 수요 파악은 더욱 어렵다. Hunter와 Valentine (1995)는 의류 상품의 생산성의 독특성은 (가) 상품 분류와 상품 구색 단위의 복잡성, (나) 유행의 강력한 영향, (다) 의류 생산에 있어서 직물 공급자와 유통 바이어 의사의 절대적 영향, (라) 생산 주문 방식에 있어서 대기업가 중소기업의 큰 차이 같은 의류 관련 산업의 특성에서 나타난다고 하였다. (중략)
전자상거래 시장의 규모 및 상점 수의 증가로 인하여 상품 구매자의 상품 구입을 보조해 줄 수 있는 에이전트 기술의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 사용자의 선호도를 반영하여 상품을 추천해주는 지능형 에이전트 모델을 제안한다. 상품 정보 및 사용자의 선호도 정보를 관리하기 위하여 계층적 퍼지 그래프를 이용함으로써, 제안된 모델은 기존에 비해 더 나은 융통성과 효율성을 보일 수 있다. 에이전트에 의한 추천 상품은 사용자 선호도와 상품 기술서 사이의 비교순위에 의해 결정되며, 사용자와 에이전트 사이의 상품검색과 상품구매에 관한 정보는 지속적으로 사용자의 선호도 정보를 갱신하고 새로운 선호도 정보를 추론하는 데 사용된다. 이러한 방법에 의하여 사용자 선호도에 대한 적응성이 뛰어난 상품 추천 에이전트를 제공할 수 있으며, 전자상거래에서 구매자의 편의성을 증대시키는데 도움이 될 것으로 기대한다.
패션잡지에 실린 패션 및 뷰티 관련 상품의 광고들은 현시대의 미의 이상을 제시하고, 상품소비를 통해 이를 성취할 수 있음을 제안함으로써 신체와 관련한 미적 상징성을 보여준다. 본 연구의 목적은 신체수정을 위한 상품의 특성과 상징적 의미를 확인하는 데 있으며, 이를 위해 여성잡지 Vogue와 남성잡지 GQ 광고 중 화장품과 바디케어 용품 광고를 선정하여, 이를 신체의 특성, 즉 색상, 볼륨과 비율, 형태와 구조, 텍스쳐, 향의 측면에서 구분하여 조사하였다. 그 결과, Vogue와 GQ 모두 다양한 종류의 신체수정을 위한 상품광고를 선보이고 있었으며, 상대적으로 Vogue가 GQ보다 더 많은 양과 종류의 상품 광고를 보이고 있었다. 신체의 특성에 따른 상품의 비중을 보면, Vogue는 신체의 색상과 관련한 시각적인 면이 높게 나타났고. 반면, GQ는 신체의 골격과 형태미, 볼륨과 비율, 그리고 향과 같은 덜 시각적인 면에서의 상품비중이 높았으며, 텍스쳐와 관련한 상품은 비슷한 비율로 나타났다. 이들 상품광고의 텍스트와 이미지에서 보이는 특성은 다기능성. 자연성, 개별성으로 구분할 수 있으며, 세계적 미의 추구, 젊음과 건강 이데올로기, 젠더 무경계화라는 상징적 의미를 내포하고 있다.
연관분석에 의한 연관규칙은 상품 간 연관성을 나타내고 있으며, 교차판매와 상품진열 등의 마케팅 전략에 활용되고 있다. 그러나, 교차판매 효과를 반영하는 더 실질적인 상품가치를 평가한다면, 상품구색과 이윤극대화 등의 기업 의사결정에 더 유용하게 활용될 수 있을 것이다. 본 연구는 단일상품 간의 연관망과 상품군 간의 연관망 기반에서 상품의 순수가치, 이득가치, 손실가치로 구성되는 유효가치를 바탕으로 상품의 가치를 평가하는 수학적 모형을 제시하고, 두 모형에 대해 각각 예시를 통한 평가과정을 기술하였다. 이 경우, 상품군은 단일상품을 포함하기 때문에 상품군 간 연관망 기반에서의 상품가치 평가모형은 단일상품 기반의 평가모형을 포함하고 있다. 모형의 실질적인 유용성을 보이기 위하여, 국내 한 온라인 쇼핑몰의 과거 1년 간 의류 관련 거래데이터 표본을 이용하여 상품분류군 간의 연관규칙을 발견하고 상품분류별 유효가치를 평가하는 실험을 하였다. 표본은 총 106개 상품분류와 48,044건의 거래 데이터로 이루어져 있다. 먼저, SPSS Clementine 12.0을 이용하여 상품분류군 간 18개의 연관규칙을 발견하였다. 한편, 순수가치와 연관규칙을 바탕으로 이득가치, 손실가치를 계산하고 유효가치를 평가하는 JAVA 어플리케이션을 구현하였다. 유효가치 평가의 실험결과, 순수가치보다 큰 유효가치를 갖는 상품분류가 있는 반면, 순수가치 보다 작은 유효가치를 갖는 상품분류를 확인하였다. 본 연구는 상품 연관망에서 일차적인 관계만을 고려한 유효가치를 평가하였다. 향후, 다단계 연관성의 교차판매 효과를 반영하는 고차적인 평가모형 연구는 보다 효과적인 유효가치 평가를 가능케할 것이다.
대부분의 전자 상거래 시스템에서는 구매자에게 지불의 편의를 제공하기 위하여 구매한 상품에 대한 가상의 상품 목록인 장바구니 기능을 제공한다. 그러나 사이버 예약 시스템이나 한정된 상품을 판매하는 전자 상거래 시스템의 경우에는 구매자의 장바구니에 유지되는 상품 수량과 데이터베이스의 상품 정보와의 일관성을 유지할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 장바구니를 이용하는 전자 상거래 시스템에서 세션 식별자와 에이전트를 이용하여 장바구니에 유지되는 구매자의 상태 정보와 데이터베이스의 일관성을 유지할 수 있는 에이전트 시스템을 설계 및 구현한다.
온라인 상품평 양의 비약적 증가로 인해 소비자들이 유용한 상품평 만을 찾는 것이 거의 불가능에 가까워졌다. 이 연구는 온라인 상품평의 유용성을 자동적으로 평가할 수 있는 토대를 마련하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 상품평을 이루는 문장에 담긴 정보를 설명하는 그 대상에 따라 종류를 나눌 수 있도록 상품평 정보 분류를(Review Information Types) 제안하고, 각 정보 분류 내에서 문장의 주제 벡터 변환 방법과 군집화를 이용하여 더 세부적으로 각 문장이 어떤 정보를 제공하는지를 추출함으로써 각 상품평이 제공하는 정보에 따라 그 유용성을 평가하는 방법을 제안한다. 이러한 시도는 잠재적 소비자들이 상품평에서 상품 자체의 특성이나 상품평 제공자의 경험과 같은 정보를 배송과 같은 정보보다 중요하게 생각할 것이라는 가정에서 시작했다. 자동 상품평 유용성 평가 실험을 통해 본 연구에서 제시하는 방법이 기존의 비교 가능한 연구들에 비해 더 효과적인 것을 밝혀냈다.
전자상거래의 발달로 인하여 설러 쇼핑몰들의 상품정보를 효과적으로 비교할 수 있도록 하기위한 다양한 방법들이 연구되어져 왔다. 특히. 비교구매 쇼핑몰은 사용자가 찾고자 하는 상품의 정보들을 정확히 알고있는 상태에서 검색 조건들의 입력을 통해, 해당 상품을 보유한 쇼핑몰들의 상품 정보들을 비교함으로써 보다 저렴한 상품의 구매가 이루어지도록 한다. 그러나 이러한 시스템은 원하는 상품에 대한 정확한 지식이 있는 사용자에게 유용하며, 만일 고객이 원하는 상품에 대한 정확한 지식이 없을 경우, 비교 구매 시스템의 효용성은 떨어질 수밖에 없는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제의 해결을 위해 본 논문은 상품에 대한 지식이 없는 사용자가 카테고리나 키워드로 검색을 하지 않고, 온톨로지를 기반으로한 이미지 쿼리에 의해 결과를 얻을 수 있도록 이미지 검색에 의한 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 각 쇼핑몰의 상품 이미지들의 메타데이터 안에 도메인 전문가에 의해 온톨로지 기반의 daml로 생성된 주석이 추가된다. 사용자들은 이렇게 생성된 이미지들을 드래그 앤 드롭(Orag and Drop)을 통해 기존의 쇼핑몰에서 복잡한 키워드로 검색하는 것을 대체하게 되고 상품들에 대한 비교정보를 얻을 수 있다. 본 논문은 의류상품을 이용한 이미지 검색 비교 구매 시스템(Image Retrieval Comparison Shopping)을 구현하였다.
본 연구는 외식 상품의 서비스 품질이 관광 만족도에 미치는 영향 평가에 대해서 분석하였다. 본 연구의 실증분석을 위해서 외식 상품의 서비스 품질은 유형성, 쾌적성, 신뢰성, 친절성, 보증성 요인으로 측정하였고, 외식 상품의 관광 만족도는 기대 효과, 구전 의향, 재구매 의도 요인으로 측정하였다. 외식 상품의 서비스 품질과 관광 만족도 간의 관련성을 검증하기 위하여 전체 120개의 조사 표본을 활용하여 다음과 같은 연구 결과를 얻었다. 첫째, 외식 상품의 서비스 품질 특성에 기초하여 서비스 품질 유형을 도출하였다. 둘째, 외식 상품의 서비스 품질은 구매 행동의 만족도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 외식 상품의 서비스 품질 유형과 구매 행동 만족도 간의 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
사용자가 웹 상에 작성한 상품평은 다양한 정보를 포함하고 있는 데이터이다. 대부분의 사람들이 상품을 구입하기 전에 상품평을 통해서 상품에 대한 많은 정보를 얻는다. 이에 따라 대량의 상품평 데이터로부터 유용한 정보를 추출하여 요약하는 오피니언 마이닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사용자가 많은 상품평들을 모두 읽어보지 않고 상품에 대한 오피니언과 장점과 단점을 쉽게 알 수 있도록 연관 규칙 마이닝을 적용하는 오피니언 마이닝 방법을 제안한다.
현재 운영중인 대부분의 전자상거래 시스템들은 서적, 의류, 컴퓨터등 특정 상거래 분야에 종속적으로 데이터베이스 및 운영 시스템이 개발되어 있다. 그러나, 전자상거래가 본격적으로 활성화되면 거의 모든 상품 및 서비스가 전자상거래의 대상이 될 것이므로, 전자상거래 제품 데이터베이스의 설계를 여러 도메인에서 다양한 상품들의 정보를 저장 할 수 있도록 범용적으로 설계하여야 한다. 본 논문에서는 전자상거래 공통 플랫폼 개발의 중요한 구성요소인 상품 데이터베이스의 클래스를 객체지향 방식으로 설계하여 재사용성, 적용성, 범용성을 극대화하는 기법을 제안한다. 또한, 제안한 객체지향 상품 클래스 설계기법을 이용한 사례연구를 통하여 그 적용방법을 구체적으로 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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