• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.1136-1139
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• 2012

본 연구에서는 EPCIS(전자상품코드 정보 서비스) 시스템의 요구사항인 추상화, 고성능, 확장성, 상호 운용성을 기반으로 EPCIS 시스템의 구조를 설계하고 구현한다. EPCIS 시스템의 추상화를 위해 기존에 존재하는 다양한 데이터 베이스 시스템과 상호 운용을 위한 공통 인터페이스를 구현하고 내부적으로 확장 질의 인터페이스, 공통 질의 언어를 가진다. 연속 질의 처리 시간을 감소 시키고 중복된 결과를 효과적으로 처리하기 위한 연속 질의 처리 모듈을 구현한다. 또한 RFID(전자 태그)의 이력 추적 질의의 고성능을 지원하기 위해 RFID 환경에 최적화된 색인 기술과 질의 처리를 위한 구성 요소(Component)를 추가하여 EPCIS 시스템의 고성능 질의 처리를 가능하게 한다. 또한 확장성을 위해 저장소(EPCIS Repository) 관리자를 구현하여 비즈니스 이벤트의 메타 데이터의 스키마를 정의하여 새로운 종류의 비즈니스 이벤트를 쉽게 등록하고 사용할 수 있도록 하였다. 또한 기업의 응용 시스템과 협력 기업간에 정보 교환을 위해서 EPC 글로벌에서 제시하는 웹 서비스를 지원하며 표준 데이터 형식인 확장성 생성 언어(XML)를 사용한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1681-1684
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• 2003

본 연구는 트랜잭션 어댑터 서버(이하 TA 서버)를 이용한 레거시 보험 업무 관리 시스템 재사용 및 통합 관련 연구이다. 클라이언트 애플리케이션으로부터 입력받은 보험 업무 관한 처리 데이터는 XML 데이터로 변환되어 TA 서버로 전송되고, TA 서버는 수신된 XML 데이터를 분석 변환하여 레거시 시스템이 처리하는 레이아웃 데이터를 생성한 후, 레거시 시스템에 접속하여 레이아웃 데이터를 전송하는 방식으로 TA서버를 이용한 레거시 보험 관리 시스템의 재사용 및 통합 방법에 관한 것이다. 이로써 보험 상품의 종류와 클라이언트 플랫폼에 관계없이 TA 서버가 데이터 변환처리를 통일적으로 수행하여 시스템 운영시 공통된 모듈의 재사용 및 보험 업무처리를 효율적으로 수행하는 효과를 제공한다. 또한, XML 기반의 레거시 시스템의 e-비즈니스로의 전환을 가능하게 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (3)
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• pp.559-561
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• 2001

인터넷 쇼핑몰 허브 사이트는 분산 이기종 시스템들로 구성되는 다수의 독립된 인터넷 상점들을 연합하여 공동 포인트 적립, 공동 상품 검색 등의 통합된 서비스를 제공하는 가상 공동체이다. 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰 허브 사이트에서 다수의 이기종 데이터베이스에 대한 검색 질의를 생성하고, 검색 결과를 통합하여 고객에게 제공하는데 필요한 베타데이터를 효율적으로 관리하기 위해 XML을 이용하는 분산 이기종 통합 정보 검색 시스템을 제안한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제14권9호
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• pp.876-883
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• 2008

정확하게 정의된 전자 카탈로그(또는 상품정보)는 전자상거래 시스템의 핵심기반이다. 전자 카탈로그의 분류정보는 전자 카탈로그 정보 구축을 위한 기반 정보이며, 전자 카탈로그를 이용하는 시스템의 질을 좌우하는 중요 정보이다. 그러나, 정보시스템의 활용이 증가함에 따라, 시스템에서 관리해야 할 전자카탈로그의 양은 대용량화되었고, 대용량 전자 카탈로그의 분류 작업은 더욱 복잡하게 되었다. 본 논문에서는 전자 카탈로그를 자동분류하기 위한 자동분류기 시스템을 설명하고 자동분류기를 활용한 기업 정보시스템의 카탈로그 관리 프로세스 개선 구축 경험 및 기업의 전자카탈로그 표준화 작업을 위한 자동분류기 활용방법을 제시한다. 더불어 향후 유사 시스템 구축에 도움이 될 수 있도록 경험으로부터 얻은 자동분류기 시스템 구축 및 활용 이슈를 제시한다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.276-282
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• 2006

본 논문에서는 RFID 기술과 지능형 에이전트를 이용하여 고객의 위치를 실시간으로 검출하고 각 구역별 유효쇼핑정보를 계산하여 고객의 쇼핑 동선을 효율적으로 분석할 수 있는 RFID기반 쇼핑동선 분석 시스템을 제안한다. 쇼핑 카트와 장바구니에 RFID 태그를 부착하고 고객의 실시간 위치를 상품 진열대에 설치된 RFID 리더와 안테나를 통해 파악한다. 파악된 고객의 쇼핑 위치와 각 상품군에서 소비한 시간 정보 및 구매정보를 유효 쇼핑시간 계산과 동선 보정 알고리즘에 적용하여 보다 정확하고 신뢰성 있는 쇼핑동선 정보를 생성한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.1625-1631
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• 2008

본 논문에서는 오프라인 쇼핑몰에서 RFID 실시간 위치추적 기술과 USB 메모리와 RF가 융합된 Tag를 이용하여 오프라인 쇼핑몰 고객의 쇼핑리스트를 관리하고 Tag를 통한 위치분석 데이터를 분석한 결과를 토대로 고객에게 실시간 대화형(Interactive) 서비스 제공을 위한 지능형 선호 상품 시스템을 제안한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.636-637
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• 2018

무선 통신 기반의 ESL(Electronic Shelf Label) 시스템은 일회용 종이 낭비를 줄이고 노동력 감소 및 실시간 정보 업데이트가 가능하다. 하지만 많은 수의 ESL 모듈이 설치된 환경은 ISM(Industry-Science-Medical) 대역의 RF(Radio frequency) 통신으로부터 간섭에 노출되어 있다. 본 논문에서는 ISM 대역을 사용하는 ESL 시스템의 혼잡을 회피하기 위하여 가시광 통신 기반 ESL 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 관리자 서버로부터 입력된 상품 정보 및 ID를 ESL Tag로 전송하며, ESL Tag는 ID를 확인하여 해당 상품 정보를 표시한다. 실험을 통해 가시광 통신을 이용한 ESL 시스템이 가능함을 확인하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.145-155
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• 2004

인터넷 쇼핑몰을 구성하는 관리자 입장에서는 사용자 중심의 편리한 검색 기능과 시스템 중심의 빠른 검색 기능을 가지는 것이 매우 중요하다. 전자는 사용자의 다양한 요구를 만족시킬 수 있는 최적화된 입력 매개 변수를 찾아내는 것이며, 후자는 속성이 다른 다양한 입력 변수들을 효과적으로 정규화 하여 빠른 검색 해를 찾아내는 것이다. 본 연구에서는 기본적으로 사용자의 다양한 요구를 최대한 반영하기 위해 다중 속성을 가진 검색 기능은 물론 보다 빠른 검색 기능을 가지기 위한 데이터베이스 최적화 구성에 초점을 두고 있다. 이를 위해 인터넷 쇼핑몰의 검색 특성을 반영할 수 있는 연관 규칙의 척도인 지지도와 신뢰도를 고려한 수정된 연관 알고리즘을 제시하며, 빠른 검색 기능을 가지기 위한 모델관리 시스템을 제안한다. 수행된 시뮬레이션 결과에 의하면 고객의 검색 트랜잭션 수가 증가할수록 전체 평균 검색 시간은 상대적으로 줄어든다.

• 정보보호학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.57-68
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• 2004

근래에, Radio Frequency Identification (RFID) 시스템은 생산, 공급망관리, 재고관리 등의 분야에서 유용하게 사용될 반한 기술로서 산업계에서 많은 관심을 받고 있다. 가까운 미래에는 저렴한 가격의 RFID 태그나 스마트 라벨이 현재 사용되고 있는 바코트 대신 상품관리에 활용될 것으로 알려져 있다. 그러나 작고 값싼 RFID태그의 생산과, 사용자 프라이버시 보호를 위한 안전한 인증프로토콜의 개발은 아직 해결해야 할 문제들이다. 반도체 기술의 발전에도 불구하고, 태그의 계산과 저장능력은 제한되어 있으므로 기존 다른 시스템에 적용되던 암호시스템의 적용은 현실적으로 쉽지 않다. 그러므로 RFID시스템에서 사용할 수 있도록 더 작은 저장 공간과 더 작은 계산량이 소요되는 새로운 프로토콜의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 위치트래킹 공격과 스푸핑 공격에 안전한 RFID인증 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 기존 인증프로토콜보다 데이터베이스에서의 계산랑이 상당히 감소하였으므로 프라이버시 보호를 위한 실질적인 해결책으로 사용이 가능하다.

• 경영정보학연구
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• 제10권2호
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• pp.195-209
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• 2008

고객의 니즈가 시시각각 변화하는 경영환경에서 획일화된 매장관리 방법으로 매장의 수익성을 증대시키기에는 한계가 있다. 따라서 고객의 선호 변화를 예측하여 각 매장에 적절한 상품을 추천할 필요가 있다. 본 연구에서는 판매 데이터 분석을 통해 시간 순서를 고려한 상품 추천 및 매장관리 방법을 제안한다. 즉 자기조직화지도(Self Organizing Map) 알고리즘을 이용하여 매장의 판매 프로파일을 군집화하고, 매장 궤적의 예측을 통해 목표 매장을 관리하는 방법을 제시한다. 본 연구의 방법론을 검증하기 위해 (주)더페이스샵 판매데이터를 적용하여 평가하였으며, 평가결과 제시한 방법론은 화장품처럼 유행에 민감하고 라이프사이클이 짧은 특징을 지닌 상품을 판매하는 매장의 수익성 증대에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.