• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2541-2543
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• 2001

회전체 베어링 상태진단에 신뢰성을 갖기 위하여 여러 가지 진단 방법이 연구되고 있으며, 이때 이용하는 변수는 온도와 소음, 진동 그리고 윤활유가 있으며 분석 방법으로는 온도추이분석, 소음분석, 진동분석, 윤활제 분석방법이 주로 이용되고 있다. 본 연구에서는 압연기 베어링의 상태진단의 변수로 베어링의 진동신호를 선택하고 이 진동신호에서 비선형성이 강한 신호 즉 카오스적 거동이 있음을 타켄스의 매립법과 포엔카레 단면, 상관차원과 리아프노프 지수를 이용하여 확인하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.24 no.4
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• pp.597-607
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• 2011

Value at Risk(VaR) is being widely used as a simple tool for measuring financial risk. Although VaR has a few weak points, it is used as a basic risk measure due to its simplicity and easiness of understanding. However, it becomes very difficult to estimate the volatility of the portfolio (essential to compute its VaR) when the number of assets in the portfolio is large. In this case, we can consider the application of a dimension reduction technique; however, the ordinary factor analysis cannot be applied directly to financial data due to autocorrelation. In this paper, we suggest a dimension reduction method that uses the time-series factor analysis and DCC(Dynamic Conditional Correlation) GARCH model. We also compare the method using time-series factor analysis with the existing method using ordinary factor analysis by backtesting the VaR of real data from the Korean stock market.

• Geotechnical Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.19-34
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• 1997

Applications of geostatistical method to cone penetrometer data have been performed at the overconsolidated clay site. Randomlylocated 28 electronic CPT soundings (Location A) and consistently-located 38 CPT soundings(Location B) are investigated geostatistically. Variograms for Locations A and B have been developed for q, from the CPT data by using "kriging" principles, which establish the horizontal and vertical correlation distrances at this site. These vertical and horizontal correlation distances can be used to optimal sampling design, where, if one needs to compare two test results, sampling must be made within these vertical and horizontal correlation distances. Analysis of the variograms indicated that the geological formation between two locations are not very different in both vertical direction and horizontal direction.direction.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.32 no.6
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• pp.959-967
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• 2008

The body measurement ratios and indices used in this study are all 3D female measurement data of the two countries were obtained from Size Korea Project and SizeUSA Project. The purpose of the study is to compare and analyze body measurement data between two countries. The results of this research are helpful for the clothing manufacturer and company to trade with America. The samples were 1,988 Korean and 6,306 American females. Thirty-five body measurement ratios and indices were chosen as the principal measurements in making garments. The conclusion of this research was as follow; First, U.S. females have measurements that exceed Korean women, except for crotch length total and shoulder slope. Second, the correlation coefficients of height and weight are relatively higher than other measurements in the two countries' body measurements. Finally, American women's height ratios are significantly bigger than Korean women's in most height ratios. On the other hand, Korean are significantly bigger than American in weight ratios. The drop values of Korean females are also smaller than those of American. It was recognized that American women are much bigger, wider and more obese than Korean according to the results by utilizing the girth ratios. BMI, Rohrer and Vervaeck index.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.3238-3240
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• 2000

본 논문의 목적은 음주섭취로 인한 혈중 알코올 농도에 따른 뇌의 활동도변화를 측정, 분석하는데 있다. 1차원 시계열데이터인 EEG신호는 생체 비선형 동역학 시스템으로부터 발생하는 Deterministic Nonlinear Chaos신호로써 무작위적인 신호와는 구분되어질 수 있다. EEG시계열데이터를 위상공간에 적절한 어트랙터로 재구성하여 상관차원 최대발산지수 등의 카오스 지수들을 추출하여보면 EEG시계열데이터가 무작위적인 계에서 발생하는 랜덤한 신호가 아닌 카오스계에서 기인함을 알 수 있고, 인간의 정신상태에 따른 뇌의 활동도를 정성적, 정량적으로 판별해 볼 수 있다. 이러한 카오스 분석방법을 토대로 음주전의 뇌의 활동도와 음주후 혈중알코올 농도에 따른 뇌의 활동도변화를 EEG의 카오스 지수들의 변화를 통해 분석해 보았다.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• v.23 no.3
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• pp.227-236
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• 2006

The fractal dimension is a quantitative parameter describing the characteristics of irregular time series. In this study, we use this parameter to analyze the irregular aspects of solar activity and to predict the maximum sunspot number in the following solar cycle by examining time series of the sunspot number. For this, we considered the daily sunspot number since 1850 from SIDC (Solar Influences Data analysis Center) and then estimated cycle variation of the fractal dimension by using Higuchi's method. We examined the relationship between this fractal dimension and the maximum monthly sunspot number in each solar cycle. As a result, we found that there is a strong inverse relationship between the fractal dimension and the maximum monthly sunspot number. By using this relation we predicted the maximum sunspot number in the solar cycle from the fractal dimension of the sunspot numbers during the solar activity increasing phase. The successful prediction is proven by a good correlation (r=0.89) between the observed and predicted maximum sunspot numbers in the solar cycles.

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.47 no.3
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• pp.232-238
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• 2014

We have developed a non-destructive, touch-free method for estimating leaf areas with a structured-light three-dimensional (3D) scanner. When the surfaces of soybean leaves were analyzed with both the 3D scanner and a leaf area meter, the results were linearly related ($R^2=0.90$). The strong correlation ($R^2=0.98$) was calculated between shoot fresh weights and leaf areas when the scanner was employed during growth stages V1 to V4. We also found that leaf areas measured by the scanner could be used to detect changes in growth responses to abiotic stress. Whereas under control conditions the areas increased over time, salt and drought treatments were associated with reductions in those values after 14 d and 12 d, respectively. Based on our findings, we propose that a structured-light 3D scanner can be used to obtain reliable estimates of leaf area and plant biomass.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.310-312
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• 2003

본 논문은 3차원 얼굴 형상을 이용한 얼굴 인식에 있어서, 정규화 과정에 사용될 얼굴의 특징 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 3차원 얼굴 형상은 조명의 변화에 상관없이 얼굴의 특징 분석이 가능하고, 이를 이용한 얼굴 인식이 가능하다. 그러나, 입력된 형상에 따라 회전, 기울어진 정도, 그리고 좌우로 움직인 정도가 다르다 이런 특성을 고려하지 않고 추출된 특징들은 잘못된 인식 결과를 초래할 수 있다. 이런 이유로 입력시의 오류 돌을 바로잡는 정규화 과정이 필요하다. 정규화 과정에서는 얼굴의 기하학적인 특징(눈, 코, 입 등)을 이용하는 것이 일반적이다. 이들 중, 코는 3차원 얼굴 형상에서 두드러진 특징이 될 수 있다. 본 연구에서는 코의 실제 형상과 유사한 코 형상 추출 마스크를 사용하여 입력된 형상으로부터 코 영역을 추출하는 방법을 제안한다.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 2008.03a
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• pp.50-56
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• 2008

본 논문에서는 실린더 주위유동의 B-mode에 해당하는 레이놀즈 수 300${\sim}$1000범위에서 고차 고해상도기법(OHOC Scheme)을 이용하여 원형 실린더 주위의 유동장 및 음향장 특성에 대해서 연구하였다. B-mode 레이놀즈 수 범위에서 스팬방향 길이에 따른 3차원 원형실린더의 스트롤 수, 양 항력계수의 상관관계에 대해 수치계산 및 실험 결과와 비교 분석한 결과 매우 잘 일치하는 것을 보였다. 그리고 이 결과를 토대로 하여 B-mode 불안정성 영역에서 보다 정확한 2차 와류 모사를 위한 적절한 스팬방향을 찾고, 3차원 후류유동의 불안정성이 음향장의 변화에 미치는 영향을 정성적으로 고찰하여, 3차원 원형실린더의 공력소음 대한 기초적인 연구를 수행하였다.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 2008.10a
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• pp.50-56
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• 2008

본 논문에서는 실린더 주위유동의 B-mode에 해당하는 레이놀즈 수 $300{\sim}1000$범위에서 고차 고해상도 기법(OHOC Scheme)을 이용하여 원형 실린더 주위의 유동장 및 음향장 특성에 대해서 연구하였다. B-mode 레이놀즈 수 범위에서 스팬방향 길이에 따른 3차원 원형실린더의 스트롤 수, 양 항력계수의 상관관계에 대해 수치계산 및 실험 결과와 비교 분석한 결과 매우 잘 일치하는 것을 보였다. 그리고 이 결과를 토대로 하여 B-mode 불안정성 영역에서 보다 정확한 2차 와류 모사를 위한 적절한 스팬방향을 찾고, 3차원 후류유동의 불안정성이 음향장의 변화에 미치는 영향을 정성적으로 고찰하여, 3차원 원형실린더의 공력소음 대한 기초적인 연구를 수행하였다.