• 제목/요약/키워드: 산학협력 역량지수

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대학 산학협력 역량의 공간적 패턴 및 군집분석 (Spatial Pattern and Cluster Analysis of University-Industry Collaboration Competency of Korean Universities)

  • 허선영;장후은;이종호
    • 한국지리정보학회지
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    • 제25권2호
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    • pp.59-71
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    • 2022
  • 본 연구는 한국 대학들의 산학협력 역량의 공간적 패턴을 분석하고, 산학협력 연계성이 높은 공간 범위를 파악하기 위한 군집분석을 수행하였다. 대학 설립유형별로는 거점국립대학의 산학협력 역량이 전반적으로 우세하며, 특히 기술이전·사업화 부문과 인프라 부문에서 사립대학이나 일반 국립대학보다 우위에 있는 것으로 나타났다. 산학협력 역량의 공간적 패턴은 시·도별 차이가 비교적 명확히 나타났다. 부문별 산학협력 역량에서, 인재양성 부문과 인프라 부문에 있어서는 지역 간 격차가 크지 않으나, 기술이전·사업화 부문과 창업 부문에 있어서는 지역 간 격차가 비교적 큰 것으로 확인되었다. 산학협력 패턴의 유사성과 공간적 근접성 측면에서 연계성이 높은 공간 범위를 파악하기 위해서 군집분석을 한 결과 15개 군집으로 나누어졌으며, 산학협력 전 부문이 강하게 나타나는 군집에서 거점국립대학이 속해 있는 것으로 나타났다. 따라서 산학협력의 효과성 제고를 통해 지역혁신성장을 달성하기 위한 정책 방안으로 거점국립대학이 허브(hub) 역할을 하고 인근의 지역대학들이 스포크(spoke) 역할을 하는 허브 & 스포크(hub & spoke) 네트워크형 협업 체계의 구축을 제안한다.

효과적 산학연계교육을 위한 공급망품질경영에 관한 실증적 조사연구 (An Empirical Study on the Supply Chain Quality Management for Effective University-Industry linked Training Programs)

  • 김상필;이문수
    • 한국실천공학교육학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.105-112
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    • 2010
  • 효과적이고 효율적인 산/학연계교육을 위해서는 기존의 대기업 주도의 일방적 교육시스템이나 교육과정에서 벋어나 공급망 상에서 연결된 대기업-중소기업 간 상생협력관계에 따른 차별화된 맞춤형 산학교육계획의 설계가 필수적이고 이를 위해서 공급망상에서 연결된 대기업-중소기업의 협력관계를 평가할 수 있는 공급망품질을 평가하는 것이 중요한 문제이다. 따라서 본 논문에서는 효과적이고 효율적인 산/학연계교육 설계 및 수행을 위해 중요한 요인인 공급망품질경영모형 SCQM(Supply Chain Quality Management) 및 이를 바탕으로 상생품질경영 역량을 평가할 수 있는 공급망품질협력지수(QCI-SCM; Quality Collaboration Index for Supply Chain Management)를 제시하고, 심사항목별, 매출규모별로 나누어진 기업군을 대상으로 상생협력도 실증분석을 통해 그 차이점과 공통점을 파악함으로써 상생협력성과에 영향을 미치는 핵심요소가 무엇인지를 제시하고 이를 효과적인 산학연계 교육에 활용할 수 있는 가능성을 살펴 보고하고자 한다.

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한국자산관리공사 지역본부의 조세정리사업 성과에 대한 효율성 분석 (A Study on the Analysis of work efficiency to the tax reorganization project of regional headquarters of Korea Asset Management Corporation)

  • 남궁영;윤준상;홍순만;박영순;이준형
    • 디지털융복합연구
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    • 제20권4호
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    • pp.529-539
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    • 2022
  • 이 연구는 DEA-Malmquist 분석 모형을 이용하여 2017년부터 2019년까지 3년간 패널데이터를 이용하여 한국자산관리공사 지역본부의 조세정리사업에 대한 효율성과 생산성의 지수 변화를 분석하였다. DEA 분석 결과에 따르면, 한국자산관리공사 지역본부 조세정리사업의 CCR 모형에 의한 효율성의 평균은 2017년 0.671, 2018년 0.772, 2019년 0.699으로 나타났고, BCC 모형에 의한 효율성 평균은 2017년 0.798, 2018년 0.851, 2019년 0.771로 나타났다. Malmquist 생산성 지수를 분석한 결과는 시계열 평균 생산성 지수 MPI는 4.5% 증가하였다. 이러한 결과는 순수효율 성변화의 감소 보다는 기술효율성의 변화, 기술 변화, 규모효율성의 증가에 원인이 있는 것으로 보여진다. MPI의 변화를 연도별로 살펴보면, 2017-2018년에 14.6%의 감소를 보였으나, 2018-2019년에는 27.8%로 크게 증가하였다. 공기업의 구체적인 조세사업의 DEA 분석의 결과를 통해 한국자산관리공사의 각 지역본부가 상호 벤치마킹을 통해 업무역량을 강화하는데 기여할 수 있을 것이다.