• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.139-142
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• 2007

본 연구는 RAS 계수법과 동태적 산업연관 모형을 동시에 적용하여 u-City 구축의 경제적 파급효과를 분석하였다는 점에서 통상적인 산업연관분석과 차별성을 지닌다. 한국은행이 가장 최근 발표한 산업연관표는 2000년도 자료이다. 본 연구는 RAS 계수법으로 알려져 있는 예측기법을 이용하여 2000년 산업연관표를 2010년 표로 연장시켜 u-City 산업의 경제적 파급효과를 분석한다. 한편 산업연관분석에 통상적으로 사용되고 있는 모형은 정태적 분석모형인 기본 산업연관 모형이지만, 본 연구에서는 동태적 산업연관 모형을 적용하여 u-City 산업의 경제적 파급효과를 동태적으로 분석하였다. u-City 구축에 따른 총 생산파급효과는 약 3.3배로 추정되었으며, u-City 산업은 전방연쇄효과는 매우 높지만 후방연쇄효과는 그다지 높지 않은 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.663-668
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• 2006

수도산업의 국민경제적 역할 및 파급효과를 파악하기 위해 1990년-2000년 산업연관모형을 이용하였다. 첫째, 일반적인 산업연관분석 기법인 생산유발계수를 이용하여 수도산업의 생산활동으로 인한 각 산업의 파급효과를 계측하였다. 둘째 레온티에프 가격모형을 이용하여 수도요금 10%인상으로 인한 각 산업에 대한 물가파급 효과를 구하였다. 셋째 공급유도형 산업연관모형을 이용하여 수도산업의 공급지장으로 인한 각 산업의 직.간접 영향을 평가하였다. 마지막으로 구조분해분석을 이용하여 1990-2000년 간 수도산업의 산출증가의 요인을 분해하였다. 분석결과 수도산업에 대한 생산유발효과나 공급지장효과는 산업활동에 큰 영향을 미치지만 수도요금 인상으로 인한 가격파급효과는 매우 작은 것으로 나타났다. 또한 수도산업 자체의 성장으로 인한 효과로 인해 산출 수준이 증가한 반면 투입기술이나 수입변화 효과로 인해서는 산출이 감소한 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.484-490
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• 2012

광역상수도는 지난 40년 동안 우리나라의 경제성장에 지대한 역할을 수행하여 왔을 뿐만 아니라 안정적이고 깨끗한 물을 공급함으로써 국민복지에도 많은 기여를 하여 왔다. 그러나 광역상수도가 국민경제에 미치는 효과에 대한 계량적인 연구가 부족하여 광역상수도의 중요성이 상대적으로 소홀하게 여겨지고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 광역상수도 사업의 파급효과를 분석하기 위해 산업과 산업간의 상관관계를 계량적으로 파악할 수 있는 분석인 산업연관분석을 수행하였다. 일반적으로 산업연관분석은 특정 시점에서의 국민경제를 반영하기 때문에 시계열적으로 분석하기가 매우 힘들다. 그러나 최근 한국은행에서는 2005년 이후 2009년까지의 각 년도별 산업연관표를 발표하고 있어 시계열적으로 광역상수도사업의 파급효과를 분석할 수 있게 되었다. 따라서, 본 연구에서는 기존의 수요유도형 모형뿐만 아니라 공급유도형 모형을 적용하여 2005년부터 2009년까지 산업연관분석을 수행하여 광역상수도사업의 파급효과 추이를 살펴봄으로써 광역상수도의 높은 경제적 타당성 및 국민경제적 파급효과를 검증하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.7
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• pp.3039-3045
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• 2011

The aim of this article is to build up the model related to our industry, including the tourist industry. And all kinds of the inducement coefficients of the tourist industry were compared and analyzed among industries. In an analysis of economic effects on the tourist industry, the analysis related to industries is a useful method. Accordingly, the analysis related to industries was used in order to measure the relations of influence between the tourist industry and other ones.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.14 no.4
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• pp.839-866
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• 2005

This study addresses the effects on the economy of atomic sector's R&D by considering how much KAERI's R&D expenditures in 2000 affect on the production and value-added of each industry and the whole economy. This study answers to the question using competitive import input-output tables and both supply driven and demand driven IO models, which are frequently employed in evaluating economic impacts of R&D in both domestic and foreign academic areas.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.12
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• pp.1-10
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• 2013

The value added network service industry has played and important role in the telecommunication service industry and in the economic development of Korea. This study uses input-output analysis to investigate the role of value added network service sector in the Korean national economy for the period 2000, 2005, 2009, focusing on four topics in its application: production inducing effects, value-added inducing effect, employment-inducing effects by demand-driven model and supply shortage effect by supply-driven model, inflation impacts by the Leontief price model, finally analysing inter-industry linkage effects. The results of this study are as follows: production inducing effects analysis 2000 0.5253won to 2009 1.31314won, value-added inducing effects 0.25112won to 0.5337won employment inducing effects from 0.09749 to 0.21025 people grew, the supply shortage effect from 1.29003 to 2.12048won, price impact of Leontief price model was increased from 0.0022% to 0.00258%. Finally, inter-industry linkage effects, appeared to have the characteristics of final demand raw industrial.

• Economic and Environmental Geology
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• v.47 no.3
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• pp.237-246
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• 2014

In this study, it is estimated how many changes of macroeconomic variables are happened under the proposition of import substitution of mining products 1% using macroeconometric input-output model. For this, used macroeconometric input-output model is composed of 141 behavioral equations representing the macroeconomy structure. In general, macroeconometrics models are constructed mainly on the side of the expenditure then it is not easy to estimate the effects of the shocks occurred from industry level. To mitigate that, this study tries to construct a macroeconometric input-output model. Macroeconometrics model which is useful to estimate the effects of macroeconomic shocks, economic policy and more, in this study, is linked with input-output table through the NDI(national disposable income) derived from compensation of employee. And this paper presents the estimation results of import substitution effects of mining products on Korean economy. As a results, GDP is increased 0.00073%, gross labor employed 0.00029%, current balanace 0.00010% and unemployment rate is mitigated 0.00233%.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.481-486
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• 2007

물 공급 지장의 경제적 파급 효과를 분석하기 위해 한국은행이 2007년 발간한 2003년 지역산업연관모형을 이용하였다. 특히 가뭄의 발생은 지역적인 특성을 가지고 있어서 지역에 따라 피해도 다르게 나타날 것이다. 우선적으로 배분해야할 각 산업의 순위도 지역별로 달라지게 될 것이다. 따라서 전국산업연관표를 이용하여 물 공급의 지장비용을 분석하였을 때보다 구체적으로 효율적인 물 배분에 대한 정보를 제공할 수 것이다. 특히 기존에는 지역별 물 공급 지장 비용을 계측하기 위하여 주로 전국산업연관표 이용하여 각 지역별 산업연관표를 간접 추계하여 사용하였다. 이 방식은 방법론에 따른 오차 존재 가능성이 크기 때문에 신뢰도가 결여된다. 그러나 본 연구는 한국은행의 2003년 실측(survey-based method) 지역산업연관표를 이용하였기 때문에 기존 연구보다 신뢰성있는 연구가 될 것이다. 추정결과, 우리나라 수도산업의 특징은 지역내 파급 효과가 지역간 파급 효과보다 큰 자급자족형 산업인 것으로 나타났다. 전후방연쇄효과도 거의 모든 지역에서 1이상으로 나타났고 후방연쇄효과가 가장 큰 지역은 경남지역으로 나타났다. 서울권과 경남권에서 만 원어치만큼 물 공급되지 않을 경우 해당 지역의 산업에 각각 130만 원과 57만 원의 피해 비용이 발생한다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.31 no.4
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• pp.53-73
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• 2015

This study analyzes the economic impact of the shipping and port logistics industry in Gwangyang Bay Area on the regional economy. For this purpose, the study constructs an input-output table of 29 sectors for 2010 in the area. The main findings are as follows. In terms of production, value added, and share of employment, the regional shipping and port logistics industry accounts for approximately 10.8 percent, 6.0 percent, and 2.9 percent of the national shipping and port logistics industry, respectively. Moreover, the economic impact of the industry on the regional economy is estimated to be an increase in terms of production of about 6 trillion Korean won), to be an increase in value added of about 2.5 million Korean won, and an increase of about 16,000 in employment. Furthermore, the industry is found to have strong inter-industry linkages with the main manufacturing as well as the main producer service industries.

• Journal of Environmental Policy
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• v.9 no.2
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• pp.21-39
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• 2010

In this paper, water consumption annually for industries in Korea was estimated for the first time and based on this, an input-output model was prepared for water consumption analysis. Also making use of this, the direct and indirect water consumption effect according to industrial activities was analyzed and the total effect based on volume was broken down into each factor. The amount of water consumed for industries in Korea (excluding agriculture, forestry and fishery) was estimated about 7 billion and 692 million ton in 2003(excluding sea water). Classifying by industry, the one for electric power & water service accounted for almost half, 49.5%, metalworking industry for 24.3% and chemical industry for 5.0%. As the result of estimation for the direct and indirect water consumption inducement coefficients, the amount of water consumed per the production of one million won ranked the highest for electric power & water service as 113.8 ton and the next highest ones ranked as 49.6 ton for the first metalworking, 16.8 ton for textile and leather goods, and 11.9 ton for general machinery respectively. In the meantime, as the result of breaking down into each factor of total amount of water consumed by industry, it appeared that the ripple effect having on other industries was more than the direct effect.