Object recognition of service robots is very important for most of services such as delivery, and errand. Conventional methods are based on the geometric models in static industrial environments, but they have limitations in indoor environments where the condition is changable and the movement of service robots occur because the interesting object can be occluded or small in the image according to their location. For solving these uncertain situations, in this paper, we propose the method that exploits observed objects as context information for predicting interesting one. For this, we propose the method for modeling domain knowledge in probabilistic frame by adopting Bayesian networks and ontology together, and creating knowledge model dynamically to extend reasoning models. We verify the performance of our method through the experiments and show the merit of inductive reasoning in the probabilistic model
Through the fourth industrial revolution and coronavirus pandemic situation, the necessity and importance of SW education are being emphasized more. However, it is difficult to achieve the effect of improving students' computational thinking skills by just 17th hour, which is organized in the 2015 revised curriculum. Moreover, due to the coronavirus pandemic situation that has continued since last year, there are environmental restrictions on the equal SW education for students at the educational site. In this study, the unplugged class using a completion robot was designed to reflect the current situation at the educational site and experience of SW education was provided to the 6th graders of J elementary school. Through the application of a class, we checked whether the unplugged class using robots affect students' perception of SW education and the use of computational thinking skills. As a result, the unplugged class using a completion robot showed that students used computational thinking to solve given problems and had a positive impact on changes in perception of SW education.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.631-638
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2017
In the age of the Fourth Industrial Revolution, lifestyle and industrial structures are faced with evolution from IT-based automation to the intelligent stage, demanding talents with software capabilities in various fields. Reflecting these demands, the government has enhanced basic software education for non-majors in elementary and secondary schools as well as universities. In this study, the software convergence education of Non-Majors is proposed to improve the general problem solving ability based on computational thinking and the software convergence ability in the field of their own by developing robot activity. The subjects of this study were 91 students, who were composed of various majors. The class was designed with computing thinking, convergence elements, and creative robot activity. The study was conducted for 13 weeks. To examine the effects of software convergence education through the creative robot activity, this study observed changes in the students' learning outcomes, satisfaction with creative robot activities, and perceptions of other disciplines after class based on pre-diagnosis surveys. The survey asked 12 questions including an understanding of the learning contents, overall satisfaction with multidisciplinary collaborative learning, understanding of other disciplines, and self-evaluation of problem solving ability through creative robot activities, which were compared with that before the class. They answered that their ability was improved.
With the increasing trend of making manufacturing system intelligent and autonomous, the introduction of robot-assist automation, like machine tending system for automated operation of CNC machine tools, is being actively carried out at many industrial sites. Most important part of this intelligent system to install machine tending system, is interface programming between the CNC machine tools and the industrial robot. Despite this importance, however, the machine tending system has many setup problems. it is necessary for difficult re-program of both controllers whenever a new CNC machine tool or robot is introduced. And, the helps of external engineers is required even though trivial changes due to the complex structure of the machine tending system. Authors of this paper introduces the integrated system of the interface between heterogeneous CNC machine tools and industrial robots. In addition, the digital twin implemented inside the machine tool controller enable shop-floor operators to change the interface programming easily. To implement this system, an integrated development environment for 1) an intelligent HMI platform that provide standardized interfaces to heterogeneous CNC machine tools and 2) a robot platform developing application software of various robots, was established. For easy un-tact environment, this paper explain the development of 3) a game-engine based web program of controlling and monitoring machine tending system remotely.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.24
no.5
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pp.115-120
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2019
In this paper, we present the results of the performance statistical analysis of the multi-robot formation control based on receding horizon particle swarm optimization (RHPSO). The formation control problem of multi-robot system can be defined as a constrained nonlinear optimization problem when considering collision avoidance between robots. In general, the constrained nonlinear optimization problem has a problem that it takes a long time to find the optimal solution. The RHPSO algorithm was proposed to quickly find a suboptimal solution to the optimization problem of multi-robot formation control. The computational complexity of the RHPSO increases as the number of candidate solutions and generations increases. Therefore, it is important to find a suboptimal solution that can be used for real-time control with minimal candidate solutions and generations. In this paper, we compared the formation error according to the number of candidate solutions and the number of generations. Through numerical simulations under various conditions, the results are analyzed statistically and the minimum number of candidate solutions and the minimum number of generations of the RHPSO algorithm are derived within the allowable control error.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.5
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pp.799-810
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2022
Welding work is a production work method widely used throughout the industry, and various types of welding technologies exist. In addition, many methods are being studied to automate these welding operations using robots, but in the ship manufacturing field, welding such as painting, cutting, and grinding is also the most common operation, but the manual operation ratio is higher than in other industries. Such a high manual labor ratio in the field of ship manufacturing not only causes quality problems and production delays according to the skill of workers, but also causes problems in the supply and demand of manpower. Therefore, this paper analyzed the reason why the automation rate is low in welding work at ship manufacturing sites compared to other industries, and analyzed the production process and field environment for small and medium-sized ship manufacturing companies that repeatedly manufactured with a small quantity production method. Based on the analysis results, it is intended to propose a robot system that can easily move between workplaces and secure uniform welding quality and productivity by collaborating simple welding tasks with humans. Finally, the simulation environment is constructed and analyzed to secure the suitability of robot system application to current production site environment, work process, and productivity, rather than to develop and apply the proposed robot system. Through such pre-simulation and robot system suitability analysis, it is expected to reduce trial and error that may occur in actual field installation and operation, and to improve the possibility of robot application and positive perception of robot system at ship manufacturing sites.
Jin-heork Jung;Hun Jeong;Gyeong-geun Park;Gi-ju Lee;Hee-seok Park;Chae-hun An
Journal of Practical Engineering Education
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v.14
no.3
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pp.543-553
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2022
A collaborative robot(Cobot) is one of the production systems presented in the 4th industrial revolution and are systems that can maximize efficiency by combining the exquisite hand skills of workers and the ability of simple repetitive tasks of robots. Also, research on the development of an efficient interface method between the worker and the robot is continuously progressing along with the solution to the safety problem arising from the sharing of the workspace. In this study, a method for controlling the robot by recognizing the worker's hand signal was presented to enhance the convenience and concentration of the worker, and the safety of the worker was secured by introducing the concept of a safety zone. Various technologies such as robot control, PLC, image processing, machine learning, and ROS were used to implement this. In addition, the roles and interface methods of the proposed technologies were defined and presented for using educational media. Students can build and adjust the educational media system by linking the introduced various technologies. Therefore, there is an excellent advantage in recognizing the necessity of the technology required in the field and inducing in-depth learning about it. In addition, presenting a problem and then seeking a way to solve it on their own can lead to self-directed learning. Through this, students can learn key technologies of the 4th industrial revolution and improve their ability to solve various problems.
제4차 산업혁명은 스마트 제조 시스템의 도입을 통한 제조업 혁신의 개념에서 시작되어, 최근에는 ICT 기술과 다양한 과학기술의 융합으로 발생되는 전 산업의 패러다임 변화의 개념으로 인식되고 있다. 전 세계적으로 제4차 산업혁명의 가능성 및 영향력에 대하여 이목이 집중되고 있으며, 우리나라를 비롯하여 국가 차원의 전략적인 대비를 시도하고자 하는 나라들이 많아지고 있다. 종합적이고 체계적인 관점에서의 제4차 산업혁명 추진 전략을 수립하기 위해서는 선도 국가들의 유사 전략검토가 필요하다고 판단된다. 참고 사례로서 제4차 산업혁명의 발단으로 회자되는 독일의 인더스트리 4.0(Industrie 4.0)을 비롯하여 미국의 첨단제조(Advanced Manufacturing), 일본의 재흥전략 및 로봇 신전략, 중국의 중국제조2025, 영국의 고가치 제조전략(High Value Manufacturing Strategy), 네덜란드의 스마트 인더스트리(Smart Industry) 전략을 들 수 있으며, 이를 토대로 국가 전략 수립에 도움이 될 시사점을 얻을 수 있을 것이다.
With rapid advancements taking place in the Fourth Industrial Revolution, human-robot interactions have been garnering increasing attention. Robots are being actively adopted in building systems and facilities. In this study, we developed robot-friendly building certification indicators. Because these indicators were being developed for the first time, we focused only on commercial buildings. We conducted exploratory research using methodologies such as focus group interviews and the analytic hierarchy process. First, the concept of the robot-friendly building was defined through focus group interviews, and the requirements were categorized by the appropriateness of operating facilities and systems and the appropriateness of architectural and robot operating systems and networks. Next, the relative importance of the evaluation items (23 items in total) was calculated using the analytic hierarchy process. Their average score of the marks was 4.4, and the minimum and maximum were 2.0 and 11.3, respectively. This study is significant because we collected the basic data necessary to develop a one-of-its-kind evaluation system for certifying the robot-friendliness of buildings using scientific methods.
첨단 유도 무기 관련기술은 자주국방 실현의 필수적인 조건일 뿐만 아니라, 자동차, 선박, 항공기, 로봇 등의 분야에서 이용되는 핵심기술이며 고부가가치 기반기술이다. 따라서 본 센터의 연구성과는 무기체계의 기술수준을 세계적으로 향상시킴은 물론 제반 산업분야에 큰 파급효과를 가져올 것으로 믿는다. 자동제어특화연구센터는 국방부에서 추진중인 "방위력 개선사업"의 일환으로 대학의 고급기술 인력을 국방과학 기초연구에 활용하기 위하여 설립된 것으로 군에서 필요로 하는 자동제어 기술에 대한 기초연구의 중심적 역할을 수행하는 대학 연구센터로 발전하는 것이 최종 목표이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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