• Journal of Labour Economics
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• v.26 no.3
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• pp.209-230
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• 2003

This study investigates the factors affecting job seekers' utilization of social networks in Korean job markets by using the East Asia Social Survey on People's Work Life: South Korea data collected in 1996. If employees are analyzed as a whole, social networks have been used more frequently than formal means and direct application. Results of the multinomial logistic regression largely show that job seekers who occupy better positions in job markets have used social networks less frequently. This is due to the characteristics of Korean job markets: (1) Korean job markets are clearly divided by several criteria, and (2) in the sectors of job markets which provide better socioeconomic rewards, the competition through formal means is the main path of getting jobs.

• Journal of Korea Game Society
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• v.13 no.4
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• pp.5-14
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• 2013

This study is aimed at comparing and analyzing the response of playfulness level by personality type of players, according to the observations and results of behavior shown in SNG (Social Network Game) players during their play, in particular based on social behavior of SNG players. For this, the behavior of SNG players is classified into SC (Social Connectedness) and NC (Non-Social Connectedness) by space where they play games and the relations between behavior of each SNG player and their playfulness are confirmed by empirical experiment based on big-five personality traits possible standards of disposition expected from players. The results are presented that the playfulness for behavior of SNG players has distinct features by personality types and there is a significant difference between personality types for SC behavior. It could be useful for determining the proportion of playing behavior for Social Connect, generally known as one of main sources SNG provides when designing SNG play and considering personality types of players.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.32 no.1
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• pp.1-12
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• 2017

본고에서는 최근 이슈화된 인공지능, 산업 간 경계를 허물어 새로운 산업을 유발하는 제4차 산업혁명, 모든 사물을 연결시키는 초연결 사물인터넷 등을 실현하기 위한 미래 네트워크의 연구개발 동향과 전망을 소개하였다. 모든 사물과 사람들이 디지털 정보화되고, 그 초 대규모 연결 주체간 초 연결성과 그 연결로 생성되는 무한대의 지식정보 서비스가 중심이 되는 초연결 지식정보화 사회 실현을 위한 기술적 특징을 소개하였다. 미래의 초연결 지능정보사회에서 예상되는 초 대규모의 연결성, 정보의 홍수, 초연결에 따른 상호복잡도의 증가, 초연결로 인한 정보화 역기능 문제점과 기술 방향성을 정리하였다. 이 문제점을 해결하기 위한 새로운 초연결 지능 플랫폼의 개념, 참조 모델, 그리고 세부적인 기술적 문제점과 도전방향에 대해 설명하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.6
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• pp.127-140
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• 2015

In this study, we aim to analyze the relationship between the centrality in the social network and the sentiment of medial web forum users. In recent, many people use online resources to obtain health and wellness information especially social media resources. In the medial web forum, people give and receive informational supports and emotional supports and this interaction forms the social network. We analyze the social network, derive node characteristics in terms of centrality and compare the centrality index and the sentiment score derived from users' messages. We found that as more people express their emotion, they possess higher central position in the network. Further, people who express positive emotion in their messages have higher central position in the network than people who have negative emotion. This study will help to identify influentials of emotional supports to others and finally to control the depression of Alzheimer's disease patients and their related ones.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.42 no.3
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• pp.381-407
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• 2011

This study set out to construct an social capital scale that could be commonly used by social welfare organizations and to apply it to examine any differences in social capital among social welfare organizations. For those purposes, the study distributed a questionnaire by mail to social welfare organizations in 15 cities and provinces across the nation and conducted latent means analysis. The major research findings were as follows. First, as a result of exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis, the validity and reliability in measurement indicators of social capital were proved to be satisfactory level. Secondly, social capital were found to be interpreted at the organizational level through the review of levels of analysis. Meanwhile, the configural, metric, and scalar invariance of social capital scale were confirmed, which indicates that the social capital scale can be commonly applied to social welfare organizations. Finally, latent means analysis was carried out to examine differences among social welfare organizations in the subindexes of social capital including network connectivity, setting and sharing of vision, reciprocal norm, trust and cooperation, and group participation. As a result, there were significant differences among social welfare organizations in network connectivity, reciprocal norm, trust and cooperation and group participation but no statistically significant differences among them in sharing of vision, goal and core value. Those findings led to implications needed to manage of social welfare organizations.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2008.01a
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• pp.187-191
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• 2008

현대 사회의 교육은 기존의 오프라인만의 교육에서 벗어나 점진적으로 e-런닝, 원격교육, 사이버교육으로 진화하고 있다. 교수-학습은 단지 교실에서만 가능하다는 기존의 관념에서 벗어나, 다양한 매체와 방법을 동하여 교수-학습이 이루어지고 있으며, 앞으로도 다양한 변화가 있을 것이다. 사람, 컴퓨터, 그리고 사물이 장소와 시간에 구애받지 않고 언제, 어디서나 하나로 연결되는 사회, 즉 인간의 생활공간 전체가 거대한 네트워크로 연결되는 유비쿼터스 사회는 우리 교육에도 많은 변화를 주리라 예상되며, 초등학교 교육 현장에서도 RFID는 다양한 방법으로 전개되어 나갈 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.713-718
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• 2006

이전의 스캐터넷 관련 연구들은 특정 지역내의 모든 장치들을 단시간 내에, 또는 최적의 성능을 내도록 형성하는 방법을 제안하였다. 그러나 실제 응용에서는 같은 사회적 그룹에 속한 사람들간의 통신이 더 빈번하게 일어나기 때문에, 같은 사회적 그룹에 속하는 장치를 먼저 소규모의 스캐터넷으로 연결하고 이렇게 형성된 스캐터넷을 터널로 연결하는 것이 더 효율적이다. 기존 스캐터넷을 평가하기 위해 제안된 APC는 병목현상을 고려하지 않기 때문에 스캐터넷의 성능을 나타내는 평가 기준으로 부적절하다. 따라서 우리는 성능에 압도적인 영향을 미치는 트래픽을 제외한 나머지 트래픽의 전송 성능 평균을 스캐터넷을 평가하는 기준으로 제안하였다. 그리고 터널의 개수와 위치가 전체 네트워크에 어떤 영향을 미치는지 알아보았다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.343-352
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• 2007

최근 Web 2.0 발달과 더불어 블로그나 온라인 카페 등 웹 상의 사용자가 개인적인 정보를 자유롭게 개제할 수 있도록 하는 인터넷서비스가 증가하면서, 이 사용자들 간의 관계에 초점을 맞춘 소셜 네트워크 분양의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 많은 소셜 네트워크 서비스가 정보자원을 컴퓨터가 처리할 수 있는 의미적인 정보로 표현하고 있지 않기 때문에 서로 다른 도메인 간에 공유와 재사용이 어렵고, 사회적 개체들 간의 관계가 명확하게 정의되어 있지 않아 소셜 네트워크 분석에 어려움이 있다. 본 논문에서는 가상 커뮤니티 사용자들이 업로드 한 사진 데이터를 이용한 시맨틱 웹 기반의 소셜 네트워크 분석 시스템을 제안한다. 온톨로지를 기반으로 사진에서 추출된 얼굴 개체와의 관계와 이미 인맥 관계를 형성하고 있는 사람들의 정보적 연결성을 명확하게 정의하고 도메인 규칙을 활용하여 의미 있는 사회적 연결 관계를 추론한다. 이를 그래프로 시각화하여 사용자에게 제공함으로써 온라인 상에서 형성된 커뮤니티 내에서 효율적인 소셜 네트워크 분석을 도모하고 이를 기반으로 다양한 응용 분야에 활용하는 방법을 모색한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.2
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• pp.97-107
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• 2016

The purpose of this study was to investigate the determinant factors of the social capital construction through socal media focused on social media use, motives, trust. Total of 261, college students participated in this study. The data were analyzed by the exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, reliability analysis and path analysis based on structural equation model analysis using IBM SPSS 21 and IBM AMOS 21 program. Results show that social media use, motives(employment/reminiscences) and social media trust influenced positively on bridging social capital. Second, motives of use(information/exchange) and social media trust influenced positively on bonding social capital. Finally, social media use, specifically, social media trust generally promotes participatory social capital.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.4
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• pp.71-87
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• 2010

In this study, we analyzed the research trend of social network analysis. We investigated how this topic can be linked to the information science. We analyzed 163 articles that were retrieved from searching "social network analysis" in the keyword search field from 2000 to 2009. The study revealed the fast growth of the research of social network analysis in recent years. Also, the study showed that social network analysis has been applied to many cognate disciplines including management science, education science, and administration science. Finally, the study showed that social network analysis is a field equally important to information science as to other disciplines. Particularly, the study demonstrated that social network analysis can be applied to bibliometrics, including webmetrics.