• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.8
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• pp.45-53
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• 2014

센싱 (Sensing), 엑츄에이팅 (Actuating), 제어 (Control) 및 네트워킹 (Networking) 기술의 급격한 발달로 기계, 전자장비, 사회 기반시설, 에너지 공급 및 소비시설, 의료기기, 자동차 등과 같은 물리 세계를 구성하는 다양한 개체들간의 긴밀한 융합이 가능하게 되었다. 다양한 센서를 통하여 물리 개체들로부터 필요한 정보를 수집, 분석하고 가공된 정보를 다양한 컨트롤러, 엑츄에어터 등과 공유함으로써 기존의 개별 전자기기를 위한 센싱 엑츄에이팅 기반 임베디드 시스템과는 근본적으로 차별화되는 복잡한 시스템 위의 시스템 (Systems of Systems) 기술이 제안되어 개발되고 있다. 이렇게 사이버 세계 정보처리 기능과 물리 세계가 서로 긴밀하게 응답하고, 협력하는 인지형 컨트롤 시스템을 사이버물리시스템 (Cyber-Physical Systems, CPS)이라 부른다. 사이버 물리시스템은 대부분의 정보처리, 제어 컴퓨팅 분야에 적용되어 효율성, 안전성, 보안성 향상에 획기적인 기여를 할 것으로 기대된다. 특히, 지능화된 사이버 정보수집 및 최적 제어 기술을 기반으로 도시의 지능형 교통 제어, 건물그룹의 에너지 소비분석과 최적제어, 스마트 스페이스 서비스 등 다양한 분야에 적용되어 스마트 시티 (Smart City)라는 새로운 지능형 통합 시스템을 구현하고 현실화 하는데 핵심 기능을 담당할 것으로 기대된다. 본고에서는 사이버물리시스템의 전반적인 소개와 함께, 스마트 시티를 현실화하는데 사용될 핵심 기술 분야를 소개하고, 스마트 시티 시스템에서 사이버물리시스템이 어떤 역할을 하는지에 대해, 핵심기술들이 적용되는 도시 내 대상 공간의 규모별로 구분하여 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.987-990
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• 2008

센서 데이터들을 실제 IT 환경 하에서 데이터 처리하기 위해서 네트워크 인프라 환경으로 USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경이 많이 연구되어지고 있다. 이들 환경은 온도, 소리, 진동, 습도등 생활 주변의 정보를 수집하여 이에 발생된 데이터들을 특정 시스템에서 처리하여 주변상황 상태등을 인식 및 관리를 하는데 목적을 둔다. 기존 USN 기술은 주로 네트워킹 관점의 연구가 활발히 수행되어지고 있다. USN은 미래 유비쿼터스 사회를 위한 기반 인프라로 국가적으로 기술 개발을 추진 중에 있으며 다양한 시범 서비스를 추진 중에 있다. 최근에는 환경, 에너지 등의 미래 신 성장 산업 분야에서 환경문제를 해결할 수 있는 기술 개발을 전략적으로 추진 중에 있다. 본 논문에서는 다양한 건축자재 및 생활 용품에서 배출되고 실내공간, 사무실, 주거지 등 일반 환경에서 보편적으로 존재하는 인체유해물질인 포름알데히드(HCHO) 오염농도를 수집 할 수 있는 센서네트워크 환경을 구축하고 수집된 HCHO 센서 데이터들을 이용하여 주변 사람들에게 위험정보를 제시하는 한 시스템으로 ET-IT 융합 시스템인 실시간 모니터링 시스템을 제시한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.10
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• pp.243-252
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• 2014

Many researches about the effect on politics, economics and Sociocultural phenomenon using the social media are in progress. Authors utilized NAVER Trend most famous web browsing service in korea, NAVER Blog social media, NAVER Cafe service and Open Data(API) and also used temperature, humidity index data of Korea Meteorological Administration. This study analyzed a change of the public's emotion in korea using Cluster analysis of vocabulary of taste among its of feelings and senses. K-means clustering was followed by decision of the number of groups which was used Chi-square goodness of fit test and ward analysis. Eight groups was made and it represented sensitive vocabulary. By Discriminant analysis, eight groups decided by Cluster analysis has 98.9% accuracy. The change of the public's emotion has capability to predict people's activity so they can share sensibility and a bond of sympathy developed between them.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.16 no.6
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• pp.109-121
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• 2015

The purpose of this qualitative study is to explore consumer behavioral trends, psychological characteristics and various cognitive types of Millennial Generation consumers, primarily in their 20s, who are familiar with sharing economy services based on the emerging social networking technology. Using Q methodology, this paper theoretically defines four and interprets via a social science perspective four different types of these young consumers who are skilled at state-of-the-art ICT equipment, devices or online networking services. Sharing economy services in Korea's academic and industrial services are influenced by government policy, and related research is relatively new. This study is focused on discovering unique psychographic characteristics called 'schemata' that include personal interest, preference, attitude, and opinion. On the basis of 40 Q-sorted data samples, the analysis examined 180 collected statements from meta-studies and interviews with 35 individuals born between 1997 and 1992. As a result, four consumer groups were identifies: Type 1 'Early majority', Type 2 'Laggard', Type 3 'Opinion leader', and Type 4 'Late majority'. The results of this research can be used to explore to study in greater detail the behavior and psychological aspects of Millennial General consumers'.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.47 no.1
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• pp.233-259
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• 2016

The purpose of this study is to investigate the problems brought about by applying the case management of prostitution in practice, considering its special characteristics. The study is based on the actual experience and understanding of the hands-on workers toward its case management, who are working at the organization for preventing prostitution. To do this, data collected for the research is analyzed by an inductive approache. Participants are selected in the Counseling Centers for Prostitution, General Supporting Facilities, Supporting Centers for Self-help, and Youth Facilities. Three organizations in each type of the centers or facilities are respectively chosen. Twelve participants are composed of six hands-on workers in charge of the case management and six managers supervising it(called the director of the Center in some Centers). According to the analysis, the main issues of their case management experiences are divided into 5 topics and then sub-divided into 12 ones in 3 areas. Each theme of the topics is 'Steady & ordinary, not special tasks', 'Co-existence of a burden & thrilling', 'Sad, but pretending to be serene', 'Know-hows through practical experiences', 'Nevertheless, fill my future with hopes'. On the basis of the result, some policies and instructions necessary to actively revitalize the case management are suggested: expanding professional training centers based on the field, preparing government level customized-services in medical treatments and laws, creating jobs & intensifying job training, setting up various cooperative systems with local organizations via active networking, establishing super-vision systems, and so on.

• Culinary science and hospitality research
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• v.19 no.1
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• pp.121-138
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• 2013

The purpose of this study was to examine the structural relationships among the motives on Social Networking Service(SNS) of restaurants customers, attitude toward SNS, and intention to use. Using a quota sampling method, data were collected from 273 residents of the whole country who were in their 10~50s. The PASW Statistics 18.0 and AMOS 17.0 statistical package were used for the analysis. The hypothesized relationships of the model were tested simultaneously using a structural equation model(SEM). The proposed model provided an adequate fit to the data, ${\chi}^2$=287.558(df=155) p<.000, CMIN/df=1.855 GFI=0.905 NFI=0.887, IFI=0.944, TLI=0.931, CFI=0.943, RMSEA=0.056, RMR=0.025. The results showed that recreational motive(${\beta}$=0.238) and functional motive(${\beta}$=0.467) had a positive effect on the attitude toward SNS. Attitude had a positive effect on the intention of using SNS. The results enable the marketers of restaurants to develop SNS marketing strategies that motivate customers.