• Review of KIISC
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• v.30 no.2
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• pp.49-57
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• 2020

군사 등의 특수 목적으로만 사용되었던 무인비행체 드론이 최근 상용 수준의 간결한 구조와 저가화가 가능해지면서 여러 제조업체를 통하여 민간분야의 다양한 응용에 활용 가능함을 증명하고 있다. 그러나 제조업체들 간의 시장 우위 선점을 위한 과열 경쟁으로 인하여 보안 안전성 검증 단계를 거치지 않은 드론과 이에 수반되는 애플리케이션이 시장에 바로 출시되면서 이들이 우리 사회를 향한 공격도구로 활용될 수 있다는 새로운 잠재적 위협이 우려되고 있다, 이와 관련하여 현재 드론과 애플리케이션과의 연결 및 데이터 통신 과정에서 완성도가 낮은 접근제어 기술이나 암호화되지 않은 통신방식을 비롯하여 드론 내부 소프트웨어의 코딩 상의 문제점 등에 의하여 다양한 취약점이 노출되고 있는 상태이다. 이러한 취약점들로 인하여 드론의 인증 해제 및 하이재킹을 통한 불법 영상촬영이나 개인정보의 유출 등을 비롯하여 특정 목표물을 향한 드론의 고의적 추락 등이 발생할 경우 재산 피해뿐만 아니라 인명 피해까지 발생할 수 있다. 특히, 현재의 드론 응용은 초기단계여서 향후 다양한 응용과 유관 기술들이 폭넓게 전개되어야 하는 시점에서 이러한 사고 가능성은 매우 심각하게 인식되어야 할 것이다. 더구나 제4차 산업혁명 시대의 드론은 비상시를 위한 다이나믹 모바일 게이트웨이 역할까지도 수행하여야 하는 환경에서 악의적인 행위는 전체 사회로 확산될 우려도 있으므로 미래 사회의 드론을 위한 안전문제는 매우 시급하고 중대하다고 할 수 있다. 이에 본 고에서는 현재까지 발표된 드론에 대한 다양한 보안위협을 조사하고 이러한 보안 위협을 요소별로 분류하여 정리하였다. 본 기고가 간단하게나마 정리한 내용을 통하여 다양한 보안위협에 대한 대응기술을 준비하기 위한 시발점이 되었으면 한다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.49 no.8
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• pp.685-692
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• 2016

This study aimed to develop the indicator-based approach to assess water use vulnerability in watersheds and applied to the unit watershed within the Han River watershed. Vulnerability indices were comprised of three sub-components (exposure, sensitivity, adaptive capacity) with respect to water use. The indicators were made up of 16 water use indicators. Then we estimated vulnerability indices using the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution approach (TOPSIS). We collected environmental and socio-economic data from national statistics database, and used them for simulated results by the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model. For estimating the weighted values for each indicator, expert surveys for subjective weight and data-based Shannon's entropy method for objective weight were utilized. With comparing the vulnerability ranks and analyzing rank correlation between two methods, we evaluated the vulnerabilities for the Han River watershed. For water use, vulnerable watersheds showed high water use and the water leakage ratio. The indices from both weighting methods showed similar spatial distribution in general. Such results suggests that the approach to consider different weighting methods would be important for reliably assessing the water use vulnerability in watersheds.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2018.11a
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• pp.165-175
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• 2018

Since the 1997 financial crisis, large scale unemployment and poverty have become serious, and public and social job creation projects have been carried out. However, with the limitations of low-wage and short-term jobs, the need for long-term and high quality jobs gradually began to attract attention. In recent years, social enterprises have grown both quantitatively and qualitatively and interest in social enterprises has increased. And also it is interested in the determinants of success and failure of social enterprises in the academic field. In this study, we examined the effects of social enterprise characteristics on financial and social performance, and we analyzed empirically by using social enterprises registered in the Korea Social Enterprise Agency. The financial performance of the social enterprise is measured by the net income ratio, operating income ratio, and the return on asset. The social performance of the social enterprise is measured by total number of workers and the employment rate of the vulnerable social groups. The characteristics of the social enterprise include the CEO characteristics (gender, age, experience in operating the social enterprise), the firm size, and the elapsed time of the authentication. The results of the empirical analysis are as follows. First, as a result of analysis for the effect on financial performance, we found that the financial performance have a statistically significant positive relationship with firm size, organizational form, government subsidies and capital adequacy ratio. And it is found that the social performance have a statistically significant negative relationship with CEO age, credit debt dependence. Second, as a result of analysis for the effect on social performance, we foumd that total number of workers have a significant positive relationships with CEO gender, CEO age, and firm size, government subsidies, while total number of workers have a significant negative relationship with certification type and industry dummy. On the other hand, the employment rate of the vulnerable social groups have a siginificant positive relationship with CEO gender and certification type and It have not statistically significant relationship with the government subsidies and the firm size.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.3
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• pp.23-33
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• 2013

Recently in the field of IT, cloud computing technology has been deployed rapidly in the current society because of its flexibility, efficiency and cost savings features. However, cloud computing system has a big problem of vulnerability in security. In order to solve the vulnerability of cloud computing systems security in this study, impact types of virtual machine about the vulnerability were determined and the priorities were determined according to the risk evaluation of virtual machine's vulnerability. For analyzing the vulnerability, risk measurement standards about the vulnerability were defined based on CVSS2.0, which is an open frame work; and the risk measurement was systematized by scoring for relevant vulnerabilities. Vulnerability risk standards are considered to suggest fundamental characteristics of vulnerability and to provide the degree of risks and consequently to be applicable to technical guides to minimize the vulnerability. Additionally, suggested risk standard of vulnerability is meaningful as the study content itself and could be used in technology policy project which is to be conducted in the future.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.192-192
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• 2020

취약성 분석의 결과로 폭설에 의한 기후노출은 현재에는 강원권이 가장 취약한 것으로 나타났다. 그러나 미래에는 강원권, 충청권, 호남권을 연결하는 축으로 취약지역이 확대될 것으로 전망된다. 본 연구에서는 다양한 머신러닝 기법을 이용하여 대설피해 예측을 실시하였다. 머신러닝 기법으로는 로지스틱회귀모형, 서포트벡터 머신, 의사결정트리 모형을 적용하였다. 종속변수로 대설피해액 자료를 이용하였고, 독립변수로 기상관측자료, 사회·경제적 요소를 사용하였다. 결과적으로 기존에 사용했던 다중회귀모형과 머신러닝 기법으로 예측한 예측력을 비교 및 분석하였고, 예측력이 가장 높은 머신러닝 기법을 제시하였다. 본 연구에서 대설피해 예측을 위해 사용된 예측력이 가장 높은 기법을 활용하여 대설피해를 예측한다면, 미래에 전국적으로 확대될 대설피해에 대해 효과적으로 대비할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.19 no.1
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• pp.1-11
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• 2016

Climate change is the issue that attracts the most attention in the field of environment, as well as the most challenging task faced by the human race. There are various ways to resolve this issue. South Korea has established the primary and secondary national climate change adaptation plans at the national level, and is making it compulsory for each local government (lower and municipal-level) to establish climate change adaptation plans. Climate change vulnerability assessment plays an essential role in establishing climate change adaptation action plans. However, vulnerability assessment has a difficulty performing individual assessments since the results are produced through complex calculations of multiple impact factors. Accordingly, this study developed a web-based supporting tool(VESTAP) for climate change vulnerability assesment that can be used by lower and municipal-level local governments. The VESTAP consists of impact DB and vulnerability assessment and display tool. The index DB includes total 455 impacts of future climate data simulated with RCP (Representative Concentration Pathways) 4.5 and 8.5, atmospheric environment data, other humanities and social statistics, and metadata. The display tool has maximized convenience by providing various analytical functions such as spatial distribution, bias and schematization of each vulnerability assessment result. A pilot test of health vulnerability assessment by particulate matters in Sejong Metropolitan Autonomous City was performed using the VESTAP, and Bukang-myeon showed the highest vulnerability. By using the developed tool, each local government is expected to be able to establish climate change adaptation action plans more easily and conveniently based on scientific evidence.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.14 no.2
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• pp.61-72
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• 2019

Since the financial crisis in 1997, large scale unemployment and poverty have become serious, but there has been a surge in public and social job creation projects. However, with the limitations of low-wage and short-term jobs, the need for long-term, high quality jobs gradually began to garner attention. In recent years, social enterprises have grown both quantitatively and qualitatively and interest in social enterprises has increased; more specifically, scholars are interested in the determinants of success and failure of social enterprises in the academic field. In this study, we examined the effects of social enterprise characteristics on financial and social performance. In particular, we empirically analyzed social enterprises registered in the Korea Social Enterprise Agency. The financial performance of the social enterprise was measured using the net income ratio, operating income ratio, and the return on asset. The social performance of the social enterprise was measured by the total number of workers and the employment rate of vulnerable social groups. The characteristics of the social enterprise included CEO characteristics (gender, age, experience in operating the social enterprise), firm size, and the elapsed time of authentication. The results of the empirical analysis are as follows. First, as a result of analysis for the effect on financial performance, we found that the financial performance has a statistically significant, positive relationship with firm size, organizational form, government subsidies, and capital adequacy ratio. And we found that the social performance has a statistically significant, negative relationship with CEO age and credit debt dependence. Second, as a result of analysis for the effect on social performance, we found that the total number of workers had a significant, positive relationship with CEO gender and CEO age, as well as firm size, government subsidies; whereas the total number of workers had a significant, negative relationship with certification type and industry dummy. Comparatively, the employment rate of the vulnerable social groups had a significant, positive relationship with CEO gender and certification type, but there was no statistically significant relationship with the government subsidies or firm size.

• Review of KIISC
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• v.29 no.6
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• pp.81-88
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• 2019

IoT 기술을 이용한 다양한 제품과 서비스의 출시로 국내·외 IoT 산업의 급성장 및 초연결사회로의 진입이 가속화되고 있는 가운데, 보안에 취약한 IoT 기기를 공격 목표 및 도구로 악용하여 다양한 침해사고가 발생되고 있다. 이와 같은 상황은 IoT 기기 보급 활성화와 더불어 더욱 증가할 것으로 전망되고 있으며, 피해의 범위 및 정도에 있어서 막대한 사회적·경제적 손실을 유발하게 될 것으로 우려되고 있다. IoT 기기를 대상으로 하는 침해사고는 주로 디폴트 계정이나 추측하기 쉬운 패스워드를 사용하는 등 관리적 미흡 혹은 기기 자체의 취약점을 악용하여 발생하는 공격으로 인하여 발생되고 있다. 이에 정부 및 산업체에서는 IoT 기기의 보안 내재화, 기기 소유자의 보안인식 제고 등 IoT 기기의 보안성 강화를 위한 다양한 활동을 진행하고 있다. 하지만 IoT 기기 및 사용 환경의 특징 상 모든 IoT 기기를 안전하게 배포하여 관리하는 데에는 한계가 존재하기 때문에, 침해사고 예방 및 대응의 관점에서 공격에 노출되기 쉬운 취약한 기기를 파악하여 사전에 조치하는 노력이 필요하다. 이와 관련하여 본 논문에서는 IoT 기기 취약점을 악용하여 발생하는 공격 대응을 위해, 다양한 채널을 통해 IoT 기기 취약점 및 익스플로잇 정보를 수집하여 IoT 기기 취약점 악용 공격의 유형을 분석하고 대응의 일례를 제시함으로써 IoT 위협 탐지 및 대응 전략 수립을 위한 기초정보를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.420-424
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• 2010

기상재난들은 고도의 경제성장 및 인구증가에 따른 도시화와 공업화가 진행됨에 따라 사회 경제적 파급효과도 점점 커지고 있으며 경제의 불확실성을 크게 증가시켜 국가경제의 안정성을 저해하는 요인이 되고 있다. 그러나 기상재해의 직접피해에 비해 간접피해는 정량화하기 어려워 정성적인 분석에 그치는 경우가 많이 있다. 기상재난에 대한 간접피해를 정량적으로 추정하는 것은 지역공동체나 국가의 취약성을 가늠하게 하며, 재해방지를 위한 투자에 대한 경제적 타당성에 근거가 된다. 재해의 간접피해추정은 불확실한 재난발생에 대해 리스크 관리 측면에서 예상가능한 피해범주의 정보를 제공하며 공공적인 측면에서도 재난에 취약한 계층을 보호하기 위한 국가의 공적자금의 당위성을 제공한다. 본 연구는 가상적인 시나리오를 통해 우리나라의 기상 재난의 국민경제적 간접피해를 추정하기 위한 모형과 결과를 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.264-264
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• 2015

최근 기후변화는 우리 삶에 다양한 영향을 미치고 있으며, 이에 따른 수문순환 변화 역시 자명하게 받아들이고 있다. 이에 따라 수자원 취약성 평가 및 대책에 관한 연구는 다양하게 진행되고 있는 실정이다. 하지만 국내의 경우 전체 유역에 대한 수자원 취약성 평가 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 국내 총 12 수계인 한강, 안성천, 금강, 삽교천, 영산강, 섬진강, 탐진강, 만경강, 동진강, 낙동강, 태화강, 형산강 유역에 대한 수자원 취약성 평가를 실시하였다. 평가 방법으로는 장기간에 걸친 다양한 토양의 특징, 토지이용, 관리상태의 변화에 따른 크고 복잡한 유역의 유출량을 추정하기 위해 개발된 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 이용하여 수문 모형을 구축하였고, 유출 관련 매개변수 최적화 작업은 SWAT-CUP 모형을 이용하였다. 최적화된 매개변수의 적용을 통해 각 유역별 유출량을 산정하였다. 그 결과 2009년과 2011년은 한강, 낙동강, 금강, 영산강순 이였으며, 2010년은 낙동강, 한강, 금강, 영산강순 이였다. 면적별 유출량인 비유량(specific discharge)을 산정한 결과, 2009년에는 영산강, 낙동강, 금강, 한강순 이며, 2010년에는 영산강, 금강, 낙동강, 한강순 이였으며, 2011년에는 금강, 한강, 영산강, 낙동강 순을 보였다. 또한, 인구당 유출량 산정 결과 2009년에는 영산강, 금강, 낙동강, 한강순 이며, 2010년에는 영산강, 금강, 낙동강, 한강순 이며, 2011년에는 영산강, 금강, 낙동강, 한강순 이었다. 이를 바탕으로 국내 총 12 수계에 대한 수자원 취약성을 산정해보았다. 대응변수는 이수의 수요 및 공급적인 측면에서 구분하였으며, 사회/경제, 물 이용, 환경, SWAT으로 구성하였습니다. 수자원 취약성 평가를 위해 다기준의사결정기법(MCDM, Multi-Criteria Decision Making) 중 하나인 TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)기법을 사용하였다. 산정 결과 삽교천, 동진강, 형산강, 안성천, 섬진강, 만경강, 낙동강, 영산강, 태화강, 금강, 한강, 탐진강 순 이였다. 본 연구 결과는 향후 다중 공간에 구축한 고해상도 모형을 통해 국내 수문상황 진단 및 고해상도 미래 수문 시나리오 생산을 통한 수자원 관리에도 활용될 전망이며, 기후변화 취약성 평가를 위한 지표 개발에 이용될 예정이다.