This paper deals with visualization that can appropriately show the characteristics deduced from relationships between pieces of information. The visualization of influence, which is used as an important index in deducing the characteristics of relationships in social network analysis, was selected as research topic, and first, the elements that show relationships within the network and the index that show influence were classified and organized. Second, the links between relational elements that show influence in social network were examined, and an influence visualization network was created. Third, an influence visualization framework was proposed which explains the interaction between social network analysis and visualization process. The influence visualization network and framework being proposed in this paper can be used not only to understand and analyze the elements that influence social network but also to make it possible to have a rational and efficient approach to network visualization. Hopefully, they will become a new methodological approach to information design.
This study was to explore the social network structure of professional volleyball players and analyze network variables and resource exchange. This study selected 127 players of Korean professional volleyball in ten team of male and female using the purposive sampling method. The research method utilized general social survey of NGQ(Name Generator Question) and interview. To analyze data, NetMiner 3.0 and SNA(social network analysis) were used. The conclusion based on above study method and the result of material analysis are here below. First, social network of professional volleyball players is scale-free network following power law. Centrality and herb of club members' network show up richer-get-richer and poor-get-poor by collecting links of back of beyond. Second, social network structure of professional volleyball players influence resource exchange.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.686-688
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2015
최근 많은 사람이 이용하고 있는 사회 관계망 서비스는 모바일 서비스의 제공으로 인해 어디서든 쉽게 찾아볼 수 있으며 어느 장소에서든 접근이 쉬워졌다. 하지만 이에 대한 역기능으로 인해서 개인 정보가 악용되는 경우도 생겨났다. 개인 정보의 보호를 위해서 각 컴퓨터를 구분하는 IP Address를 이용한 인증과 다양한 인증 방법을 사용하여 보안성 높은 사회 관계망 서비스를 사용한다면 개인 정보 유출을 막고 이에 대한 피해도 줄일 수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 인증 단계를 다양화하고 이에 대한 기능을 세분화하여 사회 관계망에서의 보안성을 높인 새로운 사회 관계망 서비스의 구조와 인증 기법을 제안한다.
The purpose of this study is to describe how the structural and functional features of social network change among widowed middle and older adults and to examine the effect of personal predictors of the social network change. Data was obtained from men and women between 45 to 98 years of age(N=118) who were bereaved by the death of their spouse since the first wave survey and participated in the second wave survey of the Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA). The main findings are as follows: First, their social network after the bereavement was strengthened centered around children; for example, the number of adult children living in proximity to the parent, frequency of contact with children, and the financial and non-financial support from children generally increased. Second, the social network change pattern was categorized into four types such as "overall increased type," "children-centered increased type," "children/close relationship-centered increased type," and "stagnation type." Finally, the health condition of the widowed middle and older adults was a strong predictor of the social network change.
This study was intended to discuss the economic exclusion of the elderly, which may be experienced in a super-aged society, and to propose a method to improve the interpersonal satisfaction of the elderly through the expansion of social networks in order to overcome this. As a result of this study, first, it suggests that the method of overcoming economic exclusion and improving human satisfaction requires a high interest in women in the subject, and the elderly, low-educated, It was found that it is urgent to overcome the economic exclusion of the low-income class. Second, as a result of examining the effect of social network on human relationship satisfaction, it was found that the more women, the higher the age, the more shopping, and the smoother communication with children, the higher the human relationship satisfaction. Third, as a result of examining the effect of economic exclusion on human relationship satisfaction, it was found that the more leisure activities visited relatives and relatives, and the more paid facilities used social networks, the lower the relationship satisfaction. Therefore, it can be seen that improvement measures for leisure activities and social networks are required. Fourth, as a result of examining the mediating effect of the social network, the social exclusion in the causal relationship in which the independent variable economic exclusion affects the dependent variable, human relationship satisfaction, The relational network was found to have a complete mediating effect. In conclusion, economic exclusion and social network affect human relationship satisfaction, and it was found that human relationship satisfaction improved only when economic exclusion was overcome and social network was improved.
Though the SNA (social network analysis ; SNA) has been used for various fields, esp. social science field, ig. politics, journalism, and science of public administration as well as natural science field, there are few studies about the introduction of analysis tools. In order to perform the SNA, collecting data which are fit for the purpose, statistical values deduction and visualized results made by analysis tool are necessary, but the studies, which explain them systematically, are not sufficient yet. So, in this study, we are intended to introduce the analytic process, from the data input to the interpretation, with proven data. using the R program, which is free, in order to help researchers who have any plan to study using the SNA. The proven data in this study are quoted ones in the domestic scientific journals of food, which are those supplied citation index DB of Korean scientific journals. As a study methodology, the SNA is a new paradigm to substitute existing research methods as well as a complement of statistical analysis. Therefore, this study would contribute to vitalization of the SNA.
기업과 소비자간 일대일 상호작용을 가능하게 하는 전자상거래의 기술적 발달을 통해 소비자에게 더 나은 웹 경험을 제공하기 위해 개인화 서비스를 제공하고 있다. 개인화 추천을 수행하기 위해서는 추천을 받을 사용자와 유사한 다른 사용자들의 선호도를 반영하는 협업 필터링 기법이 많이 활용되고 있으며, 많은 사이트들이 추천을 받은 사용자에게 유사한 사용자들을 보여주어 사회망 연결을 위한 기회를 제공하고 있다. 본 연구에서는 웹 기반 개인화 추천 시스템을 이용하여 사용자에게 효과적으로 제품을 추천하기 위해서, 사회적 실재감(Social Presence)이 추천시스템의 만족도에 미치는 영향에 관하여 연구하고자 한다. 또한, 사회적 실재감을 높이기 위한 방안으로 사회망(Social Network) 데이터의 제시를 통해 다양한 차원의 사회적 실재감과 추천시스템에 대한 만족도 및 신뢰간의 영향관계를 분석한다. 이를 위해 실험집단을 나누어 세 가지 차원의 사회적 실재감을 부여하고, 집단간의 추천 시스템에 대한 신뢰와 만족도간에 차이가 있는지를 분석하였다.
The purpose of this research is to suggest implications for the elderly with disability by taking a look at the influence of disability of elderly on successful aging and a moderating effect of social support network. This study analyzed the $4^{th}$ panel data from KReIS and the subjects for this research are 3,906 of elderly aged over 65 years. For the statistical analysis, the IBM SPSS Statistics v23.0 program was utilized. Technical statistics was verified, multiple regression analysis was used in order to take a look at the effects of moderating variable. The results of this research are as the following: Firstly, the disability of elderly had an negative effect on successful age. Secondly, as a social support network, friend & neighborhood network and family network had an positive effect on successful age. Thirdly, friend & neighborhood network among social support network had a moderating effect on successful aging. In other words, the more disabled the elderly are, the lower the level of successive aging became, it turned out that the bigger the social support of friend & neighborhood network, the less the negative effect of disability on successive aging. On the basis of the result, it was proposed a case management for the elderly with disability, assurance of mobility right, and self-help meeting program for social support network.
Integrated Social Welfare Management System is an information system that comprehensively manages information and services regarding diverse welfare benefits provided by the government. It is designed to improve efficiency of social welfare administration and the service delivery system. The system is found to have significantly contributed to efficiency of the welfare delivery system by reducing the workload of public officials who are responsible for welfare administration in local governments and changing the way they work for the better. This study analyzes the costs and benefits of the Integrated Social Welfare Management System and describes what it has achieved for the provider and recipients. The system has enhanced efficiency of the welfare delivery system and enabled case management, the function social welfare public officials are supposed to do. Ultimately, the system will play a key role in building a consumer-centered welfare administration environment in the future.
Kim, Taereem;Shin, Ju-Young;Joo, Kyungwon;Heo, Jun-Haeng
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.497-497
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2018
복잡한 기상조건 하에서 강우의 예측은 수문 기상 분야에서 필수적인 과정이라 할 수 있다. 특히 월 단위의 강우 예측은 장기적인 수자원 관리 및 계획 수립 시 매우 중요한 기준이 되기 때문에 보다 정확하고 신뢰도 있는 예측을 필요로 하고 있다. 이를 위해 전 지구적 기후 변동의 양상을 수치화 하여 나타낼 수 있는 기상인자의 활용이 활발해지고 있으며 다양한 모형을 기반으로 한 강우 예측이 수행되고 있다. 최근에는 인공지능 기법을 활용한 인공신경망 모형의 적용이 활발해짐에 따라 높은 예측력을 바탕으로 강우 예측에 대한 연구가 이루어지고 있지만 초기 가중치의 무작위성 또는 과적합으로 인한 문제도 함께 나타나고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 모형의 활용성을 높이고 신뢰성을 확보하기 위한 강우 예측을 수행하고자 하였다. 이를 위해 다양한 기상인자를 활용하여 인공신경망 모형을 위한 정보를 구축하고 인공신경망 모형을 통해 생성되는 결과로부터 단일 예측이 아닌 앙상블 예측을 활용함으로써 강우 앙상블을 생성하고 조합하였다. 그 결과 인공신경망 모형을 통한 단일 예측보다 앙상블을 통한 예측으로 안정적이고 정확한 예측 결과를 산정할 수 있었으며 기존에 인공신경망 모형을 통한 예측의 문제점을 보완할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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