KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.1
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pp.37-44
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2015
In traditional social network analysis, the betweenness centrality measure has been heavily used to identify the relative importance of nodes. Since the time complexity to calculate the betweenness centrality is very high, however, it is difficult to get it of each node in large-scale social network where there are so many nodes and edges. In our past study, we defined a new type of network, called the expanded ego network, which is built only with each node's local information, i.e., neighbor information of the node's neighbor nodes, and also defined a new measure, called the expanded ego betweenness centrality. In this paper, We propose algorithm that quickly computes expanded ego betweenness centrality by exploiting structural properties of expanded ego network. Through the experiment with virtual network used Barab$\acute{a}$si-Albert network model to represent the generic social network and facebook network to represent actual social network, We show that the node's importance rank based on the expanded ego betweenness centrality has high similarity with that the node's importance rank based on the existing betweenness centrality. We also show that the proposed algorithm computes the expanded ego betweenness centrality quickly than existing algorithm.
This study found the strategies for activating the security industry to utilize social network services based on the platform business model. This research was utilized for in-depth interview and IPA analysis. And use it was to check the contents and strategic improvement projects that can actually materialize and direction of the strategy. First, run a priority need area is a private center of community policing related portal development and operation, universal social networking service(SNS) utilizing expanded, professional training, IT-based security content management and operation of IT infrastructure security guards and security professionals up educational content development, online security guards and security professionals-up refresher training program development. Second, the area over the inventory capabilities increase the effectiveness of the security guards was constructed open-type comprehensive public information system. Third, the area needed to be reviewed are the individual security industry experts workers operating information channels, dedicated customer service and expanding the event of a private security guard & security service providers up. Fourth, the effectiveness of the insufficient area are discuss system improvements, the sharing of community policing closed Cameras for proposals for the expanded utilization of social networking services, private development organizations Social Network Service(SNS).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.10
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pp.2030-2038
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2009
We analyze the economic effects of mobile termination rate asymmetry by simulation model. The asymmetry allows the mobile operator to get access profits at the expense of the incumbent and induces negative effects such as the entry of inefficient operator and allocative efficiency as well as productive efficiency. We use simulation model to investigate the effect on social welfare of asymmetric regulation. If the brand loyalty is high, social welfare increase as the termination charge of entrant increases. The extension of the basic model shows that the degree of social welfare increase becomes higher as the brand loyalty increases when the cost of entrant is smaller than that of incumbent. But, the degree of social welfare decrease becomes lower as the substitution effects increase.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.6
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pp.97-106
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2014
A company regards knowledge shared and used within a corporate organization as intellectual capital linked to corporate competences. A great deal of research has been conducted in the past to identify knowledge sharing among knowledge workers. Some papers focus on information technology for automated, efficient, and explicit knowledge sharing. Other papers emphasize the role of social networks to identify the flow of tacit knowledge. Though the role of CoP(Community of Practice) is emphasized to facilitate knowledge management among workers, it is not an easy task to identify the potential members of CoP without voluntary participation of the workers. In this study we adopt a social network approach to analyze knowledge propagation and to identify the potential members of CoP. We suggest a framework for classifying knowledge workers and the result of feasibility study.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.20-20
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2017
최근 기후변화 영향에 따라 전 세계적으로 인명피해 및 재산피해를 유발하는 자연재난이 지속적으로 증가하고 있으며, 그로 인한 자연재해의 규모가 점점 더 커지고 있다. 실제로 우리나라에서도 지난 1994 년에서 2013 년까지 지난 20 년간 자연재해에 의한 피해액은 12조 3천억 원으로 집계되었으며, 이 중 강우와 태풍에 의한 피해가 85 % 이고, 대설에 의한 피해는 약 13 % 로 자연재해 중 대부분의 피해는 강우 및 태풍에서 발생하지만, 폭설에 의한 피해도 적지 않은 것으로 나타났다. 이에 따라, 정확한 예측을 위해 신뢰도 높은 자료 구축을 통한 대설피해 예측에 관한 연구가 필요한 시점이다. 본 연구에서는 대설피해액 예측을 위해 우리나라의 63개 기상 관측소에서 관측한 적설심 자료 및 기상관측 자료와 사회 경제 자료 총 11개를 대설피해 예측을 위한 입력변수로 선정하고, 이를 기상관측소가 속한 도시의 면적에 따라 3개의 지역으로 구분하였다. 주성분분석을 활용하여 선정된 입력변수들을 4개의 주성분으로 구분하고, 인공신경망 및 다중선형 회귀 모형을 구성하여 각 지역별 대설피해 예측의 오차를 분석하였다. 적용결과, 인공신경망 모형을 이용한 대설피해 예측의 수정결정계수는 22.8 %~48.2 %를 나타냈고, 다중선형회귀 모형의 수정결정 계수는 9.2 %~39.7% 로 나타났다. 그러므로 인공신경망 모형이 다중회귀 모형보다 선택된 입력자료를 활용하여 대설피해를 예측하는 목적으로 조금 더 우수한 결과를 나타내었다. 향후 자료를 보완 및 모형의 고도화를 통해 보다 정확한 대설피해 예측 함수 개발이 가능할 것으로 기대된다.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.5
no.4
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pp.667-674
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2015
Internet of things (IoT) has been a focus of research and widespread. Security and privacy are the key issues for IoT applications, and still faced with some enormous challenges. In order to facilitate this emerging domain, we analyzed the research progress of IoT, and pay attention to the security. By means of deeply analyzing the security architecture and features, the security requirements are required. And, we surveyed the demands and requirements.
The aim of this research is to design and analyze a social network service model using mobile RFID based business card. This paper suggests how the behavior of exchanging business cards will be changed in ubiquitous environment and designs a social networking service model using a ubiquitous business card, which embeds a RFID tag. We describe the scenarios and analyze a role, value and potential benefits of participants of the u-SNS service model. For the proof of the superiority and the feasibility of our model, we compare it with its related researches and products based on the calculation of the benefits and costs of the alternatives.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.8
no.1
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pp.31-50
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2005
The purpose of this study is to analyse the role of the inter-regional knowledge network in the knowledge based economic development of regions, using regional data collected over the IMF financial crisis between 1996 and 2001. In particular, the major questions about the inter-regional knowledge network in terms of regional innovation are as follows. First, how can be distinguished the inter-regional knowledge networks among the regions? Secondly, what is the relationship between the real object economy and the inter-regional knowledge network? To answer rho questions listed above, the social network analysis is used to examine the association between the intra-regional knowledge linkage structure and the change of the real object economy. For the empirical analyses, regional labour data for 16 Metropolitan Areas(Si) and Provinces(Do) from 1996 to 2001 are used. The findings of the study suggest that there is a significant positive relationship between the concentration of the inter-regional knowledge linkage and a rate of economic growth of the real object economy and that there is a negative correlation between the density and the standard deviation of the inter-regional knowledge linkage and the rate.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.6
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pp.935-945
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2021
The purpose of this study is to analyze the social perception of Arduino lecture using big data analysis method. For this purpose, data from January 2012 to May 2021 were collected using the Textom website as a keyword searched for 'arduino + lecture' in blogs, cafes, and news channels of NAVER website. The collected data was refined using the Textom website, and text mining analysis and semantic network analysis were performed by opening the Textom website, Ucinet 6, and Netdraw programs. As a result of text mining analysis such as frequency analysis, TF-IDF analysis, and degree centrality it was confirmed that 'education' and 'coding' were the top keywords. As a result of CONCOR analysis for semantic network analysis, four clusters can be identified: 'Arduino-related education', 'Physical computing-related lecture', 'Arduino special lecture', and 'GUI programming'. Through this study, it was possible to confirm various meaningful social perceptions of the general public in relation to Arduino lecture on the Internet. The results of this study will be used as data that provides meaningful implications for instructors preparing for Arduino lectures, researchers studying the subject, and policy makers who establish software education or coding education and related policies.
본고에서는 초연결(Hyper-connectivity) 사회 구현에 필수적인 초저지연, 고속/대용량화, 고집적화, 저전력화와 같은 요구사항들을 만족하기 위해 빠르게 진화하고 있는 광 네트워크 인프라 기술을 광 전달망, 가입자망, 광 트랜시버 영역으로 나누어서 영역별로 기술추세와 관련 표준화 동향을 살펴보고 이를 기반으로 미래 광 네트워크 인프라 기술의 진화방향을 조망한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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