Journal of the Korean association of regional geographers
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v.3
no.1
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pp.13-34
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1997
The impact of a central place on daily living over wide outlying territory has been one of traditional subjects in the field of urban geography. The flow of rural population toward the central city of Chinju characterizes the population movement in Western Kyungnam, where the spillover of urban population into outlying areas, an especially prominent phenomenon in American society, does not occur. The central city of Chinju is supposed to be the most favored settlement area in Western Kyungnam. More than two thousands of teachers. who live in Chinju, cross the city boundary each morning to do their jobs in Western Kyungnam. But only ninety teachers living outside Chinju commute to the workplace in the city. The teachers willingly spend hours commuting each day to enjoy better quality of life in the central city. In fact, the central city of Chinju functions as bedroom communities for many middle-class workers in Western Kyungnam. On the basis of teachers' commuting behavior, four levels of Chinju's urban spheres are identified in Western Kyungnam. As Table-6 and Figure-2 show, the first-order level of Chinju's sphere includes most Myuns of Sanchung/Hadong Guns and some Myuns of Sachun/Gosung Guns. The second-order level comprises Sanchung/Sachun Eubs and many Myuns of Sachun /Gosung Guns. The third-order level is made up of Samchunpo, Hadong/Gosung/Eryung/Namhae/Habchun/Hamyang Eups, and many Myuns of Eryung/Namhae/Habchun Guns. And all of Guchang Gun and most Myuns of Hamyang Gun belong to the fourth-order level of Chinju's sphere. The influence sphere of Metropolitan Chinju is extended farther in the direction of less competition with other metropolises. Such a situation occurs to the west and south of Chinju. Daily commuting, defined as the journeys to and from work, is an excellent indicator for delimiting urban spheres of influence.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.44-57
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2019
It is crucial to understand how people make decisions on mode choice and to accurately predict their behaviors in transportation planning. One of avenues for advancing modeling is, in particular, taking into account for taste heterogeneity in modeling that can incorporate different decision-making processes across group. In this study, we hypothesize that how people make decisions on mode choice would differ by destination in that land use characteristics are heterogeneous by zone even if zones are all in the same area. To this end, we apply Latent Class Modeling (LCM) to commute trips in Seoul by using 2010 household travel diary survey, investigate types of latent classes with the aid of characteristics of destination, and analyze how those classes differently response to factors. The LCM identifies two classes: in the first one, modal split of auto and public transit (bus and metro) is almost half-and-half and the trip destinations are characterized by relatively more residence facilities and less business/commercial facilities; in the second one, public transit has a notably high share and trip destinations are characterized by relatively more business/commercial facilities. In addition, it turns out that demographic and socio-economic variables affect mode choice differently by class.
The purpose of this study is to analyze the ex-post evaluation reports of KOICA's grant aid project in terms of criteria, methods, and contents. To this end, we will examine the evaluation history and process with particular reference to EDCF and KOICA. Our key research questions are: 1) How are the evaluation standards of the OECD DAC reflected in the KOICA ex-post evaluation reports? 2) Whether did Korea's practices of development evaluation change after its entry into the OECD DAC. The paper attempted an content analysis on the key words used in findings and recommendation section of the reports since 1998 that ara available on the website of KOICA. The main results can be summarized as follows. First, the frequency of OECD DAC criteria(relevance, efficiency, effectiveness, impact, sustainability) and the use of quantitative methods have been increasing after joining the OECD DAC. Second, in the ex-post evaluation reports issued after 2010, the reference indices including the Project Design Matrix (PDM), baseline data, and performance have increased exponentially.
New infectious diseases have broken out repeatedly across the world over the last 20 years; COVID-19 is causing drastic changes and damage to daily lives. Furthermore, as there is no denying that new epidemics will appear in the future, there is a continuous need to develop measures aimed towards responding to economic damage. Against this backdrop, the living population is an important indicator that shows changes in citizens' life patterns. This study analyzes time-based and socio-environmental characteristics by detecting and classifying changes in everyday life caused by COVID-19 from the perspective of the floating population. k-shape Clustering is used to classify living population data of each of the 424 dong's in Seoul measured by the hour; then by applying intervention analysis and One-way ANOVA, each cluster's characteristics and aspects of change in the living population occurring in the aftermath of COVID-19 are scrutinized. In conclusion, this study confirms each cluster's obvious characteristics in changes of population flows before and after the confirmation of coronavirus patients and distinguishes groups that reacted sensitively to the intervention times on the basis of COVID-related incidents from those that did not.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.4
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pp.217-233
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2020
This study evaluated the urban vitality of Daegu metropolitan city in 2018 using emerging geographic data such as spatial big data, Wi-Fi AP(access points) and nighttime light satellite image. The emerging geographic data were used in this research to quantify human activities in the city more directly at various spatial and temporal scales. Three spatial big data such as mobile phone data, credit card data and public transport smart card data were employed to reflect social, economic and mobility aspects of urban vitality while public Wi-Fi AP and nighttime light satellite image were included to consider virtual and physical aspects of the urban vitality. With PCA (Principal Component Analysis), five indicators were integrated and transformed to the urban vitality index at census output area by temporal slots. Results show that five clusters with high urban vitality were identified around downtown Daegu, Daegu bank intersection and Beomeo intersection, Seongseo, Dongdaegu station and Chilgok 3 district. Further, the results unveil that the urban vitality index was varied over the same urban space by temporal slots. This study provides the possibility for the integrated use of spatial big data, Wi-Fi AP and nighttime light satellite image as proxy for measuring urban vitality.
The purpose of this article is to review the status of designation and preservation, management of national prehistoric sites and to suggest future applications. Prior to the discussion, the overall status of national prehistoric sites was reviewed. Specifically, the current status of designation, designated area, and distribution by region of national prehistoric sites according to the period and nature of the sites were examined in detail. Next, in order to understand the preservation and management of national prehistoric sites, I report the results of field trips to several sites, such as Geomdan-ri in Ulju, Songguk-ri in Buyeo, and Seoktaek-ri in Hongseong, and propose some measures for preservation, maintenance, and management of the remains. Finally, by referring to cases of US national historic sites such as protection, conservation, operation and management system and academic research project of cultural heritage, it is necessary to consider the need for a direction of the utilization that considers both socio-economic aspects as well as education and research on cultural heritage. The active use of cultural heritage can be a measure that leads to the continuous preservation and management of the sites, and ultimately will be a shortcut to increasing the value of national prehistoric sites.
The recent expansion of the use of social media has served as an opportunity to express users' opinions in real time in various fields such as society, economy, politics, and culture, and brought many platforms that provide various information about companies. Among them, Glassdoor.com which started 2008 in US provides users with evaluations of the current and the former employees of their companies and also provides a outlooks for the company's growth Such a platform has the utility of providing necessary information to whom want to find a job or change jobs. In addition to this, variable studies have shown that the company information provided through these platforms is useful for investors as well. In this study, it was tested whether the corporate growth prospects of employees provided by Jobplanet, a platform with a typical function similar to Glassdoor.com in Korea, have predictive power to predict actual corporate growth. The forecast provided by Jobplanet and the company's financial indicator data received from FnGuide were collected and composed of panel data and analyzed using fixed effect model regression analysis. As a result, it was found that companies with positive prospects had higher employment growth than companies with negative prospects. When the outlook was neutral, the employment growth rate was higher than that of companies with a negative outlook.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.14-14
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2023
산업발전에 따른 인구증가, 기후위기에 따른 가뭄 및 물 부족심화, 그리고 수질오염 등은 2015년 제79차 UN총회의 물 안보측면에서 국제사회의 물 분야 위기관리를 위해 2030년을 지속가능한 발전 목표(Sustainable Development Goals)로 하였다. 또한, 현재 물 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 2016년 세계경제포럼(World Economic Forum) 의장 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)부터 주창된 제4차 산업혁명로 인해 현재 물 산업의 패러다임 또한 급속히 변화하고 있다. 이는 컴퓨터를 기반으로 하는 CPS(Cyber Physical System) 및 DT(Digital Twin) 연계 분석방식의 혁신을 일컫는다. 2002년경에 DT의 기본개념이 제시되었고, 2006년경에는 Embedded System에서의 DT와 같은 개념으로 CPS의 용어가 등장했다. DT는 현실세계에 존재하는 사물, 시스템, 환경 등을 S/W시스템의 가상공간에 동일하게 모사(Virtualization) 및 모의(Simulation)할 수 있도록 하고, 모의결과를 가상시스템으로 현실세계를 최적화 체계 구현 기술을 말한다. DT의 6가지 기능은 ① 실제 데이터(Live Data), ② 모사, ③ 분석정보(Analytics), ④ 모의, ⑤ 예측(Predictions), ⑥ 자동화(Automation) 이다. 또한, CPS는 대규모 센서 및 액추에이터(Actuator)를 가지는 물리적 요소와 이를 실시간으로 제어하는 컴퓨팅 요소가 결합된 복합시스템을 말한다. CPS는 물리세계에서 발생하는 변화를 감지할 수 있는 다양한 센서를 통해 환경인지 기능을 수행한다. 센서로부터 수집된 정보와 물리세계를 재현 및 투영하는 고도화된 시스템 모델들을 기반으로 사이버 물리공간을 인지·분석·예측할 수 있다. CPS의 6가지 구성요소는 ① 상호 운용성(Interoperability), ② 가상화(Virtualization), ③ 분산화(Decentralization), ④ 실시간(Real-time Capability), ⑤ 서비스 오리엔테이션(Service Orientation), ⑥ 모듈화(Modularity)이다. DT와 CPS는 본질적으로 같은 목적, 내용, 그리고 결과를 만들어내고자 하는 같은 종류의 기술이라고 할 수 있다. CPS 및 DT는 물리세계에서 발생하는 변화를 감지할 수 있으며, 토양-지하수 센서를 포함한 관측기술을 통해 환경인지 기능을 수행한다. 지하수 관측기술로부터 수집된 정보와 물리세계를 재현 및 투영하는 고도화된 시스템 모델들을 기반으로 사이버 물리공간 및 디지털 트윈 공간을 인지·분석·예측할 수 있다. CPS 및 DT의 기본 요소들을 실현시키는 것은 양질의 데이터를 모니터링할 수 있는 정확하고 정밀한 1차원 연직 프로파일링 관측기술이며, 이를 토대로 한 수자원 관련 빅데이터의 증가, 빅데이터의 저장과 분석을 가능하게 하는 플랫폼의 개발이다. 본 연구는 CPS 및 DT 기반 토양수분-지하수 관측기술을 이용한 지표수-지하수 연계, 지하수 순환 및 관리, 정수 운영 및 진단프로그램 개발을 위한 토양수분-지하수 관측장치를 지하수 플랫폼 동시성과 디지털 트윈 시뮬레이터 시스템 개발 방향으로 제시하고자 한다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5D
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pp.709-716
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2006
The rapid changes of family structure such as singles, working couples and so on have effects on a travel behaviour. One of the characteristics from this is the increasing portion of trip-chain, in which plural activities were conducted in a "single outgoing" travel. Therefore travel must be considered as location change to conduct various activities instead of pursuing single travel purpose. This paper specifies a behavioral homogeneous person group by a job, a possession of cars. Based on this classification of person groups and their activity diary, the sequence, time and travel mode of activities in a day can be verified. As a case study household survey was conducted in city Kongju. The survey result shows that the classification of behavioral homogeneous person group based on criteria like employment status and car ownership bring a good result to forecast trip generation in traffic zone.
This study proposes a developmental policy direction for the online platform industry, moving away from the regulatory-centered discussions that have predominated thus far. To offer policy directions, the PEST-SWOT-AHP analysis model was employed. The study first categorizes the issues of the domestic online platform industry into political, economic, social, and technological aspects, which are then further categorized into 16 strengths, weaknesses, opportunities, and threats. The relative importance among these factors was measured, leading to the derivation of four final strategies. The analysis indicates that policy directions should prioritize addressing weaknesses, with 'improving regulations that hinder innovation' being the most important factor across all categories, while technological factors were consistently rated highly in importance apart from this. Accordingly, the policy direction for the domestic online platform industry suggests avoiding excessive regulation and instead emphasizing policy support centered around technological development. This study is significant in that it presents a macroscopic developmental direction for online platform policies that have not been discussed in existing academic research, and it provides professional and objective indicators through consensus among scholars and researchers. In the future, it is hoped that research will continue to propose detailed policy strategies and implementation systems based on a macroscopic perspective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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