• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11c
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• pp.775-777
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• 1999

흉부 단순 X선 사진에 있어서 폐의 간질성 음영의 특징을 컴퓨터를 이용하여 해석하는 시스템을 구축하여 그 정확도를 검토하였다. 이 시스템에서는 X선 사진을 디지털화 해서 관심영역을 설정하여 4방향 라플라시안-가우시안 형상필터를 행하여 2치화 한후, 계속해서 선상음영 판정처리 및 선상음영 차분처리를 행해 간질성 음영의 특징을 나타내는 몇가지 물리적인 지표를 계산 하였다. 82명의 정상예와 이상예에 대하여 이들 물리적 지표의 ROC 해석을 행하여 간질성 폐질환 변화의 양호한 검출결과를 얻었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.06a
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• pp.725-728
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• 1998

흉부 단순 X선 사진에 있어서 폐의 간질성 음영의 특징을 컴퓨터를 이용하여 해석하는 시스템을 구축하여 그 정확도를 검토하였다. 이 시스템에서는 X선 사진을 디지털화 해서 관심영역을 설정하여, 4방향 라플라시안 -가우시안 형상필터를 행하여 2치화 한후, 계속해서 선상음영 판정처리 및 선상음영 차분처리를 햐해 간질성 음영의 특징을 나타내는 몇가지 물리적인 지표를 계산하였다. 82명의 정상예와 이상예에 대하여 이들 물리적 지표의 ROC 해석을 행하여 간질성 폐질환 변화의 양호한 검출결과를 얻었다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.23 no.1
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• pp.41-50
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• 2020

The National Geographic Information Institute of Korea takes digital aerial photograph images every two years to make and modify/renew the digital map. The cameras for aerial photogrammetry to capture these digital aerial photographs are divided into frame types and line types. Computer vision analysis of aerial photograph images was only possible for frame type. Thus, in this study, Line type aerial photograph images was intended to generate geospatial information through computer vision analysis, and forest geospatial information was created as a method for the utilization of aerial picture images. As a result, geospatial information generated by computer vision analysis of line type aerial photograph images showed that RMSE of horizontal and vertical position errors was less than quadruple that of GSD. Forest geospatial information was generated using geospatial information generated by computer vision analysis. It was confirmed that extraction of the crown of tree and calculation of tree height are possible. Through this study, it is expected that utilization of aerial photograph images will be improved.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.11 no.1 s.24
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• pp.51-59
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• 2003

This study intended to extract the spatial data and attribute data from the images of terrestrial and aerial photographs and to compile the digital map from the images using various kinds of photogrammetric analysis. The Three Dimensional Frame Model (3DFM) was produced from multiple images of terrestial photographs, and the Three Dimensional Photo Image Model (3DPIM) was made using 3DFM and image patches of terrestrial photo, which is useful for identifying the feature and characteristics of the object. In addition, the spatial data base for the buildings, roads and supplementary facilities in the objective area was updated by the vectorizing procedures with small scale areal photos.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.8 no.2
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• pp.23-29
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• 1990

Non-metric camera is more profitable than metric camera for geometric analysis of small and elaborate structures, because focal length control of non-metric camera is flexible while generally metric camera has limited focal length. And if the problem of conventional method requiring much time and endeavor to measure three dimensional positions of control points will be solved effectively, it is possible to analyze very close-range photogrammetry more easily and quickly. The purposes of this study are to propose the efficiency of non-metric camera and to reduce difficulty of control survey sharply by introducing self-control survey method. For these, very close-range photographs of the small object were obtained by using non-metric camera calibrated for systematic errors and then bundle adjustment is used for analysis procedure. As a result, the superiority of non-metric camera in analyzing very close-range photographs and the application proptriety of self-control survey were proved, therefore it is expected to be able to apply to precise analysis of small structures or spearhead parts.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.11a
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• pp.249-256
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• 2002

구조물의 안전성 평가와 수명예측은 구조물 내 결함에 관한 정확한 정보 즉, 결함의 종류, 크기, 위치, 형상으로 평가하고 있다 이들 결함의 분석과 해석 방법으로 실시간 평가가 가능하고, 구조물에 손상을 주지 않는 비파괴 결함 평가 방법이 널리 활용되고 있다. 특히 방사선투과시험에 의한 결함 해석과 평가는 투과사진 상에 나타나는 결함의 상으로부터 결함 형상과 결함 길이는 직접 확인할 수 있으며, 결함 깊이와 결함 높이의 해석에는 입체방사선투과검사법(Stereo-radiography)과 parallax법 등으로 현재 결함 깊이와 높이를 해석하고 있으나, 이러한 방법은 결함 검출을 위하여 조사방향을 여러방향으로 하여 방사선 투과사진을 다수 촬영하여야 하고, 촬영된 결함의 분석과 해석에도 숙련된 평가 기법이 요구되는 등 많은 문제점을 내포하고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.370-370
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• 2021

태풍으로 인한 피해를 줄이기 위해 경로, 강도 및 폭풍해일의 사전 예측은 매우 중요하다. 이중, 태풍의 경로와는 달리 강도 및 폭풍해일의 예측에 있어서 바람장은 수치 모델의 초기 입력값으로 요구되기 때문에 정확한 바람장 정보는 필수적이다. 대기 바람장 예측 방법은 크게 해석적 모델링, 라디오존데 측정과 위성 사진을 통한 산출로 구분할 수 있다. Holland의 해석적 모델링은 비교적 적은 입력값이 필요하지만 정확도가 낮고, 라디오존데 측정은 정확도가 높지만 점 측정에 가깝기 때문에 이차원 바람장을 산출하기에 한계가 있다. 위성 사진을 통한 바람장 산출은 위성기술의 고도화로 관측 채널 수 및 시공간 해상도가 크게 증가하고 있기 때문에 다양한 기법들이 개발되고 있다. 본 연구에서는 생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial Network, GAN)을 통해 일련의 연속된 과거 적외 채널 위성 사진 흐름의 패턴을 학습시켜 미래 위성 사진을 예측하고, 예측된 연속적인 위성 사진들의 교차상관 (cross-correlation)을 통해 바람장을 산출하였다. GAN을 적용함에 있어 2011년부터 2019년까지 한반도 근방에 접근했던 태풍 중에 4등급 이상인 68개의 태풍의 한 시간 간격으로 촬영된 총 15,683개의 위성 사진을 학습시켜 생성된 이미지들은 실측 위성 사진들과 매우 유사한 것으로 나타났다. 또한, 생성된 이미지들의 교차상관으로 얻어진 바람장 벡터들의 풍향, 풍속, 벡터 일관성 및 수치 모델과의 비교를 통해 각각의 벡터들의 품질 계수를 구하고 정확도가 높은 벡터들만 결과에 포함하였다. 마지막으로 국내 6개의 라디오존데 관측점에서의 실측 벡터와의 비교를 통해 본 연구 결과의 실효성을 검증하였다. 본 연구에서 확장하여, 이와 같이 AI 기법과 이미지 교차상관 기법을 사용하여 얻어진 바람장으로부터 태풍 강도예측에 필요한 요소인 태풍의 눈의 위치, 최고 속도와 태풍 반경을 직접적으로 산출할 수 있고. 이러한 위성 사진을 기반으로 한 바람장은 단순화된 해석적 바람장을 대체하여 폭풍 해일 모델링의 예측 성능 개선에 기여할 것으로 보여진다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.3 no.2
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• pp.39-47
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• 1985

This study analyzes space resection and space intersection for terrestrial convergent photos taken on the straight line and the circular line by collinearity condition. The purpose is to investigate the properties of convergent case, and to suggest the optimum angle of convergence. Accuracies at convergent angles less than 20$^\circ$ are lower than those in normal photos, but by changing from 20$^\circ$to 90$^\circ$ the accuracy is improving with the highest at 90$^\circ$ convergence. Also, convergent photos on circular line is far higher than those on straight line in accuracies of results, therefore it is expected to apply this results effectively for precise analysis of various facilities.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.16 no.1
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• pp.10-17
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• 2004

In this paper, the affine transformation method that is more simpler compare with digital orthophoto method is used analyzed the long-term shoreline change, and accuracy estimation was carried out. As a result of this study, it was able to check that the shoreline change on Namhangjin coast had eroded significantly compare with the past. Moreover, as a result of accuracy estimation, it shows that the RMS error around shoreline was about 1-2 m. In consideration that maximum allowable error shown in aerial photogrammetry specification is within 2 m, therefore, analysis results of shoreline change using affine transformation method on aerial images is reliable.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.41 no.5
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• pp.350-356
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• 2013

Photogrammetry has been widely used for measuring the important physical quantities in aerospace areas because it is a remote and non-contact measurement method. In this study, we analyzed photogrammetric error which can be occur in six degrees of freedom(6DOF) analysis among coordinates systems with single camera. Error analysis program were developed, and validated using geometric problem converted from imaging process. We analogized that the statistic from estimated camera pose which is need to 6DOF analysis is normally distributed, and quantified the photogrammetric error using estimated population standard deviation.