• 제목/요약/키워드: 사진이미지구성

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Linguistic Analysis of Human Sensibility in Various Pictorial Images (사진 이미지의 감성에 대한 언어적 분석)

  • Noh, Yeon-Sook;Har, Dong-Hwan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.2
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    • pp.182-195
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    • 2012
  • Pictorial Images are often used when persuading someone, since people believe that photographs tell us what happened in reality. This paper aims to strengthen the role of pictorial images as a powerful method of persuasion through interpolating sensibility, which is a key factor in decision making, into the pictorial images. This paper analyses the structure of sensibility in pictorial images, in order to draw out specific factors that arouse positive impression. Furthermore, intensional meanings were given to various factors that compose the sensibility of pictorial images, and the factors are prioritized to enhance applicability. Recognitions of the sensibility in pictorial images differ due to diverse variables, but the photographed subjects themselves and the specific attributes of picture quality are the primary factors that influence the recognition. In order to achieve general and detailed results, broadly selected shooting subjects and images that have various picture quality attributes.

A 3D Character Developing Tool Graphic Editor Using Photo Image (사진이미지를 이용한 3차원 캐릭터 개발 도구)

  • 이민근;설정식;황순집;이명원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.597-599
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    • 1998
  • 본 논문에서는 사진 이미지를 이용하여 사용자가 직관적으로 이미지상의 3차원 물체의 특이점을 바탕으로 대화적 방법을 이용하여 메쉬를 생성하고 렌더링을 거쳐 3차원 모델로 완성시키는 캐릭터 개발 도구에 대해 기술한다. 3차원 물체를 모델링하는 데에는 CAD 분야에서 많이 쓰이는 것과 같이 기하학적 모델링을 근거로 하여 개발된 많은 3차원 그래픽 도구를 이용하여 정교한 모델을 구성하는 방법도 있겠지만 응용에 따라서는 정교한 구성보다는 짧은 시간에 쉽게 모델링과 애니메이션 장면을 구성하는 방법이 필요할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 응용 분야에서 쉽게 이용할 수 있는 도구의 개발 과정을 설명한다.

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Facial Caricaturing System - with Correction of Facial Decline - (얼굴 캐리커처 생성 시스템 - 얼굴 기울기 교정을 통한 -)

  • Kim, Yong-Gyun;Lee, Ok-Kyoung;Lee, Chang-Soo;Oh, Hae-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.887-890
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    • 2001
  • 본 논문은 사용자로부터 입력된 얼굴 사진을 얼굴 기울기 교정을 거친 후 얼굴 구성요소의 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보와 가장 유사한 캐리커처를 생성하는데 목적이 있다. 우리는 입력된 인물 사진에서 눈 영역 추출을 이용, 얼굴의 기울기를 교정시킨 다음 세그멘테이션을 통하여 인물의 얼굴을 추출하고, 추출된 얼굴의 수직과 수평 히스토그램을 이용하여 얼굴 구성요소를 추출한다. 또한 모양과 크기 등이 다양한 특징정보를 가진 얼굴 구성요소에 관한 데이터베이스를 구축함으로써 캐리커처의 질을 향상시키고자 한다. 우리는 사용자로부터 입력된 사진에서 추출된 얼굴 구성요소의 특징정보와 데이터베이스에 저장되어 있는 캐리커처 이미지의 특징정보와 유사도를 계산한다. 마지막으로 유사도가 가장 높은 캐리커처 이미지를 선택하여 눈, 눈썹, 코, 입, 얼굴형 등을 각각 위치에 매핑시킨다.

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Discipline-based Descriptors for Image Retrieval: Representing Presidential Images of Korea (이미지 검색을 위한 영역별 기술어에 관한 연구 - 한국의 대통령 사진기록물을 중심으로 -)

  • Kim, Yang-Woo
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.42 no.1
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    • pp.253-272
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    • 2008
  • While relevant studies emphasize the significance of user-oriented indexing associated with fulfilling both topical and non-topical needs of individual users, a great number of operational retrieval systems supports only those searches related to subject attributes of the users' needs. Retrieval systems for presidential image collections are not an exception for such a restriction. Upon this reality. this study seeks diversification of access points for presidential images based on descriptors directly presented by potential user groups. Improvements of subject-based descriptors are suggested based on those descriptors identified.

A Study on Ontology of Digital Photo Image Focused on a Simulacre Concept of Deleuze & Baudrillard (디지털 사진 이미지의 존재론에 관한 연구 -들뢰즈와 보드리야르의 시뮬라크르 개념을 중심으로)

  • Gwon, Oh-sang
    • Cartoon and Animation Studies
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    • s.51
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    • pp.391-411
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    • 2018
  • The purpose of this thesis is to examine ontology of digital photo image based on a Simulacre concept of Gilles Deleuze & Jean Baudrillard. Traditionally, analog image follows the logic of reproduction with a similarity with original target. Therefore, visual reality of analog image is illuminated, interpreted, and described in a subjective viewpoint, but does not deviate from the interpreted reality. However, digital image does not exist physically but exists as information that is made of mathematical data, a digital algorithm. This digital image is that newness of every reproduction, that is, essence of subject 'once existing there' does not exist anymore, and does not instruct or reproduce an outside target. Therefore, digital image does not have the similarity and does not keep the index instruction ability anymore. It means that this digital image is converted into a virtual area, and this is not reproduction of already existing but display of not existing yet. This not-being of digital image changes understanding of reality, existence, and imagination. Now, dividing it into reality and imagination itself is meaningless, and this does not make digital image with technical improvement but is a new image that is basically completely different from existing image. Eventually, digital image of the day passes step to visualize an existent target, nonexistent things have been visualized, and reality operates virtually. It means that digital image does not reproduce our reality but reproduces other reality realistically. In other words, it is a virtual reproduction producing an image that is not related to a target, that is to say Simulacre. In the virtually simulated world, reality has an infinite possibility, and it is not a picture of the past and present and has a possibility as the infinite virtual that is not fixed, is infinitely mutable, and is not actualized yet.

A palm information-based identity recognition deep learning model using a multi-channel image (멀티 채널 이미지를 이용한 손바닥 정보 기반 신원 인식 딥러닝 모델)

  • Kim, Beomjun;Kim, Inki;Gwak, Jeonghwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.93-96
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    • 2022
  • 본 논문에서는 카메라 센서만을 이용하여 손바닥 사진을 촬영하고 추출된 데이터들을 합성하여 멀티 채널 이미지를 생성 및 분류 모델에 입력하여 신원을 확인하는 딥러닝 모델을 제안한다. 이 모델은 손바닥 사진이 입력되면 손바닥 및 손금 세그멘테이션을 이용하여 마스크 이미지를 추출하고 단일 채널로 구성된 이미지들을 멀티 채널 이미지로 합성/재구성하여 신원을 분류하는 딥러닝 모델이다. 이는 카메라 센서 외 다른 센서가 필요 없다는 장점을 가지고 있으며, 비접촉 신원 인식 시스템에 적용할 수 있다.

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머신러닝 기반 사진인식 기술을 활용한 다이어트 AI

  • Noh, Gahyeon;Yun, Ingyeong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.384-387
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    • 2020
  • AI가 각광받고 있는 시대에 발 맞추어 머신러닝, 딥러닝을 활용한 이미지 인식 기술을 구현하였다. 사용자가 원하는 음식 사진을 업로드하면 인공 신경망 알고리즘이 convolution을 수행해 데이터베이스에 학습시켜 두었던 이미지들 가운데 유사도가 가장 높은 수치로 나오는 이미지를 결과로 보여주어, 사용자는 사진만으로도 음식의 칼로리 정보, 칼로리를 소모하기 위한 운동량 등의 정보를 간편하게 알 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한 MYSQL과 PHP를 활용하여 자신의 칼로리 정보를 저장하고, 사용자가 매일 입력하는 몸무게의 변화량 등을 실시간으로 확인할 수 있는 등의 데이터베이스 서버를 구축하였다. 스마트폰을 통해 정보를 얻을 수 있도록 어플리케이션을 구성했다.

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Images of Female and Male Business Leaders in Newspaper Photographs (신문보도사진에 나타난 남녀 경제리더의 이미지 분석)

  • Kim, Heejin;Lee, Su-Min
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.12
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    • pp.80-92
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    • 2012
  • News plays a similar role with myths in modern society. Myths provide the framework from which people understand and experience the world, and news media plays an important role in constructing these myths. In this context, this study examined how female and male business leaders have been represented in newspaper photographs through quantitative and qualitative textual analyses. Photographs of female business leaders which appeared in news interviews and profile news stories from 1990 to 2011 were analyzed, and photographs of male leaders corresponding to the total number of female photographs were also investigated. As a result, gender perspectives were found. While male business leaders were portrayed as active and serious figures in connection with their professional work places, mostly in bust shots, female business leaders were represented as passive objects artificially posed for the news in a context separated from their business, and often in full length shots.

Pet-Species Classification with Data augmentation based on GAN (GAN 기반 데이터 증강을 통한 반려동물 종 분류)

  • Park, Chan;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.930-932
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    • 2021
  • 영상처리에서 데이터 증강(Data augmentation)은 단순히 사진을 편집하여 사진의 개수를 증강하는 것이다. 단순 데이터 증강은 동물의 반점이나 다양한 색깔을 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 논문에서는 GAN을 통한 데이터 증강 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 CycleGAN을 사용하여 GAN 이미지를 생성한 뒤, 데이터 증강을 거쳐 동물의 종 분류 정확도를 측정한다. 정확도 비교를 위해 일반 사진으로만 구성한 집단과 GAN 사진을 추가한 두 집단으로 나누었다. ResNet50을 사용하여 종 분류 정확도를 측정한다.

The Development of Color Management System for Natural Color Reproduction of Digital Imaging Devices (자연색 재현을 위한 디지틸 이미징 장치간의 색 관리 시스템 개발)

  • 김홍석;박승옥;박철호;박진희;유종우;김연진;윤흥순;정민호
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.82-83
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    • 2003
  • PC의 대량 보급과 인터넷 케이블 망의 전지역적 구축을 통해 디지털 정보의 교류가 활발히 이루어지고 있다. 이에 따라 아날로그 이미지를 디지털화 하는 디지털 카메라나 스캐너와 같은 이미지 입력 장치와, 디지털 이미지를 눈으로 볼 수 있게 하는 모니터나 프린터와 같은 이미지 출력 장치로 구성되는 디지털 이미징 장치들의 사용이 일상화되고 있다. TV나 컴퓨터 모니터를 통한 인터넷 상품 구매는 이미 보편화되어 있고, 스캐너를 사용하여 사진을 스캔하여 수정이나 합성 등의 편집을 한 후 이미지를 웹에 올리거나 사진 프린터로 다시 뽑는 일에도 익숙해져 있다. (중략)

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