• Korean Journal of Construction Engineering and Management
• /
• v.6 no.2 s.24
• /
• pp.80-91
• /
• 2005

Although construction site photos contain important as_built information, technique and knowledge, there has been lack of frameworks to store and manage construction site photos efficiently and effectively. The problems in site photo management are getting increasingly serious, as digital cameras are adapted as collection tools of site Photos. This research suggests an information framework(named CIIM: Construction Image Information Model) to manage and share construction information based on 5W1H in order to derive construction context, which includes technologies, lessons-teamed and knowledge, from construction site photos, and a site photo management system named CIMS II (Construction Image information Management system II was developed to verify the model. It is expected that the results of this research that are an information framework and an system could help more effective classification, management, search and derivation of context in a construction project.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
• /
• v.24 no.2
• /
• pp.59-65
• /
• 2008

Digital close-range photogrammetric technique can measure and describe 3D geometric farm from 2D image. This technique is increasingly applied in the field of sciences. In the fields of civil and mechanical engineering, which need precise measurements for design, expensive measuring equipments are widely used. In occasions where visual inspection is required in addition to other forms of measurements, appropriate measuring equipments have not been yet available. This study utilizes digital close-range photogrammetric technique to quantitatively analyze behavior patterns before and after destruction from test model of reinforced-soil wall. Then the results are compared with the measurements obtained using digital theodolite to verify the reliability of the proposed method.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.355-362
• /
• 2017

Recently, UAV(Unmanned Aerial Vehicle) have been utilized in various fields, including surveys, mapping, and spatial analysis, depending on the increase in demand for spatial information and UAV is receiving a lot of attention due to rapid data acquisition and economic viability. In this study, the applicability of UAV image images was analyzed for urban disaster prevention. UAV images were acquired for the study area and digital surface model and ortho image were generated through data processing. Also, the process using PPK(Post Processed Kinematic) GNSS method is compared with existing method. Through the research, it was able to effectively deploy urban disaster prevention information about the target area, and displayed the effectiveness of the methods for efficient comparison with existing unmanned aerial photogrammetry. If the PPK technique is applied to thethe disaster prevention field, it is expected that the work flow in the field of rapid data acquisition and disaster prevention data construction can be greatly improved.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.9 no.5
• /
• pp.511-517
• /
• 2016

Anthropometric data of the hand is one of the important issues for the product design related with hand and manual operation in terms of user-centered design. Direct measurement, which traditionally uses anthropometric measuring tool, has a few disadvantages in cumulation of measuring time, possible errors in raw data, doubtful reliability between inspectors. Newly introduced 3D scanning technology overcomes those disadvantages; however, another disadvantages, such as, hight cost and immovability, have been introduced. In this study, photogrammetric approach was introduced for the measurement of anthropometric data in hand. In order to minimize the possibility of error during direct and indirect measurement, a simulated object was used and effectiveness of photogrametric measurement was confirmed for the collection of anthropometric data in hand.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.612-614
• /
• 2018

Today, technologies that can acquire modeling data by using image are emerging. That 3D modeling production method, which is frequently utilized in contents industries, creates modeling data by using creator's intuitive sense, with drawings sketched without accurate measurement tools is also true. Recently, technologies that can facilitate modification and amendment of existing design by producing and reorganizing three-dimensional data of a sculpture through combination of image information are developing. This thesis gives suggestion of how to utilize and study the way to produce accurate three-dimensional modeling data by utilizing multiple image data.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2008.10a
• /
• pp.7-12
• /
• 2008

근래에 들어 급속한 산업화에 따라 하천 고유의 특성을 간과한 채 개발 위주의 하천 정비사업이 시행되고 있으며 이는 하천의 인공화 및 생태계의 교란 등 많은 문제점을 낳고 있다. 이에 따라 하천 및 하도 환경에 미치는 영향이 심각할 뿐만 아니라 홍수 피해 또한 급격히 증가하고 있다. 지금까지의 치수 위주의 하천 정비를 벗어나 친환경적인 하천으로의 복원 사업이 필요한 실정이며, 이는 새로운 하천 관리 기술의 도입이 필요함을 의미한다. 따라서 본 연구에서는 항공사진과 GIS기반의 하천 시계열 분석을 수행하여 새로운 하천 관리 기술 도입에 응용할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 분석을 위하여 댐 하류의 하천교란 및 적응현장 시범지역을 선정한 후 대상 지역의 항공사진을 GIS화하여 하천 교란 실태를 분석하는 데에 필요한 저수로와 제방 및 기타 자료를 shape 파일 형태로 생성하였다. 생성된 자료를 바탕으로 하천의 사행도 및 유로 변동 현황 분석을 실시함에 따라 하천의 변화 양상을 확인하였으며 대상 하천의 사행도 및 저수의 구체적인 제반 수치를 제시할 수 있었다. 또한 분석 결과를 바탕으로 현재 이루어지고 있는 하천의 정비 및 복원 사업이 하천의 흐름에 어떠한 영향을 미치는 지 예측을 가능하게 하였다. 본 연구에서 규명된 경년별 하천 형태의 변화 추세와 하천 부지의 물리적 특성 변화 양상을 기본 자료로 한다면 하천 관리에 있어 수리 수문학적 분석이 용이하리라 사료된다. 향후 연구에서는 GIS기반의 하천 관리 방안 수립에 대한 심층 연구가 뒤따라야 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.394-397
• /
• 2018

휴대폰을 개인마다 보유할 정도로 보편화하고 무선 네트워크 기술이 발전하면서 대학가에서 출결관리를 자동화하려는 바람이 불고 있다. 이는 이전의 출결시스템의 결점인 출결 확인 시간을 줄이기 위한 것이다. 그러나 자동화된 스마트 출결시스템에 허점이 많아 출결 정보에 대한 신빙성과 공정성에 문제가 발생하고 있고, 그에 대한 대책이 없는 것이 현재 상황이다. 이번 연구는 얼굴인식을 이용한 스마트 출석 체크 프로그램이다. 수업에서 사진을 찍으면 AWS Recognition 기술을 활용해 얼굴을 인식하여 Django web sever로 보내고 그 얼굴과 학사 시스템에 등록되어있는 학생의 사진을 비교하여 어떤 인물인지 파악한다. 비교한 인물이 일정 유사율을 넘었을 경우 그 학생의 얼굴 사진을 학습, 계속해서 서버 안에 있는 같은 인물 파일에 넣어서 유사율을 높이는 식으로 진행된다. 그렇게 하여 스마트 출결시스템의 목적에 맞게 출결 확인 시간을 대폭 줄일 것이고, 부정적인 방법으로 출석할 수 있는 방법을 없애 기존의 시스템에 없던 신빙성과 공정성을 확립할 것이다. 또한, 어플리케이션을 통해 학생의 경우 언제 어디서든지 자신의 출결 상황을 확인할 수 있고, 교수님 또한 손쉽게 학생들의 출결을 관리할 수 있도록 하였다. 최종적으로 무결성이 확보된 정확한 출결 정보를 자동으로 데이터화하여 이용자와 관리자의 편의를 보장할 것이다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.208-214
• /
• 2021

Recently, much of the intelligent security scenario and criminal investigation demands for matching photo and non-photo. Existing face recognition system can not sufficiently guarantee these needs. In this paper, we propose an algorithm to improve the performance of heterogeneous face recognition systems by reducing the different modality between sketches and photos of the same person. The proposed algorithm extracts each image's texture features through texture descriptors (gray level co-occurrence matrix, multiscale local binary pattern), and based on this, generates a transformation matrix through eigenfeature regularization and extraction techniques. The score value calculated between the vectors generated in this way finally recognizes the identity of the sketch image through the score normalization methods.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.635-640
• /
• 2021

In this paper, we describe a parking space identification system that can automatically identify empty parking lot spaces from a parking lot photo. This system is based on a deep learning technique, and the accuracy of the identification result is good by learning various existing parking lot images. It could be applied to the existing parking management system. This system was also developed as a smartphone application for easy testing. Therefore, if you take a picture of a parking lot through a smartphone camera, the captured image is automatically recognized and an empty parking space can be automatically identified.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.199-201
• /
• 2023

국내·외 소셜미디어 사용자가 증가하면서 마약 유통, 불법 촬영물 유포 등과 같은 사이버 범죄가 소셜미디어를 통하여 발생하고 있다. 사이버 범죄 수사를 위해 소셜미디어 크롤링 연구가 진행되고 있지만, 주로 'N번방' 등 불법 촬영물 및 성 착취물 유포와 같은 성범죄 수사를 대상으로 한다. 그러나 최근에는 성범죄뿐 아니라, 소셜미디어를 통한 마약 유통이 급격히 증가하고 있으므로 소셜미디어 크롤링을 통한 마약 수사 기술 개발이 필요하다. 본 논문에서는 소셜미디어 중, 인스타그램의 마약 유통을 추적하기 위해 실제 사용되는 마약 은어를 정의하고, 정의된 은어를 검색 키워드로 입력하여 사용자 계정을 수집하였다. 또한, 수집된 사용자 계정의 프로필 사진을 추출하고 유사도 분석을 수행하여 동일 마약 유통자 식별에 프로필 사진이 효과적임을 검증하였다.