• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2005.05a
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• pp.233-238
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• 2005

본 논문에서는 학습을 이용한 발음 변이 모델링을 통해 특정 영역에 최적화된 발음 사전 자동 생성의 방법을 제시하였다. 학습 방법을 이용한 발음 변이 모델링의 오류를 최소화 하기 위하여 본 논문에서는 발음 변이 규칙의 적응 기법을 도입하였다. 발음 변이 규칙의 적응은 대용량 음성 말뭉치에서 발음 변이 규칙을 유도한 후, 상대적으로 작은 용량의 음성 말뭉치에서 유도한 규칙과의 결합을 통해 이루어 진다. 본 논문에서 사용된 발음 사전은 해당 형태소의 앞 뒤 음소 문맥의 음운 현상을 반영한 발음 사전이며, 학습 방법으로 얻어진 발음 변이 규칙을 대용량 문자 말뭉치에 적용하여 해당 형태소의 발음을 자동 생성하였다. 발음 사전의 평균 발음의 수는 적용된 발음 변이 규칙의 확률 값들의 한계 값 조정에 의해 이루어졌다. 기존의 지식 기반의 발음 사전과 비교 할 때, 본 방법론으로 작성된 발음 사전을 이용한 대화체 음성 인식 실험에서 0.8%의 단어 오류율(WER)이 감소하였다. 또한 사전에 포함된 형태소의 평균 발음 변이 수에서도 기존의 방법론에서 보다 5.6% 적은 수에서 최상의 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.408-414
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• 1996

자연언어처리 프로그램에서 어휘지식을 제공하는 전자사전은 그 중요성에 비해 작성 및 관리에 불편함이 많다. 본 논문에서는 전자사전의 작성 및 관리를 편리하게 할 수 있도록, 다양한 형태의 어휘 자료로부터 필요한 정보를 추출, 변형하고, 편집할 수 있는 텍스트 및 사전 관리시스템(TDMS: Text and Dictionary Management System)의 설계에 관하여 소개한다. TDMS에서는 SGML(Standard General Markup Language)의 일부를 사용하여, 표준사전 표기언어(SDML: Standard Dictionary Markup Language)를 정의하고, 이를 이용하여 다양한 형태의 사전 형식을 기술하고 있다. 또, 표준사전 표기언어로 표현된 사전이나 텍스트는 각종 응용프로그램에 독립적인 형태로 존재하여, 정보의 표준화와 교환을 용이하게 한다.

• Proceedings of The Korean Society of Health Promotion Conference
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• 2009.05a
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• pp.95-95
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• 2009

목적 : 고등학교에 재학중인 청소년을 대상으로 한 우울증 인식개선 프로그램이 우울증 관련 지식과 전문적 도움추구 태도에 긍정적인 변화를 가져오는지 평가하고자 연구를 수행하였다. 방법 : 서울시태 2개 고등학교 12개 학급을 선정하여 무작위로 중재군과 대조군에 각 6개 학급씩을 할당하였다. 중재군에는 학급단위로 1회 50분간 3회의 교육을 주 1회 실시하였다. 교육프로그램의 효과평가를 위해 중재군은 사전, 프로그램 수행 직후, 중재 2개월 후 추적조사를 실시하였고, 대조군은 사전 및 추적조사를 실시하였다. 우울증에 대한 지식 및 전문적 도움추구 태도의 변화를 분석하였다. 결과 : 교육프로그램 수행 직후 중재군에서 우울증에 대한 지식총점이 유의하게 높아졌고, 우울증을 경험하는 친구에 대한 반응 및 전문적 도움추구 태도가 긍정적으로 변화하였다(p<.05). 추적조사에서는 우울증에 대한 지식총점의 경우에서만 두 군 간에 차이가 유지되었다(p<.05). 결론 : 우리나라 고등학생을 대상으로 한 학교기반의 우울증 인식개선 프로그램은 대상자의 지식과 태도에 긍정적인 변화를 가져왔다. 보다 지속적인 효과를 기대하기 위해서는 반복적인 교육이 요구된다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.34 no.4
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• pp.81-99
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• 2017

Technical documents are important research outputs generated by knowledge and information society. In order to properly use the technical documents properly, it is necessary to utilize advanced information processing techniques, such as summarization and information extraction. In this paper, to extract core information, we automatically extracted the terminologies and their definition based on definitional sentences patterns and the structure of technical documents. Based on this, we proposed the system to build a specialized terminology dictionary. And further we suggested the personalized services so that users can utilize the terminology dictionary in various ways as an knowledge memory. The results of this study will allow users to find up-to-date information faster and easier. In addition, providing a personalized terminology dictionary to users can maximize the value, usability, and retrieval efficiency of the dictionary.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.7
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• pp.255-264
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• 2019

The purpose of this study was to examine relationships among perception on hospice, self-esteem, knowledge on advance directives and attitudes toward advance directives and identify the factors that affect attitudes toward advance directives in nursing students. The data were collected from 216 nursing students in the two colleges located Jeonnam and December 03 2018 to December 07 2018. The data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression with SPSS 20.0 program. The result of the multiple regression indicates the perception on hospice, gender, intention to execute advance directives and influence of religion on one's life predict 29.7% (F=12.566, P=.000) of attitudes toward advance directives. Therefore, it is necessary to develop a program to establish attitudes toward advance directives by providing professional education on perception on hospice of nursing students.

• Korean Journal of Heritage: History & Science
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• v.57 no.1
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• pp.6-19
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• 2024

The Korean Archaeological Dictionary, which represents Korean archaeological knowledge information, contains refined and high-quality information written by expert collective intelligence. This is a characteristic that clearly distinguishes it from overseas archaeological data archives, and can be called differentiated infrastructure data. However, it has not played a role as an information service or knowledge information platform reflecting the latest digital technology. As a way to maximize these strengths and compensate for weaknesses, it was proposed to develop and operate a GIS-based knowledge and information platform for Korean archaeology. To realize this, it is necessary to develop a title management system centered on repositories and metadata that can collect and store various information, link open linked data design and related systems, develop a search function that can analyze and visualize data in response to the big data era, and establish a WebGIS-based information service system. This will be a platform to continuously manage, supplement, and update Korean archaeological knowledge information, build a ubiquitous environment where anyone can use information anytime, anywhere, and create various types of business models.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2004.08a
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• pp.167-172
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• 2004

기존의 문서분류는 학습문서에 출현하는 자질에 대해 가중치를 계산하여 그 순위에 따라 상위 자질로 구성된 지식베이스를 사용하였다. 그리고 새로운 문서가 들어왔을 때 자질 지식베이스를 근거로 새 문서를 색인하였다. 결국 자질 지식베이스와 정확히 일치하지 않는 키워드는 색인대상에서 제외되는 문제가 있었다. 본 고에서는 이 문제를 해결하기 위하여 분류될 문서의 특징을 나타내는 범주별 자질과 유사한의미를 가지나 형태가 변형되어 기술된 단어에 대하여 유사어 사전을 구축하였으며 이를 통해 새로운 문서가 범주에 할당될 가능성을 높여 자동 문서 범주화 시스템의 성능을 향상시키고자 한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.546-551
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• 2008

"Encyclopedia of Korea Local Culture(www.grandculture.net)" is a digital encyclopedia system for local culture. It contains a local history, culture geography and who is who HCI wants computer to help a human life. Then what is useful information for human and human culture? Maybe a knowing of own local culture makes one more happy. because it will help to understand oneself This article will show how this encyclopedia manages the cultural resources of local.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2014.10a
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• pp.255-258
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• 2014

본 논문에서는 semantic parsing과 사전 정의된 어휘-의미 패턴 질의 템플릿 방법론을 결합하여 자연어 질의로부터 RDF 지식베이스에 질의하기 위한 SPARQL 쿼리를 생성하는 방법을 제안한다. semantic parsing 접근법은 문장의 표현과 분리된 형식적 의미표현만을 포착해내므로, paraphrase 혹은 의미 변화와 무관한 어순의 변화에 강인하지만, 일부 자연어 질의문장에는 단순한 의미 및 구조를 갖는 문장도 적합한 형식적 의미표현을 생성하지 못하는 단점이 있다. 따라서 이 연구에서는 이러한 단순한 문장에 있어서는 사전 정의된 질의 템플릿을 사용하여 적합한 쿼리를 생성하되, 적합한 템플릿을 선택하는데 있어 해당 질의문장의 어휘-의미적 유형을 포착하고 해당 정보를 이용하는 방법을 이용하였으며 이를 통해 주 방법론의 약점을 보완하는 제한적인 효과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.448-450
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• 2002

시소러스 의미망, 온톨로지 등과 같은 지식베이스는 자연언어처리와 관련된 여러 분야에서 중요한 언어자원의 역할을 담당하고 있다. 하지만 정보검색, 기계번역과 같은 특정 분야마다 다르게 구축되어 이러한 지식베이스는 실질적인 한국어 처리에는 크게 효과를 보지 못하고 있는 실정이다. 본 논문은 한국어를 대상으로 한 시소러스, 의미망의 등의 구축 방법론적 문제를 지적하고 말뭉치를 중심으로 한 텍스트 언어처리에 필요한 의미망의 구축 방법과 포괄적인 활용방안을 모색한다. 의미망 구축의 기반이 되는 지식은 각종 사전(dictionary)를 이용했으며, 구축하고 있는 의미망의 활용 가능성을 평가하기 위하여 ETRI의 의미기반 정보검색과 언어처리의 큰 문제 중 하나인 단어 중의성 해소(WSD)에서 어떻게 활용되는지를 살핀다. 그리하여 언어자인의 처리 방안 중의 하나인 의미망을 구축함으로써 언어를 효과적으로 처리하기 위한 기본적이면서 중요한 어휘 데이터베이스 마련과 동시에 언어자원 구축의 한 방향을 제시하고자 한다.