• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.11
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• pp.2503-2510
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• 2012

This paper proposes a parallel operation intra predictor for H.264/AVC decoder. In previous intra predictor design, common operation units were designed for 17 prediction modes in order to compute more effectively. However, it was designed by analyzing the equation applied to one pixel. So, there are four operation units for computing 16 pixels in a $4{\times}4$ block and they need four cycles. In this paper, the proposed intra predictor contains T3(Three Type Transform) operation unit for parallel operation. It divides 17 modes into 3 types to calculate 16 pixels of a $4{\times}4$ block in only one cycle and needs 16 cycles minimum in 16x16 block. As the result of the experiment, in terms of processing cycle, the performance of proposed intra predictor is 58.95% higher than the previous one.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.2
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• pp.104-114
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• 2015

최근 무선통신서비스의 수요 급증에 따른 주파수 부족 심화 현상에 대해 제한된 주파수 자원의 재분배와 같은 해결책으로는 근본적인 극복이 어렵다는 공감대를 바탕으로 주파수 공유에 대한 연구가 다양한 분야에서 진행 중이다. 특히 인지무선기술은 무선통신에 관련된 모든 기술분야와 밀접하게 연관되어 다양한 기술분야의 협업을 통한 현 문제점을 해결할 수 있는 도전 기술임은 자명하다. 인지무선기술을 적용한 다양한 기술 표준들은 마무리 되었거나 마무리 단계에 있지만, 광의적 개념의 CR(Cognitive Radio)기술 측면에서 보면 아직도 해결해야 할 기술 이슈들이 산재해 있으며, 이러한 이유로 2014년 가트너 하이프 사이클상 태동기(innovation trigger)에 위치해 있다. 따라서, 본고에서는 최근 진행되고 있는 CR 관련 국내외 표준화 동향 및 기술개발에 대해 정리하고, 해결해야 할 주요 기술별 도전 이슈들에 대해 제시하고자 한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.1096-1103
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• 2008

2002년 소비자 보호 및 기업의 제품 역량 강화를 위해 대두된 제조물 책임법으로 제품에 대한 소비자의 관심이 증대되고 제품 결함에 대한 기업의 책임이 강화되고 있다. 본 연구에서는 전기 전자 산업에서 제조물 결함에 의해 나타나는 기업 및 소비자의 손해 배상에 대한 분석과 제품 흐름별 PL법 사례를 제시한다. 또한, 신속한 기업 PL 예방과 대응을 위한 RFID 적용 전, 후 PL법 대응 프로세스 분석을 통해 RFID 적용 PL법 대응 방향을 제시한다. 더불어, PL법 대응 시스템 설계 시 접근 방향과 제품 라이프 사이클에서 제시되는 데이터 흐름 및 상세적용 정보를 제시하여 효과적인 PL법 대응 프로세스 구축 방향을 제시하고, 전기 전자 산업 사례 적용을 통하여 전기 전자 산업의 PL법 대응 프로세스 및 핵심 정보를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.11a
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• pp.207-208
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• 2010

연료전지와 같은 신재생에너지원은 부하변동에 강인하게 대처하기 어려운 특성을 지니고 있어 단독으로 사용될 경우 전력품질 문제를 야기 할 수 있으며, 따라서 이를 보상하기 위한 보조 에너지 저장장치의 사용이 요구된다. 슈퍼커패시터는 전력밀도가 높고 사이클 수명이 긴 특성을 지니고 있어, 주 에너지원의 느린 응답특성을 보상하는 데에 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 슈퍼커패시터의 최적 충방전을 위한 양방향 하프브리지 컨버터의 설계 및 제어에 관해 기술한다. 최적 충방전 전류의 값을 결정하기 위해 EIS 실험을 통해 슈퍼커패시터 모듈의 임피던스 특성을 분석하였고, 충전 전류별 충전 효율이 달라지는 원인을 분석하였으며, 위상제어에 의한 하프브리지 컨버터의 충방전 제어방법에 관해 제시한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.1
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• pp.107-129
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• 2022

It is important to preempt new technology because the technology competition is getting much tougher. Stakeholders conduct exploration activities continuously for new technology preoccupancy at the right time. Gartner's Hype Cycle has significant implications for stakeholders. The Hype Cycle is a expectation graph for new technologies which is combining the technology life cycle (S-curve) with the Hype Level. Stakeholders such as R&D investor, CTO(Chef of Technology Officer) and technical personnel are very interested in Gartner's Hype Cycle for new technologies. Because high expectation for new technologies can bring opportunities to maintain investment by securing the legitimacy of R&D investment. However, contrary to the high interest of the industry, the preceding researches faced with limitations aspect of empirical method and source data(news, academic papers, search traffic, patent etc.). In this study, we focused on two research questions. The first research question was 'Is there a difference in the characteristics of the network structure at each stage of the hype cycle?'. To confirm the first research question, the structural characteristics of each stage were confirmed through the component cohesion size. The second research question is 'Is there a pattern of diffusion at each stage of the hype cycle?'. This research question was to be solved through centralization index and network density. The centralization index is a concept of variance, and a higher centralization index means that a small number of nodes are centered in the network. Concentration of a small number of nodes means a star network structure. In the network structure, the star network structure is a centralized structure and shows better diffusion performance than a decentralized network (circle structure). Because the nodes which are the center of information transfer can judge useful information and deliver it to other nodes the fastest. So we confirmed the out-degree centralization index and in-degree centralization index for each stage. For this purpose, we confirmed the structural features of the community and the expectation diffusion patterns using Social Network Serice(SNS) data in 'Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021'. Twitter data for 30 technologies (excluding four technologies) listed in 'Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021' were analyzed. Analysis was performed using R program (4.1.1 ver) and Cyram Netminer. From October 31, 2021 to November 9, 2021, 6,766 tweets were searched through the Twitter API, and converting the relationship user's tweet(Source) and user's retweets (Target). As a result, 4,124 edgelists were analyzed. As a reult of the study, we confirmed the structural features and diffusion patterns through analyze the component cohesion size and degree centralization and density. Through this study, we confirmed that the groups of each stage increased number of components as time passed and the density decreased. Also 'Innovation Trigger' which is a group interested in new technologies as a early adopter in the innovation diffusion theory had high out-degree centralization index and the others had higher in-degree centralization index than out-degree. It can be inferred that 'Innovation Trigger' group has the biggest influence, and the diffusion will gradually slow down from the subsequent groups. In this study, network analysis was conducted using social network service data unlike methods of the precedent researches. This is significant in that it provided an idea to expand the method of analysis when analyzing Gartner's hype cycle in the future. In addition, the fact that the innovation diffusion theory was applied to the Gartner's hype cycle's stage in artificial intelligence can be evaluated positively because the Gartner hype cycle has been repeatedly discussed as a theoretical weakness. Also it is expected that this study will provide a new perspective on decision-making on technology investment to stakeholdes.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1360-1364
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• 2010

도시유역 물순환 해석 모형(Catchment hydrologic cycle Analysis Tool, CAT)은 기존의 개념적 매개변수 기반의 집중형 수문모형과 물리적 매개변수 기반의 분포형 수문모형의 장점을 최대한 집약하여, 도시유역 개발 전/후의 장/단기적 물순환 변화특성을 정량적으로 평가하고 물순환 개선시설의 효과적인 설계를 지원하기 위한 물순환 해석 모형이다. 이 모형은 수문학적으로 균일하게 판단되는 범위를 소유역으로 분할하여 지형학적 요인에 의한 유출 특성을 객관적으로 반영할 수 있으며, 개발 공간 단위별로 침투, 증발, 지하수 흐름 등의 모의가 가능하도록 하는 링크-노드 방식으로 개발되었다. 모형의 UI(User Interface)는 사용자가 손쉽게 모형을 적용/관리하고, 여러 시나리오를 동시에 효과적으로 모의하여 분석할 수 있도록 설계되었다. 또한, 모든 입/출력 자료를 엑셀이나 텍스트 형식과 연동되도록 하여 프로젝트별 매개변수 관리가 용이하도록 개발하였다. 특히 본 모형에서는 사용자의 목적에 맞는 다양한 물순환 개선시설(침투시설, 저류지, 습지, 빗물저장시설, 리사이클 및 외부급수 등)의 구현 및 모의가 가능하도록 개발하였다. 여기서, 물순환 개선시설이란 빗물을 흡수하고 저류할 수 있는 도시녹지시설 혹은 구조물로서 도심 내의 불투수면을 저감시키고 유출수를 줄이면서 동시에 녹지를 확보하여 효과적인 물순환 기능에 영향을 미치는 시설들이다. 이러한 물순환 개선시설은 신도시 및 지역 혁신도시 개발 등의 대규모 토지이용변화가 예상되는 개발지역에 대한 평가 및 개선 기술을 제공하여 물순환 건전화를 위한 설계에 직접적으로 활용될 수 있는 큰 장점을 지니고 있다. 먼저 침투 시설은 계획침투량을 반영하며 토양으로의 침투량과 지하수로의 이동을 모의한다. 저류시설은 하도 내에 위치한 online 저류지와 하도 외에 위치한 offline 저류지로 구분하고 저류지 수면의 증발량과 취수량을 고려하며, 방류구를 통한 방류량을 반영하였다. offline 저류지의 경우는 하도 내의 흐름의 규모에 따라서 일정량을 넘는 경우만 offline 저류지로 유입될 수 있는 양을 산정하도록 하였으며 하류 하천으로의 방류를 반영하여 홍수 후에 저류지가 비워지도록 하였다. 유역 내의 습지는 식생과 수면에서의 증발산을 반영하였다. 습지의 저류능력을 넘는 양은 월류되어 하류로 유출되며, 방류구를 통한 방류량을 반영하였다. 빗물저장시설의 경우는 초기우수와 같은 일정량 이하의 유입량과 시설용량을 초과하는 양은 방류하도록 하였고, 물 사용량을 반영하였다. 또한, 본 모형에서는 하천 내에서 취수하여 유역으로 공급할 수 있도록 리사이클 처리노드를 계획하였다. 리사이클은 용수 이용 목적에 따라 필요지역으로 공급되는 것으로 하였으며, 하천유지용수의 목적으로 취수되어 상류 혹은 하류의 임의 지역으로 공급되는 것을 포함하였다. 또한, 유역외부에 광역으로 급수되는 공급량도 반영하도록 하였다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.23 no.5
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• pp.569-579
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• 2011

Heating pipes, which are among the main equipment in district heating systems, can be classified into supply and return pipes. Because when the district heating transmission pipe, which is charged with district heating in small to medium-size cities, is under thermal stress during temperature variances in heating water, it suffers from the fatigue phenomenon caused by the thermal stress, according to the number of its service years. District heatingpipes have shown various characteristics according to the operating condition of the service connections, and the irregular temperature variance has had a bad influence on fatigue heating pipes. Therefore, in this study, a field test on laid heating pipes was performed, and the data for each region were analyzed. Also, the fatigue safety of district heating pipes was evaluated via cycle-based evaluation and stress-based evaluation.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.6
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• pp.331-339
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• 2020

The purpose of this study is to investigate the correlation and agreement between heart rates of Polar heart rate monitor and a smartwatch in order to confirm the accuracy of heart rate measured by the smartwatch. Heart rates of fifty college students were measured for a total of 12 minutes under four conditions: rest, walk, Zumba, and cycle. As a result of correlation and agreement analysis between heart rates of the two devices, correlation coefficient (r) was 0.995 at rest, 0.991 at walk, 0.923 at Zumba, 0.932 at cycle, and Bland-Altman ratio (BA ratio) was 0.02 at rest, 0.03 at walk, 0.06 at Zumba, 0.04 at cycle. Heart rate from smartwatch showed high correlation and agreement with heart rate from Polar in all conditions, representing that smartwatch can be considered an reliable apparatus to measure hear rate.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.22 no.2
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• pp.39-50
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• 2019

We designed and applied team project based learning for effective computer programming education and analyzed the effect on learning effect. Throughout simplified traditional theories and practices, teamed up with random lottery, divided role & responsibility, and conducted problem solving projects in a competitive way for a given task. When after completion of the course, we conducted questionnaires on learners in order to grasp the influence factors on the learning effect. As a result of the structural equation model analysis, it was shown that Team Project had a direct effect on the learning effect. The learning effect based on the relationships among the factors derived through exploratory factor analysis. Based on this analysis, we propose a more effective computer programming education way.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.554-555
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• 2012

주문관리시스템은 여러 고객들로부터 다양한 주문에 대응하여 물류센터에 적정한 재고관리하기 위해 필요한 수량만큼 공장으로 주문을 관리하는 시스템이다. 일반적으로 주문관리시스템에서 사용하는 재고관리기법은 품목별로 ABC 분석을 통하여 정기발주법, 정량발주법, 2개 선반법이 주로 사용되고 있다. 그러나 이러한 발주법은 물류센터에 보관되는 제품의 특성이 다품종 소량 및 라이프사이클이 점차 짧아짐에 따라 재고부족 또는 과잉재고를 가져와 고객에 대한 서비스 감소 또는 재고유지비가 증가하는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 물류센터 내 적정한 재고를 유지하기 위해 퍼지기법을 활용하여 정기발주법과 정량발주법의 혼합한 지능형 주문관리시스템의 설계 방안을 제안한다.