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A Hardware Implementation of Fingerprint Identification Thinning Algorithm (지문인식 세선화 알고리즘의 하드웨어 구현)

  • Woo, Yun-Hee;Ha, Mi-Na;Jung, Seung-Min
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.493-496
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    • 2010
  • This paper proposes an effective hardware scheme for thinning stage processing of a fingerprint identification algorithm based on minutiae with 40% cycle occupation of 32-bit RISC microprocessor. The thinning step is needed to be processed by hardware block, because it is performed repeatedly by processing the same operation using an image window masking method. It can reduce the burden of the system and improve speed. The hardware is implemented by HDL and simulated. The result is compared with a conventional one.

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High Speed Wavelet Algorithm for Computation Reduction of Adaptive Signal Processing (적응신호처리의 계산량감소에 적합한 고속웨이블렛 알고리즘에 관한연구)

  • 오신범;이채욱
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.7 no.4
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    • pp.17-21
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    • 2002
  • Least mean square(LMS) algorithm one of the most popular algorithm in adaptive signal processing because of the simplicity and the small computation. But the convergence speed of time domain adaptive algorithm is slow when the spread width of eigen values is wide. Moreover we have to choose the step size well for convergency. in this paper, ie use adaptive algorithm of wavelet transform. And we propose a new wavelet based adaptive algorithm of wavelet transform. And we propose a high speed wavelet based adaptive algorithm with variable step size, which is linear to absolute value of error signal. We applied this algorithm to adaptive noise canceler. Simulation results are presented to compare the performance of the proposed algorithm with the usual algorithms.

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3D Visualization of Auto Pattern Maker Data for Eyeglass Lens Machining (안경렌즈 가공을 위한 취형기 데이터의 3D 시각화)

  • Kim, Dae-Yun;Kim, Sul-Ho;Kim, Gye-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1459-1460
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    • 2015
  • 안경을 제작하기 위하여 안경테 혹은 렌즈의 사이즈를 측정하는 기계를 취형기라 하며, 측정된 데이터를 사용하여 렌즈를 절삭하는 기계를 옥습기라 한다. 본 논문에서는 취형기를 통해 획득한 데이터를 3D 시각화 하는 방법에 대하여 서술한다. 취형기의 탐침자에서 획득된 데이터는 1024개, 즉 데이터당 약 $0.352^{\circ}$에 해당하는 각도로 획득한 데이터로 구성되며, 각 데이터는 취형기 중심에서 경계까지의 거리와 렌즈 혹은 안경테의 높이 데이터를 포함한다. 해당 데이터는 취형기에서 얻은 원통좌표계 형식의 원시 데이터 형태에서 OpenGL에서 사용하기 좋은 3차원 데이터 형식으로 나타낼 수 있도록 재가공하여 X, Y, Z 축 기반의 3차원 직교좌표계 형식으로 변환한다. 그 후, OpenGL을 사용하여 3D로 시각화하였다. 해당 데이터를 회전할 수 있도록 하기 위하여 쿼터니언 기반의 ArcBall을 사용하여 회전 가능하게 하였으며, 3D 시각화 된 결과를 확대/축소할 수 있게 하였다. 디스플레이에서 실제와 같은 크기로 출력하기 위하여 DPI를 활용한 축척 계산법을 사용하였고, 출력결과의 더 나은 시각화를 위하여 평균보간법을 사용하였다.

An Efficient Algorithm for Detecting Stepping Stones (네트워크상의 중간 노드 탐지를 위한 효과적인 탐지 알고리즘)

  • 김효남
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.7 no.1
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    • pp.68-73
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    • 2002
  • One widely-used technique by which network attackers attain anonymity and complicate their apprehension is by employing stepping stones: they launch attacks not from their own computer but from intermediary hosts that they previously compromised. We develop an efficient algorithm for detecting stepping stones by monitoring a site's Internet access link. The algorithm is based on the distinctive characteristics(packet size, timing) of interactive traffic, and not on connection contents, and hence can be used to find stepping stones even when the traffic is encrypted. We evaluate the algorithm on large Internet access traces and find that it Performs quite well. However, the success of the algorithm is tempered by the discovery that large sites have many users who routinely traverse stepping stones for a variety of legitimate reasons.

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A Design of Hierarchical Tile-based Rasterizer Using The Improved Tiling Algorithm (타일링 속도를 개선한 계층 구조 타일 기반 Rasterizer 설계)

  • Kim, Do-Hyun;Kyung, Gyu-Taek;Kwak, Jae-Chang;Lee, Kwang-yeob
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.309-311
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    • 2014
  • The tile-based rendering technique which divides the screen area into tiles of a specific size and creates a 3D graphic model of one tile at a time is used to efficiently utilize limited resources in a 3D graphic pipeline. In this paper, the tiling speed of tile-based rendering was improved by reducing the count of calling lower-levels in the hierarchical tile-based rendering technique. The tiling speed of the proposed Rasterizer is 13.030ms which is 56% faster than 29.614ms of multi-sort tiling and 24% faster than 17.208ms of the conventional hierarchical tiling technique.

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On the Optimal Key Size of the Even-Mansour Cipher in the Random Function Oracle Model (랜덤 오라클 모델에서의 Even-Mansour Cipher에 대한 키 길이 최적화 방법)

  • Sung, Jae-Chul
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.17 no.3
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    • pp.35-42
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    • 2007
  • We describe the problem of reducing the key material in the Even-Mansour cipher without security degradation. Even and Mansour proposed a block cipher based on XORing secret key material just prior to and after applying random oracle permutation P such that $C=k_2\bigoplus P(M\bigoplus k_1)$. Recently, Gentry and Ramzan showed that this scheme in the random permutation oracle can be replaced by the four-round Feistel network construction in the random function oracle and also proved that their scheme is super-pseudorandom. In this paper we reduce the key size from 2n to n, which is the optimal key size of Even-Mansour cipher in the random function oracle model and also give almost the same level of security.

Study on Network Throughput of Power Line Communication System in In-Building Network (전력선 통신 시스템의 구내 네트워크 데이터 처리량 연구)

  • Jang, Ho-Deok
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.14 no.1
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    • pp.43-47
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    • 2021
  • This paper investigates the network throughput of PLC (Power Line Communication) system in the in-building network. The OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) modulation format and adaptive bit loading algorithm is used to minimize the effect of signal loss and noise on transmission performance in the power line channel characterized by frequency selective fading. The network throughput of the PLC system which consists of gateway and CPE(Customer Premise Equipment) PLC modem in the in-building network is measured by network performance measurement tool, iperf and analyzed according to the TCP (Transmission Control Protocol) window size.

Automatic Photo Mosaic Algorithm using Feature-Based Block Matching (특징값 기반 블록 매칭을 이용한 자동 포토 모자이크 알고리즘)

  • Seo, Sung-Jin;Kim, Gi-Woong;Jo, Hyun-Woo;Lee, Hae-Yeoun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.357-360
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    • 2011
  • 모자이크는 여러 개의 작은 영상들을 모아서 하나의 큰 영상을 만드는 것을 말한다. 본 논문에서는 모자이크 방법 중 하나인 사진을 이용하여 영상을 만드는 포토 모자이크 방법을 컴퓨터 알고리즘으로 구현하는 기술 제안을 한다. 이미지를 원하는 사이즈의 타일로 나눈 다음, 나눠진 타일을 16등분을 한다. 16등분된 이미지 각 요소들에 대하여 RGB 평균값을 계산하여 총 48개 특징값을 추출하여 데이터베이스에 저장해둔다. 그리고 타일과 비교가 될 이미지들은 이미 똑같은 작업을 통하여 데이터베이스에 저장이 되어 있다. 이렇게 저장된 값들을 통하여 유클리드 거리를 통하여 두 이미지의 유사도를 측정하게 된다. 최적의 값을 찾으면 바로 대입하는 것이 아니라 이전에 있던 타일 이미지의 명암값을 새로 삽입되는 타일에 부여를 하여, 부드러운 영상을 만들게 된다. 그리고 타일을 삽입할 때 이전에 사용된 이미지는 배열의 마지막으로 옮겨지게 되며 사용횟수를 체크하여 반복적 사용을 제한하였다.

An Implementation of Metaverse Virtual Fitting Technology using a Posture extraction based on Deep Learning. (딥러닝 기반 자세 추출을 통한 메타버스 가상 피팅 기술 구현)

  • Lee, Bum-Ro;Lee, Sang-Won;Shin, Soo-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.73-76
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    • 2022
  • 본 논문에서는 메타버스 공간에서 패션 아이템 판매에 있어서 필수적이라 할 수 있는 온라인 가상 피팅 기술을 동작 인식 전용 디바이스가 아닌 일반 스마트폰 카메라를 활용하여 구현하는 기술을 제안한다. 가상 피팅 기술을 구현하기 위해서는 딥러닝 기법을 활용하여 입력 영상을 분석하고, 분석 결과를 토대로 인체의 전체 자세를 추정하며, 인체 사이즈의 근사값을 추출하는 과정들이 수행되어야 하는데, 현재의 스마트폰 컴퓨팅 환경은 이를 수행하기에 충분한 연산 성능을 가지지 못한다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 높은 비용이 요구되는 고부하 연산을 클라우드 서버를 통해 수행하는 서버 기반 프레임워크를 도입하여, 낮은 성능의 스마트폰으로도 고성능 연산이 가능한 서비스 구조를 확보하고 이를 통해 휴대성 높은 증강현실 기반의 가상 피팅 기술을 구현한다. 본 논문의 성과를 통해 메타버스 상거래의 활성화와 메타버스 본연의 의미에 충실한 가상 월드 구축에 기여할 것이라 기대한다.

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A Study on AR- supported Generative FashionNet (증강현실(AR) 기반의 생성형 FashionNet 에 관한 연구)

  • Min-Yung Yu;Jae- Chern Yoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.851-853
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    • 2024
  • 본 논문에서는 MediaPipe 라이브러리 및 OpenCV 를 활용한 포즈 추정 및 체형 인식 알고리즘을 통해 사용자의 체형과 선호도에 맞는 의류를 가상으로 입어볼 수 있는 생성형 FashionNet 을 제안한다. 구체적으로는 먼저 웹 카메라를 통해 얻어진 사용자의 외형 이미지로부터, 사용자의 신체 포즈를 추정하고, OpenCV 코드를 통해 사용자의 신체 윤곽을 검출한다. 이후 가상 옷장 데이터베이스로부터 선택된 가상 의류를 사용자의 신체 윤곽에 맞춰 입혀진 가상 피팅 이미지를 생성한다. 특히, 본 논문의 FashionNet 은 사용자와 카메라 간의 거리에 따른 인체 비율을 사전 실험으로 미리 설정해놓음으로써, 카메라와 사용자간의 거리에 관계없이 의류 사이즈가 사용자의 신체 조건에 맞게 자동으로 피팅되는 특징을 갖는다. 또한 가상 옷장 데이터베이스로부터 의류 아이템 선정의 편의를 제공하기 위해, 가상 현실 속에서 스크린상의 메뉴 버튼과 사용자의 포즈 동작간의 상호작용을 통해 FashionNet 의 다양한 기능을 수행할 수 있는 증강현실(AR) 기법을 적용하였다. 가상 옷장 데이터베이스를 사용한 다양한 가상 피팅 체험 실험을 통해 온라인상에서 자기가 원하는 의류를 가상으로 착용해 볼 수 있고 이를 통해 구매를 결정하는 등의 FashionNet 의 유효성과 가능성을 확인하였다.