현재의 네트워크 시스템은 보안시스템 및 신규시스템이 추가됨에 따라 복잡함이 증가하고, 그에 따라 관리하기가 어려워져 관리자나 사용자가 이용하기에 불편함이 따른다. 또한 사용자의 잦은 변동과 단말의 이동성으로 인해 네트워크 관리하는데 있어 관리자가 해야할 일들이 많아 졌다. 따라서 앞으로의 네트워크 관리도구는 복잡성을 해결하고, 사용자의 편의성에 중점을 두어야 한다. 이러한 요구사항을 정리하여 본 논문에서는 사용자에게는 보다 쉽게 사용하고, 관리자에게는 최소비용과 관리의 용이성을 위한 보안시스템을 설계하였다. 이 시스템은 신규 사용자의 네트워크 접속후 인증을 받기위한 부분에 있어서 리눅스 시스템과 네트워크 장비를 연동해서 관리자가 정책적용시 자동으로 ACL을 구성해 보안관리를 강화하는데 목적을 두고 설계하였다.
최근 소셜 네트워크 서비스는 언제 어디서나 정보를 누구라도 손쉽게 전달하고 볼 수 있는 수단으로 각광받고 있다. 소셜 네트워크 서비스의 주요한 특징은 사람과 사람, 사람과 정보, 정보와 정보 간의 관계 네트워크로서, 사용자가 능동적으로 참여한다는 것이다. 하지만 범람하는 수많은 정보들 속에서 사용자가 직접 정보를 검색 및 분류해야 하는 과정은 사람과 정보간의 관계 네트워크 측면에서 소셜의 의미를 충족하지 못한다. 이러한 기존의 정보 활용법은 사용자의 선호도에 따른 맞춤형 정보의 수용과 공유를 제시하지 못하고 있다. 본 연구에서 설계된 사용자 맞춤형 서비스 시스템은 사용자의 상황인식 속성정보와 이에 따른 선호도를 평가하는 알고리즘을 기반으로 하여 보다 효율적인 커뮤니티 공간이 제공될 수 있는 맞춤형 커뮤니티 서비스 시스템을 설계 제안한다. 제안된 시스템에서는 소셜 네트워크 서비스에서 사용자가 텍스트를 읽거나 작성하는 행위를 바탕으로 사용자의 관심사를 제공된 알고리즘으로 분석하여 사용자의 선호도에 따른 정보를 분류하고, 사용자의 인적정보로부터 선별한 유사 사용자들을 통해 신뢰성이 높은 정보를 우선적으로 선출한다. 따라서 사용자의 속성과 선호도를 고려한 상황인식 정보를 제공함으로써 사용자가 직접 정보를 검색 및 분류하는 과정을 단축하고 정보의 신뢰성을 향상할 수 있는 방법을 제시한다. 이러한 상황인식 기반의 맞춤형 커뮤니티 서비스 시스템은 실시간으로 많은 정보가 공유되는 서비스에서 다양하게 적용되어 인터넷 신문, 타겟 마케팅 광고 등의 응용분야에서 다양한 정보제공 서비스 시스템으로 적용될 수 있을 것으로 본다.
정부의 지식행정시스템은 2001년 도입 이래 그 동안 각 기관의 실정에 맞게 많은 발전을 거쳐 사용자들이 업무를 효율적으로 수행하기 위해 필수적인 시스템으로 자리를 잡았다. 하지만 최근 정보보안(내부 자료 유출 방지, 해킹 피해 최소화 등)의 요구가 증가함에 따라 기존의 네트워크를 업무망과 인터넷망으로 분리하는 네트워크 분리가 이루어지고 있다. 이러한 변화에서 지식행정시스템은 시스템 분할의 기준이 없어 일방적으로 업무망에만 설치되는데 이렇게 될 경우 지식행정시스템의 일부 기능이 제한되고 사용자의 사용성이 떨어지며 외부 사용자는 접근이 불가능하게 되는 문제가 발생한다. 정보보안 강화라는 네트워크 분리의 목적을 달성하면서도 사용자의 불편함을 최소화하기 위해서는 업무망에 있는 지식행정시스템을 업무망과 인터넷망에 분할하여 설치하는 새로운 모델이 필요한데, 기존에 제안된 분할 방법은 분할 목적이 다름으로 인해 적용하기가 어려웠다. 본 논문에서는 네트워크 분리 환경에 맞는 새로운 시스템 분할 요인으로 외부사용자 참여도, 내부시스템 결합도, 인터넷 결합도를 제시하고 요인별 측정치에 따른 위치를 결정하여 네트워크 분할환경에서의 효율적인 지식행정시스템 모델을 제안하고 문화체육관광부의 지식행정시스템에 적용한다. 본 논문에서 제시한 지식행정시스템 모델을 사용하면 네트워크 분리환경에 따라 발생한 시스템의 제한된 기능의 정상화가 가능하고, 불가능했던 외부 사용자의 접근이 가능하며, 사용자의 불편함을 완화시킬 수 있다.
사용자 행위 학습에 따른 지능적 자동 제어 시스템 구축에서 먼저 고려해야 할 사항은 사용자 행위학습에 따른 지능적 자동 제어에 대한 기준을 마련하는 것이다. 홈 네트워크 내의 정보가전기기들 환경에 대한 정보를 지속적으로 수집하고 학습 알고리즘을 통하여 분석하며, 분석되어진 정보를 바탕으로 사용자의 성향을 파악하여야 한다. 본 논문에서는 사용자 친화적 지능형 공간 제어 시스템을 제안하였다. 또한 사용자의 성향이 파악되면 지속적으로 홈 네트워크를 모니터링하여 사용자의 성향에 따라 항상 최적의 환경을 제공할 수 있도록 홈 네트워크 제어 시스템을 구축하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 지능적인 서비스를 제공함으로써 사용자 중심의 능동적 서비스 효과들을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
대형 무선 센서 네트워크(WSNs)는 일반적으로 수백에서 수천 개의 센서 노드들로 구성되어 있다. 이러한 대형 WSNs에서는 네트워크의 수명연장을 위해서 비용 및 에너지를 고려한 에너지 효율성뿐만 아니라 네트워크의 유지 및 관리가 요구된다. 사용자는 효율적인 시스템을 통해서 사용자 수준의 센싱 서비스 품질이 제공받을 수 있어야 한다. 이 네트워크에서 사용자에게 제공되는 결과 데이터의 품질은 이벤트 검출에 관련된 센서들의 개수가 결정적인 역할을 한다. 그러므로 사용자 요구품질에 적합한 QoS를 제공할 수 있는 네트워크 프로토콜은 일부 센서 노드들에서 고장이 발생하더라고 전체 시스템 성능에 영향을 주지 않으면서, 동시에 에너지 소비가 최소화되도록 설계되어야 한다. 본 논문에서 제안된 프로토콜은 LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) 프로토콜을 기반으로 하며, 지속적인 감시가 요구되는 대형 네트워크에 적합한 역할 기반의 자가 구성 프로토콜을 제안하였다.
최근 빠르게 확산되고 있는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)는 사용자 간 데이터의 공유 및 전파, 그리고 가상의 공간을 이용한 지인과의 인맥 관리와 새로운 인맥 생성에 널리 사용되고 있다. 그러나 소셜 네트워크의 공개적인 환경에 의해 정보나 프라이버시가 쉽게 노출될 수 있다. 특정 정보를 가진 사용자들 간의 제한적 정보 공유는 소셜 네트워크의 이러한 단점을 완화시킬 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 원하는 정보를 가진 다른 사람들과의 정보공유를 통해 정보에 대한 신뢰도를 높이며, 새로운 인맥 형성에도 효과적 일 것이다. 본 논문에서는 이러한 소셜 네트워크에서 동일한 관심사를 가진 사용자들 간의 폐쇄적 정보공유에서의 정보 보호와 악의적 사용자에 의한 도청을 막기 위한 데이터 암호화 메커니즘을 제안한다.
홈 네트워크 서비스 산업은 미래의 국가발전과 새로운 변혁의 원동력으로서 향후 발전 가능성이 매우 크다고 할 수 있으나, 홈 네트워크 서비스의 보급이 확산되고 다양한 형태의 홈 네트워크 서비스가 등장하면서, 사이버공격의 대상 범위 또한 확대되어 사회적, 경제적으로 우리 사회에 큰 불안 요소로 작용할 가능성이 있고, 홈 네트워크 서비스의 침해사고 발생을 방지하고 사용자의 정보가 노출되지 않는 사용자 인증이 필요하다. 본 논문에서는 OTP를 기반으로 한 인증서를 이용하여 홈 네트워크의 보안요소 중 사용자 인증과 접근제어에 관하여 연구 하였으며, 인증 서버와 클라이언트 간에 동기화된 OTP 난수 값으로 인증서 정보를 암호화 하여, 외부 공격으로부터 보다 안전한 사용자 인증 기법을 제안한다.
무선통신의 발달에 따라 모바일 장비 기반의 이동성을 고려한 서비스에 관한 연구가 활발하다. 모바일 장비는 제한된 화면크기, 부족한 리소스 등의 한계와 함께 사용자의 이동 중에 발생하는 이벤트를 처리해야 한다는 문제가 있기 때문에, 사용자에게 친숙한 인터페이스와 개별화된 추천 서비스가 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 선호도를 반영한 베이지안 네트워크를 이용하여 모바일 장비에서 개인화된 추천 시스템을 개발한다. 실시간으로 변화하는 환경에 적응하도록 네트워크를 설계하기 위하여 전문가에 의해 구조를 설계하고, 수집된 사용자 로그를 바탕으로 파라메터를 학습하여 베이지안 네트워크 모델을 생성한 후, 학습된 모델 기반의 추론결과를 실제 컨텐츠와 비교하여 시스템에 매핑시킴으로써 사용자에게 추천한다. 실제 신촌지역 음식점 추천을 대상으로 실험한 결과, 그 가능성을 확인할 수 있었다.
데이터 시각화 기술을 이용하여 데이터에 대한 접근성과 이해도를 높여 사용자가 빅데이터 가치를 효율적으로 활용할 수 있도록 소셜 네트워크에서의 사용자 관계 시각화 기술에 대해 연구하였다. 본 논문은 소셜 네트워크의 사용자관계를 시각화하기 위해 소셜 네트워크 데이터 스트리밍 기술, 동적 애니메이션 적용을 위한 시각화 기술 그리고 사용자 관계를 분석하기 위한 데이터마이닝 기술을 적용하여 소셜 네트워크 사용자들 간의 관계를 본인 중심으로 시각화하는 방안을 제시하였다.
현재 많은 사용자들이 네트워크 게임을 즉시고 있다. 네트워크 게임은 동시에 많은 사용자들이 하나의 서버에 접속하여 게임을 하므로, 많은 사용자특이 접속하는 경우 서버의 부하 증가와 네트워크 트래픽 증가로 인한 데이터 전송 지연이나 데이터 손실이 발생하여 게임을 원활히 진행하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 지연을 줄이기 위해서 그룹화 방법을 이용하여 서버가 전송하는 데이터의 개수를 줄임으로써 서버의 부하 감소 및 네트워크 트래픽을 줄이는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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