• 제목/요약/키워드: 사용자 검색목적

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개인 웹 에이전트를 위한 사용자 프로파일 구축 (Construction of User Profile for Personal Web Agent)

  • 이상섭;소영준;박영택
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.126-128
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    • 1998
  • 본 논문에서 구현하고자 하는 웹기반 사용자별 에이전트는 웹을 이용해 정보를 검색하는 사용자들에 대한 사용자 관심도를 사용자의 웹검색 행위를 감시하는 모니터 에이전트에 사용자가 직접 기술하게 하고 이를 별도의 학습서버를 두어 사용자별 프로파일을 만들어 이를 사용자가 확인 및 편집할 수 있게 하였다. 서버에서의 학습 과정은 웹 브라우저를 통하여 수집된 정보를 바탕으로 사용자가 관심을 가지는 웹 문서의 일반적인 내용에 대한 관심 정확도를 높이는 일련의 단어 정제 과정을 통하여 최적의 관심 키워드를 추출하는 작업으로 이루어지며 이는 표현 모델인 사용자 프로파일을 구축하여, 관심 문서를 검색하는데 적절한 정보를 제시하는 것을 목적으로 한다. 이 시스템에서 적용되는 학습 방식은 사용자의 웹 문서 관심도에 의존하므로 웹 문서에 나타나는 텍스트들을 대상으로 C4.5 학습 시스템을 적용한다.

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메타 정보를 이용한 멀티미디어 기술문서 검색 클라이언트 개발 (Development of a Retrieval Client of Multimedia Technical Documents Using Meta Informatio)

  • 박건일;김유성
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (1)
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    • pp.280-282
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    • 1998
  • 정보화 사회에서 효율적인 정보관리를 위해서 가장 필요한 것은 정보를 표현, 교환하기 위해서 작성, 관리했던 문서정보를 전자문서로 변화하여 관리하는 기술이다. 또한, 사용자에게 필요한 정보를 제공하기 위해서 대량의 전자문서 중에서 효과적으로 관련 전자문서를 탐색하여 사용자에게 제공하는 문헌정보 검색 시스템이 필요하다. 문헌정보 검색 시스템에서는 대량의 멀티미디어 형식의 문서를 체계적으로 구조화하고 컴퓨터에 대한 전무지식을 갖지 못한 사용자의 부정확한 질의에 대해서도 관련내용을 빠르게 제공할 수 있는 기능이 필수이다. 본 논문은 국내외에서 발표되는 전산학 관련 기술문서를 위한 메타정보를 SeriCore DTD형식에 따라 SGML문서로 작성하여 기술문서를 위한 메타데이타베이스를 구축하고, 이를 사용자가 효과적으로 검색할 수 있는 검색 클라이언트를 개발하는 것을 목적으로 한다.

스마트 카드를 이용한 패스워드 기반의 검색 가능한 암호화 기술 (A Password-Based Searchable Encryption using Smart Cards)

  • 이동근;이현숙;임종인
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제49권3호
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    • pp.56-61
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    • 2012
  • 사용자 인증은 인터넷 상의 많은 리소스를 인가된 사용자만 사용하도록 안전한 시스템 구축의 필수 요소이며 암호화 기법은 데이터 프라이버시를 제공하는 것을 목적으로 한다. 또한, 검색 가능한 암호화 기법은 데이터의 프라이버시와 함께 키워드를 이용한 검색으로 데이터의 효율적인 관리를 목적으로 한다. 공개키 기반의 검색 가능한 암호화 시스템은 사용자의 공개키에 대한 인증이 미리 이루어져야 하고 사용자 별 공개키/개인키에 대한 안전한 관리가 요구된다. 클라우드 환경에서는 다양한 디바이스를 통해 인터넷 클라우드 환경의 다양한 리소스를 사용가능하도록 하는 것이 목적이며 이에 반해서 다양한 디바이스들은 실제로 공개키/개인키에 대한 관리 및 인증서를 관리하기에는 리소스가 부족할 수 있으며 디바이스마다 이러한 클라이언트를 구현한다는 것은 쉽지 않다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 H/W적인 안전성을 보장하는 temper-resistant한 device인 스마트 카드(smart card)를 이용한 암호화된 데이터에서의 패스워드 기반의 인증된 사용자의 검색 기술을 제안한다.

연관 규칙 탐사 기법을 이용한 해양 전문 검색 엔진에서의 질의어 처리에 관한 연구 (Research on User's Query Processing in Search Engine for Ocean using the Association Rules)

  • 하창승;윤병수;류길수
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.8-15
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    • 2003
  • 최근 여러 가지 정보들이 WWW를 경유하여 제공되고 있기 때문에 검색엔진의 필요성은 점점 커지고 있다. 그러나 대부분의 검색엔진은 정보의 추출을 위해 웹 문서와 사용자 질의를 단순 패턴비교 방법을 사용함으로써 검색엔진의 효율은 비교적 낮은 편이다. 일반적으로 사용자의 검색 목적에 따라 다른 검색 엔진이 사용되기 때문에 여러 전문검색엔진을 개발하고 있지만 대부분의 검색엔진들이 사용자의 요구를 제대로 반영하고 있지 못하다. 본 연구에서는 웹 데이터마이닝의 연관규칙을 이용하여 사용자 질의를 처리하는 해양전문검색엔진을 제안한다. 데이터 마이닝 분야에서 주로 연구되어온 연관규칙탐사 기법은 지지도와 신뢰도에 따라 연관자료의 확신도를 측정할 수 있기 때문에 웹 문서 사이의 관련성을 입증하는데 이 규칙을 적용하여 기존의 검색 방법에서 자료의 재현률과 정확률을 개선하였다.

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Life-Log기반 협업 필터링을 이용한 음악정보검색 시스템 (Music Information Retrieval System Using Collaboration Filtering based on User Life-Log)

  • 양영욱;박기남;임희석
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2009년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.772-776
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    • 2009
  • 최근 디지털 음악 시장의 비약적인 발전과 더불어 컴퓨터 시스템을 이용한 음악정보검색 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 대부분의 연구가 시스템 구현에 목적이 있고, 시스템에서 행해지는 사용자의 행위에 초점을 맞추기 있기 때문에 사용자들이 정보요구에 대한 만족도가 크지 못한 실정이다. 본 논문에서는 사용자의 상황인지를 통해 구축된 Life-Log를 기반으로 비슷한 성향의 사용자들을 필터링하는 협업필터링 기법을 사용한 음악정보검색 시스템을 제안한다. 실험결과 음악파일에 대한 메타데이터 검색 시스템에 비해 더 나은 사용자 만족도를 보였다.

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그리드 컴퓨팅 시스템에서 최적 자원 선택 브로커 설계 (A Design of Optimal Resource Selection Broker in Grid Computing Systems)

  • 진성호;정광식;이화민;이대원;유헌창;정순영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (C)
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    • pp.124-126
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    • 2003
  • 그리드 컴퓨팅은 광범위 분산 컴퓨팅 시스템(wide area distributed computing system)으로, 고성능의 유휴 컴퓨팅 자원을 서로 공유하여 효율적으로 작업을 수행하는 것을 목적으로 한다. 그리드 컴퓨팅에서 사용자가 요구하는 자원의 검색, 선택, 할당하는 문제는 시스템 성능에 큰 영향을 미친다. 그리드 컴퓨팅을 지원하는 대표적인 미들웨어인 글로버스(Globus Toolkit)에서는 위와 같은 과정들이 사용자에 의해 수동적으로 이루어지며, 검색된 후보 자원의 최적 선택 방법은 제공하지 않고 있다. 본 논문에서는 글로버스에서 사용자의 요구에 의해 검색된 후보 자원들 중 최적화된 자원 선택과 할당 요청을 담당하는 최적 자원 선택 브로커를 설계하였다. 이 브로커는 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 자원을 선택하므로 사용자의 임의적 자원 선택으로 인한 시스템의 성능 저하를 막아준다. 자원 검색, 선택, 할당 요청이 하나의 브로커에서 이루어짐으로써 작업 수행 시 발생하는 사용자의 불필요한 관여를 막아 작업 수행에 대한 편의성을 제공한다.

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대학 학사관리 시스템의 설계 및 구현 - 과목 연계 및 검색 시스템 -

  • 김학희;이기동;박정희
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 한국디지털정책학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.561-573
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    • 2004
  • 본 시스템은 대학에 맞는 전공과목 연계 및 검색 시스템을 설계하고 구현하는데 목적을 두었다. 우선 웹 상에서 전공과목 검색이 가능하도록 구현하여 사용자 (user)가 전공선택의 편의를 도모하고, 관리자가 유지보수가 용이하도록 하여 대학교육환경 변화에 즉시 대응할 수 있도록 하기 위해 최대한 동적인 문서가 되도록 하였다. 또한 본 시스템은 각 대학의 운영방침에 맞는 시스템을 개발하고 관리자가 향후에 갱신이 용이하도록 하였다. 본 시스템은 ASP를 이용한 전공과목 연계 및 검색 시스템을 기능면에 중점을 두고 설계하였다. 시스템에 메인화면을 두어 사용자 및 관리자 화면을 두어 구성하였다. 사용자는 검색을 통해 관련과목에 대한 정보와 인접과목에 대한 정보를 동적으로 정확하게 받을 수 있게 하였고, 관리자는 로그인 화면을 통해 인증을 받도록 하여 데이터베이스에 대한 관리기능을 가질 수 있게 하였다.

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개선된 검색창 설계 구현 (Development of the Advanced Search Bar)

  • 이재원;최은만
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1465-1468
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    • 2007
  • 지식정보화 시대의 많은 정보가 온라인에 공개되면서 다양한 형태의 검색 서비스가 여러 사이트를 통해서 제공됨에 따라 사용자는 목적에 따라 여러 사이트를 방문하여 원하는 정보를 검색하고 있다. 그동안 검색 서비스 제공자는 사용자의 접근성을 향상시키고 이용용이성을 제공하기 위해 여러 가지 검색창을 제공하였지만 변경된 서비스 정책이 유연하게 반영되지 않아 장기적으로 사용되지 못하였다. 본 논문에서는 기존 검책창 구조의 한계점을 극복하여 사용자 측면에서 간편하게 설치하면서, 제공자의 서비스 제공 정책에 따라 비즈니스 로직을 수정할 수 있는 검색창을 설계 구현하여 적용하였다.

감성적 영상검색을 위한 인간과 유전자 알고리즘의 상호작용 (Human-Genetic Algorithm Interaction for Emotional Image Retrieval)

  • 이주영;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.225-227
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    • 1998
  • 내용기반 영상검색 방법은 영상 데이터 베이스 검색 분야에서 최근 활발히 연구되고 있는데, 기존의 키워드기반 검색방법에 비해 보다 효율적인 데이터의 관리와 검색 방법을 제공한다. 그러나 데이터의 양이 증가하고 널리 이용됨에 따라 검색 과정에 사용자의 직관과 선호도를 반영한다면 보다 사용자의만족도가 높은 검색결과를 제공할 수 있을 것이다. 이러한 검색 시스템을 개발하기 위하여 이제까지 대화형 유전자 알고리즘을 이용한 감성기반 영상 검색 방법을 개발하여 왔다. 이것은 목적함수가 명시적으로 정의될 수 없는 경우 사용자의 판단을 적합도 함수로 사용하는 유전자 알고리즘이라 할 수 있다. 이 방법은 구체적으로 표현될 수 있는 영상 뿐 아니라 추상적인 감성을 이용하여 영상을 검색할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 2000개의 영상 데이터를 대상으로 주관적 실험을 하여 그 유용성을 입증하고자 한다. 이 실험에 대한 통계적 분석 결과 감성적 영상 검색을 위한 유전자 알고리즘의 적용이 유용하다는 것을 알 수 있다.

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정보 검색에서 용어 가중치 재부여를 이용한 성능 증진에 관한 연구 (A Study on Improving the Effectiveness Using Term Reweighting for Information Retreival)

  • 김영천;이재훈;문유미;이성주;박병권
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제11권9호
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    • pp.811-816
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    • 2001
  • 정보 검색 시스템의 중요한 목적중의 하나는 단순히 사용자 질의를 만족하는 문서들의 집합을 검색하는 것이 아니라, 질의를 만족하는 정도에 따라 검색된 문서들에 순위를 부여함으로써 사용자들이 필요한 정보를 얻는데 소모되는 시간을 최소화시키는 것이다. 순수한 부울 검색 시스템은 검색 전략이 이진값에 근거하여 순위 구분 없이 연관/비연관 중의 하나로 결정된다. 딸서 문서와 질의 사이의 유사도를 나타내는 문서값을 계산할 수 없기 때문에, 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정보에 따라 정렬할 수 없다. 부울 검색 시스템의 이러한 단점을 보완하는 방법으로 MMM 모델, Paice 모델, P-norm 모델이 개발되었다. 본 논문에서는 높은 검색 효과를 제공하는 백터모델에서 용어 가중치 재부여를 이용한 정보검색 모델을 제안한다. 벡터모델에서 용어 가중치 재부여를 이용한 질의 확장 모델의 연산 특성이 MMM, Paice, P-norm 모델보다 우수함을 설명하고, 또한 성능 비교를 통하여 이를 입증한다.

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