• Journal of Korea Game Society
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• v.15 no.1
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• pp.45-54
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• 2015

This study analyzes the change of MMORPG in terms of conversion of narrative mode and discusses user identity according to the narrative mode, focused on and . These two games represent the conversion of narrative mode from Romance which has ideal story for it's main plot, to Irony, which has no background story. This change leads players to have performative persona composed by player's personal motive, compared to the persona composed by narrative motive.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.232-234
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• 2005

대규모의 네트워크를 사용하는 기업이나 학교, 기관에서는 IP주소의 효율적인 관리를 위해 설러 가지 노력을 하지만 사용자의 허가되지 않은 IP주소의 무단 사용에 대하여 대처할 방법이 마땅치 않다. 사용자 임의로 IP주소를 설정하여 사용하게 되면 이를 찾아내기가 매우 까다롭고, 안약 그 IP주소가 중요서버의 IP일 경우에는 IP주소의 중복사용으로 인한 서비스 장애가 발생할 수도 있다. 본 연구에서는 현재 네트워크 설정을 변경하지 않으면서 사용자의 특별한 개입 없이 IP주소를 관리 및 모니터링 하고 중요 서버의 IP사용을 보호할 수 있는 에이전트 기반의 시스템을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.272-277
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• 1998

자동 벡터링 도구는 스캐닝된 도면 영상으로부터 벡터 데이터를 자동으로 생성시키기 위해 사용된다. 기존의 벡터링 도구에서는 벡터링 작업도중 과다한 사용자 개입을 요구하고 있어 생산성 및 정확성이 저하되는 문제점을 가지고 있다. 이를 효과적으로 해결하기 위해, 본 논문에서는 스캐닝 된 도면영상에서 자동화에 문제가 될 수 있는 부분을 찾아 제거하기 위한 전처리 방법과 벡터링 대상물의 기하학적 특성을 잘 반영해 줄 수 있는 자동 선추적 방법, 사용자 편의 우주의 벡터 데이터 편집 수정 작업을 위한 후처리 방법을 이용해 자동 벡터링 도구를 설계하였다. 또한, 입력되는 도면 영상 중 과도한 전처리가 요구되는 영상은 사용자가 직접 화면을 보면서 디지타이징할 수 있는 화면 디지타이징 방법도 포함시켰다. 실험을 통해 구현된 자동 벡터링 도구가 기존의 반자동 벡터링 도구에 비해 효율성 및 정확성이 높다는 것을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.91-94
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• 2012

컴퓨터가 인간의 자연언어를 처리하고 이해하도록 하기 위한 많은 연구가 진행되어 왔다. 그러나 컴퓨터에 의해 자동으로 구축한 정보의 신뢰성 문제로 인해 그 효용성이 낮다. 따라서 최근에는 웹 2.0 환경에서의 집단지성을 통한 오픈지식의 구축과 지식 간의 링크 정보의 활용이 주목을 받고 있다. 그러나 양질의 지식을 구축하기 위해서는 인간의 개입이 불가피하며 대부분의 오픈지식도 사용자들의 노력에 의존하여 구축되고 있다. 따라서 본 논문에서는 자연언어로 작성된 문장의 용어에 대한 태깅 작업을 지원하는 태깅지원 시스템을 개발한다. 개발한 시스템에서는 사용자가 문장을 작성하는 과정에서 자동으로 태깅 가능한 용어를 추천하고, 시스템이 추천한 용어에 대해 사용자는 태그셋(tagset) 에 등록된 태그 및 링크로 태깅을 수행한다. 이 시스템을 이용하여 경제, 과학, 문학, 철학의 4개 분야에 대해 5인의 실험자가 한글문서의 태깅 실험을 수행함으로써 개발한 시스템의 효용성을 확인한다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.11 no.3
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• pp.41-48
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• 2005

시청자의 개입에 따라 내용이 변하는 영상은 영상산업 및 컴퓨터 그래픽스 분야에서 대중들의 새로운 흥미를 불러일으킨다. 그러나, 그러한 영상을 생성하는 시스템을 만드는 일은 제한된 개수의 영상으로 다양하면서 온전한 영상의 변화를 만들어야 하고, 사용자에게 그 변화를 조정하는 권한을 주어야 하기 때문에 어려운 일이다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하는 한 방법으로 개별적인 실사 촬영물을 이용하여 인터랙티브 드라마를 생성하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 개별적인 영상 알갱이들을 부드럽게 연결하여, 다양한 줄거리와 완결된 구조를 갖춘 드라마를 생성한다. 또한, 사용자는 생성된 드라마의 내용, 길이, 장르, 등장인물을 원하는 대로 바꿀 수 있다. 이러한 시스템을 만들기 위하여 씬(scene)을 새로운 방법으로 모델링 하였고, 씬들을 적절히 선택하여 연결하기 위한 방법으로 씬 그래프(scene graph)를 제안한다. 최종 영상과 사용자와의 상호 작용을 위해서는 비젼, 모션, 그리고 스케치 기반 인터페이스를 제시한다. 끝으로 설문 조사를 통해 이 시스템의 유용성을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.268-270
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• 2006

위임은 접근제어 분야에서 중요한 보안 정책 중의 하나이다. 사용자 레벨의 위임 관점에서 역할 기반 접근제어 모델을 기반으로 한 과거 위임 모델은 정보 노출과 위임 권한의 남용과 같은 보안 문제를 충분히 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 관리적 역할기반 접근제어 모델과 위임 정책을 통합한 조직 구조 기반의 위임 역할 관리 모델(OS-DRAM)을 제시한다. OS-DRAM은 관리 행위의 범위 기준을 역할 계층과는 구별된 조직 구조로 정의하고 있어 사용자들에게 필요시 보안 관리자의 개입 없이 보안 관리자의 관리 범위 안에서 자유롭게 자신의 권한을 다른 사용자에게 위임할 수 있는 수단을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.127-129
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• 2003

시멘틱 웹 서비스의 최종적인 목표는 네트웍으로 연결된 프로그램들과 장치들이 사람의 명령 없이 긴밀하게 상호작용 하는 것이다. 시멘틱 웹은 정보의 의미를 알 수 있는 프레임워크를 연구하였는데, 이는 인공지능을 기반으로 하는 RDF. RDFS, DAML+OIL, OWL등의 언어를 기반으로 하여 연구되었다 시멘틱 웹 커뮤니티에서는 웹의 정보 뿐 아니라 서비스에도 정확한 의미를 부여하기 위해서 DAML+OIL 온톨로지 기반의 새로운 기술인 DAML-S 온톨로지 기술을 제안하였다. DAML-S는 Service. Service Profile. Service Model. Service Grounding의 4개의 상위 온톨로지로 구성되는데, 특히 Service Profile, Service Model 온톨로지와 인스턴스를 이용하여 사용자의 요구에 적합한 서비스 검색과 Composition01 가능하다. 사용자의 요구가 atomic 서비스가 아닌 여러 atomic 서비스들을 함께 이용해야 하는 경우에는 시멘틱 웹 서비스 검색 시스템 외에 추가적인 웹 서비스 Composer가 필요하게 된다. 본 논문에서는 사용자의 요구로부터 필요한 웹 서비스 chain을 구성함에 있어서 사람이 개입하지 않는 STRIPS 타입의 자동 웹 서비스 Composer를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.103-105
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• 2002

웹에 데이터를 나타내기 위해서 사용하는 HTML은 데이터를 표시(presentation)하기 위한 언어일 뿐 데이터의 의미를 나타내지는 못한다. 이러한 HTML의 단점을 극복하고 데이터의 표시(presentation)와 의미(semantic)를 나타낼 수 있도록 한 마크업 언어가 XML이다. HTML로 나타난 정보를 제대로 이용하기 위해서는 HTML 문서의 의미(semantic)정보를 알아내야만 한다. HTML 문서를 XML 문서로 변경할 수 있다면, 변경된 문서의 의미 정보를 이용할 수 있을 것이다. HTML 문서 포멧(format)을 XML 문서 포멧(format)으로 변경하기 위한 작업으로 [1]이 있다. [1]에서는 자동으로(automatic) 변환하는 방법을 사용했다. 이러한 방법은 프로그램이 HTML 문서의 의미를 파악하는데 한계가 있기 때문에 변환된 XML 문서에서 문서의 의미를 제대로 나타내기 어렵다는 단점을 안고 있다. 본 논문에서는 HTML 문서의 의미론 제대로 나타내는 XML 문서를 만들기 위해서 사용자가 어느 정도 개려하여 최종적인 XML 문서를 만드는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 사용자의 약간의 개입으로 원래 HTML 문서의 의미를 보다 더 잘 나타내는 XML 문서를 만들어낸다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.28 no.4
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• pp.7-31
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• 2011

The aims of this study are to provide an overview of research trends on user interface in the field of Information Science. This study attempts to address the following four questions: 1) what are the research areas or subject topics, 2) what are the patterns of user interface publication, 3) what methods are often used to what topics, and 4) what are the changes in the subject topics and research methods over the past ten years. It analyzed a total of 128 research articles published in four Korean LIS journals and one U.S. journal. The study also reviewed 72 articles published in Korean journals for identifying research trends. The study found that the most productive areas were 'web site evaluation', followed by 'search interface', 'information design' and 'interaction style design'. The most frequently used research methods were survey methods, followed by unobtrusive methods, and experiments. Journal of the Korean Society for Information Management published the most articles on research of user interface. The research of user interface was conducted more frequently in the early 2000s than later years.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.2
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• pp.173-185
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• 2019

Causal questions are prevalent in scientific research, for example, how effective a treatment was for preventing an infectious disease, how much a policy increased utility, or which advertisement would give the highest click rate for a given customer. Causal inference theory in statistics interprets those questions as inferring the effect of a given intervention (treatment or policy) in the data generating process. Causal inference has been used in medicine, public health, and economics; in addition, it has received recent attention as a tool for data-driven decision making processes. Many recent datasets are observational, rather than experimental, which makes the causal inference theory more complex. This review introduces key concepts and recent trends of statistical causal inference in observational studies. We first introduce the Neyman-Rubin's potential outcome framework to formularize from causal questions to average treatment effects as well as discuss popular methods to estimate treatment effects such as propensity score approaches and regression approaches. For recent trends, we briefly discuss (1) conditional (heterogeneous) treatment effects and machine learning-based approaches, (2) curse of dimensionality on the estimation of treatment effect and its remedies, and (3) Pearl's structural causal model to deal with more complex causal relationships and its connection to the Neyman-Rubin's potential outcome model.