Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.4
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pp.75-84
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2021
In this paper, we introduce InfoDID, a robust user information management service based on DID that manages user information reliably. Since blockchain technology provides an environment in which data can be handled transparently on a decentralized basis, various services using blockchain are currently being developed As the importance of user's personal information has recently emerged, the DID technology is receiving attention. The technology allows a user to control his or her information through decentralized identifiers, and various information management services are being tried based on the technology. Using blockchain-based DID technology, InfoDID reliably controls personal information requested frequently, helping users to provide their information to other services more conveniently. In addition, to support service continuity, InfoDID uses BR2K technique that provides robust execution of blockchain application services, so that even partial service failures can be systematically recovered. To facilitate this operation, we present a replication status monitoring tool that can continuously check the replication states of blockchain application services running in association with the BR2K technique such as InfoDID.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.208-210
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2004
오늘날 인터넷상에서 존재하는 않은 정보들은 다양한 사용자의 개인 특성에 안게 새로운 정보의 지식으로 제공되어지기를 원한다. 기존의 연구는 단일 학술 기법을 통해 정보를 추출했으나 사용자에게 보다 의미 있는 정보를 제공하기 위해 다중 전략 학습 기법인 PMSL(Personalized Multi-Strategy Learning) 모듈 시스템을 제안하고자 한다. PMSL 모듈은 인터넷의 정보를 여과하여 필터링하고, 사용자 개인화의 키워드를 중심으로 연관된 객체를 추출한다. 이때 연관된 객체 추출시 대용량 데이터에서 시간적, 공간적면에서 효율적인 연관 탐색 기법인 Fp-Tree와 Fp-Growth 알고리즘을 적용시킴으로 결과의 효율성을 높이고자 하였으며, 연관규칙의 문제점을 보완하기 위해 가중치 기법인 TF*IDF 학습 기법을 적용시켰다. PMSL 모듈을 실행한 결과 기존 학습 기법에 비해 보다 더 의미 있는 연관 지식을 추출하게 되었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.969-972
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2007
국내 웹 사이트의 증가 및 초고속 인터넷의 보급으로 웹 사용자는 꾸준히 증가 추세에 있다. 그러나 사용자에 대한 정보 보호 실태는 심각한 수준이다. 그 피해 사항으로는 사용자 개인 신상정보의 유출, 피싱 사이트로 인한 개인정보 유출 등 그 유형 및 목적이 다양하다. 이런 웹 공격에 대한 기존의 대응책으로 IDS/IPS를 통한 네트워크 기반의 공격 탐지 및 방지가 주류를 이뤘다. 그러나 이런 대응책은 누구에게나 공개되는 웹서버 보안에는 적합한 시스템이 아니다. 본 논문에서는 웹 공격의 특성에 맞는 문자열 처리 중심의 로그 분석을 통해 대용량의 로그로부터 공격을 탐지하는 웹 로그 전처리 시스템을 제안한다.
Social Networks which is composed of network with an individual in the center in a web support mutual-understanding of information by searching user profile and forming new link. Therefore, if we apply the Social Network which consists of web users who have similar immanent information to web search, we can improve efficiency of web search and satisfaction of web user about search results. In this paper, first, we make a Social Network using web users linked directly or indirectly. Next, we calculate Similarity among web users using their immanent information according to topics, and then reconstruct Social Network based on varying Similarity according to topics. Last, we compare Similarity with Search Pattern. As a result of this test, we can confirm a result that among users who have high relationship index, that is, who have strong link strength according to personal attributes have similar search pattern. If such fact is applied to search algorithm, it can be possible to improve search efficiency and reliability in personalized and social search.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.10a
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pp.106-112
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2008
Personalization is user oriented dynamic method based on user preferences for easy access to what users want to view or get. It has become more important in mobile domain with rapid growth of wireless Internet and mobile phone market after success of web based market and therefore, it can be applied to service of spatial analysis result. In this paper, spatial analysis using user profile and notification service methods are proposed as one of personalized spatial data service methods for mobile users. A service system for spatial analysis with user profile is designed to prove possibility of spatial analysis based on user preferences and notification service is also designedto show generated output can be sent to user's mobile devices efficiently to make users informed of preferred information. Prototype system is implemented and it is applied to real estate data that has many selectable conditions by users. Information service based on user preferences can be applied to spatial data by using proposed system and it is efficient when cache module is used to shorten response time. Various user models for application domains and performance evaluation methods need to be developed in the future.
Lee, Seungick;Park, Heejae;Kim, Jong;Hong, Sung Je
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.1135-1138
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2007
저작권 관리 환경에서 프라이버시 보호를 위한 이전 연구들은 라이센스 서버로부터 개인정보는 분리하였지만 한 디바이스에서 사용된 컨텐츠 내역들에 대한 정보는 분리하지 못하였다. 이는 이전연구에서 라이센스 서버는 디바이스 식별자와 개인정보와의 관계만을 유추하여 어떤 사용자가 어떤 컨텐츠들을 사용했는지를 모두 알 수 있다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 OMADRM v2 를 기반으로 하여 라이센스 서버로부터 개인정보뿐만 아니라 사용된 컨텐츠 내역들에 대한 정보도 분리할 수 있는 익명의 인증 프로토콜과 익명성이 보장되면서도 오직 합법적인 디바이스 만이 라이센스를 사용하는 것을 보장하는 토큰 기반의 암호학적 체인을 제안하였다. 따라서 본 논문에서 우리는 OMADRM v2 에서 이전 연구들보다 개선된 사용자 프라이버시 보호를 달성하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.710-713
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2015
21세기 모바일 디바이스의 급속한 확산과 클라우드 컴퓨팅의 발전은 개인정보의 흐름을 개인용 컴퓨터에서 모바일 디바이스로 이동시켰다. 이에 따라 포렌식에서도 모바일 디바이스의 디지털 데이터를 중요한 증거로 인식하고 이에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 하지만 클라우드 환경에서는 일반적으로 클라우드라고 인식되는 외부에 데이터를 저장하기 때문에 사용자 측의 디바이스에서는 디지털 증거의 획득이 쉽지 않다. 본 논문에서는 일반 사용자에게 클라우드 서비스로 대표되는 N드라이브, 다음 클라우드와 같은 클라우드 스토리지 서비스를 안드로이드 환경에서 이용해 보고 디바이스 내부에 생성되는 정보 중 디지털 포렌식의 관점에서 활용 가능한 정보를 수집 및 분석해보려 한다.
It is needed to support intelligent customized health information service for user convenience in PHR based Personal Health Care Service Platform. In this paper, we specify an ontology-based health data model for Personal Health Care Service Platform. We also design a knowledge search algorithm that can be used to figure out similar health record by applying machine learning and data mining techniques. Axis-based mining algorithm, which we proposed, can be performed based on axis-attributes in order to improve relevance of knowledge exploration and to provide efficient search time by reducing the size of candidate item set. And K-Nearest Neighbor algorithm is used to perform to do grouping users byaccording to the similarity of the user profile. These algorithms improves the efficiency of customized information exploration according to the user 's disease and health condition. It can be useful to apply the proposed algorithm to a process of inference in the Personal Health Care Service Platform and makes it possible to recommend customized health information to the user. It is useful for people to manage smart health care in aging society.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.382-383
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2012
홈페이지를 통한 개인정보 노출이나 개인정보 보유자의 부주의로 인한 개인정보 유출사고는 개인정보 보유자가 저장하고 있는 파일에 포함된 개인정보를 통해 발생하고 있고 이러한 문제를 해결하기 위해서 현재는 하드웨어 개인정보 필터링 제품이 출시되고 적용되어 사용하고 있지만 적용 및 운영이 매우 어렵고 적용하였다 하더라도 사용자가 등록하는 개인정보 필터를 하는데 있어서 부하가 많은 부분이 있고 심각하게는 서버가 데드록 현상이 발생하여 운영에 문제가 되는 경우가 있었다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 HTML5 기술을 이용한 개인정보필터링 필터링 시스템을 제안하고자 한다.
Recently, NFC technology of short-range wireless communication using a smart phone to perform personal authentication with the electronic payment has been in the spotlight in various fields. However, the security associated with the personal information and the location information is vulnerable because it is easily fused with the existing mobile services and devices. In this paper, we propose a model for NFC payments help protect personal information and location information of NFC payment systems and services in various fields. Proposed model uses tag-based services in order to protect personal information and position information. The proposed model using the tag-based services is the place to check the various features available information in a simple Tag that can be easily accessed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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