• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.487-490
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• 2005

이동 에이전트란 어떠한 동작을 수행하는 명령과 자신의 상태 정보를 포함하는 자율적인 소프트웨어 객체이다. 이동 에이전트는 자율적으로 이동할 수 있으며 복제와 증식이 가능하고 사용자의 업무를 대신해서 수행할 수 있다는 장점으로 인해 전자상거래에서 사용자를 대신하여 상품 검색 및 구매에 사용될 수 있다. 이 때 다수의 이동 에이전트가 하나의 그룹이 되어 서로 메시지를 주고받으며 사용자의 요구사항을 수행한다. 이동 에이전트간 전달되는 메시지는 상품의 정보뿐 아니라 사용자 또는 에이전트의 비밀정보가 될 수 있다. 악의를 가진 외부 개체로부터 그룹 멤버쉽이나 메시지가 변경된다면 이동 에이전트 그룹은 사용자가 의도하지 않는 동작을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 공격을 방어하기 위해 그룹 멤버간 암호화 통신을 할 수 있는 그룹 세션키 생성 기법을 제안한다. 기존 기법과는 달리 본 논문에서는 중앙 키 분배 서버 없이 그룹에 참가하는 이동 에이전트 각자 그룹 세션키를 생성한다. 또한 키 갱신을 주기적으로 수행함으로써 외부 개체로부터 그룹 세션키의 습득을 어렵게 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.46-49
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자가 원하는 데이터를 제공하는 일은 중요한 일이다. 또한, 급격히 늘어나는 정보를 효율적으로 저장하는 것도 중요하다. 그러나 기존의 데이터 제공방식은 사용자의 의도를 파악하지 못한 단순 1차 정보 및 서비스를 제공하고 있다. 그리고 제공되는 정보의 신뢰도는 다수의 사용자가 사용하기엔 부족한 편이다. 따라서 본 논문에서는 더 효율적으로 데이터와 원하는 서비스를 제공하기 위해 키워드링크방식을 이용한 관련서비스 제공 기술을 연구한다. 세부적인 연구내용은 첫째, 데이터를 저장 시에 키워드를 하나씩 3가지로 나누어 가중키워드를 선정하여 part2에 저장시키고 상대적으로 가중치가 낮은 두 개의 키워드는 각각 part1, part3에 저장하여 가중키워드와 가중치가 낮은 키워드를 서로 링크로 연결시키고 둘째, 데이터 마이닝을 통한 정보 및 서비스를 제공할 때 검색한 데이터 외에 키워드링크방식을 통하여 관련된 데이터를 2개 이상 제공하여 다수의 사용자가 원하는 정보 및 서비스를 제공한다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 정보를 좀 더 효과적으로 저장하고, 데이터 마이닝 할 수 있는 방법을 제안하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.504-507
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• 2009

사용자 참여, 개방, 공유를 기반으로 하는 웹2.0 환경 하에서 보다 효율적이고 합법적으로 UCC(User Created Contents)가 제작, 공유, 유통되기 위한 저작권 시스템으로서, CCL(Creative Commons License)이 빠르게 확산되고 있다. 그러나, UCC에 CCL메타데이터를 직접 첨부하지 않는 기존의 CCL어노테이션 방식은 의도적으로 또는 비의도적으로 UCC와 CCL메타데이터가 분리될 수 있는 문제점을 가지고 있다. 그 결과, UCC로부터 분리되어진 저작권관련정보는 변경 또는 분실되어 추후에 저작권분쟁의 원인이 될 수 있다. 본 연구에서는 RDF와 XMP를 기반으로 CCL메타데이터를 이미지 컨텐츠에 직접 부착하는 방법을 제안하고 이를 지원하기 위한 어노테이션 지원도구(CCL-MASTer)를 개발하였다. 본 연구결과는, 기존의 어노테이션 기법의 문제점을 해결하고 다양하고 풍부한 CCL메타데이터의 효율적인 어노테이션을 가능케 하여 UCC 저작권분쟁 해결방안 및 UCC와 UCC관련 CCL메타데이터의 생성과 검색 등의 토대가 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.651-654
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• 2020

유튜브 등의 1인 미디어 플랫폼 열풍과 반대로, 이에 대한 엄격한 방송 규약은 존재하지 않아 생기는 여러 사회적 문제가 대두되고 있다. 이러한 1인 미디어 시청자는 원하는 정보를 찾기 위해 영상 제공자가 제공하는 정보에만 의존하여 영상을 선택하고 내용을 확인하여야 한다. 그 결과 의도한 주제와 맞지 않은 영상을 시청하게 되는 비효율성을 해결하기 위해, 본 연구에서는 용어 신뢰도 기반 유튜브 영상 필터링 웹 서비스(YouChoose)를 제안한다. YouChoose는 유튜브 리뷰 영상의 음성을 자연어 처리 기법을 이용하여 사전 처리하고 신뢰도를 도출해 사용자에게 제공함으로써 검색 시 의도와 일치하는 영상을 직접 시청 전에 추천 받을 수 있도록 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.15 no.2
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• pp.61-74
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• 2009

With an exponential growth of blogs, lots of important data have appeared on blogs. However, since main topics mentioned in blog pages are quite different from general web pages, there are problems which can't be solved by general search engines. Therefore, many researchers have studied searching methods only for blogs to help users who want to have useful information on blog. We also present a blog classifying method based on similarity of titles. First, we analyze blogs and blog search engines to find problems and solution of current blog search. Second, applying our similarity algorithm on blog titles, we discuss a way to develop clustering method only for blog. Finally, by making a prototype system of our algorithm, we evaluate our algorithm's effectiveness and show conclusion and future work. We expect this algorithm could add its power to current search engine.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.677-684
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• 2009

With various sensor network and ubiquitous technologies, we can extend interaction area from a virtual domain to physical space domain. This spatial interaction is differ in that traditional interaction is mainly processed by direct interaction with the computer machine which is a target machine or provides interaction tools and the spatial interaction is performed indirectly between users with smart interaction tools and many distributed components of space. So, this interaction gives methods to users to control whole manageable space components by registering and recognizing objects. Finally, this paper provides an effective spatial interaction method with template-based task mapping algorithm which is sorted by historical interaction data for support of users' intended task. And then, we analyze how much the system performance would be improved with the task mapping algorithm and conclude with an introduction of a GUI method to visualize results of spatial interaction.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.2
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• pp.38-46
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• 2017

In this study, a query language was developed to supplement the information retrieval and model regeneration in the case of Industry Foundation Classes (IFC)-based civil infrastructure information models. First, the IFC objects to represent the structural components, entities to manage the related properties, and relationships to connect with the mentioned elements were analyzed in a point of information flow. The results confirmed that the end-users could have problems with access and comprehend the properties and its relationships in the IFC file. Second, the IfcPropertySet-focused query method and applicable stand-alone module were proposed referring to the previous Building Information Model Query Language (BimQL). The availabilities of the proposed method were examined using the rail and sleeper information models through information retrieval and model regeneration. The most important advantage of the proposed approach is the IFC-based information retrievals that can guarantee the interoperability between software packages.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.138-145
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• 2000

본 논문은 정보거래 자동 중개 시스템을 위한 한국어 문형 표준안에 대하여 기술한다. 정보거래 자동 중개 시스템은 인터넷상에서 지식정보자산의 공급자와 수요자를 자동으로 연결해주는 시스템으로서 텍스트로 기술되는 수요자의 의도와 공급자의 지식정보 내용을 정확히 연결할 수 있는 신뢰성을 보장한 고품질의 정보검색 기술이 필수적이다. 그러나 자연어의 복잡성과 불규칙성은 정확한 언어처리 기술이 필수적인 고품질의 정보검색을 보장할 수 없다. 따라서 본 논문은 한국어 문장 표현 방식을 표준화하여 언어처리 기술 적용의 한계를 극복해보자는 데 그 목적이 있다. 또한 일반 사용자의 언어 표현을 문형 표준안으로 유도하는 방법에 대하여 기술한다. 문형 표준안의 구성은 표준 문형 표준 문형 유도 방법, 어휘부로 구성되어 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.222-227
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• 2023

환각 현상이란 LLM이 생성 태스크에서 사실이 아닌 내용을 생성하거나 근거가 없는 내용을 생성하는 현상을 말한다. 환각 현상은 LLM이 생성한 출력물에 대한 사용자의 신뢰를 떨어뜨리기 때문에 환각을 완화할 수 있는 방법이 필요하다. 최근 사후 편집 모델 중 하나인 RARR는 입력 텍스트를 질문들 순서에 따라 순차적으로 편집하여 환각을 완화하였지만 이전 단계의 편집 오류가 전파되거나 같은 작업을 반복하는 등의 단점이 있었다. 본 논문은 환각 현상 완화를 위한 단위 사실 기반 사후 교정을 제안한다. 제안한 방법은 입력 텍스트를 단위 사실로 분해하고 각 사실에 대응하는 질문을 생성한 후 검색된 관련 문서로 환각 여부를 판단한다. 환각이라 판단되면 편집을 수행하여 환각을 완화한다. 병렬적으로 편집을 진행하기 때문에 기존 연구의 순차적인 오류 전파 문제를 해결하고 기존 연구에 비해 더 빠른 사후 편집을 진행할 수 있다. 실험 결과, 제안 방법이 RARR보다 Preservation Score, 원문과의 사실성 일치여부, 의도 보존 여부에서 모두 우수한 성능을 보인다.

• Information Systems Review
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• v.17 no.2
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• pp.133-156
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• 2015

A recent interesting user experience in social curation websites is that they often encounter unanticipated, valuable information through accidental, incidental, or serendipitous discoveries. Prior research suggests that serendipity can help solve a problem, generate a creative idea, and invent a new product because it allows for an intellectual leap to arrive at a novel insight that is suddenly instrumental to a task. Despite the significant roles, the notion of serendipity is relatively unexplored especially in the context where people actually experience it, such as social curation websites. In this study, we theoretically identified the key technological features of social curation websites, which support three major curation activities respectively: browsing, collection, and interaction. We then examined their impacts on the occurrence of serendipitous discoveries in the process of information seeking. Our results using data collected from real users reveal that the technological features all affected user experience of serendipity and the interaction feature has stronger impacts than the other two. Moreover, it was also found that user experience of serendipity significantly affected website usage behavior such as intention to return and intention to contribute to the website.